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計算機網(wǎng)絡(luò )安全評價(jià)體系設計論文

計算機網(wǎng)絡(luò )安全評價(jià)體系設計論文

  【摘要】

計算機網(wǎng)絡(luò )安全評價(jià)體系設計論文

  計算機網(wǎng)絡(luò )安全評價(jià)是計算機網(wǎng)絡(luò )安全保障中的一個(gè)重要系統。計算機網(wǎng)絡(luò )在應用過(guò)程中,會(huì )因為受到漏洞、病毒等因素的影響,從而出現各種各樣的安全問(wèn)題,影響計算機網(wǎng)絡(luò )應用安全。這時(shí)候也就需要應用計算機網(wǎng)絡(luò )安全評價(jià)體系,為計算機網(wǎng)絡(luò )安全提供有效保障。傳統線(xiàn)性評價(jià)方法在目前計算機網(wǎng)絡(luò )安全評價(jià)中評測精度較低,從而導致評價(jià)結果不佳;谏窠(jīng)網(wǎng)絡(luò )的計算機網(wǎng)絡(luò )評價(jià)體系,能夠滿(mǎn)足當前計算機網(wǎng)絡(luò )安全應用需求,因此得到廣泛應用。本文重點(diǎn)分析神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )下的計算機網(wǎng)絡(luò )安全評價(jià)體系設計。

  【關(guān)鍵詞】網(wǎng)絡(luò )安全;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò );評價(jià)體系

  1計算機網(wǎng)絡(luò )安全評價(jià)體系

  計算機網(wǎng)絡(luò )復雜性較高,影響計算機網(wǎng)絡(luò )安全因素也比較多,計算機網(wǎng)絡(luò )安全評價(jià)體系的科學(xué)合理化設計,有助于有效發(fā)揮評價(jià)體系的作用。其中在具體評價(jià)體系設計中,因為描述因素不同,其評價(jià)取值規則也具有差異,之中包括有定量評價(jià)指標以及定性評價(jià)指標。其中關(guān)于定量評價(jià)指標,則需要依照評價(jià)網(wǎng)絡(luò )系統的實(shí)際情況確定取值范圍,還有一部分定性指標也可以通過(guò)專(zhuān)家評級方式進(jìn)行確定,依照計算機網(wǎng)絡(luò )在評價(jià)中的實(shí)際情況制定相應的評價(jià)等。不同的指標也能夠從不同角度評定計算機網(wǎng)絡(luò )的安全性,指標之間的取值范圍沒(méi)有可比性。為了能夠確定評價(jià)指標,同時(shí)考慮到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )訓練的收斂問(wèn)題,則需要是實(shí)施指標的標準化處理。其中關(guān)于定量指標,基于衡量單位之間的差異,標準化處理確定取值范圍在0~1之間;對于定性指標則采用專(zhuān)家打分法,為例確保其和定量之間的可比性,則也需要對其實(shí)施標準化處理。通常來(lái)講評價(jià)結果分成四個(gè)等級,分別為:安全,網(wǎng)絡(luò )安全保障能力較強,在應用中安全性較高;基本安全;網(wǎng)絡(luò )安全保障能力還可以,應用中可以確;景踩;不安全,網(wǎng)絡(luò )安全保障能力較弱,在應用中存在一定的安全隱患;很不安全,網(wǎng)絡(luò )安全保障能力非常差,在應用中安全風(fēng)險較大。在計算機網(wǎng)絡(luò )安全評價(jià)體系設計中需要滿(mǎn)足以下幾方面需求,分別為:可行性、簡(jiǎn)要性、獨立性、完備性以及準確性。只有這樣才能夠基于實(shí)際需求,提高計算機網(wǎng)絡(luò )安全評價(jià)體系設計的合理性和科學(xué)性。

  2計算機網(wǎng)絡(luò )安全評價(jià)體系設計及實(shí)施步驟

  本文以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )為例,分析計算機網(wǎng)絡(luò )安全評價(jià)體系的設計及實(shí)施。

  2.1神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )下計算機網(wǎng)絡(luò )安全評價(jià)體系設計

