關(guān)于計算機銷(xiāo)售管理的應用論文

　　第1篇：關(guān)于計算機銷(xiāo)售管理的應用論文

　　計算機銷(xiāo)售管理數據分析技術(shù)在多個(gè)領(lǐng)域得以應用，作為現代的數據分析技術(shù)手段，其已經(jīng)充當了生產(chǎn)、銷(xiāo)售、決策等多個(gè)職能部門(mén)的多維信息分析工具，可以方便企業(yè)快捷的進(jìn)行數據業(yè)務(wù)分析，全面加強業(yè)務(wù)控制，科學(xué)作出業(yè)務(wù)決策，以實(shí)現企業(yè)效益的最大化。相比較于傳統的數據分析模式，計算機數據分析技術(shù)更具有比較優(yōu)勢，比如計算機數據分析技術(shù)能夠有效解決企業(yè)日常業(yè)務(wù)數據統計，快速進(jìn)行多維度精準查找，智能化提出問(wèn)題解決的方案，在計算機數據分析技術(shù)的支持下，企業(yè)各項業(yè)務(wù)運行能力以及各項數據分析決策能力，得到較大幅度的提升，具有較強的實(shí)用價(jià)值。

　　1.計算機數據分析技術(shù)統計分析的應用研究。

　　計算機數據分析更多的是應用在機械制造企業(yè)銷(xiāo)售管理的數據分析和統計階段，這也是近年來(lái)計算機數據分析技術(shù)研究的主要目標和重點(diǎn)，有效的計算機數據分析是實(shí)現企業(yè)銷(xiāo)售管理基本循環(huán)的重要措施，是企業(yè)銷(xiāo)售管理中加強環(huán)節管理的重要手段，能夠有利于分析統計數據的更加準確，實(shí)現銷(xiāo)售管理的科學(xué)化、準確化進(jìn)程，為銷(xiāo)售部門(mén)提供更加精準的管理信息內容打下堅實(shí)的基礎。計算機數據分析技術(shù)在統計分析環(huán)節的應用，可以采取多種多樣的形式得以實(shí)現目的。比如，機械制造企業(yè)每個(gè)季度編制完成的銷(xiāo)售統計表，即通過(guò)計算機數據分析技術(shù)對于近期企業(yè)銷(xiāo)售部門(mén)的各項業(yè)務(wù)數據信息進(jìn)行搜集、整理、分析、結論等一系列環(huán)節工作，并且能夠按照一定的時(shí)間范圍，在同一個(gè)環(huán)境和條件下，進(jìn)行科學(xué)加權平均，進(jìn)而得出相對科學(xué)合理的數據表格。此種數據分析表格屬于事后數據分析，因為明確界定出一定的時(shí)間范圍和條件環(huán)境。同時(shí)，機械制造企業(yè)銷(xiāo)售管理中也較多采取銷(xiāo)售趨勢分析表格的形式，通常是在上一個(gè)季度的分析報表出臺之后，結合當時(shí)當地的發(fā)展形勢，以及市場(chǎng)環(huán)境的變化情況，對于下一階段的銷(xiāo)售情況進(jìn)行預測分析，能夠有效實(shí)現目標客戶(hù)、潛在客戶(hù)與企業(yè)銷(xiāo)售管理部門(mén)業(yè)務(wù)訂單的情況進(jìn)行有效對接，進(jìn)而確保圓滿(mǎn)完成下一階段的銷(xiāo)售任務(wù)。數據分析表格中，將單位時(shí)間、銷(xiāo)售數量、商品價(jià)值等方面的指標進(jìn)行科學(xué)合理測算，得出相對較為合理的數據分析結果。

　　2.計算機數據分析技術(shù)信息處理的應用研究。

　　計算機數據分析技術(shù)最重要的功能之一就是進(jìn)行快速有效的數據處理，從業(yè)務(wù)領(lǐng)域上看屬于統計分析的大范疇，但是單純的數據處理更是考驗計算機數據分析水平的高低。因為在日常機械制造企業(yè)銷(xiāo)售管理工作中，大量的數據需要及時(shí)處理，不僅僅是為了每個(gè)季度的統計分析報表做準備，也是為了更好的動(dòng)態(tài)監測企業(yè)的銷(xiāo)售情況，在瞬息萬(wàn)變的市場(chǎng)環(huán)境下，能夠第一時(shí)間作出正確的決策。日常的大量數據處理主要依靠計算機銷(xiāo)售管理系統來(lái)完成，其數據來(lái)源也存在一定的弊端，主要是因為數據處理要求更加準確的數據挖掘結果，以確保數據分析的數據質(zhì)量和一致性，確保原始數據沒(méi)有任何偏差或者丟失，從源頭上保證計算機數據分析結果的可靠性。如果存在多個(gè)原始數據的.源頭，需要對于數據來(lái)源的準確性進(jìn)行充分分析，并且確保數據之間不存在互相矛盾和打架的情況。對于屬于同類(lèi)型的數據要學(xué)會(huì )運用計算機數據分析技術(shù)進(jìn)行合并同類(lèi)項。

