淺談大數據下計算機信息處理技術(shù)論文
摘要：“大數據”時(shí)代下的現代社會(huì )是一個(gè)科技發(fā)達、信息流通的高速發(fā)達的信息社會(huì )�！按髷祿钡漠a(chǎn)生對人們的交流互通提供了極大的便利，同時(shí)也對當前的計算機信息處理技術(shù)提出了更高的要求。本文首先介紹了“大數據”時(shí)代的相關(guān)內容，并通過(guò)對“大數據”時(shí)代下，相關(guān)行業(yè)領(lǐng)域所面臨機遇及挑戰的分析，簡(jiǎn)明闡述了“大數據”時(shí)代的重要計算機信息處理技術(shù)及其在未來(lái)的發(fā)展趨勢，以供參考。
關(guān)鍵詞：“大數據”時(shí)代；計算機；信息處理技術(shù)；互聯(lián)網(wǎng)
“大數據”時(shí)代的到來(lái)離不開(kāi)社會(huì )的發(fā)展和計算機信息技術(shù)的進(jìn)步，其在決策能力方面具有著(zhù)極強的洞察性和前瞻性，具有著(zhù)傳統理性思考決策所無(wú)法比擬的高效性和超前性�！按髷祿睍r(shí)代的到來(lái)對于當今計算機信息處理技術(shù)的發(fā)展帶來(lái)了嶄新的機遇和挑戰。為了進(jìn)一步滿(mǎn)足“大數據”深入發(fā)展的迫切需求，就必須利用新的思路和理念，對現有的計算機信息處理技術(shù)進(jìn)行優(yōu)化處理，從而促進(jìn)其更好地為社會(huì )發(fā)展和時(shí)代進(jìn)步服務(wù)。
1“大數據”時(shí)代
1.1“大數據”的定義
所謂“大數據”，主要是指一種規模巨大且無(wú)法用傳統方法進(jìn)行獲取處理的信息數據合集。也就是說(shuō)，“大數據”資源只有在特定的信息處理模式之下，才能更好地發(fā)揮出其在決策能力方面應有的洞察力和前瞻性�！按髷祿弊鳛橐环N信息資產(chǎn)，是相關(guān)行業(yè)領(lǐng)域在未來(lái)實(shí)現競爭力提升的重要關(guān)鍵。
1.2“大數據”的特征
“大數據”的5V特征主要體現在：（1）大量（Volume），即數據信息容量大小。（2）高速（Velocity），即數據信息獲取速度。（3）多樣（Variety），即數據信息種類(lèi)。（4）低價(jià)值密度（Value），即以低成本創(chuàng )造高價(jià)值。（5）真實(shí)（Veracity），即數據信息質(zhì)量。
1.3“大數據”的結構
“大數據”結構主要包括理論、技術(shù)和實(shí)踐三個(gè)層次。其中，理論是實(shí)現認知和傳播的重要基礎，主要包括相關(guān)概念的定義、特征、價(jià)值、現在及未來(lái)發(fā)展趨勢等；技術(shù)是創(chuàng )造價(jià)值的重要手段，目前，常見(jiàn)的“大數據”技術(shù)主要有云計算、分布式處理技術(shù)、存儲技術(shù)和感知技術(shù)等；實(shí)踐是推進(jìn)價(jià)值實(shí)現的必然途徑，主要包括個(gè)人用戶(hù)、企業(yè)及政府機關(guān)部門(mén)、事業(yè)單位等幾個(gè)方面的實(shí)施內容。
1.4“大數據”的應用
“大數據”作為信息時(shí)代的必然產(chǎn)物，具有著(zhù)十分廣泛的應用范圍，其中，較為知名的應用實(shí)例包括：梅西百貨的實(shí)時(shí)調價(jià)機制、麻省理工學(xué)院城市規劃依據的建立、Google預測禽流感分布趨勢等等。在這個(gè)快速發(fā)展的“大數據”時(shí)代，企業(yè)及政府機關(guān)部門(mén)利用相關(guān)數據信息的獲取和分析，能夠有效幫助其在決策的過(guò)程當中降低成本、提高效率、規避風(fēng)險、發(fā)展創(chuàng )新。
