大數據時(shí)代信息安全思考論文

　　摘要:隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等信息技術(shù)的飛速發(fā)展,手機、平板電腦、筆記本電腦等高新技術(shù)產(chǎn)品滲透到人們生活的方方面面,而這些產(chǎn)品都成為了數據來(lái)源與傳感方式,促使著(zhù)大數據時(shí)代的到來(lái)。在大數據時(shí)代下,人們的各類(lèi)信息都將被作為數據,在推動(dòng)人工智能技術(shù)發(fā)展之余,也時(shí)刻威脅著(zhù)人類(lèi)的信息安全。如2016年美國大選選票遭到攻擊,近年來(lái)猖獗的網(wǎng)絡(luò )信息詐騙,都體現出當前信息安全所面臨的種種問(wèn)題與危機。本文將從大數據時(shí)代的信息安全出發(fā),分析當前信息安全所面臨的問(wèn)題,并提出相應的解決對策,從而保障各個(gè)行業(yè)以及個(gè)人的信息安全。

　　關(guān)鍵詞:大數據時(shí)代；信息安全；應對策略

　　近幾年來(lái),網(wǎng)絡(luò )病毒攻擊、信息資源泄露、網(wǎng)絡(luò )漏洞等問(wèn)題層出不窮,大數據時(shí)代雖然給我們的生活帶來(lái)了許多便利,諸如許多網(wǎng)站上根據搜索記錄進(jìn)行相關(guān)產(chǎn)品推薦,但與此同時(shí)這也意味著(zhù)個(gè)人信息暴露于數據技術(shù)之下�；�于此現狀,本文將針對當前大數據時(shí)代信息安全所面臨的問(wèn)題展開(kāi)思考與探討,分析其問(wèn)題并提出對策,以期在大數據時(shí)代最大程度地保障信息安全。

　　1大數據時(shí)代信息安全概述

　　大數據是指傳統無(wú)法在一定時(shí)間內使用傳統的數據庫工具、軟件對其進(jìn)行搜集、整理以及處理的數據集合。與傳統的數據處理“模式”不同,大數據更加注重“數據信息”處理的效率、質(zhì)量。大數據具有幾個(gè)基本特征:(1)數據數量大。在大數據時(shí)代下,電腦硬盤(pán)容量也在逐漸擴大,由原本的TB級別躍升至PB、ZB級別,而一些大型企業(yè)的數據甚至已經(jīng)達到了EB量級,數據數量的增加促進(jìn)了信息技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展。(2)處理速度加快。隨著(zhù)信息技術(shù)的不斷革新,數據生成與處理速度都得到了質(zhì)的發(fā)展,滿(mǎn)足了信息化時(shí)代的需求。(3)數據價(jià)值密度較低。當前,大數據價(jià)值密度與數據總量呈現出反比相關(guān)的關(guān)系,即有效數據數量較少。如何提高數據價(jià)值密度,是當前促進(jìn)大數據時(shí)代發(fā)展所必須思考的問(wèn)題。

　　2大數據時(shí)代信息安全面臨的問(wèn)題

　　大數據時(shí)代的到來(lái),給社會(huì )發(fā)展以及經(jīng)濟建設都帶來(lái)了極大的益處,但與此同時(shí),大數據時(shí)代背景下的信息安全問(wèn)題也日益凸顯,下文主要就信息安全被攻擊、信息泄露與攻擊三個(gè)方面闡述在大數據時(shí)代下信息安全所面臨的問(wèn)題。

　　2.1大數據成為攻擊信息安全的主要載體

　　在傳統的數據庫管理中,處理信息安全潛在風(fēng)險的主要辦法是基于單個(gè)時(shí)間的具有針對性的實(shí)時(shí)監測,其檢測成功率與準確度都比較高。而在大數據時(shí)代,其數據價(jià)值密度與傳統數據庫相比有所下降,因此,這也就給保障信息安全增加了難度,相關(guān)技術(shù)人員難以及時(shí)有效的從海量數據中發(fā)現信息安全威脅,進(jìn)而形成信息漏洞,使其隱藏在軟件系統之中,對企業(yè)、個(gè)人信息都造成威脅。

