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高中數學(xué)中對統計學(xué)的探究與討論論文
在很多學(xué)生們看來(lái)，統計學(xué)的題目可能難度不是很大，所以就顯得不是那么的重要。但其實(shí)，統計學(xué)這方面的知識是高考中大題必考的知識點(diǎn)。所以，我們應該對該部分知識的學(xué)習引起一定的重視，且不能僅僅停留在考試層次，應該進(jìn)行更深層次的探究。
統計學(xué)，顧名思義就是在某些方面進(jìn)行統計的科學(xué)，其中可以運用到經(jīng)濟上的方面明顯，當然還有其他方面的應用，其作用是十分重要的。同時(shí)，統計學(xué)具有很大的實(shí)際運用意義，它不像幾何、代數那么的抽象難懂、貌似很少被運用到日常的生活中。舉個(gè)例子，當人們去買(mǎi)菜的時(shí)候，就應該考慮一下家里有幾口人，每個(gè)人的飯量、菜量有多大，這就應該做個(gè)粗略的估計，然后再決定買(mǎi)菜的量。
當然你也可以不統計估量，但結果買(mǎi)少了不夠吃，買(mǎi)多了剩下不新鮮，那會(huì )給生活造成一定的不便。這就需要對統計學(xué)的靈活運用。到了大學(xué)，有的學(xué)生可能選擇會(huì )計、審計專(zhuān)業(yè)，這兩個(gè)專(zhuān)業(yè)都要重點(diǎn)學(xué)到統計學(xué)。所以，學(xué)好了統計學(xué)知識對于我們日常生活以及以后的繼續學(xué)習都有很大的作用，我們在學(xué)習時(shí)不能忽略其存在的重要性。
我們先要了解基礎事件發(fā)生的可能性的一些概念。事件可分為必然事件、隨機事件、不可能事件。必然事件的發(fā)生概率是100%，即無(wú)論何時(shí)何地都會(huì )發(fā)生的事件。比如，明天一定會(huì )到來(lái)，地球一定是圍繞著(zhù)太陽(yáng)公轉，人必然會(huì )老去死去，向上拋擲一個(gè)物體必然會(huì )墜落下來(lái)等。
隨機事件即可能會(huì )發(fā)生也可能會(huì )不發(fā)生的事件，其發(fā)生的概率是0%～100%。比如，明天可能會(huì )下雨，也可能會(huì )出太陽(yáng)，拋擲一枚硬幣可能會(huì )出現正反兩面。不可能事件其事件發(fā)生的概率是0%，完全不可能發(fā)生，在任何時(shí)候。比如男人不可能生育，人們不可能永遠年輕(身體)。
在生活中，人們很多的時(shí)候把發(fā)生的概率很少的事件認為是不可能事件。經(jīng)常聽(tīng)到，某人是不可能買(mǎi)福利彩票中獎五百萬(wàn)的，其實(shí)這樣陳述是不科學(xué)的，盡管其可能性很小很小，小到幾乎是不可能，但也是“幾乎”，也還是有可能的，畢竟中獎的人也還是真實(shí)存在的。
了解了事件的種類(lèi)，可以定性的判斷事件發(fā)生的可能性，為了定量的判斷，可以計算其概率。計算事件發(fā)生的概率的難易程度與事件發(fā)生的可能結果的多少有關(guān)，結果越多則計算越是復雜，相反的，可能結果越少，計算越簡(jiǎn)單。
計算的方法也是多種的，有加法原理與乘法原理，運用到排列組合的知識是最多的，這對知識綜合能力要求較高，很多同學(xué)還是不能完全計算正確。平常，若是有一個(gè)人要跟你進(jìn)行挑戰賽，比賽規則的不同會(huì )影響到比賽的公平性。田忌賽馬的故事中，其比賽策略就是運用了這個(gè)原理。側面反映著(zhù)知識的歷史不變性。為了以后不會(huì )吃虧，學(xué)好計算事件發(fā)生的概率很是重要的。
還有，對數據分類(lèi)的整理也是很重要的一方面。如今的社會(huì )是個(gè)大數據時(shí)代，生活的各個(gè)領(lǐng)域都布滿(mǎn)了數據，尤其是經(jīng)濟領(lǐng)域。所以，現在有很大的部分的工作是涉及到數據統計，將魚(yú)龍混雜的數據整理化、條理化、明顯化能將數據的作用發(fā)揮到最大值。數據可整理為平均數、眾數、中位數、方差、極值、極差、標準差等等。