1.5“大數據”的價(jià)值和時(shí)代影響
“大數據”的價(jià)值主要體現在：（1）企業(yè)及政府機關(guān)部門(mén)等可以借助“大數據”的分析結果進(jìn)行更加精準的營(yíng)銷(xiāo)、決策和管理工作；（2）規避風(fēng)險，提高效率，增強功能服務(wù)的群體針對性；（3）推進(jìn)微小企業(yè)的服務(wù)轉型發(fā)展等等�！按髷祿睍r(shí)代的到來(lái)，是計算機信息領(lǐng)域的一次巨大革命，它直接影響著(zhù)計算機互聯(lián)網(wǎng)影響下的廣大用戶(hù)、企業(yè)及政府機關(guān)事業(yè)單位等等的數據信息處理、交流方式，對其在未來(lái)的應用和發(fā)展都產(chǎn)生了不可避免的重要影響。目前，對于許多行業(yè)領(lǐng)域來(lái)說(shuō)，如何利用“大數據”提高其自身發(fā)展競爭能力已經(jīng)逐漸成為順應時(shí)代發(fā)展的重要關(guān)鍵所在。
2“大數據”時(shí)代下的機遇和挑戰
一方面，“大數據”時(shí)代的持續發(fā)展將會(huì )對企業(yè)及政府機關(guān)等部門(mén)營(yíng)銷(xiāo)、決策和管理工作精細化水平的提高，起到十分積極的促進(jìn)作用。通過(guò)“大數據”信息處理，不僅能夠提高職能部門(mén)工作處理的效率水平，增強其自身的發(fā)展競爭能力，還可以有效通過(guò)相關(guān)信息的統計和整理，更加有針對性地進(jìn)行部門(mén)管理和企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)的展開(kāi)，進(jìn)一步提升企業(yè)部門(mén)發(fā)展的綜合效益。因此說(shuō)，“大數據”時(shí)代的到來(lái)，對于企業(yè)及政府機關(guān)等部門(mén)帶來(lái)了極大的發(fā)展機遇。另一方面，隨著(zhù)“大數據”時(shí)代的不斷深入發(fā)展，對海量數據信息處理的效率性、準確性、真實(shí)性和有用性提出了極大的挑戰。除此以外，“大數據”數據流量的持續增加，同時(shí)也對用戶(hù)、企業(yè)各方面的數據隱私及信息安全管理帶來(lái)了更高的要求。
3“大數據”時(shí)代的計算機信息處理技術(shù)
3.1“大數據”時(shí)代的計算機信息處理技術(shù)
“大數據”時(shí)代的計算機信息處理技術(shù)主要包括：（1）數據信息獲取。數據信息的獲取是計算機信息處理過(guò)程中至關(guān)重要的第一步，任何的計算機信息處理技術(shù)都是建立在數據信息的獲取之上的。數據信息的獲取主要是在對數據信息源進(jìn)行全方位監督控制的基礎上，有針對性地對海量數據信息的提取，其中，數據信息的提取內容理應與用戶(hù)、企業(yè)的實(shí)際應用需求息息相關(guān)。（2）數據信息存儲。數據信息的存儲是保障相關(guān)獲取信息適用性、穩定性、時(shí)效性與安全性增強的重要途徑。數據信息的存儲主要是指將系統所獲得的相關(guān)數據信息，根據一定的標準和規則，進(jìn)行細化分類(lèi)和數據庫存儲的工作過(guò)程。數據信息的存儲有利于“大數據”信息效用的進(jìn)一步發(fā)揮。（3）數據信息加工。數據信息的加工就是根據用戶(hù)、企業(yè)組織的實(shí)際需求，對于已經(jīng)存儲到數據庫中的相關(guān)數據進(jìn)行更深層次的數據分類(lèi)和信息加工。（4）數據信息傳輸。數據信息的傳輸主要是指將已經(jīng)加工完成的數據信息內容，在相應網(wǎng)絡(luò )傳輸技術(shù)的支持下，傳送到相應用戶(hù)群體使用終端的過(guò)程，從而有效實(shí)現了數據信息在不同用戶(hù)群體之間的交互傳遞。（5）數據信息安全。