淺談分布式計算機網(wǎng)絡(luò )結構的優(yōu)化措施研究論文

　　在分布式計算機的網(wǎng)絡(luò )結構中，沒(méi)有處理與控制中心，并且網(wǎng)絡(luò )當中的任意結點(diǎn)都與其他的兩結點(diǎn)進(jìn)行連接。當信息在其中結點(diǎn)到另一結點(diǎn)的過(guò)程中，可以選擇多種路徑。因此，分布式計算機的網(wǎng)絡(luò )結構在日常的生活與工作中被廣泛的應用，一定程度上為用戶(hù)提供了便利。

　　1 分布式計算機網(wǎng)絡(luò )結構

　　分布式計算機網(wǎng)絡(luò )結構把大規模的網(wǎng)絡(luò )劃分成了兩個(gè)及異常對等的子區域，并且通過(guò)多個(gè)管理者進(jìn)行子區域的管理。如果管理者想要獲取其他子區域信息，必須要與對等的系統進(jìn)行通信。分布式的計算機網(wǎng)絡(luò )結構有以下幾點(diǎn)優(yōu)勢：第一，該網(wǎng)絡(luò )結構在實(shí)際的運行過(guò)程中比較靈活，并且大部分用戶(hù)對于分布式計算機的網(wǎng)絡(luò )結構都比較認可。第二，分布式計算機的網(wǎng)絡(luò )結構能夠減少網(wǎng)絡(luò )管理的流量。目前階段，我國的上網(wǎng)需求比較大，所以每一個(gè)群體網(wǎng)民的數量都在增加。該網(wǎng)絡(luò )結構能夠同時(shí)滿(mǎn)足很多人的要求，并且不會(huì )給用戶(hù)的日常生活帶來(lái)負面的影響。第三，分布式計算機網(wǎng)絡(luò )結構的應用能夠有效的提高系統自身的可靠性與擴展性，并且可以在復雜的網(wǎng)絡(luò )結構中進(jìn)行使用。因此，分布式計算機的網(wǎng)絡(luò )結構在網(wǎng)絡(luò )發(fā)展的過(guò)程中具有一定的積極推動(dòng)作用，發(fā)展的空間很大。

　　2 分布式計算機網(wǎng)絡(luò )結構的具體優(yōu)化措施

　　2.1 優(yōu)化當前網(wǎng)絡(luò )狀態(tài)

　　針對分布式計算機的網(wǎng)絡(luò )結構特點(diǎn)與發(fā)展的方式，可以看出網(wǎng)絡(luò )結構的未來(lái)優(yōu)化方式需要與現階段的網(wǎng)絡(luò )狀態(tài)進(jìn)行緊密的結合。此外，在統計與分析過(guò)后，目前分布式計算機網(wǎng)絡(luò )結構的最大吞吐量是95，而利用率最大可以達到0.641。分布式計算機網(wǎng)絡(luò )結構的最小吞吐量是31，而利用率最小則是0.290，網(wǎng)絡(luò )結構的可靠性在114 左右。根據目前分布式計算機網(wǎng)絡(luò )結構的狀態(tài)進(jìn)行分析，可以發(fā)現，網(wǎng)絡(luò )結構具有一定的基礎。在未來(lái)的發(fā)展過(guò)程中，只要對當前框架的限制進(jìn)行突破即可�？梢詮目陀^(guān)角度出發(fā)，并有效的結合主觀(guān)需求，積極實(shí)現網(wǎng)絡(luò )結構的優(yōu)化，建立長(cháng)效的機制，融入新元素。

　　2.2 分布式計算機網(wǎng)絡(luò )結構的優(yōu)化過(guò)程

　　經(jīng)過(guò)相應的調查與研究表明，對分布式計算機網(wǎng)絡(luò )結構的優(yōu)化可以使用基于遺傳算法的方式�；�于遺傳算法有以下幾點(diǎn)優(yōu)點(diǎn)：第一，基于遺傳算法與分布式計算機的網(wǎng)絡(luò )結構特點(diǎn)相似，并且，對網(wǎng)絡(luò )結構的基礎沒(méi)有影響。除此之外，用戶(hù)在正常的使用時(shí)，也能夠將影響減少到最低，盡可能的避免對用戶(hù)利益的損害。第二，該優(yōu)化方法使用的原因主要是在對網(wǎng)絡(luò )結構進(jìn)行全面考慮后決定。因為，網(wǎng)絡(luò )發(fā)展并不偶然，即使分布式計算機的網(wǎng)絡(luò )結構的基礎牢固，但是也不能對其優(yōu)化工作忽略。相關(guān)的網(wǎng)絡(luò )工程工作人員要在盡量短的時(shí)間內，優(yōu)化出最優(yōu)結果，進(jìn)而減少漏洞與網(wǎng)絡(luò )隱患等，有效的提高網(wǎng)絡(luò )的指標。使用S 來(lái)表示分布式計算機網(wǎng)絡(luò )結構的吞吐量， P表示網(wǎng)絡(luò )的利用率， e 來(lái)表示網(wǎng)絡(luò )的可靠性，所以，公式為PeminS。

