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如何將大數據變成企業(yè)的洞察力和行動(dòng)力
大數據應該是CEO直接領(lǐng)導的戰略級部門(mén)，是一把開(kāi)啟新世界大門(mén)的鑰匙。今天，大數據已在營(yíng)銷(xiāo)、風(fēng)險控制等領(lǐng)域已大放異彩;而在可預見(jiàn)的未來(lái)，基于大數據的諸多模式創(chuàng )新，將帶給我們無(wú)限的想象空間。
將大數據變成企業(yè)的洞察力和行動(dòng)力
對于企業(yè)來(lái)說(shuō)，需要將大數據變成企業(yè)的洞察力、行動(dòng)力。10年前，商業(yè)決策都是靠經(jīng)驗驅動(dòng)，用數據證明自己的判斷是對的。而數據驅動(dòng)，則要擁有足夠的數據，通過(guò)數據發(fā)現一些以前沒(méi)有看到的東西。
比如，有一些人在購物網(wǎng)站搜索過(guò)的關(guān)鍵詞，兩個(gè)月后會(huì )成為比較流行的關(guān)鍵詞。當我們深入分析時(shí)，數據會(huì )告訴我們，購物里面是有達人的，購物達人看的東西和普通人不一樣，他們有自己的方法尋找自己想要的商品。如果能跟蹤這些達人，就可以找到用一般推薦引擎無(wú)法找到的東西。
一個(gè)學(xué)習的完整體系，簡(jiǎn)單來(lái)講，首先有目標定義，之后進(jìn)行決策、行動(dòng)、拿到行動(dòng)結果之后學(xué)習。人類(lèi)學(xué)習的一般方法，都是根據這個(gè)鏈路進(jìn)行，這叫“自學(xué)習”：用自己的經(jīng)驗慢慢積累，進(jìn)行一個(gè)自我循環(huán)。
當我們開(kāi)始做大數據的時(shí)候，你會(huì )發(fā)現，別人的數據會(huì )成為你的經(jīng)驗。你也可以把別人的數據代入自己的決策，學(xué)習到別人的經(jīng)驗，這叫“ 集體智慧”。在大數據當中，我們可以找到別人的集體智慧。
大數據里的創(chuàng )新，可以有三個(gè)層面：數據的創(chuàng )新、算法的創(chuàng )新、服務(wù)的創(chuàng )新。
下面這張圖中有四個(gè)坐標：數據集中、數據分散、問(wèn)題清楚、問(wèn)題不清楚。
過(guò)去我們可以解決的是數據集中、問(wèn)題很清楚的部分，后來(lái)開(kāi)始出現很多碎片化、分散的數據，我們發(fā)現可以用零散的、沒(méi)有集合、沒(méi)有結構化的數據，更好地解決原來(lái)的問(wèn)題。
舉一個(gè)例子，有一個(gè)網(wǎng)站雖然有幾億用戶(hù)群，但只有幾百萬(wàn)人買(mǎi)彩票。如何找到更多用戶(hù)到這個(gè)網(wǎng)站上買(mǎi)彩票呢?按以往的方法，先描述買(mǎi)彩票的人是什么樣的，經(jīng)驗認為男的比較喜歡買(mǎi)彩票，年紀應該是25-35歲。
而用大數據的方法，則是想猜用戶(hù)下一步想做什么，可以看4周之內用戶(hù)有沒(méi)有看過(guò)彩票的內容，如果有，那他就是一個(gè)希望要買(mǎi)彩票的人，只是沒(méi)有在網(wǎng)站里買(mǎi)。
用這個(gè)思路，我們發(fā)現買(mǎi)彩票的女性比男性多，而且往往是在辦公室里買(mǎi)的多。這樣一來(lái)，數據就指明了哪些人在哪些地點(diǎn)是最好去做營(yíng)銷(xiāo)的。
對于數據零散且問(wèn)題不是很清楚，大數據同樣可以解決。比如在面對不知道客戶(hù)是什么樣的人，只知道這些人是重復購買(mǎi)的人，而想要用大眾標簽去描述這些人時(shí)，可以先猜1000個(gè)人，對他們進(jìn)行營(yíng)銷(xiāo)，發(fā)現有些人被猜對，有些人被猜錯。對猜對的那部分人繼續深入，慢慢就會(huì )越做越準確。
