Web數據挖掘技術(shù)在無(wú)線(xiàn)電通信系統中的應用
下面是一篇通信工程畢業(yè)論文范文——Web數據挖掘技術(shù)在無(wú)線(xiàn)電通信系統中的應用,歡迎閱讀參考!
摘要:近些年來(lái)伴隨著(zhù)我國科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展,經(jīng)濟水平的不斷提高,無(wú)線(xiàn)電通信系統也越來(lái)越發(fā)達,越來(lái)越完善,越來(lái)越多新的技術(shù)被引入到無(wú)線(xiàn)電通信系統當中,但是無(wú)線(xiàn)電系統的發(fā)展就會(huì )導致一些不良現象的產(chǎn)生,所以就需要一些新的技術(shù)引用來(lái)不斷的完善無(wú)線(xiàn)電系統。無(wú)線(xiàn)電通信中存在大量異常信號,搜索和發(fā)現這些信號在無(wú)線(xiàn)電監測中具有重要的意義,然而這些異常信號隱藏在“海量”的采集數據中,并伴有大量噪聲,難以有效發(fā)現。Web數據挖掘技術(shù)的不斷引入,實(shí)際上可以很好的幫助無(wú)線(xiàn)電通信系統的發(fā)展,而本文就將針對Web數據挖掘技術(shù)在無(wú)線(xiàn)電通信系統中的應用進(jìn)行一個(gè)簡(jiǎn)單的分析和探討。
關(guān)鍵字:Web 數據挖掘技術(shù) 無(wú)線(xiàn)電 通信 系統 應用
伴隨著(zhù)我國經(jīng)濟的不斷發(fā)展,科學(xué)技術(shù)水平的不斷提高,這就在很大程度上影響了全球互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展;ヂ(lián)網(wǎng)的起源可以說(shuō)比較悠久,近些年來(lái)互聯(lián)網(wǎng)的深入發(fā)展使得我們越來(lái)越多的人離不開(kāi)互聯(lián)網(wǎng),并且近些年來(lái)無(wú)線(xiàn)電通信技術(shù)也在不斷的發(fā)展,這就使得我國的科學(xué)技術(shù)水平發(fā)展有了更高的要求。在互聯(lián)網(wǎng)當中,人們通過(guò)Web進(jìn)行搜索,因為在它之上包含了非常多的知識和信息都是我們所需要的。而無(wú)線(xiàn)電通信實(shí)際上也是近些年來(lái)新興起的一種通信方式,它是將聲頻或視頻信號經(jīng)過(guò)載頻調制成調幅波或調頻波,然后再通過(guò)功率放大,經(jīng)由天線(xiàn)發(fā)射出去。接收方由天線(xiàn)接收到信號后,進(jìn)行檢波或鑒相電路將原來(lái)的聲頻或視頻信號分離出來(lái),再進(jìn)行放大,最后通過(guò)揚聲器或顯示設備將聲頻或視頻還原出來(lái)。這就是我們現在離不開(kāi)的無(wú)線(xiàn)電通信技術(shù),所以這些在我們身邊的科學(xué)發(fā)展現狀都是需要我們引起注意的。將Web數據挖掘技術(shù)引入到無(wú)線(xiàn)電通信系統當中是一種必然的趨勢,也是近些年我國在無(wú)線(xiàn)電通信系統當中的一個(gè)突飛猛進(jìn)的變化。
一、Web數據挖掘技術(shù)的相關(guān)概念和具體概述
實(shí)際上我們所說(shuō)的數據挖掘就是從許多乃至大量的、不完全或者是不全面的的、充滿(mǎn)噪聲的并且非常模糊的、以及完全隨機的數據中,提取出一些隱含在其中的,但是許多人們事先都不知道的,可是潛在有用的信息和知識的過(guò)程。這類(lèi)數據對于我們進(jìn)行科學(xué)研究以及具體的數據分析都是非常有用的,也是非常有意義的,但這些數據往往都存在于我們無(wú)法發(fā)現的地方,這樣的結果就是非常有可能造成數據的丟失,進(jìn)而對于相關(guān)的數據采集帶來(lái)許多的惡劣影響。所以數據挖掘實(shí)際上是非常重要的,而Web數據挖掘技術(shù)又恰恰是通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)來(lái)進(jìn)行數據挖掘和搜索的一種技術(shù)。我們都知道我們對于互聯(lián)網(wǎng)的依賴(lài),并且Web始終都擔任著(zhù)我們進(jìn)行信息搜索的職責,在它智商我們可以獲取非常多的信息和數據,而這種數據挖掘技術(shù)在無(wú)線(xiàn)電通信系統當中的應用也是近些年來(lái)非常之廣泛的。
