大學(xué)生大數據技術(shù)職業(yè)生涯規劃書(shū)
時(shí)間流逝得如此之快，就算追也追不到，你是否有一個(gè)清晰而精準的職業(yè)方向了呢？請好好規劃今后的職業(yè)發(fā)展道路。那么你真正懂得怎么寫(xiě)好職業(yè)規劃嗎？下面是小編整理的大學(xué)生大數據技術(shù)職業(yè)生涯規劃書(shū)，僅供參考，大家一起來(lái)看看吧。
大學(xué)生大數據技術(shù)職業(yè)生涯規劃書(shū) 1
每一位大學(xué)生應該在今天規劃好自己的明天，我們必須告誡自己：我不能被別人淘汰。而有一份長(cháng)期穩定的規劃是有必要的。首先，職業(yè)生涯規劃是幫助柔弱個(gè)體對抗變幻莫測的世界的一種不變的工具。中國人講究以“不變應萬(wàn)變”，因此需要有一份穩定的職業(yè)生涯規劃了。那么對于在校大學(xué)生該怎樣規劃自己的職業(yè)生涯呢？對于在校大學(xué)生，首先要對自己有一個(gè)清醒的認識，知曉自己的優(yōu)點(diǎn)、缺點(diǎn)等等。另外在對自己有一個(gè)比較完備的認識的時(shí)候要明確自己的興趣，明確自己的目標，通過(guò)目標的明確要找準自己日后的社會(huì )地位定位，履行好自己的社會(huì )角色。我會(huì )一步一個(gè)腳印改變我自己。
一、專(zhuān)業(yè)簡(jiǎn)介
本科專(zhuān)業(yè)中和大數據相對應的是“數據科學(xué)與大數據技術(shù)”專(zhuān)業(yè)，它是20xx年教育部公布的新增專(zhuān)業(yè)。20xx年3月公布的《高校本科專(zhuān)業(yè)備案和審批結果》中，北京大學(xué)、對外經(jīng)濟貿易大學(xué)和中南大學(xué)3所高校首批獲批開(kāi)設“數據科學(xué)與大數據技術(shù)”專(zhuān)業(yè)。隨后第二年又有32所高校獲批“數據科學(xué)與大數據技術(shù)”專(zhuān)業(yè)。兩次獲批的名單中顯示，該專(zhuān)業(yè)學(xué)制為四年，大部分為工學(xué)。
1、培養目標
本專(zhuān)業(yè)就是在此背景下設立的面向大數據時(shí)代巨大人才需求的新專(zhuān)業(yè)，旨在培養具有良好的科學(xué)素養和社會(huì )責任感與使命感，具有寬廣的國際視野，具有從事數據科學(xué)與大數據相關(guān)的軟硬件及網(wǎng)絡(luò )的研究、設計、開(kāi)發(fā)以及綜合應用的高級工程技術(shù)人才。
2、培養要求
本專(zhuān)業(yè)是一個(gè)軟硬件結合、兼顧數據科學(xué)理論與應用的以計算技術(shù)為基礎的、以數據科學(xué)與大數據技術(shù)為特色的寬口徑專(zhuān)業(yè)。
3、名人學(xué)者
房祥忠、紀宏、林華珍等。
二、課程要求
1、主干課程
數學(xué)分析、高等代數、普通物理數學(xué)與信息科學(xué)概論、數據結構、數據科學(xué)導論、程序設計導論、程序設計實(shí)踐、離散數學(xué)、概率與統計、算法分析與設計、數據計算智能、數據庫系統概論、計算機系統基礎、并行體系結構與編程、非結構化大數據分析等。
2、學(xué)科要求
善于做需求分析、寫(xiě)代碼；善于與人溝通，喜歡探索未知；需要根據數據推演、分析、提出解決方案，有數據思維；需要持續保持學(xué)習狀態(tài)；內性格上能動(dòng)能靜。
3、知識能力
�。�1）具備扎實(shí)的數據基礎理論和基礎知識。
�。�2）具有較強的思維能力、算法設計與分析能力。
�。�3）系統掌握計算機科學(xué)與技術(shù)專(zhuān)業(yè)基本理論、基本知識和操作技能。
�。�4）了解學(xué)科的知識結構、典型技術(shù)、核心概念和基本工作流程。
�。�5）有較強的計算機系統的認知、分析、設計、編程和應用能力。
�。�6）掌握文獻檢索、資料查詢(xún)的基本方法、能夠獨立獲取相關(guān)的知識和信息，具有較強的創(chuàng )新意識。
