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淺析精益質(zhì)量管理
精益質(zhì)量管理 就是在對關(guān)鍵質(zhì)量數據的定量化分析基礎上，綜合運用多種知識和方法，對關(guān)鍵質(zhì)量指標持續系統改進(jìn)，追求達到卓越標準，如6西格瑪標準，實(shí)現顯著(zhù)提高企業(yè)質(zhì)量績(jì)效及經(jīng)營(yíng)績(jì)效的目的。今天應屆畢業(yè)生網(wǎng)小編為大家帶來(lái)一些相關(guān)的資料來(lái)幫助大家，希望對您有幫助！
一、精益質(zhì)量管理是質(zhì)量管理新趨勢
在質(zhì)量管理百年歷程中，先后經(jīng)歷了傳統質(zhì)量檢驗、統計質(zhì)量控制、全面質(zhì)量管理 幾大階段，目前以6西格瑪 管理為核心的精益質(zhì)量管理正成為質(zhì)量管理新的發(fā)展趨勢。
在傳統質(zhì)量檢驗階段，檢驗從生產(chǎn)中分離出來(lái)，如泰勒主張成立專(zhuān)門(mén)的檢驗部門(mén)，改變原有工人自已檢驗的方式，設立專(zhuān)職檢驗員進(jìn)行產(chǎn)品檢驗。在20世紀40、50年代，數理統計被引入到質(zhì)量管理中，質(zhì)量管理進(jìn)入到統計質(zhì)量控制階段，抽樣檢驗、統計過(guò)程控制等理論和方法不斷完善，并被大量應用于質(zhì)量管理之中。
隨后階段，數理統計被應用于企業(yè)經(jīng)營(yíng)全過(guò)程，質(zhì)量管理工具不斷推陳出新，ISO9000等標準也開(kāi)始形成并不斷被企業(yè)接受，質(zhì)量管理理念隨著(zhù)市場(chǎng)競爭也提到了新的高度，全面質(zhì)量管理成為質(zhì)量管理百年歷程中具深遠影響的發(fā)展階段。
在20世紀90年代，以GE為代表的世界級優(yōu)秀企業(yè)，開(kāi)始了質(zhì)量管理新階段的探索，其重大貢獻就是6西格瑪思想和方法的提出和運用。6西格瑪管理強調將度量和改進(jìn)應用于包括質(zhì)量管理在內的企業(yè)經(jīng)營(yíng)全過(guò)程。6西格瑪管理繼承了全面質(zhì)量管理(TQM)的思想，并對TQM有了新發(fā)展，即在追求卓越目標下，通過(guò)度量及指標持續改進(jìn)為T(mén)QM找到了落實(shí)方法。
隨著(zhù)GE、摩托羅拉等企業(yè)應用6西格瑪的巨大成功，6西格瑪正被越來(lái)越多的企業(yè)所了解和認識，以6西格瑪為核心的精益質(zhì)量管理將成為質(zhì)量管理發(fā)展新趨勢。精益質(zhì)量管理就是在對關(guān)鍵質(zhì)量數據的定量化分析基礎上，綜合運用多種知識和方法，對關(guān)鍵質(zhì)量指標持續系統改進(jìn)，追求達到卓越標準，如6西格瑪標準，實(shí)現顯著(zhù)提高企業(yè)質(zhì)量績(jì)效及經(jīng)營(yíng)績(jì)效的目的。
二、質(zhì)量數據分析是精益質(zhì)量的基礎
質(zhì)量數據是指某質(zhì)量指標的質(zhì)量特性值，由于質(zhì)量一詞含義豐富，既包括狹義的產(chǎn)品質(zhì)量，也包括廣義的工作質(zhì)量，因而質(zhì)量指標在企業(yè)中就多種多樣，質(zhì)量數據在企業(yè)中幾乎無(wú)處不在。
狹義的質(zhì)量數據主要是產(chǎn)品質(zhì)量相關(guān)的數據，如不良品數、合格率、直通率、返修率等。廣義的質(zhì)量數據指能反映各項工作質(zhì)量的數據，如質(zhì)量成本損失、生產(chǎn)批量、庫存積壓、無(wú)效作業(yè)時(shí)間等。這些均將成為精益質(zhì)量管理的研究改進(jìn)對象。
在質(zhì)量數據統計分析中，特別關(guān)注三項指標，一是數據的集中位置，二是數據的分散程度，三是數據的分布規律。數據的集中位置分別有平均值、中位數、眾數三種表示方法，其各具優(yōu)缺點(diǎn)，其中平均值最為普遍常用。數據的分散程度由標準差表達，用符號s(西格瑪)表示，數據的分散程度在質(zhì)量管理中就是質(zhì)量特性值的波動(dòng)性，反映過(guò)程能力。
