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參數估計與假設檢驗是概率論與數理統計的最后一部分內容，是整門(mén)學(xué)科的結束。統計推斷的基本問(wèn)題可以分為兩大類(lèi)，一類(lèi)是估計問(wèn)題，另一類(lèi)就是假設檢驗問(wèn)題。參數估計主要是討論主題參數的兩種方法：矩估計法和最大似然估計法。假設檢驗問(wèn)題，在總體的分布函數完全未知或只知其形式，但不知其參數的情況，為了推斷總體的某些未知特性，提出某些關(guān)于總體的假設。下面是小編為大家整理收集的2017考研數學(xué)概率復習：參數估計與假設檢驗，僅供大家參考。
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�？伎键c(diǎn) |
�？碱}型 |
考試要求 |
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點(diǎn)估計 |
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了解參數的點(diǎn)估計、估計量和估計值得概念 |
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估計量 |
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估計值 |
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矩估計法 |
1.求連續型總體分布中未知參數的矩估計、極大（最大）似然估計 |
掌握矩估計法（一階矩、二階矩）和最大似然估計法 |
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最大似然估計法 |
2.求離散型總體分布中未知參數的矩估計、極大（最大）似然估計 |
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無(wú)偏性 |
1.判定估計量是否具有無(wú)偏性 |
了解估計量的無(wú)偏性、有效性（最小方差性）和一致性（相合性）的概念，并會(huì )驗證估計量的無(wú)偏性. （數一） |
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有效性 |
2.利用無(wú)偏性的定義求統計量中的未知參數 |
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相合性 |
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區間估計 |
求參數的區間估計 |
理解區間估計的概念，會(huì )求單個(gè)正態(tài)總體的均值與方差的置信區間，會(huì )求兩個(gè)正態(tài)總體的均值差和方差比的置信區間.（數一） |
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置信區間 |
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顯著(zhù)性假設 |
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理解顯著(zhù)性檢驗的基本思想，掌握假設檢驗的基本步驟，了解假設檢驗可能產(chǎn)生的兩類(lèi)錯誤 |
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兩類(lèi)錯誤 |
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正態(tài)總體下均值與方差的假設檢驗 |
正態(tài)總體下的均值與方差的假設檢驗 |
掌握單個(gè)及兩個(gè)正態(tài)總體的均值與方差的假設檢驗 |
參數估計這部分內容是考試的重點(diǎn)，綜合性較強，考查的主要內容和方法有：
1. 求參數的矩估計和最大似然估計;
2. 計算估計量的數學(xué)期望和方差。
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