量子克隆遺傳算法

全部作者： 李陽(yáng)陽(yáng) 焦李成 第1作者單位： 西安電子科技大學(xué)智能信息處理研究所 論文摘要： 遺傳算法是解決優(yōu)化問(wèn)題的1種有效方法。但在實(shí)際應用中也存在著(zhù)收斂速度慢，早熟等問(wèn)題，使得其結果極不穩定。本文將遺傳算法和量子理論相結合并利用免疫系統中所特有的克隆算子，針對0/1背包問(wèn)題，提出了1種改進(jìn)的進(jìn)化算法——量子克隆遺傳算法(QCA)。它能有效的避免早熟，且具有收斂速度快的特點(diǎn)。 關(guān)鍵詞： 遺傳算法 量子克隆遺傳算法 0/1背包 (瀏覽全文) 發(fā)表日期： 2006年11月06日 同行評議：

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