粗糙集神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )在圖像分割中的應用

全部作者： 魏建 吳冰 劉艷昌 李慧 第1作者單位： 河南理工大學(xué)電氣工程與自動(dòng)化學(xué)院 論文摘要： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )用于圖像分割時(shí)需要大量的訓練數據，計算速度相當慢，不適合實(shí)時(shí)數據處理。網(wǎng)絡(luò )節點(diǎn)個(gè)數、網(wǎng)絡(luò )層數等的設計還缺乏比較系統的理論指導�；�于此，本文提出粗糙集神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )用于圖像分割的方法。該方法利用粗糙集約簡(jiǎn)理論對分割后的圖像區域特征進(jìn)行約簡(jiǎn)，以降低特征向量維數，抽取出規則，然后根據這些規則構造神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )隱含層的神經(jīng)元個(gè)數，從而確定粗糙集神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的結構。粗糙集神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )中每個(gè)神經(jīng)單元的輸入為區域值，輸出為決策分類(lèi)值，此時(shí)權值預設為各規則粗糙隸屬度值，然后用BP算法迭代，最終實(shí)現圖像的分割。試驗證明，該方法大大縮短了訓練時(shí)間，提高了精度，并且得到優(yōu)于常規的分割圖像，滿(mǎn)足圖像處理的實(shí)時(shí)性要求。 關(guān)鍵詞： 粗糙集，約簡(jiǎn)，等價(jià)類(lèi)，粗糙集神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，圖像分割 (瀏覽全文) 發(fā)表日期： 2007年02月12日 同行評議：

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