�。�7）熟練掌握一門(mén)外語(yǔ)，能夠熟讀該專(zhuān)業(yè)外文書(shū)刊。
三、自我評估
1、我的性格
大家都說(shuō)我是一個(gè)活潑開(kāi)朗的人，很善于與人交流，人緣也比較好，但是很多時(shí)候在一些場(chǎng)合缺乏自信，有的時(shí)候患得患失，總是考慮的太多，所以錯過(guò)了一些很好的機會(huì )。從小到大都比較要強，不服輸，總想必別人做的更好，不過(guò)來(lái)到大學(xué)，發(fā)現人外有人，天外有天，所以開(kāi)始懂得只要自己努力了就不后悔，不管結果是不是第一，只要自己盡力了就是最好的了。性格比較直爽，有的時(shí)候容易傷人，雖然在盡力在改變，但是還需要進(jìn)一步改善。我是個(gè)很好的合作伙伴，做事踏實(shí)認真，大家交給我的事情總能很好的完成，一絲不茍。
2、我的興趣
喜歡看電視，看報紙，上網(wǎng)，逛街，打羽毛球等。很喜歡玩，但是也很關(guān)心時(shí)事和政治方面的新聞，可以說(shuō)愛(ài)好廣泛，但是沒(méi)有什么很專(zhuān)一能做好的事情。
3、我自己認為所具有的能力
現在在班級里擔任班長(cháng)，所以在這一年里，自己的很多能力都有所提高。比如，在協(xié)調班級工作中，增強了合作意識，并提升了統籌規劃的能力，在工作中，可能會(huì )遇到一些摩擦，在解決這些小摩擦的過(guò)程中，我也提升了解決問(wèn)題和矛盾的能力。也具有了一定的與人交流溝通和組織各種活動(dòng)的能力。
4、我的價(jià)值觀(guān)
我自己感覺(jué)我的.人生觀(guān)和價(jià)值觀(guān)都比較正確，信仰共產(chǎn)主義，而且一直堅信，人一生不能只為了錢(qián)去追逐，最有意義的一生是活的快樂(lè )幸福，而不是為了追逐金錢(qián)和奢侈的生活。
5、我的優(yōu)勢和劣勢
優(yōu)勢，我的人緣還可以，善于與人交流，還有在組織活動(dòng)等方面有一定的組織能力，性格比較開(kāi)朗，能夠很好的調節自己的心情。比較要強，做事踏實(shí)。
劣勢，缺乏恒心，自制力也比較差，不能很好的控制自己，有的時(shí)候性格太直了，有什么說(shuō)什么，容易傷害到別人。
6、我的技能
英語(yǔ)比較好，計算機常用軟件的使用，口語(yǔ)表達能力比較強，善于學(xué)習新事物。
7、在選擇職業(yè)時(shí)遇到的最大困難和困惑
我現在學(xué)習的專(zhuān)業(yè)是自動(dòng)化專(zhuān)業(yè)，如果我從事本專(zhuān)業(yè)工作，那么就需要我有很扎實(shí)的專(zhuān)業(yè)基本功和基礎，但是現在我所學(xué)習的編程等內容對我自己來(lái)說(shuō)有一定的難度，不而且對這些內容并沒(méi)有很深的興趣，只是在一點(diǎn)點(diǎn)的培養。第二，現在全國開(kāi)展此專(zhuān)業(yè)的學(xué)校有很多，而對于此專(zhuān)業(yè)我們學(xué)校并沒(méi)有什么競爭力，所以不知道自己以后能不能找到合適的工作，也不知道今后能不能勝任自動(dòng)化專(zhuān)業(yè)的工作。
8、與職業(yè)選擇目標的差距
主要是在專(zhuān)業(yè)知識上，還有很大的差距。第二，是耐心做事的能力，工程師，以后的工作很可能會(huì )比較枯燥，比較復雜，這就需要我有很強的耐心，和對工作的熱愛(ài)。這也需要我在今后的學(xué)習中不斷努力提高。
通過(guò)溝通分析綜合評估執行以形成一種理性的思維，這樣明確了方向，便向成功更邁進(jìn)了一步。即使今后的工作和目標相比有所偏差，也不會(huì )差距太遠。還有一點(diǎn)就是，不能隨更改自己的規劃，要堅持自己的目標，勇于面對挫折。每個(gè)人心中都有一座山峰，雕刻著(zhù)理想、信念、追求、抱負；每個(gè)人心中都有一片森林，承載著(zhù)收獲、芬芳、失意、磨礪。一個(gè)人，若要獲得成功，必須拿出勇氣，付出努力、拼搏、奮斗。成功，不相信眼淚；成功，不相信頹廢；成功不相信幻影未來(lái)，要靠自己去打拼！