　　3.計算機數據分析技術(shù)數據模型的應用研究。

　　計算機數據分析技術(shù)通常都是建立在一定的數據模型基礎上的，最典型的就是數據倉庫的數據模型形式，此類(lèi)模型形式主要是基于實(shí)體和關(guān)系之間的類(lèi)型，對于更真實(shí)描述計算機數據分析環(huán)境下的企業(yè)銷(xiāo)售管理具有更加鮮明的特點(diǎn)和更準確的效果，采用結構化的日常事務(wù)處理模式，和更為細膩的數據處理方式，進(jìn)而產(chǎn)生一定的決策類(lèi)型的數據，實(shí)現各數據之間的有機聯(lián)系，并不是以往那樣的數據之間的相對獨立的模式。采取此種模型的好處就是在銷(xiāo)售管理過(guò)程中和決策分析中，促使企業(yè)銷(xiāo)售管理部門(mén)人員，甚至企業(yè)決策層面能夠從多個(gè)角度、更高的層次、多個(gè)層面考核數據的準確性和可靠性，通過(guò)分析數據的規律性變化，做出更加符合市場(chǎng)發(fā)展規律的決策。隨著(zhù)企業(yè)銷(xiāo)售管理的要求越來(lái)越高，以往單一的數據模型已經(jīng)不能很好的適應企業(yè)銷(xiāo)售管理的發(fā)展變化，因此一種多維度的數據模型應運而生，采取事實(shí)、維度等更多的要素來(lái)描述銷(xiāo)售管理的環(huán)節。比如，將產(chǎn)品銷(xiāo)售記錄、銷(xiāo)售業(yè)態(tài)、目標市場(chǎng)、產(chǎn)品名稱(chēng)等因素都加入進(jìn)去，由上述這些因素共同構成新型的數據模型，更加具有科學(xué)性和可操作性。充分采取多維、多尺度的數據分析工具，進(jìn)一步加強對于銷(xiāo)售管理進(jìn)行綜合評價(jià)。通過(guò)科學(xué)合理的銷(xiāo)售管理表格，可以對機械制造企業(yè)的銷(xiāo)售管理業(yè)績(jì)進(jìn)行全面準確的描述性挖掘，綜合運用統計分析的手段進(jìn)行評估，動(dòng)態(tài)調整產(chǎn)品發(fā)展戰略。

　　綜上所述，計算機數據分析技術(shù)有效應用于機械制造企業(yè)銷(xiāo)售管理，并且從數據分析的角度深入研究通用技術(shù)，盡管對于單一的企業(yè)銷(xiāo)售管理進(jìn)行分析，但是其關(guān)鍵技術(shù)對于現代企業(yè)管理各個(gè)環(huán)節都將產(chǎn)生至關(guān)重要的作用。比如，計算機數據分析技術(shù)能夠為其他業(yè)務(wù)部門(mén)提供較強的信息分析借鑒和參考，具有一定意義的企業(yè)信息共享性和公用性。因此，由于篇幅限制，僅將計算機數據分析技術(shù)在企業(yè)銷(xiāo)售管理方面的作用進(jìn)行簡(jiǎn)要分析，以期對于企業(yè)信息化建設起到些許的啟示作用。

　　第2篇：企業(yè)銷(xiāo)售管理系統的設計與實(shí)現

　　銷(xiāo)售管理是企業(yè)管理的一個(gè)重要管理環(huán)節。它的特點(diǎn)是信息量大，要求信息反饋迅速，對企業(yè)的經(jīng)濟效益能夠產(chǎn)生直接的影響。同時(shí)，它與其他管理環(huán)節如庫存管理、銷(xiāo)售財務(wù)管理等關(guān)系十分密切。采用傳統的手工管理模式，其工作效率、管理質(zhì)量和管理水平已不能滿(mǎn)足當今經(jīng)營(yíng)管理發(fā)展的要求，也無(wú)法和國外的企業(yè)進(jìn)行競爭。只有采用先進(jìn)的計算機管理技術(shù)，把一些科學(xué)管理的技術(shù)及管理方式融入到企業(yè)銷(xiāo)售管理中，才能夠提高工作效率和企業(yè)管理水平，使企業(yè)能夠隨著(zhù)市場(chǎng)的動(dòng)態(tài)變化而隨時(shí)調整自身的銷(xiāo)售業(yè)務(wù)流程，在瞬息萬(wàn)變的市場(chǎng)競爭中脫穎而出。

