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淺談信息系統全面數據質(zhì)量管理研究的優(yōu)秀論文
一、全面數據質(zhì)量管理概述
數據質(zhì)量是信息系統能否實(shí)現管理目標的關(guān)鍵因素之一，但工作實(shí)踐表明，對于大多數系統而言，保證數據質(zhì)量仍然充滿(mǎn)挑戰。例如，對數據質(zhì)量主要問(wèn)題的研究還沒(méi)有達成一致，涉及的技術(shù)和學(xué)科較多，整合難度大，數據質(zhì)量問(wèn)題的解決方法并不完整，或者過(guò)于寬泛，難以應用于實(shí)踐。
目前，為了解決數據質(zhì)量問(wèn)題，通常采用兩種策略：被動(dòng)數據質(zhì)量改進(jìn)和主動(dòng)數據質(zhì)量管理。與工業(yè)生產(chǎn)中的質(zhì)量檢查和產(chǎn)品再加工類(lèi)似，被動(dòng)數據質(zhì)量改進(jìn)主要關(guān)注數據本身，其目標是通過(guò)糾正數據缺陷來(lái)改進(jìn)數據質(zhì)量。常見(jiàn)的改進(jìn)方法是通過(guò)數據清理（datacleaning)(如圖1所示)技術(shù)發(fā)現并糾正錯誤，而不是分析并解決缺陷原因，其目標在于通過(guò)計劃和實(shí)施持續提高數據質(zhì)量的活動(dòng)來(lái)防止更多的數據缺陷。而主動(dòng)數據質(zhì)量是確定低數據質(zhì)量的原因，通過(guò)在信息系統設計和實(shí)施時(shí)進(jìn)行數據質(zhì)量改進(jìn)的方法，也可以在提供數據的業(yè)務(wù)流程設計和實(shí)施時(shí)進(jìn)行。實(shí)際上，被動(dòng)數據質(zhì)量改進(jìn)和主動(dòng)數據質(zhì)量管理都是提高數據質(zhì)量的重要措施。被動(dòng)數據質(zhì)量改進(jìn)丨傾向更適用于很少變化的數據，例如，主數據（masterdata)。另一方面，對于重要的、經(jīng)常變化的數據而言，主動(dòng)數據質(zhì)量管理更加合適。
1.1全面數據質(zhì)量管理的基本觀(guān)點(diǎn)。1988年，麻省理工學(xué)院（MIT)的StuartMadnick教授和RichardWang教授啟動(dòng)了全面數據質(zhì)量管理計劃，旨在對數據質(zhì)量進(jìn)行全方位研究。其基本觀(guān)點(diǎn)是，將數據視為一種特殊的產(chǎn)品，把管理產(chǎn)品質(zhì)量的方法應用于數據質(zhì)量管理，同時(shí)開(kāi)發(fā)信息產(chǎn)品圖、應用數據質(zhì)量管理實(shí)踐。這是MIT數據質(zhì)量管理計劃的一項重要研究成果，它從根本上改變了“數據是系統的附屬品”的傳統觀(guān)念，為借用管理物理產(chǎn)品質(zhì)量的方法來(lái)管理數據質(zhì)量提供了前提和基礎。數據質(zhì)量是一個(gè)多學(xué)科交叉應用領(lǐng)域，需要實(shí)踐人員與研究人員之間的交互與協(xié)作。為滿(mǎn)足以上要求，多年來(lái)，MIT舉辦了大量的會(huì )議和專(zhuān)題研討以及社團，促進(jìn)實(shí)踐人員、供應商、學(xué)者之間的交流協(xié)作。
關(guān)于全面數據質(zhì)量管理可從以下幾方面加以理解：
(1)全面數據質(zhì)量管理的關(guān)鍵是提高人的素質(zhì)，充分調動(dòng)員工積極性。使參與信息系統建設、使用和管理的相關(guān)人員都有分工、有合作地介人到數據質(zhì)量管理的實(shí)踐中來(lái)。只有每個(gè)人認識到數據質(zhì)量對組織管理工作和用戶(hù)使用需求的重要意義，樹(shù)立牢固的全面數據質(zhì)量管理思想觀(guān)念，將這一觀(guān)念貫穿于數據生命周期的全過(guò)程，用這一觀(guān)念指導參與數據質(zhì)量管理的每一位專(zhuān)業(yè)與非專(zhuān)業(yè)人員，使他們認真落實(shí)各項質(zhì)量管理規定，切實(shí)做好本職工作、保證工作質(zhì)量，從而有效提升數據質(zhì)量或數據服務(wù)質(zhì)量。