　　2.2信息泄露威脅加劇

　　不可否認的是,大數據時(shí)代給人們的生活帶來(lái)了極大的便利。但對企事業(yè)單位以及個(gè)人而言,卻也加劇了信息泄露的威脅。以個(gè)人而言,消費者能夠通過(guò)網(wǎng)絡(luò ),瀏覽、購買(mǎi)來(lái)自全球各地區的商品,降低了商品交易過(guò)程中所產(chǎn)生的時(shí)間成本與資金成本。但同時(shí),通過(guò)網(wǎng)絡(luò )購買(mǎi)商品,大量的個(gè)人信息資料都成為數據保存于網(wǎng)絡(luò )之中,諸如收貨地址、個(gè)人電話(huà)等,都面臨著(zhù)被泄露的危險,近幾年來(lái)日益增加的網(wǎng)絡(luò )詐騙案件便是大數據時(shí)代下消費者信息被大量泄露的最好證明。

　　2.3網(wǎng)絡(luò )攻擊

　　互聯(lián)網(wǎng)的普及推動(dòng)了大數據技術(shù)的發(fā)展,但與此同時(shí),也給網(wǎng)絡(luò )提供了可乘之機。大數據時(shí)代下其數據數量更多、價(jià)值更大,而且價(jià)值密度又比較低,給的侵入帶來(lái)了便利,因此,導致了大量的信息被非法獲取。2016年美國大選選票遭到攻擊,從而導致了票數受到影響,直接影響了美國政壇,甚至對全球政治行業(yè)以及金融行業(yè)都產(chǎn)生了重大影響。這也就表示在大數據時(shí)代下,信息安全所遭受的巨大威脅,以及其造成的巨大后果都是不可想象的,必須及時(shí)予以足夠重視。

　　3應對大數據時(shí)代信息安全問(wèn)題的對策

　　3.1增強對大數據信息安全的保護意識

　　應對大數據時(shí)代信息安全問(wèn)題,當務(wù)之急是需要增強對大數據信息安全的保護意識。大數據技術(shù)發(fā)展時(shí)間較短,相關(guān)技術(shù)人員的觀(guān)念還停留在傳統的數據庫信息管理中,缺乏對于大數據時(shí)代信息安全管理的足夠重視。因此,技術(shù)人員需要及時(shí)調整自身心態(tài),加強對信息安全的重視。而對于普通民眾而言,在瀏覽網(wǎng)頁(yè)、進(jìn)行網(wǎng)絡(luò )購物時(shí),對陌生網(wǎng)站需要提高警惕,切莫草率留下個(gè)人信息,特別是身份證號、銀行賬號等相關(guān)重要信息。同時(shí),政府也需要加強對信息安全管理的監管,提升數據管理的有效性,避免造成重大損失。

　　3.2建立健全信息安全保障體系

　　在當前大數據時(shí)代背景下,建立健全信息安全保障體系,是提高信息安全管理水平、降低信息泄露風(fēng)險的有效措施。建立信息安全保障體系,首先需要建立標準化的數據類(lèi)型,將各種類(lèi)型的數據標準化,從而確保引擎能夠自動(dòng)捕捉所需要信息。其次,需要制定數據標準化的指標系統,對相關(guān)數據進(jìn)行指標分類(lèi),從而能夠迅速有效的識別數據,提取數據。最后,需要開(kāi)發(fā)、設計高度集成的信息安全管理工具,從而能夠更加全面、有效的對信息安全進(jìn)行保障。

　　3.3深化推進(jìn)信息安全技術(shù)改革

　　大數據時(shí)代的到來(lái),給信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)帶來(lái)的新的發(fā)展機遇。雖然當前在信息安全問(wèn)題上面臨種種問(wèn)題,但這同時(shí)也意味著(zhù)才信息技術(shù)行業(yè)仍有不足需要改進(jìn),因此,深化推進(jìn)信息安全技術(shù)改革勢在必行。相關(guān)企事業(yè)單位,需要加強人力物力的投入,培養相應的信息技術(shù)人才,推動(dòng)信息安全技術(shù)的持續發(fā)展。

　　4結語(yǔ)

　　綜上所述,在大數據時(shí)代下,不論是政府行業(yè)或是金融行業(yè),甚至是生活中的各行各業(yè),都面臨著(zhù)信息安全變革所帶來(lái)的威脅,而在此境況下,要應對信息安全問(wèn)題,不僅需要增強對信息安全的保護意識,更需要建立健全信息安全保障體系,深化推進(jìn)信息安全技術(shù)改革,從意識、體制、技術(shù)三個(gè)方面保障大數據時(shí)代下各個(gè)行業(yè)以及個(gè)人的信息安全。

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　　作者：梁媛 單位：北京賽迪網(wǎng)信息技術(shù)有限公司

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