公衛助理執業(yè)醫師《衛生統計學(xué)》基礎知識精選2016

　　2016公衛助理醫師考試就要開(kāi)始了，因此，yjbys小編為考生們帶來(lái)了《衛生統計學(xué)》基礎知識——方差分析、t檢驗和u檢驗，希望對大家有所幫助!

　　【方差分析(F檢驗)】

　　一、方差分析的用途及應用條件

　　(一)用途

　　1、檢驗兩個(gè)或多個(gè)樣本均數間的差異有無(wú)統計學(xué)意義;

　　2、回歸方程的線(xiàn)性假設檢驗;

　　3、檢驗兩個(gè)或多個(gè)因素間有無(wú)交互作用。

　　(二)應用條件

　　1、各個(gè)樣本是相互獨立的隨機樣本;

　　2、各個(gè)樣本來(lái)自正態(tài)總體;

　　3、各個(gè)處理組(樣本)的總體方差方差相等，即方差齊。

　　二、 方差分析的基本思想

　　(一)方差分析中變異的分解

　　此資料的變異，可以分出三種：

　　1、總變異：表現為所有數據大小不等，用總的離均差平方和表示，記為SS總。

　　2、組間變異：組間變異表現為各組均數大小不等，描述其大小指標。

　　(1)用各組均數與總均數X的離均差平方和表示，記為SS組間。

　　SS組間的大小與處理因素的作 用、隨機誤差(測量誤差和個(gè)體差異)和組間自由度有關(guān)。

　　(2)用SS組間 除于組間自由度表示，稱(chēng)組間均方。

　　組間均方反映處理因素和隨機誤差的作用。

　　3、組內變異：組內變異表現為各組內部各個(gè)觀(guān)察值大小不等。

　　描述其大小指標：

　　(1)用各組內部每個(gè)觀(guān)察值與組均數X的離均差平方和表示，記為SS組內。

　　SS組內的大小與隨機誤差(測量誤差和個(gè)體差異)和組內自由度有關(guān)。

　　(2)用SS組內除于組內自由度表示，稱(chēng)組內均方

　　組內均方只反映觀(guān)察值的隨機誤差(個(gè)體差異及隨機測量誤差)。

　　三種變異的關(guān)系：SS總=SS組內+SS組間。

　　(二)方差分析思想

　　1、如果兩個(gè)或多個(gè)樣本來(lái)自同一個(gè)總體，或者處理因素的效應一樣(沒(méi)有差異)，則組間和組內的變異相等，即：

　　MS組間 =MS組內

　　或兩者相差不大，它們的比值用F表示。

　　2、若兩個(gè)樣本或多個(gè)樣本來(lái)自不同總體，或者處理因素的效應不一樣，則組間變異大于組內變異，即：

　　MS組間>MS組內

　　則F值明顯大于1。

　　要大到多大程度才有統計學(xué)意義? 由F值確定P值，按P值大小作出推斷。

　　方差分析基本思想：在方差分析時(shí)，根據資料的設計類(lèi)型不同，將總的離均差平方和及自由度分解為兩個(gè)或多個(gè)部分，除隨機誤差外，其余部分的變異反映處理因素的作用，通過(guò)比較不同來(lái)源的均方，借助F分布原理作出統計推斷，從而了解處理因素對觀(guān)測指標有無(wú)影響。

　　三、單因素方差分析

　　(一)計算方法

　　四、分析步驟

　　1、建立假設和確定檢驗水準;

　　2、計算檢驗統計量F值

　　3、確定P值和推斷結論

　　五、 多個(gè)樣本均數的兩兩比較-q檢驗

　　多個(gè)樣本均數比較經(jīng)F檢驗后，若得出有統計學(xué)意義的結論后，要進(jìn)一步推斷哪些組之間有差別，哪些組之間沒(méi)有差別，還是所有各組之間都有差別，要解決這些問(wèn)題，就要進(jìn)一步做均數間的兩兩比較了。

　　多個(gè)樣本均數間的兩兩比較又稱(chēng)多重比較,由于涉及的對比組數大于2，就不能應用前面介紹的t檢驗，只能使用下面介紹的方法。 若仍用前述前述的t檢驗方法，對每?jì)蓚�(gè)對比組作比較，會(huì )使犯第一類(lèi)錯誤(拒絕了實(shí)際上成立的H0所犯的錯誤)的概率α增大，即可能把本來(lái)無(wú)差別的兩個(gè)總體均數判為有差別。

　　(一)檢驗統計量q的計算公式

　　1、建立假設

　　2、選擇檢驗方法，計算統計量q

　　3、確定P值，判斷結果

　　【t檢驗和u檢驗】

　　一、t檢驗和u檢驗用途

　　1、樣本均數與總體均數的比較;

　　2、配對計量資料的比較;

　　3、兩樣本均數的比較;

　　二、t檢驗和u檢驗應用條件

　　1、t檢驗應用條件：

　　(1)樣本來(lái)自正態(tài)總體;

　　(2)兩小樣本均數比較，還要求樣本的總體方差相等。

　　2、u檢驗應用條件：

　　樣本例數n較大(n>100)，或n雖小而總體標準差已知(少見(jiàn))。

　　三、單樣本t檢驗(樣本均數與總體均數比較t檢驗)

　　1、目的：檢驗樣本均數

　　(1)理論值;

　　(2)標準值;

　　(3)經(jīng)大量調查得到的穩定值。

　　2、檢驗公式

　　四、配對t檢驗

　　1、配對設計含義： 將受試對象按一定條件配成對子，再隨機分配每對的兩個(gè)受試對象到不同的處理組。

　　2、配對設計形式

　�、佟⊥瑢Φ膬蓚�(gè)受試對象分別給予兩種處理;

　�、凇⊥�一受試對象分別給予兩種處理(如同一個(gè)樣品用

　　兩種方法檢測，或同一受試對象不同部位某指標的值)

　�、邸⊥�一受試對象處理前后比較

　　3、檢驗公式：

　　五、兩樣本均數比較

　　(一)兩大樣本均數的u檢驗

　　1、適用條件

　　兩個(gè)樣本含量均足夠大(n1>50和n2>50)

　　2、檢驗公式：

　　(二)兩小樣本均數的比較—t檢驗

　　1、應用條件

　　(1)樣本來(lái)自正態(tài)總體;

　　(2)兩樣本所來(lái)自的總體方差相等。

　　2、檢驗公式

　　六、假設檢驗應注意的問(wèn)題

　　(一)要有嚴密的抽樣研究設計，考慮到被比較的樣本的可比性，這是假設檢驗的前提。

　　(二)選用的假設檢驗方法應符合其應用條件。

　　(三)當所比較的差異無(wú)實(shí)際意義時(shí)，不必進(jìn)行假設檢驗。

　　(四)正確理解差別有無(wú)顯著(zhù)性的統計意義。

　　(五)結論不能絕對化。

　　是否拒絕H0，取決于：

　　1、被研究的事物有無(wú)本質(zhì)的差異

　　2、抽樣誤差大�。�

　　(1)個(gè)體差異大小

　　(2)樣本例數多少

　　3、檢驗水準α的高低

　　(六)報告結論時(shí)最好寫(xiě)出較確切的P值， 并且單側檢驗需作注明(習慣上采用雙側檢驗不需作注明)

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