隨著(zhù)網(wǎng)絡(luò )的快速發(fā)展與普及,大量有用的網(wǎng)絡(luò )信息給人們生活、工作和學(xué)習帶來(lái)了便利。這些都是互聯(lián)網(wǎng)帶給我們的好處和便利,但是與此同時(shí)網(wǎng)絡(luò )中還存在著(zhù)許多無(wú)用的信息,這些信息或許會(huì )干擾我們查找有用的信息,又或許會(huì )對當前較為安定的網(wǎng)絡(luò )環(huán)境帶來(lái)沖擊,所以如何從浩如煙海的數據海洋中,快速準確的查找數據,找到適合我們的有用的數據,剔除那些無(wú)用的甚至會(huì )破壞網(wǎng)絡(luò )環(huán)境的信息,就成為了當今社會(huì )面臨的不可忽視的問(wèn)題,也是我們在不斷發(fā)展和進(jìn)步的社會(huì )條件之下必須要面對和解決的現狀。Web數據挖掘技術(shù),正是解決這一問(wèn)題的關(guān)鍵。這種技術(shù)可以讓我們通過(guò)在互聯(lián)網(wǎng)上的搜索,精準的進(jìn)行數據的挖掘,剔除那些我們不需要的無(wú)用的信息以及對網(wǎng)絡(luò )環(huán)境有所影響的信息和數據,幫助我們更好的定位到我們需要的數據搜索,進(jìn)而提高了我們搜索的速度,也為我們提供了更多可靠的信息和我們所需要的數據。因此Web數據挖掘技術(shù)在我們實(shí)際的生活和運用當中,還是有著(zhù)非常明顯的影響,并且在無(wú)線(xiàn)電通信系統當中也有著(zhù)非常重要的作用。
二、Web數據挖掘技術(shù)在無(wú)線(xiàn)電通信系統當中的實(shí)際應用
Web數據挖掘可分為3類(lèi):Web內容挖掘、結構挖掘和應用挖掘。針對這三種類(lèi)型我們又分別有著(zhù)不同的介紹。首先我們要說(shuō)的內容挖掘就是提取文字、圖片或者其他一些與信息和數據相關(guān)的內容組成網(wǎng)頁(yè)內容成分的信息提供給一些老客戶(hù)。搜索引擎、智能代理和一些推薦引擎都使用內容挖掘來(lái)幫助客戶(hù)的分類(lèi)來(lái)進(jìn)行判斷這個(gè)新客戶(hù)是有分析價(jià)值的客戶(hù)群,還是屬于無(wú)分析價(jià)值客戶(hù)在浩瀚的網(wǎng)絡(luò )空間中尋找所需要的內容。這就是我們通過(guò)數據挖掘技術(shù)做到的最基本數據分析。一般而言?xún)热萃诰蜻有有兩種策略:一種就是頁(yè)面文本內容挖掘;另一種則是對搜索引擎的查詢(xún)結果進(jìn)行進(jìn)一步的處理,得到更為精確和有價(jià)值的信息。
第二種數據挖掘分類(lèi)就是結構挖掘,這種主要是用來(lái)提取網(wǎng)絡(luò )的拓撲信息,即網(wǎng)頁(yè)之間的鏈接信息。通過(guò)這些鏈接來(lái)獲取更多需要的信息來(lái)進(jìn)行分析,進(jìn)而對人們的需求有所了解,針對不同的情況來(lái)進(jìn)行數據的統計和分析處理。獲取和提取更多有用以及有價(jià)值的數據。
最后一種就是應用挖掘,這種數據挖掘方式是用來(lái)提取關(guān)于客戶(hù)如何運用瀏覽器瀏覽和使用頁(yè)面的信息。這種方式可以更好的進(jìn)行有關(guān)于客戶(hù)信息瀏覽狀況以及相應數據分析的統計,是我國近些年來(lái)科學(xué)技術(shù)不斷發(fā)展的重要體現。
下面就將針對Web數據挖掘技術(shù)在無(wú)線(xiàn)電通信系統中的具體應用進(jìn)行一個(gè)簡(jiǎn)單的分析。最先要分析的就是無(wú)線(xiàn)電通信技術(shù)的演變過(guò)程和發(fā)展過(guò)程。