數據的分布規律在質(zhì)量管理中對統計總體而言為正態(tài)分布，該分布規律是理論和實(shí)踐證明的統計規律。質(zhì)量數據統計分析重點(diǎn)就是在總體正態(tài)分布這個(gè)已知背景下研究該正態(tài)分布的平均值和標準差。質(zhì)量數據定量化分析對企業(yè)質(zhì)量管理以及經(jīng)營(yíng)管理具有重要意義，其是精益質(zhì)量管理的基礎。
通過(guò)研究，我們把精益質(zhì)量管理基本任務(wù)分為兩個(gè)層次。精益質(zhì)量管理基本任務(wù)是利用相關(guān)質(zhì)量工具分析實(shí)際質(zhì)量狀況，及時(shí)發(fā)現異常，并消除質(zhì)量異常;精益質(zhì)量管理第二層次任務(wù)是持續改進(jìn)質(zhì)量水平，持續降低質(zhì)量波動(dòng)，即減少樣本的標準差。第二層次任務(wù)的實(shí)現依托于第一層次任務(wù)。
三、精益質(zhì)量管理基本工具介紹
結合前面所提精益質(zhì)量管理兩層次任務(wù)，對基本任務(wù)而言，支持工具重點(diǎn)是直方圖和控制圖，相關(guān)理論是統計過(guò)程控制，即SPC;對第二層任務(wù)而言，在前面工具基礎上，重點(diǎn)是6西格瑪管理理論和方法。
1、直方圖簡(jiǎn)介
直方圖是將質(zhì)量數據按順序分成若干間隔相等的組，以組距為底邊，以落入各組的數據頻數為依據，按比例構成的若干矩形條排列的圖。
直方圖的典型作用包括：觀(guān)察與判斷產(chǎn)品質(zhì)量特性分布狀況;通過(guò)直方圖形狀，判斷生產(chǎn)過(guò)程是否正常，判斷工序是否穩定，并找出產(chǎn)生異常的原因;計算工序能力，估算生產(chǎn)過(guò)程不合格品率。
在生產(chǎn)過(guò)程是否正常的判斷上，通過(guò)直方圖的典型形狀就可判斷。直方圖典型形狀包括：正常型、偏向型、雙峰型、鋸齒型、平頂型和孤島型。通過(guò)已總結出的不同形狀常見(jiàn)質(zhì)量原因，這為迅速發(fā)現和解決質(zhì)量問(wèn)題提供了重要途徑。
對正常型直方圖再進(jìn)一步與公差限的結合，可直觀(guān)快速的判斷工序能力和質(zhì)量狀況，直觀(guān)發(fā)現工序異常。如典型圖形有：理想型、偏心型、無(wú)富余型、富余型、能力不足型。
2、控制圖簡(jiǎn)介
控制圖是畫(huà)有控制界限對生產(chǎn)過(guò)程中產(chǎn)品質(zhì)量進(jìn)行控制的一種圖�？刂茍D是直方圖的一種變形，其將直方圖順向轉90度再反轉，再繪制中心線(xiàn)和上下控制限。中心線(xiàn)為樣本某統計量的均值，上下控制限分別為均值基礎上的正負三倍標準差。
當生產(chǎn)中不存在系統誤差時(shí)，產(chǎn)品質(zhì)量特性(總體)服從正態(tài)分布，樣品值出現在均值加減3σ范圍內的概率為0.9973。根據相關(guān)統計定理，如果生產(chǎn)處于受控狀態(tài)，則認為樣品值一定落在此3σ范圍內。
控制圖較直方圖最大的特點(diǎn)是引入了時(shí)間序列或樣本序列，通過(guò)觀(guān)察樣本點(diǎn)相關(guān)統計值是否在控制限內以判斷過(guò)程是否受控，通過(guò)觀(guān)察樣本點(diǎn)排列是否隨機從而及時(shí)發(fā)現異常�？刂茍D較直方圖在質(zhì)量預防和過(guò)程控制能力方面大為改進(jìn)。
控制圖的主要用途有：分析判斷生產(chǎn)過(guò)程是否穩定;及時(shí)發(fā)現生產(chǎn)中異常情況，預防不合格品產(chǎn)生;檢查生產(chǎn)設備和工藝裝備的精度是否滿(mǎn)足生產(chǎn)要求;對產(chǎn)品進(jìn)行質(zhì)量評定。
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