大學(xué)生大數據技術(shù)職業(yè)生涯規劃書(shū) 2
職業(yè)生涯規劃，即個(gè)人與組織相結合，對其興趣、愛(ài)好、能力、教育背景等進(jìn)行綜合分析與平衡后，結合時(shí)代特點(diǎn)和被規劃者的職業(yè)傾向，確定其最佳職業(yè)奮斗目標，并為實(shí)現這一目標做出行之有效的安排。職業(yè)生涯規劃作為人力資源管理工作的重要議題，越來(lái)越受到企業(yè)與員工的共同重視。
一、數據信息和職業(yè)規劃的基本概念
職業(yè)生涯規劃則是針對個(gè)人的主觀(guān)因素和客觀(guān)因素進(jìn)行分析測定，確定個(gè)人的奮斗目標，并努力實(shí)現這一目標。也就是說(shuō)，企業(yè)需要結合員工的自身興趣和特質(zhì)，將其定位在個(gè)最能發(fā)揮自己特長(cháng)的位置，通過(guò)對每位員工進(jìn)行職業(yè)生涯規劃，確保各類(lèi)人才各就其位，各行其道，各盡其職，各得其所，為不同類(lèi)型的人才提供個(gè)性化的晉升通道和成長(cháng)空間。
二、如何讓數據為職業(yè)生涯規劃進(jìn)行全程服務(wù)
�。ㄒ唬� 數據與員工招聘
對于職業(yè)發(fā)展規劃來(lái)說(shuō)，從員工招聘階段就要全面介入。數據分析模型會(huì )幫助人力資源管理人員做出更加理性的決策。首先，數據挖掘模型會(huì )抓取數據庫里應聘者職業(yè)技能、薪酬要求以及培訓教育等方面的信息，然后對比崗位需求，通過(guò)數學(xué)運算找到最佳的資源配置方式。招聘過(guò)程的最根本訴求就是解決企業(yè)職位與候選人之間的匹配問(wèn)題，而 數據技術(shù)恰恰能更高效精準的完成這個(gè)匹配過(guò)程。
�。ǘ� 數據與個(gè)人信息的深入挖掘
員工入職以后，數據會(huì )針對員工的基本信息，通過(guò)模型整理編輯出一個(gè)以個(gè)人為中心的數據庫，它的核心功能就是建立員工工作經(jīng)歷、教育背景、職務(wù)晉升和社交網(wǎng)絡(luò )等方面的指標體系，這些指標實(shí)現動(dòng)態(tài)管理，通過(guò)信息量的積累和匯總分析，評估員工的職業(yè)素養和發(fā)展潛力，發(fā)掘隱藏在深處的職業(yè)傾向，并借助這些評估結果，引導員工按照一定的職業(yè)發(fā)展規劃路線(xiàn)開(kāi)展職業(yè)實(shí)踐。
�。ㄈ� 數據與職業(yè)錨
職業(yè)錨是指員工進(jìn)入早期工作情景后，由獲得的實(shí)際工作經(jīng)驗所決定，依據已被證明的才干、動(dòng)機、需要和價(jià)值觀(guān)，進(jìn)行現實(shí)的選擇和準確的職業(yè)定位。職業(yè)錨強調個(gè)人能力、動(dòng)機和價(jià)值觀(guān)三方面的相互作用與整合，是個(gè)人同環(huán)境互動(dòng)的產(chǎn)物，在實(shí)際工作中不斷調整。職業(yè)錨是職業(yè)生涯規劃最重要的組成部分，準確的職業(yè)錨，會(huì )引發(fā)員工進(jìn)入正確的職業(yè)生涯規劃渠道，促發(fā)企業(yè)和員工形成雙贏(yíng)的局面。
�。ㄋ模⿺祿c人——職匹配
員工入職以后，需要針對員工職業(yè)發(fā)展計劃書(shū)，結合企業(yè)實(shí)際，對員工的職業(yè)發(fā)展方向進(jìn)行定位，進(jìn)行人-職匹配，如果匹配得好，則個(gè)人的特征與職業(yè)環(huán)境協(xié)調一致，工作效率和職業(yè)成功的可能性就 為提高。相反，則需要不斷修正，重新匹配，提煉更加精確的職業(yè)目標。
三、數據與職業(yè)生涯規劃結合的實(shí)例
