mba案例研究中的數據分析方法的論文
mba案例數據分析往往與數據搜集同步進(jìn)行。初步搜集數據的同時(shí)進(jìn)行數據分析，之后會(huì )產(chǎn)生下一階段的數據搜集和數據分析。在這種數據搜集和數據分析不斷循環(huán)的過(guò)程中，研究的問(wèn)題也許會(huì )得到新的提煉，并帶來(lái)更多的數據和發(fā)現。相對于其他部分，數據分析是案例研究中發(fā)展得最不全面的部分。羅伯特？K.殷提出了兩個(gè)主要的分析數據的策略。第一個(gè)策略是使用研究者已經(jīng)形成的理論主張（或理論假設）來(lái)指導研究，這些理論主張（或理論假設）有助于研究者聚焦到相關(guān)的數據，并組織案例研究。第二個(gè)策略是形成組織案例研究的描述性框架。這一策略無(wú)需理論主張（或理論假設）作指導，描述性框架可以是關(guān)于研究對象的各個(gè)維度或各個(gè)方面的。
對于數據分析方法，總體上有三種數據分析方法：解釋性分析、結構性分析以及反射性分析。
解釋性分析是通過(guò)對數據的深入考察，找出其中的構造、主題和模式。由于解釋性分析要求案例研究的結果盡量客觀(guān)，因此一般要使用計算機對數據進(jìn)行處理。
結構性分析是通過(guò)對數據的考察，確認隱含在文件、事件或其他現象背后的模式。結構性分析不同于解釋性分析，它不需要理解每一個(gè)數據的意思并作出推斷。作為一種常規的分析，結構性分析只需要考察文字或敘述上的數據。
反射性分析是一種主觀(guān)的分析方法，它依賴(lài)于研究者的直覺(jué)和判斷對數據進(jìn)行描述。Gall等提出，當研究者需要重視一種現象，并需要對此作出大量的描述時(shí)，反射性分析是最理想的分析方法。
除此之外，數據分析是案例研究方法構建新理論的關(guān)鍵環(huán)節，同時(shí)數據分析又是最困難和最沒(méi)有現成規范的。-般地，數據分析主要包括三種相互配合的方法和流程：數據提煉、數據展示和數據推導（確認）。其中，數據提煉就是指將數據加以篩選、聚焦、簡(jiǎn)化、抽取以及將現場(chǎng)記錄加以轉化的過(guò)程；數據展示是將數據加以適當組織、壓縮、集成，以便歸納的過(guò)程；數據推導是指確認數據具有的規則、形式、解釋性、可能的結構、因果流程和性質(zhì)的過(guò)程。實(shí)際上，上述三種數據分析方法是相互交織、聯(lián)系在一起的，它們在數據搜集和數據分析中共同形成一個(gè)循環(huán)，在實(shí)際中很難非常明確地區分這些活動(dòng)。
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