數學(xué)源自于古希臘語(yǔ)，是研究數量、結構、變化以及空間模型等概念的一門(mén)學(xué)科。透過(guò)抽象化和邏輯推理的使用，由計數、計算、量度和對物體形狀及運動(dòng)的觀(guān)察中產(chǎn)生。數學(xué)的基本要素是：邏輯和直觀(guān)、分析和推理、共性和個(gè)性。

　　數學(xué)專(zhuān)業(yè)就業(yè)前景分析

　　數學(xué)與應用數學(xué)是計算機專(zhuān)業(yè)的基礎和上升的平臺，是與計算機科學(xué)與技術(shù)聯(lián)系最為緊密的專(zhuān)業(yè)之一。該專(zhuān)業(yè)屬于基礎型專(zhuān)業(yè)，就業(yè)面較寬，不過(guò)考研仍然是該專(zhuān)業(yè)畢業(yè)生的首選。

　　在日常生活中，從天氣預報到股票漲落，到處充斥著(zhù)數學(xué)的描述和分析方法。北京市需求畢業(yè)生人數最多的十大專(zhuān)業(yè)中，數學(xué)與應用數學(xué)專(zhuān)業(yè)需求量位居前列。分析上述資料不難看出，數學(xué)人才的需求量較大，就業(yè)前景看好。而且可以預見(jiàn)，隨著(zhù)經(jīng)濟和社會(huì )的發(fā)展，市場(chǎng)對數學(xué)與應用數學(xué)專(zhuān)業(yè)人才的需求將會(huì )越來(lái)越多，其就業(yè)前景比較廣闊。

　　由于數學(xué)與應用數學(xué)專(zhuān)業(yè)與其他相關(guān)專(zhuān)業(yè)聯(lián)系緊密，以它為依托的相近專(zhuān)業(yè)可供選擇的比較多，因而報考該專(zhuān)業(yè)較之其他專(zhuān)業(yè)回旋余地大，重新?lián)駱I(yè)改行也容易得多，有利于將來(lái)更好的就業(yè)。

　　合格的軟件人才，需要有“扎實(shí)的數學(xué)功底”，“嚴密的邏輯思維能力”。

　　IT業(yè)職員：兼顧專(zhuān)業(yè)與職業(yè)發(fā)展需要

　　就業(yè)分析：數學(xué)與應用數學(xué)專(zhuān)業(yè)屬于基礎專(zhuān)業(yè)，是其他相關(guān)專(zhuān)業(yè)的“母專(zhuān)業(yè)”。該專(zhuān)業(yè)的畢業(yè)生如欲“轉行”進(jìn)入科研數據分析、軟件開(kāi)發(fā)、三維動(dòng)畫(huà)制作等職業(yè)，具備先天的優(yōu)勢。“在改進(jìn)一個(gè)軟件的速度、效率，需要新的思想和方法方面，數學(xué)高手創(chuàng )新能力比一般計算機專(zhuān)業(yè)的學(xué)生還要強。”某知名IT公司工程師說(shuō)。在一項針對IT行業(yè)230名成功人士的抽樣調查表明，其中200名屬于以數學(xué)專(zhuān)業(yè)或其相關(guān)專(zhuān)業(yè)為依托實(shí)現職業(yè)再選擇的人。

　　中國科學(xué)院院士王選教授在北大方正軟件技術(shù)學(xué)院開(kāi)學(xué)典禮上，就告訴大學(xué)生：要成為一個(gè)合格的軟件人才，需要有“扎實(shí)的數學(xué)功底”，“嚴密的邏輯思維能力”。而嚴密的邏輯思維能力，來(lái)自于深厚扎實(shí)的數學(xué)功底�？梢�(jiàn)數學(xué)與應用數學(xué)專(zhuān)業(yè)是從事其他相關(guān)專(zhuān)業(yè)的基礎。

　　代表職業(yè)：程序員

　　薪酬情況：多數人會(huì )從事的程序員工作薪酬水平差距很大。初級程序員的月入一般在兩千元左右，做到主管一級，月入可達到五六千元。

　　案例：成為程序員，我是被逼的二流學(xué)校，不愿意畢業(yè)后回家鄉教初中數學(xué)，英語(yǔ)太濫考研無(wú)望，這一切讓我不得不把自己轉向軟件設計方面發(fā)展。畢業(yè)兩年了，雖然在待遇上經(jīng)歷了漲落，但總體來(lái)說(shuō)，還是能讓我滿(mǎn)意的。

　　畢業(yè)后我去一家公司應聘，當時(shí)一共三個(gè)人競爭這個(gè)職位。面試時(shí)，我們的表現都差不多，講自己的能力如何強，會(huì )使用的語(yǔ)言及編程工具如何多，經(jīng)驗如何豐富。

　　最后導致我勝出的環(huán)節在于，招聘方給出了一個(gè)資金管理項目問(wèn)題，要求每個(gè)人都在思考后給出自己的設計方案，其中比較核心的一個(gè)問(wèn)題就是要計算一個(gè)資金最小波動(dòng)值的問(wèn)題，給出的數據量相當大，對效率要求很高。對于整個(gè)程序的面向對象化的分析我們都沒(méi)出問(wèn)題，畢竟這些東西在學(xué)校里是很重視的，而且不是真正的難點(diǎn)。然而到了最關(guān)鍵的問(wèn)題時(shí)他們卡殼了，解決方案中要用到簡(jiǎn)單的雙重循環(huán)、時(shí)間復雜度(N^2)，我的一個(gè)競爭對手在冥思苦想后回答：用樹(shù)。但具體技術(shù)細節他卻講不清楚，效率分析非常馬虎。只有我，因為在學(xué)校就比較喜歡數學(xué)，因此當時(shí)很快就給出了采取AVL樹(shù)的方案，并且利用高數推導作出了很詳細的效率分析和時(shí)空換算，并提出了引入匯編的方法。最后，我得到了這分工作。