這就是我通常講的“用數據養數據”。
一個(gè)公司有沒(méi)有大數據能力，一般看他有沒(méi)有預測能力和行動(dòng)能力。但是布點(diǎn)/收集、存儲/刷新、識辨/關(guān)聯(lián)，也很重要。前者是如何讓數據更容易使用，后者是如何讓數據更有效關(guān)聯(lián)在一起。這個(gè)閉環(huán)如果可以做好，就可以做一個(gè)非常好的數據產(chǎn)品。
考量“好數據”的六把標尺
好的數據，六個(gè)衡量標準是缺一不可。缺少其中任何一個(gè)，數據質(zhì)量就會(huì )下降。有的數據很稀缺，很獨家，那就是數據價(jià)值。 數據質(zhì)量，主要要看準不準，但還要看全不全。
如果你只拿到安卓的數據，沒(méi)有拿到蘋(píng)果的數據，那就不全。 一段段很零散的數據買(mǎi)過(guò)來(lái)，沒(méi)有連續性的數據也是不行的。需要找很可靠的伙伴來(lái)提供算法、數據、服務(wù)。
一家公司是否能用好自己的數據，首先要看一個(gè)公司高管、員工有沒(méi)有意愿，接著(zhù)看工具。有意愿、有能力、有工具的前提下，才談到整個(gè)公司一定要對數據有自己的方向，有組織保障，以及執行到位。
信息數據化的情況還沒(méi)有結束，包括應用無(wú)線(xiàn)化。對話(huà)性的產(chǎn)品，將是顛覆世界的產(chǎn)品�；�(dòng)的產(chǎn)品，將來(lái)或許會(huì )越來(lái)越多，這也是我們在創(chuàng )新產(chǎn)品時(shí)非常大的機會(huì )。
什么是管理大數據?
文中對企業(yè)需要的大數據描述只是捎帶，不夠全面，這里補充一下。在仁達方略的研究中，企業(yè)管理信息或管理數據常年積累后，具有連續性、代表性和廣泛性，這時(shí)的數據可以叫做：管理大數據。
管理大數據有三層含義，一是“管理數據”，二是“海量”，三是有“人工智能”。它可以為組織變革提供及時(shí)的有效的支撐，很多時(shí)候比企業(yè)聘請咨詢(xún)顧問(wèn)更有價(jià)值，也更加可靠。
仁達方略管理大數據中心，是國內最早致力于組織變革管理領(lǐng)域管理數據研究與服務(wù)的專(zhuān)業(yè)機構。
憑借強大的研發(fā)實(shí)力和豐富的行業(yè)案例、數據積累，依托仁達方略咨詢(xún)服務(wù)中豐富的經(jīng)驗與案例積累，仁達方略管理大數據中心已出版上百部專(zhuān)著(zhù)、發(fā)布上千研究報告，和企業(yè)、政府及非盈利機構聯(lián)合承擔五十余項大型課題研究。
經(jīng)過(guò)近20年積累，仁達方略建立了強大的研發(fā)數據庫，包含數十個(gè)行業(yè)，數百家國內企業(yè)，在戰略發(fā)展、組織變革、人力資源管理、品牌建設、危機公關(guān)、文化創(chuàng )新等各方面的深度數據，為企業(yè)普適化和個(gè)性化的咨詢(xún)需求提供了堅實(shí)的后臺支撐。
仁達方略管理大數據業(yè)務(wù)形式有哪些?
管理大數據產(chǎn)品：各種類(lèi)型管理數據、模型、案例、研究報告等知識產(chǎn)品;
管理大數據服務(wù)：咨詢(xún)、培訓、深度會(huì )談、會(huì )員制顧問(wèn)服務(wù)等。
未來(lái)，仁達方略管理大數據中心將繼續立足于實(shí)踐，打造共享、共贏(yíng)的管理研究平臺，以自主研究開(kāi)發(fā)為核心，合縱連橫各界力量，挖掘管理大數據的應用和價(jià)值，提供集管理理論、模型、行業(yè)數據、政策解讀、典型案例為一體的全方位產(chǎn)品和服務(wù)。
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