在數據信息獲取、存儲、加工和傳遞的過(guò)程當中，由于種種因素導致，難免會(huì )出現數據泄露、數據偏移等安全性問(wèn)題，因此，為了進(jìn)一步確保相關(guān)數據信息的安全性和可靠性，就必須加快發(fā)展數據信息安全技術(shù)手段，從而有效實(shí)現對于相關(guān)數據信息的有效管理。其中，數據信息安全技術(shù)手段的發(fā)展方向主要包括：①加強對于計算機信息安全專(zhuān)業(yè)人才的培養力度，合理構建計算機數據信息安全體系；②加快對于數據信息安全技術(shù)產(chǎn)品的創(chuàng )新和研發(fā)力度，提高產(chǎn)品可靠性；③提高對于數據信息安全性的檢測和監控力度等。
3.2“大數據”時(shí)代下計算機信息處理技術(shù)的發(fā)展趨勢
“大數據”時(shí)代的到來(lái)，是計算機信息處理技術(shù)發(fā)展的重要產(chǎn)物，它在數據信息決策能力和洞察能力方面，具有著(zhù)傳統計算機系統難以企及的超前性和前瞻性。其中，“大數據”時(shí)代下計算機信息處理技術(shù)的發(fā)展趨勢主要體現在：（1）與云計算的深度結合。作為“大數據”技術(shù)的重要組成部分之一，云計算與“大數據”技術(shù)之間在現有基礎上的深度融合是可以預見(jiàn)的�！按髷祿奔夹g(shù)與云計算的深度結合，能夠更好地滿(mǎn)足廣大用戶(hù)、企業(yè)及政府機關(guān)部門(mén)組織的實(shí)際需求，能夠進(jìn)一步突破傳統計算機數據信息處理的缺陷和不足之處，能夠促進(jìn)“大數據”信息處理技術(shù)發(fā)揮出更大的社會(huì )影響力。（2）數據信息的資源化。數據信息資源化，主要是指在“大數據”時(shí)代下，數據信息早已成為了廣大用戶(hù)、企業(yè)、政府機關(guān)組織及事業(yè)單位所廣泛關(guān)注的重要發(fā)展戰略資源，并已經(jīng)逐漸成為了各個(gè)行業(yè)領(lǐng)域進(jìn)行新一輪資源爭奪的重要焦點(diǎn)。因此，社會(huì )各方面只有制定出相應的“大數據”營(yíng)銷(xiāo)發(fā)展計劃，才能夠在接下來(lái)的發(fā)展過(guò)程中搶占先機，提高競爭力。（3）數據信息安全管理。隨著(zhù)“大數據”時(shí)代的持續發(fā)展，使得互聯(lián)網(wǎng)數據信息的開(kāi)放性和共享性得到了進(jìn)一步的增強和提高，這樣的變化在為廣大用戶(hù)、企業(yè)及政府機關(guān)部門(mén)提供便利的同時(shí)，也在一定程度上為部分犯罪分子的違法活動(dòng)打開(kāi)了方便之門(mén)。針對上述特性，數據信息安全管理便自然而然的成為了“大數據”時(shí)代下，計算機信息處理技術(shù)的一個(gè)重要發(fā)展趨勢。在此基礎上，建立在數據信息關(guān)聯(lián)結構體系基礎上的系統化安全管理措施，便逐漸成為了提高網(wǎng)絡(luò )系統安全防護性能的有效手段。
4結語(yǔ)
綜上所述，“大數據”時(shí)代的深入推進(jìn)，對計算機信息處理技術(shù)的發(fā)展帶來(lái)了至關(guān)重要的促進(jìn)性作用。其中，數據信息獲取、處理、加工、存儲以及信息安全管理技術(shù)的提升，都是計算機信息處理技術(shù)得以發(fā)展的重要體現。相信在不遠的將來(lái)，隨著(zhù)計算機信息處理技術(shù)的進(jìn)一步提高發(fā)展，將會(huì )持續推動(dòng)“大數據”時(shí)代發(fā)展進(jìn)入一個(gè)全新的階段，從而更好地為社會(huì )發(fā)展和時(shí)代進(jìn)步貢獻力量。
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