平均值是直觀(guān)地反映數據一個(gè)整體的情況。想必同學(xué)們也是經(jīng)常聽(tīng)到老師在宣布同學(xué)們的成績(jì)時(shí)，先是說(shuō)明一下全班的平均成績(jì)，然后說(shuō)一下其他班的平均成績(jì)，進(jìn)行相互的比較。通過(guò)比較了兩個(gè)班的平均成績(jì)，就可以表明兩個(gè)班級的整體的學(xué)習情況了。
一些學(xué)習特別好的同學(xué)或者是特別差的同學(xué)就會(huì )影響到班級的整體水平，所以，團結就是力量，只要大家的成績(jì)都是優(yōu)秀的，其班級的平均成績(jì)也會(huì )高于其他班級。
眾數是體現數據的一大部分的情況，可以憑此對整體數據的把關(guān)做一個(gè)估計、參考，但是并不能理解為整體。利用班級的考試成績(jì)，會(huì )知道人數最多的一個(gè)分數段，可以大概了解到學(xué)生的成績(jì)，但是其無(wú)法真實(shí)客觀(guān)的反映其好壞，這就是局限性。
而換個(gè)情景，假如同學(xué)們是位賣(mài)鞋的商販，為了讓自己的鞋子賣(mài)得最多，那么進(jìn)貨的時(shí)候就應該考慮到適合該年齡段的大多數人穿的碼子數(眾數)，而不是平均數。眾數才能更多地滿(mǎn)足消費者的需要，商販獲取的利益才能最大化。
中位數，即處在中間位置的數，其大小也能較少反映整體數據，但不具有科學(xué)性，在生活中運用得相對較少。極值就是最大值和最小值，這是局部數據，在某些領(lǐng)域作用較多，但一般很少用到。比如，在做化學(xué)蒸餾實(shí)驗可以知道，老師經(jīng)常要同學(xué)們先了解蒸餾液體的沸點(diǎn)，然后仔細觀(guān)察溫度計的變化。當液體開(kāi)始蒸發(fā)時(shí)的溫度就是該液體的沸點(diǎn)，即液體氣化所需溫度的最小值。
極差，極大值與極小值之間的差，反映了數據的波動(dòng)性(穩定性)。又以班級的考試成績(jì)?yōu)槔�，最高分與最低分之間的差，其值越大也說(shuō)明學(xué)生成績(jì)波動(dòng)性越大，其值越小說(shuō)明波動(dòng)性越小。
方差和標準差同樣是反映整體數據的波動(dòng)性的，這兩個(gè)也是計算起來(lái)最復雜的，當然也是最客觀(guān)、最具有科學(xué)性的�？赡苋粘Ｉ钪写蠖鄶档臅r(shí)候，都很少計算到這兩個(gè)值，一般運用到經(jīng)濟上趨勢變化的估量。
除了方差與標準差能反映穩定性，還有圖表，其反映問(wèn)題更加的直觀(guān)。一個(gè)數據可以反映情況，但是需要我們經(jīng)過(guò)更深入的分析與思考后才能得出結論，并且給人的印象不是那么深刻。
然而，數據經(jīng)過(guò)了圖表的轉化，其圖像上的變化直接沖擊了人們的視覺(jué)，給人的印象會(huì )很是深刻，有瞬間記憶的效果。統計圖有柱狀圖、折線(xiàn)圖、扇形圖這幾種。
柱狀圖是通過(guò)一個(gè)個(gè)柱子的高低程度反映數據的大小，高低的變化也可反映穩定程度的變化，也可以從圖上直接讀出數據來(lái)(這是三個(gè)之中特有的)。折線(xiàn)圖是最能表現趨勢變化的，其切線(xiàn)的斜率反映了變化的快慢，特別用在很長(cháng)的一段時(shí)間內的統計，比如用于近幾十年來(lái)我國人口總數的變化趨勢的統計。
扇形圖主要是反映某一部分所占整體的比例，可以觀(guān)察到其扇形的面積越大則所占的比例越大。想必同學(xué)們都知道，生物學(xué)上統計人體內血液中各個(gè)物質(zhì)的含量的測定經(jīng)常使用扇形圖來(lái)統計。比例的指標反映了人體的健康情況，這又可以說(shuō)明了統計學(xué)用途很廣泛。
以上提到的有關(guān)統計學(xué)的知識只是其中很小的一部分，比較淺顯易懂。但是通過(guò)對這幾種知識點(diǎn)簡(jiǎn)單的描述，可以表明統計學(xué)的重要性，特別是在我們的生活中，運用得極其地廣泛，大家應該引起重視，而不僅僅是為了考試的難點(diǎn)重點(diǎn)而學(xué)習。如今有太多的學(xué)生有這樣的思想誤區，這樣真的是不正確的。學(xué)生應該是奔著(zhù)學(xué)習知識的目的來(lái)學(xué)習的，所以，為了更多的了解統計學(xué)，還需要師生不斷地努力探索。
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