(2)全面數據質(zhì)量管理改進(jìn)和提高數據質(zhì)量的基本思想是，將的事后檢查和把關(guān)為主轉換為以預防和改進(jìn)為主。強調在信息系統管理過(guò)程中將數據質(zhì)量管理作為一項中心內容，通過(guò)多種管理手段，實(shí)施源頭治理，對數據運行的全過(guò)程進(jìn)行監控，密切關(guān)注數據質(zhì)量的發(fā)展和變化，適時(shí)進(jìn)行調整和校正，確保整個(gè)周期的高質(zhì)量數據。與此同時(shí)，深人研究數據質(zhì)量問(wèn)題所遵循的客觀(guān)規律，分析其產(chǎn)生的機理，探索科學(xué)有效的控制方法和改進(jìn)措施。主要表現在將過(guò)去組織松散、管理不力而導致數據質(zhì)量低下的情況運用系統學(xué)觀(guān)點(diǎn)進(jìn)行全面綜合治理，深刻認識數據質(zhì)量問(wèn)題的普遍性和特殊性，分領(lǐng)域、分階段、有計劃、有步驟地深人研究提高數據質(zhì)量的理論和方法。發(fā)動(dòng)組織全體成員以各部門(mén)為單位學(xué)習、運用科學(xué)管理理論方法對整個(gè)數據流程進(jìn)行有效控制，建立良好的數據質(zhì)量管理體系，從源頭上控制數據質(zhì)量問(wèn)題的產(chǎn)生和蔓延，增強各個(gè)環(huán)節的糾錯能力，堅決預防有誤數據進(jìn)人下一階段，以確保數據的準確性、完整性、一致性和時(shí)效性。
(3)全面數據質(zhì)量管理要堅持服務(wù)用戶(hù)的思想。由數據質(zhì)量的發(fā)展過(guò)程可以看出，用戶(hù)對數據的使用滿(mǎn)意程度越來(lái)越成為評價(jià)數據質(zhì)量高低的標準，因此在數據的生成、加工、完善過(guò)程中要始終貫穿用戶(hù)的具體需求，并將用戶(hù)需求分解到數據流程的各個(gè)階段加以落實(shí)，制定具體制度標準，使人員、部門(mén)都能按要求各司其職，提高服務(wù)客戶(hù)的工作意識，確保數據質(zhì)量能切實(shí)滿(mǎn)足用戶(hù)需求。
1.2全面數據質(zhì)量管理的特點(diǎn)。全面數據質(zhì)量管理從過(guò)去的就事論事、分散管理，轉變?yōu)橐韵到y觀(guān)念為指導的全面的綜合治理，它不僅僅強調各方面工作各自的重要性，而且更加強調各方面工作共同發(fā)揮作用時(shí)的協(xié)同作用。其基本特點(diǎn)就是體現在“三全”，即“全面性”、“全員性和“全過(guò)程。
(1)全面性。全面數據質(zhì)量管理的全面性主要體現在兩個(gè)方面：一是管理對象的全面性，二是管理方法的全面性。
從管理對象來(lái)看，全面數據質(zhì)量管理的對象是數據質(zhì)量,不僅指數據質(zhì)量的基本特性，即適用性、準確性、適時(shí)性、完整性、一致性等，還包括用戶(hù)對數據的滿(mǎn)意程度等。只有從切實(shí)需求出發(fā)，才能最終提高數據質(zhì)量。除此之外，管理對象全面性的另一個(gè)含義是，對影響數據質(zhì)量因素的全面控制。影響數據質(zhì)量的因素很多，概括起來(lái)包括人員、數據設計、數據標準、檢測手段和環(huán)境等方面，只有對這些因素進(jìn)行全面控制，才能提高數據質(zhì)量。
從管理方法來(lái)看，盡管數理統計技術(shù)在質(zhì)量管理的各個(gè)階段都是最有效的工具，但由于影響數據質(zhì)量因素的復雜性，既有物質(zhì)的因素，又有人的因素；既有設計的因素，又有管理的因素。要搞好全面數據質(zhì)量管理，就不能單靠數理統計技術(shù)，而應該根據不同的情況、針對不同的因素，靈活運用各種現代化管理方法和手段，將眾多的影響因素系統地控制起來(lái)，實(shí)現統籌管理，全面管好。在全面數據質(zhì)量管理中，還會(huì )用到各種最優(yōu)化技術(shù)、網(wǎng)絡(luò )計劃技術(shù)、預測和決策技術(shù),以及計算機輔助質(zhì)量管理技術(shù)等。