  關(guān)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )下計算機網(wǎng)絡(luò )安全評價(jià)體系的設計,則主要包括三部分,其中分別為輸入層、隱含層以及輸出層,具體的設計如下:

  2.1.1輸入層在輸入層神經(jīng)元節點(diǎn)數量確定中,則一定要和計算機網(wǎng)絡(luò )安全評價(jià)指標數量一樣。例如在計算機網(wǎng)絡(luò )安全評價(jià)體系中,二級指標共設計18個(gè),那么在實(shí)施輸入層神經(jīng)節點(diǎn)數量的時(shí)候,必定也是18個(gè)。

  2.1.2隱含層通常神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )應用的均為單向隱含層。在對其設計過(guò)程中,隱含層節點(diǎn)數量對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )性能具有直接影響。如果隱含層節點(diǎn)數量設計比較多的話(huà),則會(huì )延長(cháng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的學(xué)習時(shí)間,甚至還有可能會(huì )導致不能收斂;如果隱含層節點(diǎn)數量設計比較少的話(huà),則會(huì )影響神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的容錯能力。因此在其具體設計過(guò)程中,則需要依照經(jīng)驗公式確定出現隱含層的節點(diǎn)數量,一般情況下隱含層節點(diǎn)數量為5個(gè)。

  2.1.3輸出層關(guān)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )輸出層的設計,則主要是針對計算機網(wǎng)絡(luò )安全評價(jià)結構。假設在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )輸出層設計2個(gè)節點(diǎn),其中如果輸出結果顯示(1,1)則代表安全;如果輸入(1,0)則代表基本安全;如果輸出(0,1)則代表不安全;如果輸出(0,0)則代表非常不安全。

  2.2神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )下計算機網(wǎng)絡(luò )安全評價(jià)步驟

  在計算機網(wǎng)絡(luò )安全評價(jià)模型中,關(guān)于計算機網(wǎng)絡(luò )安全的具體評價(jià)步驟,則主要分為:①完善計算機網(wǎng)絡(luò )安全評價(jià)體系設計及構建;②對神經(jīng)系統實(shí)施粒子群優(yōu)化算法實(shí)施優(yōu)化,以能夠避免神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )在實(shí)際應用中存在的局限性。其中關(guān)于其具體優(yōu)化過(guò)程則包括:①初始化設置神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )目標向量、結構以及傳遞函數等等數據;②設計粒子群初始速度、迭代次數、規模、初始位置、參數位數以及動(dòng)量系數等等;③對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )實(shí)施粒子群訓練集訓練,從而確定其適應度值;④對比分析每個(gè)粒子歷史,當前適應度值及最好適應度值。如果對比發(fā)現適應度值更優(yōu)于歷史最好適應度值,那么也就可以保存目前的粒子適應度值,并將其作為是系統的個(gè)體粒子歷史最好適應度值;⑤將離子的慣性權值計算出來(lái);⑥更新各個(gè)粒子速度及位置,對于各個(gè)粒子和粒子群所具有的系統適應度值誤差,則需要對其一一記錄;⑦判定出具體的系統適應度值誤差,如果其誤差結果顯示在允許最大迭代次數之外,或者已經(jīng)達到設定誤差限值,那么即可以結束訓練。在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )中,粒子全局歷史則為其最優(yōu)解,最有位置則是最佳權值。在完善神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )模型優(yōu)化之后,則可以用來(lái)實(shí)現計算機網(wǎng)絡(luò )安全評價(jià)工作。

  3結語(yǔ)

  在網(wǎng)絡(luò )技術(shù)迅速發(fā)展環(huán)境下,計算機網(wǎng)絡(luò )應用安全也成為關(guān)注熱點(diǎn)。其中在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )下計算機網(wǎng)絡(luò )安全評價(jià)體系設計中,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )技術(shù)能夠保障系統不斷總結自身規律,適應環(huán)境,從而將其運行過(guò)程中的控制、識別以及運算問(wèn)題有效完成,另外神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )在應用中還要具有自行處理技術(shù),能夠顯著(zhù)提高其工作效率,因此在計算機網(wǎng)絡(luò )安全評價(jià)體系設計中可以不斷加大神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )應用,以提高計算網(wǎng)絡(luò )應用安全。

  參考文獻

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