　　1銷(xiāo)售系統的總體設計

　　1.1系統設計目標

　　商品銷(xiāo)售管理的主要任務(wù)是用計算機對商品的銷(xiāo)售信息進(jìn)行日常的管理，如銷(xiāo)售開(kāi)單、銷(xiāo)售收款、銷(xiāo)售退款，迅速準確的完成商品各種銷(xiāo)售信息的統計計算和匯總工作，并快速打印商品銷(xiāo)售報表。

　　1.2系統功能

　　針對系統服務(wù)對象的的具體要求，本銷(xiāo)售管理系統主要有以下幾大功能：

　　1)對各種商品的基礎信息進(jìn)行維護和管理。能夠完成商品信息的添加、修改和刪除，也可以按照一定的條件查詢(xún)商品信息。

　　2)對商品的.批量銷(xiāo)售進(jìn)行處理。顧客購買(mǎi)商品可能是一種也可能是多種，如果能夠批量處理銷(xiāo)售，就會(huì )大大提高工作效率。因此，設計系統時(shí)應考慮到這些情況。

　　3)客戶(hù)欠款管理。在銷(xiāo)售收款中，記錄客戶(hù)欠款信息和客戶(hù)還款信息。

　　4)庫存商品查看。隨時(shí)監控庫存商品品種和數量。

　　5)查詢(xún)統計功能。要求可以按日期查詢(xún)和可以按用戶(hù)選擇的字段和輸入的內容查詢(xún)，并在查詢(xún)過(guò)程中統計銷(xiāo)售數量和銷(xiāo)售金額。

　　6)銷(xiāo)售匯總功能。分別按客戶(hù)、商品和銷(xiāo)售員匯總銷(xiāo)售品種、銷(xiāo)售數量和銷(xiāo)售金額。

　　1.3系統結構圖

　　銷(xiāo)售管理系統功能結構如圖1所示。

　　1.4業(yè)務(wù)流程

　　在銷(xiāo)售管理系統中，銷(xiāo)售和回款流程是一個(gè)企業(yè)實(shí)現物流到現金流轉換的關(guān)鍵環(huán)節，是企業(yè)物流管理最重要的環(huán)節，也是企業(yè)資金循環(huán)的最后一個(gè)環(huán)節，其業(yè)務(wù)流程如圖2所示。

　　1.5銷(xiāo)售系統的數據庫設計

　　本系統用到的主要數據表包括商品信息表(此表用與保存商品的基礎信息)、客戶(hù)信息表(此表用與保存客戶(hù)的基礎信息和欠款信息)、客戶(hù)帳款信息表(此表用于保存客戶(hù)欠款和還款記錄)

　　表1為商品信息表；表2為客戶(hù)信息表；表3為客戶(hù)帳款信息表。

　　2系統主要功能模塊設計

　　2.1商品信息管理模塊

　　商品信息管理模塊使用Datagrid表格顯示商品基本信息。當用戶(hù)要對指定Datagrid表格中的數據進(jìn)行修改時(shí)，應首先將Datagrid表格中的數據顯示在Textbox控件中，以使用戶(hù)清楚地看到要修改的數據，如圖3所示。

　　2.2客戶(hù)信息管理模塊

　　在客戶(hù)信息管理窗體中，單擊[刪除]按鈕即可刪除指定客戶(hù)的信息，如果指定要刪除的客戶(hù)存在帳款信息，那么在刪除此客戶(hù)時(shí)便出現了下面的錯誤，如圖4所示。發(fā)生此錯誤的原因是由于在建立客戶(hù)信息表與客戶(hù)帳款信息表的關(guān)系時(shí)，設置了不允許級聯(lián)刪除。

　　2.3客戶(hù)帳款信息管理模塊

　　客戶(hù)帳款信息管理模塊完成了客戶(hù)帳款的查詢(xún)和客戶(hù)結款功能，能讓用戶(hù)方便快捷、正確地得知客戶(hù)欠款信息、還款信息和欠款余額信息。在客戶(hù)結款窗體中，默認情況下顯示所有客戶(hù)帳款信息。如果用戶(hù)輸入了“客戶(hù)全稱(chēng)”，那么系統將根據用戶(hù)輸入的“客戶(hù)全稱(chēng)”檢索該客戶(hù)的帳款信息；如果需要結賬，輸入結賬金額后，按[確定]按鈕即可，如圖5所示。

　　3結束語(yǔ)

　　該銷(xiāo)售管理系統數據高度共享，減少了數據冗余度，能縮短企業(yè)資金周轉周期，人機界面友好，安全可靠，適用于中小物資企業(yè)，有利于推動(dòng)企業(yè)信息化建設，具有較好的推廣價(jià)值。

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