(2)全員性。全員性的質(zhì)量管理，即全面數據質(zhì)量管理，要求參加質(zhì)量管理的人員是全面的，是依靠單位全體人員參加的質(zhì)量管理。數據質(zhì)量的好壞，是許多工作和統計活動(dòng)環(huán)節的綜合反映，因此它單位所有部門(mén)和所有人員。這就是說(shuō),一方面，數據質(zhì)量與每個(gè)人的工作有關(guān)，提高數據質(zhì)量需要依靠所有人員的共同努力；另一方面，在這個(gè)基礎上產(chǎn)生的數據質(zhì)量管理和其他各項管理，如科研、維護、技術(shù)保障等各方面之間，存在著(zhù)有機的辯證關(guān)系，它們以質(zhì)量管理為中心環(huán)節相互聯(lián)系，又相互促進(jìn)。因此，實(shí)行全面數據質(zhì)量管理要求各單位在集中統一領(lǐng)導下，把各部門(mén)的工作有機地組織起來(lái)，人人都必須為提高數據質(zhì)量、為加強質(zhì)量管理盡自己的職責。只有人人關(guān)心數據質(zhì)量，都對質(zhì)量高度負責，信息系統的質(zhì)量管理才能搞好，數據質(zhì)量才有堅定基礎和可靠保證。
(3)全過(guò)程。全過(guò)程的數據質(zhì)量管理，即質(zhì)量管理范圍是全面的。同生產(chǎn)質(zhì)量一樣，數據的質(zhì)量也有一個(gè)逐步產(chǎn)生和形成的過(guò)程，它是經(jīng)過(guò)各個(gè)不同單位的數據產(chǎn)生、采集、錄人、檢測、清洗、檢驗、評估等全過(guò)程一步一步形成的。所以，良好的數據質(zhì)量，是設計和生產(chǎn)出來(lái)的，不是僅靠檢驗得到的。根據這一規律，全面數據質(zhì)量管理要求從數據質(zhì)量形成的全過(guò)程，從數據設計、生產(chǎn)到使用的各環(huán)節致力于質(zhì)量的提高，做到防檢結合、以防為主。質(zhì)量管理向全過(guò)程管理的發(fā)展，就有效地控制了各項數據質(zhì)量影響因素，它不僅充分體現了以預防為主的思想，保證質(zhì)量標準的實(shí)現，而且著(zhù)眼干工作質(zhì)量的提高，爭取實(shí)現新的質(zhì)量突破。根據需求，從每一個(gè)環(huán)節做起，都致力于數據質(zhì)量的提高，從而形成一種更加積極的管理。如圖2所示，為全面數據質(zhì)量管理的工作過(guò)程模型DMAI(即：定義define，測量measure，分析analyze，提高improve)。
此外，全面數據質(zhì)量管理還具有突出改進(jìn)的動(dòng)態(tài)性的特點(diǎn)。在傳統的質(zhì)量管理中，產(chǎn)品生產(chǎn)的目標是符合質(zhì)量技術(shù)要求，而現在對數據質(zhì)量的要求是能夠符合信息化條件下組織的管理需求。但是，由于技術(shù)的不斷進(jìn)步，信息化水平的不斷提升，管理需求是不斷發(fā)生變化的：通常會(huì )隨著(zhù)數據質(zhì)量的提高而變得更高，這就要求我們有動(dòng)態(tài)的數據質(zhì)量管理概念。全面數據質(zhì)量管理不但要求數據質(zhì)量管理過(guò)程中有控制程序，而且要有改進(jìn)程序。
二、信息系統與全面數據質(zhì)量管理的關(guān)聯(lián)性分析
2.1相關(guān)性分析。
全面數據質(zhì)量管理強調以數據質(zhì)量為中心，全體員工以及有關(guān)部門(mén)有機組織起來(lái)，將專(zhuān)業(yè)技術(shù)、經(jīng)營(yíng)管理、數理統計和思想教育工作融合在一起，建立全過(guò)程的數據質(zhì)量管理體系，使人力、物力、財力和信息資源得到有效利用，以最經(jīng)濟的手段生產(chǎn)出讓用戶(hù)滿(mǎn)意的信息數據,確保組織獲得長(cháng)期的發(fā)展和優(yōu)勢。從信息系統的本質(zhì)來(lái)看，最終也是服務(wù)于用戶(hù)，因此，信息系統數據質(zhì)量管理在全面數據質(zhì)量管理的范疇內。下面結合全面數據質(zhì)量管理的特點(diǎn)，分析與信息系統的相關(guān)性。
(1)首先，全面數據質(zhì)量管理要求全體人員參與，這與信息系統的開(kāi)放性緊密相關(guān)。其開(kāi)放性使得與外界環(huán)境保持者密切關(guān)系，如圖3所示。與外界環(huán)境不斷發(fā)生輸人與輸出、需求與服務(wù)關(guān)系；而組織中任何一個(gè)環(huán)節，任何一個(gè)人的工作質(zhì)量都會(huì )不同程度地影響著(zhù)數據質(zhì)量，特別是信息系統數據的錄人人員、加工人員、維護人員等。由此可見(jiàn)，一個(gè)處于動(dòng)態(tài)運行、有生命力的信息系統必然需要全員參與。