無(wú)線(xiàn)電通信技術(shù)的發(fā)展第一代移動(dòng)通信系統(1G)。20 世紀70 年代末,美國無(wú)線(xiàn)電技術(shù)研制了第一套蜂窩移動(dòng)電話(huà)系統,取名為先進(jìn)的移動(dòng)電話(huà)系統,即AMPS 系統。第一代無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò )技術(shù)可以說(shuō)是在全球范圍之內無(wú)線(xiàn)電通信系統當中的首要突破,也是我們全世界的第一次在無(wú)線(xiàn)電方面的偉大成就。這一大成就就在于它去掉了將電話(huà)連接到網(wǎng)絡(luò )的用戶(hù)線(xiàn),用戶(hù)第一次能夠在移動(dòng)的狀態(tài)下?lián)艽螂娫?huà)。實(shí)現了動(dòng)態(tài)撥打電話(huà)的夢(mèng)想,也可以使得人們在移動(dòng)的過(guò)程當中實(shí)現正常的通話(huà)。但是這種無(wú)線(xiàn)電技術(shù)并不純熟,在那個(gè)年代或許是一種比較明顯的突破,可是它們只能提供基本的語(yǔ)音會(huì )話(huà)業(yè)務(wù),不能提供非語(yǔ)音業(yè)務(wù),這就是無(wú)線(xiàn)電通信最初最為明顯的弊端,并且在非常重要的保密性方面非常的差,容易并機盜打,另外它們之間還互不兼容,顯然移動(dòng)用戶(hù)無(wú)法在各種系統之間實(shí)現漫游。也非常明顯無(wú)線(xiàn)電技術(shù)的第一代通信系統只是一個(gè)具有標志性的創(chuàng )新而已,無(wú)線(xiàn)電的發(fā)展并不能至此而止。而無(wú)線(xiàn)電在發(fā)展的過(guò)程當中,產(chǎn)生和形成了第二代移動(dòng)通信系統。第二代移動(dòng)通信系統(2G)與第一代移動(dòng)通信相比, 第二代移動(dòng)通信系統采用了數字調制技術(shù),具有頻譜利用率較高、相比較傳統的無(wú)線(xiàn)電通信模式而言保密性更好、系統容量也相對加大大、接口標準并且明確等優(yōu)點(diǎn)。很好地滿(mǎn)
足了人們對最基本的語(yǔ)音業(yè)務(wù)以及低速數據業(yè)務(wù)的需求,在很大程度上促進(jìn)了我國無(wú)線(xiàn)電通信的發(fā)展,因此在世界范圍內得以廣泛應用。許多年之后出現了第三代移動(dòng)通信系統(3G)。第三代移動(dòng)通信系統(3G)是CDMA 技術(shù)的延伸,也是近些年來(lái)在我國比較普遍的一種無(wú)線(xiàn)電通信方式,并且在近些年還推出了4G業(yè)務(wù),這些都是無(wú)線(xiàn)電通信系統的完善和發(fā)展,這些都離不開(kāi)Web數據挖掘技術(shù)在其中的作用和幫助。Web數據挖掘技術(shù)在無(wú)線(xiàn)電通信系統的應用當中,主要就擔任了對于客戶(hù)群體以及有用信息的捕捉和定位。這種技術(shù)可以很好的實(shí)現人們對于無(wú)線(xiàn)電通信系統需求的了解。幫助相應的無(wú)線(xiàn)電發(fā)展集團提供了許多可行的科學(xué)的有效的數據做為分析,客觀(guān)的篩選出了對于人們而言比較有效的一些數據和信息,盡可能的實(shí)現了Web數據挖掘在現實(shí)生活當中的應用,很大的促進(jìn)了無(wú)線(xiàn)電通信系統的完善和發(fā)展。
而相應的Web數據挖掘技術(shù)在無(wú)線(xiàn)電通信系統當中的應用,主要就是針對于人們在Web上面對于信息的輸入,進(jìn)而網(wǎng)頁(yè)留下了相應的鏈接和數據,無(wú)線(xiàn)電運營(yíng)商通過(guò)對于Web頁(yè)面上信息的把握來(lái)獲取一些相關(guān)的信息來(lái)拓展自身的無(wú)線(xiàn)電發(fā)展,將無(wú)線(xiàn)電的通信系統做大做強。Web在近些年來(lái)被我們所需要,并且在我們日常的生活和工作當中承擔著(zhù)非常重要的作用。Web數據挖掘在很大程度上可以幫助我們進(jìn)行信息篩選,當我們通過(guò)搜索引擎進(jìn)行信息搜索的時(shí)候,我們不難發(fā)現,這種數據挖掘的方式可以在很大程度上幫助我們進(jìn)行數據搜索,避免我們在搜索的時(shí)候遇到困難,還幫我們屏蔽掉了一些不利于我們網(wǎng)絡(luò )安全的信息,對于那些我們用不到的無(wú)用信息也在很大程度上進(jìn)行了選擇性的排除,這也就為無(wú)線(xiàn)電通信系統的發(fā)展帶來(lái)了很大的幫助,幫助無(wú)線(xiàn)電通信系統建立起有效的客戶(hù)群,對于一些有參考價(jià)值的客戶(hù)有了一定的搜集,所以對于無(wú)線(xiàn)電的發(fā)展就起到了很明顯的作用。
