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養老保險統計工作中統計分析的意義與加強措施論文

時(shí)間:2024-10-12 15:09:47 經(jīng)濟學(xué) 我要投稿

養老保險統計工作中統計分析的意義與加強措施論文

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養老保險統計工作中統計分析的意義與加強措施論文

  摘要:

  目前,社會(huì )保險逐漸成為社會(huì )保障體系中的重要組成部分,其能夠逐步推動(dòng)我國的社會(huì )經(jīng)濟發(fā)展。其不僅體現在社會(huì )主義市場(chǎng)經(jīng)濟方面,還體現在社會(huì )制度的改革中。只有不斷加強社會(huì )保險的統計分析工作,提供準確的數據支撐,才能夠完善社會(huì )的發(fā)展。本文從社保統計工作中統計分析的重要作用展開(kāi)分析,并提出增強社會(huì )保險統計分析的幾方面措施,希望能夠為相關(guān)人士提供參考。

  關(guān)鍵詞:

  社會(huì )保險; 統計工作; 統計分析;

  引言:

  在制定社會(huì )保險政策與落實(shí)的過(guò)程中,需要依托于精準的社會(huì )保障統計數據支持。在加強統計分析工作的基礎上,需要從多元化的角度入手,結合我國的社會(huì )發(fā)展情況,保證統計分析工作能夠與社會(huì )保險協(xié)調運行。在完善社會(huì )保險改革制度的基礎上,促進(jìn)社會(huì )保險的持續發(fā)展。對此,本文對加強社會(huì )保險統計分析的工作提出了一些具體的措施,現具體闡述如下。

  一、養老保險統計工作中統計分析的重要作用

  在整個(gè)社會(huì )保障系統當中,利用統計的方式探究數據內在的數量規律性,達到對客觀(guān)事物的科學(xué)認識,統計工作在養老保險工作中,具有十分重要的作用。統計工作能夠提供一手的數據資料,并通過(guò)統計報表,各個(gè)經(jīng)辦機構、參保人數與離退休人數等具體的數據,并以固定的格式逐漸向上提供。如果相關(guān)的工作人員能夠合理利用統計分析的工具,就能夠不斷提升社會(huì )保險工作的管理水平。例如,有些專(zhuān)家建議結合城鎮職工養老保險之一的大樣本數據,采取定量分析的方式,對社會(huì )養老保險的經(jīng)濟運行規律進(jìn)行研究。利用計算機模擬分析的技術(shù),設計并開(kāi)發(fā)相應的軟件,以不斷提升養老保險管理機構的工作效率。

  另外,國家在制定政策的時(shí)候,需要加強對貧困人群的扶持力度。統計工作是政策決策的基礎依據,利用科學(xué)的指標與指數,對基金的運行風(fēng)險進(jìn)行預測,例如各期基金的收支情況與發(fā)展速度指標。利用統計分析的優(yōu)勢,從微觀(guān)與宏觀(guān)的角度入手,對當前社會(huì )養老保險系統的運行模式進(jìn)行分析,設計出適合的統計軟件,進(jìn)而為養老保險的費用與后續的管理工作提供相應的依據。在保證統計數據真實(shí)性與準確性的基礎上,提升養老保險管理機構的科學(xué)決策與管理水平。

  二、開(kāi)展社保統計分析的有效措施

  (一)高度重視社會(huì )保險的統計分析工作,為工作決策服務(wù)

  首先,社會(huì )保險的統計分析工作已經(jīng)逐步滲透到了社會(huì )保險的整個(gè)工作中。所以,相關(guān)的工作人員應當更加重視統計分析的工作,將這些工作作為各級社會(huì )保險機構與社保工作人員的基本職責。從強化領(lǐng)導人員的認識入手,開(kāi)展對各個(gè)環(huán)節的數據分析工作,進(jìn)而了解到本統籌地區社保統計的實(shí)際情況。在實(shí)行社會(huì )保險統計工作的時(shí)候,實(shí)行一把手負責機制,由領(lǐng)導者進(jìn)行管控,將基金業(yè)務(wù)與社保統計工作放在同等重要的位置上。其次,更加注重統計分析資料,還要為統計分析資料與經(jīng)營(yíng)決策提供服務(wù)。統計資料包括各種統計報表資料與相關(guān)部門(mén)的統計資料。采用統計分析的方式,篩選出統計數據并進(jìn)行加工,形成有效的信息資源。例如,對社會(huì )保險政策進(jìn)行研究的專(zhuān)家就會(huì )結合養老保險的數據分析情況,制定出可行性較高的政策,以緩解養老金收不抵支的問(wèn)題。再如,對各個(gè)行業(yè)的事故發(fā)生情況進(jìn)行統計,了解基金的賠付情況。通過(guò)社會(huì )保險擴面人數與征收基金的數量,了解擴面工作的實(shí)際情況,進(jìn)而激發(fā)相關(guān)機構的工作積極性。