(2)其次，全面數據質(zhì)量管理要求全過(guò)程，與信息系統的構成與應用本質(zhì)密切相關(guān)。信息系統通常由人、設備、信息、規則和目的等要素組成，具有收集、處理、存儲、傳遞交流功能。其構成要素需要在日常工作中相互關(guān)系、影響。如信息數據的采集、錄人需要人工直接作用，到在系統內部流動(dòng)，最后提供用戶(hù)使用。這必然涉及到組織信息系統管理的全過(guò)程，而要保證全過(guò)程工作質(zhì)量的最優(yōu)化，全面數據質(zhì)量管理的應用是實(shí)現這一目標的有效手段。
(3)此外，全面數據質(zhì)量管理要求組織全面參與，一方面要求組織各個(gè)管理層都有明確的數據質(zhì)量管理活動(dòng)內容，并且各有側重；另一方面是指數據質(zhì)量職能分散在組織的相關(guān)部門(mén)中，只有將分散到各部門(mén)的數據質(zhì)量職能充分發(fā)揮出來(lái)，才能達到提高數據質(zhì)量的目標。而這一點(diǎn)有助于信息系統充分發(fā)揮其功能，與組織各部門(mén)密切配合。從上到下,從一般部門(mén)到職能部門(mén)，實(shí)現系統的協(xié)調發(fā)展，實(shí)現數據質(zhì)量管理的預期目標。
(4)最后，全面數據質(zhì)量管理要求利用多種多樣的科學(xué)管理方法，與信息系統的發(fā)展和信息處理技術(shù)的進(jìn)步是一致的�，F代化的技術(shù)設備是實(shí)現信息系統可靠、高效的物質(zhì)基礎，而信息系統本質(zhì)上就是一種管理思想的體現，是將管理的過(guò)程由早期的人工發(fā)展為人工和機器的結合，其先進(jìn)與否與管理方法和思想是密切相關(guān)的。同時(shí)，用戶(hù)對數據質(zhì)量的要求越來(lái)越高，影響數據質(zhì)量的因素也越來(lái)越復雜，只有根據不同情況，靈活運用多種管理方法，才能有效控制影響數據質(zhì)量的復雜因素，解決數據質(zhì)量問(wèn)題。
2.2必要性分析。
(1)從信息化發(fā)展的進(jìn)程來(lái)看，目前的信息系統雖然能夠實(shí)現組織的一般管理，但是距離精細管理和高效管理的目標還有一定差距，數據質(zhì)量成為關(guān)鍵問(wèn)題。全面數據質(zhì)量管理作為美國采用解決其數據質(zhì)量問(wèn)題的方法[4]，立足數據質(zhì)量問(wèn)題的源頭，致力于預防質(zhì)量問(wèn)題的出現，對數據質(zhì)量進(jìn)行全過(guò)程控制，及時(shí)反饋并解決數據質(zhì)量問(wèn)題，取得良好的效果。這為我們解決數據質(zhì)量問(wèn)題提供了良好的借鑒。
(2)隨著(zhù)數據庫存量越來(lái)越龐大，簡(jiǎn)單的數據質(zhì)量管理方法是遠遠滿(mǎn)足不了實(shí)際需求的，必須建立科學(xué)實(shí)用的數據質(zhì)量管理體系，將數據質(zhì)量管理落實(shí)到各個(gè)日常管理環(huán)節。由此可以采用全面數據質(zhì)量管理模式，充分發(fā)揮其“全面性”特點(diǎn)，建立體制健全、執行規范、賞罰分明的數據質(zhì)量管理體系。
(3)對數據質(zhì)量的管理歸根到底關(guān)鍵在于對人員管理。信息系統先進(jìn)與否，設備配置如何都不是數據質(zhì)量管理的決定因素，只有人員盡職盡責、按章辦事、牢記數據質(zhì)量的重要性，才能保證工作效果。全面數據質(zhì)量管理強調以人為本，通過(guò)傳授全體人員的數據質(zhì)量管理理論，提高數據質(zhì)量意識，設立專(zhuān)業(yè)數據質(zhì)量管理人員和業(yè)務(wù)人員共同完成對數據質(zhì)量的控制。
三、總結
通過(guò)研究，筆者認為全面數據質(zhì)量管理是解決組織數據質(zhì)量問(wèn)題的可行方案。通過(guò)構建完整、健全、規范的數據質(zhì)量管理體系，進(jìn)行“主動(dòng)數據質(zhì)量管理”，以避免數據質(zhì)量問(wèn)題的產(chǎn)生為最高目標而不是待問(wèn)題出現再進(jìn)行糾正、彌補，大大提高管理的效率。全面數據質(zhì)量管理體系的具體構建方法值得我們繼面究。
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