無(wú)線(xiàn)電通信系統之所以可以獲得如此高的發(fā)展,在近一兩年來(lái)將4G技術(shù)引入到我國的無(wú)線(xiàn)電通信環(huán)境當中,很大一部分原因都是因為有了Web數據挖掘技術(shù)的幫助,這種技術(shù)幫助分析了人們以及客戶(hù)群對于無(wú)線(xiàn)電的新需求以及人們通常對于無(wú)線(xiàn)電使用的具體情況。所以這種技術(shù)幫助無(wú)線(xiàn)電系統提供了許多可靠的信息,幫助他們建立起足夠龐大的客戶(hù)群,支撐起我國無(wú)線(xiàn)電通信系統新的發(fā)展和更為廣闊的未來(lái)。
結束語(yǔ):
Web數據挖掘技術(shù)的不斷發(fā)展和完善,使得我國在許多方面都有了非常明顯的發(fā)展。Web數據分析技術(shù)就是通過(guò)客戶(hù)在網(wǎng)頁(yè)上留下的信息和相關(guān)的鏈接進(jìn)行分析,進(jìn)而進(jìn)行數據的統計,幫助篩選一些客戶(hù)需要的資料和數據,從而起到很好的數據搜索效果。Web每天都要面對的是一個(gè)廣泛的形形色色的用戶(hù)群體。目前因特網(wǎng)上連接有約千萬(wàn)臺工作站。其用戶(hù)群仍在不斷地擴展當中。各個(gè)用戶(hù)可以有不同的背景,興趣和使用目的?墒谴蟛糠钟脩(hù)并不了解信息網(wǎng)絡(luò )結構,非常容易在比較黑暗的網(wǎng)絡(luò )環(huán)境中迷失自我,還容易在進(jìn)行信息搜索的時(shí)候比較棘手,難以找到自己需要的問(wèn)題,進(jìn)而失去了等待和繼續搜索的耐心。Web數據挖掘技術(shù)恰好解決了這一問(wèn)題,所以我們就應該充分的發(fā)揮出Web數據挖掘技術(shù)在我國無(wú)線(xiàn)電通信系統當中的應用,幫助無(wú)線(xiàn)電通信系統進(jìn)行客戶(hù)群的統計和信息的采集,進(jìn)而獲取比較有效的客戶(hù)資料,幫助無(wú)線(xiàn)電通信系統不斷的完善和發(fā)展。
參考文獻:
[1]楊春燕,陳峰,呂靜. WEB數據挖掘技術(shù)在企業(yè)電子商務(wù)系統中的應用探析[J]. 商場(chǎng)現代化,2012,14:49.
[2]姚芳兵,王倫文,張鈴. 數據挖掘理論在無(wú)線(xiàn)電監測中的應用[J]. 微機發(fā)展,2003,06:40-41+49.
[3]金健,應國平,孔國強. 高速多進(jìn)制編碼擴頻技術(shù)在無(wú)線(xiàn)電通信系統中的應用[J]. 航空電子技術(shù),2004,04:16-20+38.
[4]程曦. Web數據挖掘技術(shù)在鐵通通信中的應用研究[J]. 無(wú)線(xiàn)互聯(lián)科技,2012,09:41.
[5]石磊,王偉華,武張亮,楊曉泉. Web挖掘技術(shù)在電子商務(wù)中的應用[A]. .信息時(shí)代——科技情報研究學(xué)術(shù)論文集(第三輯)[C].:,2008:10.
[6]鞏耀亮,邱曉東,孫麗君,李樹(shù)強. 數據挖掘技術(shù)在企業(yè)競爭情報系統中的應用研究[A]. .信息時(shí)代——科技情報研究學(xué)術(shù)論文集(第三輯)[C].:,2008:11.
[7]朱艷紅,楊國霞. XML技術(shù)在Web數據挖掘中的應用[J]. 電腦知識與技術(shù)(學(xué)術(shù)交流),2007,03:643-644.
[8]盧朋,張韜. 基于Internet的Web數據挖掘模型設計分析[A]. 智能信息技術(shù)應用學(xué)會(huì ).Proceedings of 2010 International Conference on Management Science and Engineering (MSE 2010) (Volume 4)[C].智能信息技術(shù)應用學(xué)會(huì ):,2010:5.
【W(wǎng)eb數據挖掘技術(shù)在無(wú)線(xiàn)電通信系統中的應用】相關(guān)文章:
數據挖掘實(shí)習報告10-05
大數據技術(shù)與應用職業(yè)生涯規劃書(shū)(精選13篇)10-23
關(guān)于大數據技術(shù)與應用的職業(yè)生涯規劃書(shū)(精選6篇)12-09
系統數據安全自查報告優(yōu)秀09-18
關(guān)于大數據技術(shù)與應用的職業(yè)生涯規劃書(shū)范文(通用8篇)10-28
征管系統垃圾數據調查報告11-28
征管系統垃圾數據調查報告11-04
數據業(yè)務(wù)系統安全防護策略08-24