　　網(wǎng)絡(luò )結構優(yōu)化的具體步驟如下：

　　第一，進(jìn)行相關(guān)計算與統計，進(jìn)而對分布式計算機網(wǎng)絡(luò )結構種群以及初始化數量進(jìn)行適當的確定，這樣更有利于后期工作的順利開(kāi)展。該步驟屬于最基礎的優(yōu)化步驟，所以，需要不斷進(jìn)行審核，不能夠出現任何誤差。

　　第二，與所優(yōu)化的目標函數進(jìn)行科學(xué)合理的結合，進(jìn)而獲取不同種群的個(gè)體適應度。該步驟是為了后期的工作鋪墊，能夠獲得所需數據，但并不需要進(jìn)行審核或者統計。如果進(jìn)行審計和統計反而會(huì )擴大誤差的幾率，更嚴重的就會(huì )對最終結果產(chǎn)生不利的影響。

　　第三，根據交叉與變異的方式，對響應的染色體進(jìn)行操作。此步驟操作起來(lái)比較容易，只需按部就班，沒(méi)有更簡(jiǎn)便的方法。

　　第四，把個(gè)體中適應度最大的作為目前最優(yōu)解。因為該步驟與最終的結果具有緊密的聯(lián)系，所以，也需要進(jìn)行多次計算，最終選擇最優(yōu)解釋。

　　第五，對最終結果進(jìn)行判斷，若符合相應的條件與指標，就可以停止計算，但如果不符合標準就需要返回到第二步驟，進(jìn)行重新計算，計算到符合標準為止。因此，根據上述闡述可以發(fā)現，分布式計算機網(wǎng)絡(luò )結構的優(yōu)化方式最重要的步驟就是第二步驟和第四步驟。因此，應重視對以上兩個(gè)步驟的優(yōu)化與整合，進(jìn)而促進(jìn)網(wǎng)絡(luò )結構的最優(yōu)發(fā)展。

　　2.3 分布式計算機網(wǎng)絡(luò )結構的優(yōu)化結果

　　在分布式計算機網(wǎng)絡(luò )結構進(jìn)行系統優(yōu)化并進(jìn)行資源整合后，實(shí)際的優(yōu)化結果較為理想。系統優(yōu)化過(guò)后，分布式計算機網(wǎng)絡(luò )結構最大的網(wǎng)絡(luò )吞吐量已經(jīng)升高到107，而最小的網(wǎng)絡(luò )吞吐量提高到了34。除此之外，網(wǎng)絡(luò )利用率最大已經(jīng)上升到0.987，最小也達到了0.318�？偟膩�(lái)說(shuō)，以上四項數據與優(yōu)化前進(jìn)行對比，具有一定的說(shuō)服力。與此同時(shí)，分布式計算機網(wǎng)絡(luò )結構在進(jìn)行優(yōu)化過(guò)后，在實(shí)際操作的過(guò)程中，也與不同群體的需求更加貼近，與之前套用，能夠直接的輸入群體應用的需求，進(jìn)而減少了后期調試的時(shí)間，并且給用戶(hù)的實(shí)際使用帶來(lái)了不少便利，在客觀(guān)上有了較大發(fā)展與進(jìn)步。在后期的工作中，也應對分布式計算機的網(wǎng)絡(luò )結構進(jìn)行不斷的優(yōu)化，積極的收集用戶(hù)的實(shí)際需求，并結合分布式計算機網(wǎng)絡(luò )的未來(lái)發(fā)展趨勢與方向，獲取更大的社會(huì )與經(jīng)濟效益。

　　3 結語(yǔ)

　　綜上所述，文章全面詳細的分析了分布式計算機網(wǎng)絡(luò )結構以及具體的優(yōu)化措施。針對目前階段的分析與優(yōu)化工作，用戶(hù)對于分布式計算機的網(wǎng)絡(luò )期望已經(jīng)有了部分進(jìn)展。而剩余部分在未來(lái)的實(shí)際工作中，也同樣需要進(jìn)行系統的優(yōu)化，同時(shí)要科學(xué)合理的結合先進(jìn)的工作形式才能實(shí)現。最重要的是，分布式計算機的網(wǎng)絡(luò )結構只是較多結構中的一種結構，所以，也無(wú)法切實(shí)的滿(mǎn)足全部用戶(hù)的要求。因此，需要進(jìn)行最大限度的求同存異，并且與其他的計算機網(wǎng)絡(luò )結構進(jìn)行共同的進(jìn)步與發(fā)展。

【淺談分布式計算機網(wǎng)絡(luò )結構的優(yōu)化措施研究論文】相關(guān)文章：

10-09

10-09

10-12

10-12

10-09

10-12

10-09

10-09

10-10

10-10