在員工職業(yè)生涯規劃中，往往會(huì )引入SOT分析矩陣法，通過(guò)對一系列信息的歸納與分析，得出員工職業(yè)生涯發(fā)展的最佳途徑。
S代表strength（優(yōu)勢），代表eakness（劣勢），O代表opportunity（機會(huì )），T代表t人力資源管理 eat（威脅）。其中S和是內部因素，用來(lái)進(jìn)行自我分析，O和T是外部因素，用來(lái)進(jìn)行環(huán)境分析。
使用 數據后，我們需要在人力資源管理 信息系統中即時(shí)錄入以下數據：
S：工作經(jīng)驗，教育背景，專(zhuān)業(yè)知識和技能，溝通能力，團隊合作能力，領(lǐng)導力，人格特質(zhì)，承壓能力，個(gè)人關(guān)系網(wǎng)絡(luò )等。
W：比較缺乏的經(jīng)驗，較差的成績(jì)，專(zhuān)業(yè)不對口，缺乏目標，自我認識不足，較差的領(lǐng)導能力，負面的人格特質(zhì)，害羞，情緒化等。
O：就業(yè)機會(huì )，急需的人才，晉升機會(huì )，市場(chǎng)需求，地理位置優(yōu)勢，強 的關(guān)系網(wǎng)絡(luò )等。
T：就業(yè)機會(huì )的減少，同業(yè)競爭，缺乏的培訓，晉升過(guò)程的.激烈競爭，專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域的有限發(fā)展等。
在對員工進(jìn)行職業(yè)生涯規劃時(shí)，系統會(huì )自動(dòng)調取這幾項重要因素，進(jìn)行比對分析，利用數據分析模型，得出更優(yōu)的策略。
以往，在職業(yè)發(fā)展規劃中，要么會(huì )出現數據信息不足，要么會(huì )出現分析能力不足，而引入數據，既可以存儲海量的信息，也可以利用數據挖掘技術(shù)進(jìn)行數據模型建立，從而迅速果斷的對職業(yè)發(fā)展方向進(jìn)行抉擇。
四、如何讓數據更好的為職業(yè)生涯規劃服務(wù)
鑒于 數據強 的功能，以及自身存在的不足，我們需要開(kāi)展以下工作，以彌補其天然的缺陷。
�。ㄒ唬┙鉀Q 數據存儲中的容量問(wèn)題、安全問(wèn)題和靈活性問(wèn)題，實(shí)現存儲系統的擴展能夠簡(jiǎn)單可行，基礎數據的存儲安全可靠，不易更改，且一種存儲手段能夠適應不同的應用類(lèi)型和數據場(chǎng)景。這樣，可以確保數據使用的持續性和有效性。
�。ǘ﹥�(yōu)化數據分析和挖掘模型，能夠盡量剔除與關(guān)系結果不太密切的數據，從海量信息中找出最切合使用的有用信息，得到總體在空間上的分布狀態(tài)和時(shí)間上的變化情況，以便對結果做出預測，同時(shí)，通過(guò)個(gè)體在空間和時(shí)間上的差異性和相似性，找出問(wèn)題原因。
�。ㄈ┤肆Y源工作者需要加強 數據相關(guān)知識的學(xué)習及應用，實(shí)現專(zhuān)業(yè)知識與 數據技能的有機結合，實(shí)現人機互補，做出更符合預期的職業(yè)生涯規劃方案。
【大學(xué)生大數據技術(shù)職業(yè)生涯規劃書(shū)】相關(guān)文章：
大學(xué)生大數據技術(shù)職業(yè)生涯規劃書(shū)（精選7篇）09-02
大數據技術(shù)職業(yè)生涯規劃書(shū)范文（精選7篇）10-19
大數據技術(shù)與應用職業(yè)生涯規劃書(shū)（精選13篇）07-22
大數據技術(shù)專(zhuān)業(yè)的職業(yè)生涯規劃書(shū)（精選6篇）12-19
關(guān)于大數據技術(shù)與應用的職業(yè)生涯規劃書(shū)（精選6篇）12-09
大數據技術(shù)學(xué)生職業(yè)生涯規劃書(shū)（通用8篇）10-12
大數據技術(shù)專(zhuān)業(yè)職業(yè)生涯規劃書(shū)（通用6篇）10-17
大數據技術(shù)職業(yè)生涯規劃（通用10篇）10-09
- 相關(guān)推薦