  (二)抓住統計分析的重點(diǎn),提升預測與判斷能力

  在開(kāi)展社會(huì )保險統計分析工作的時(shí)候,要確定分析的目標,抓住大多數群眾都關(guān)心的問(wèn)題,還要了解社會(huì )保險改革中的問(wèn)題與經(jīng)驗,抓住實(shí)踐過(guò)程中突發(fā)性與趨勢性的問(wèn)題。結合社會(huì )保險工作的核心內容,合理利用統計數據,逐步開(kāi)展全面的分析工作,為調整政策措施奠定穩固基礎。從社會(huì )保險事業(yè)與基本情況作出準確的判斷與評價(jià)工作,還要深刻的了解社會(huì )熱點(diǎn)問(wèn)題。相關(guān)的工作人員要在預測新趨勢、判斷新工作特點(diǎn)等方面下功夫,以不斷提升對社會(huì )保險的預測能力與判斷能力,取得良好的效果。

  在開(kāi)展社會(huì )保險日常工作的時(shí)候,樹(shù)立完善的社會(huì )保險統計分析指標體系。由于統計報表工作屬于一項結構導向較強的工作,工作過(guò)程難以量化與考核。增強養老保險統計的反饋性,對統計報表的質(zhì)量情況進(jìn)行分析,有利于不斷提升工作人員的積極性,對發(fā)現的不足之處進(jìn)行適當的調整。通過(guò)對各期基金的收支與結余發(fā)展水平進(jìn)行分析,并結合實(shí)際的工作情況,了解基金收支變動(dòng)的原因,對增減變化較大的情況作出說(shuō)明。采用多種統計方式,對養老保險的業(yè)務(wù)工作進(jìn)行總結,利用統計工具,更加清楚的看見(jiàn)問(wèn)題的本質(zhì),為后續的工作開(kāi)展與目標方向制定打下穩固基礎。

  (三)合理利用信息化技術(shù),搜集統計資料

  社會(huì )保險的統計分析工作有自身的特點(diǎn),最明顯的要求就是開(kāi)展對問(wèn)題的分析,將定量分析作為基礎內容,在各項數據都確定的條件下,開(kāi)展詳細的分析工作,以保證判斷具有實(shí)際的價(jià)值。從這一方面展開(kāi)分析,統計分析需要建立在數據的基礎上,依托于數據與資料整合,才能夠發(fā)現問(wèn)題與矛盾的根源,還能逐步實(shí)現量變向質(zhì)變的轉變。另外,由于社會(huì )經(jīng)濟生活與社會(huì )保險之間存在較大的聯(lián)系,還與社會(huì )保險統計工作有直接的關(guān)系。所以,在進(jìn)行相關(guān)數據收集的過(guò)程中,為了有效避免風(fēng)險問(wèn)題發(fā)生,就要合理利用信息化技術(shù),逐步實(shí)現信息化資源的共享。從統計設備入手,引進(jìn)先進(jìn)的統計報表軟件,逐步搭建社會(huì )保障統計信息網(wǎng)絡(luò ),不僅能避免各個(gè)環(huán)節中出現風(fēng)險問(wèn)題,還能夠加快信息的傳遞速度,還能夠避免人為統計出現失誤,有效提升工作效率。在信息化系統的使用過(guò)程中,相關(guān)的工作人員要將社會(huì )保險作為經(jīng)濟生活中的重要組成部分,相關(guān)機構需要整理與社會(huì )保險相關(guān)的數據,并增強與財政、稅務(wù)部門(mén)的交流與溝通,進(jìn)而獲取到當地職工的實(shí)際情況,還能夠得到勞動(dòng)工資的統計報表,以便于對社會(huì )保障費用是否已經(jīng)繳納進(jìn)行分析,還能夠了解到相關(guān)單位是否出現了虛報、漏報職工工資與人數的現象,為社會(huì )保險統計分析工作的順利開(kāi)展奠定穩固基礎。

  三、結束語(yǔ)

  綜上,我國的社會(huì )保險工作不斷深入,社保統計數據越來(lái)越復雜。如果社會(huì )保險的統計分析工作僅僅停留在手工的操作中,就會(huì )無(wú)法滿(mǎn)足工作的需求。針對于各個(gè)社保經(jīng)辦機構信息化技術(shù)滯后,信息資源無(wú)法共享的問(wèn)題。相關(guān)的管理人員就要完善統計的操作軟件,實(shí)現網(wǎng)絡(luò )的信息傳遞與匯總。在認識到社會(huì )保險統計分析工作重要性的基礎上,保證數據的真實(shí)性與實(shí)效性,不斷提升社會(huì )保險的統計分析效率。

  參考文獻

  [1] 郭俊杰.統計分析方法在基層統計工作中的應用[J].中國鄉鎮企業(yè)會(huì )計,2018.

  [2] 李蓉.探討統計工作中統計質(zhì)量的重要性[J].現代國企研究,2018.

  [3] 胡士慶.加強基層社保統計,服務(wù)社會(huì )保障事業(yè)[J].現代商業(yè),2017.

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