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我國電力需求量與經(jīng)濟增長(cháng)水平的動(dòng)態(tài)效應分析
經(jīng)濟增長(cháng)是電力需求的主要影響因素，經(jīng)濟增長(cháng)可以采用我國國內生產(chǎn)總值來(lái)衡量，以下是小編搜集整理的一篇探究電力需求量與經(jīng)濟增長(cháng)水平動(dòng)態(tài)效應分析的論文范文，歡迎閱讀參考。
電力需求量是電力工業(yè)進(jìn)行生產(chǎn)與建設的基礎,也是電力系統進(jìn)行規劃與設計的基礎,它將決定著(zhù)電力工業(yè)的發(fā)展水平、發(fā)展速度、技術(shù)方向與能源結構情況,同時(shí)決定著(zhù)輸變電工程的規劃、布局、裝機容量以及電網(wǎng)結構的情況.因此,對電力需求量與經(jīng)濟增長(cháng)之間的關(guān)系進(jìn)行動(dòng)態(tài)效應分析,將具有重要的理論意義與應用價(jià)值.
本文基于向量自回歸模型、脈沖響應函數和方差分解等方法對電力需求量進(jìn)行科學(xué)分析和評價(jià),對我國電力需求量與經(jīng)濟增長(cháng)水平進(jìn)行動(dòng)態(tài)效應分析,為我國制定電力需求量發(fā)展戰略提供依據,具有一定的參考價(jià)值和現實(shí)意義.
1相關(guān)文獻綜述
隨著(zhù)科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步和發(fā)展,20世紀中期學(xué)者們開(kāi)始研究電力需求的理論,但是由于受到電力系統自身規模等因素的限制,電力需求的研究一直沒(méi)有成型的體系.
20世紀80年代以來(lái),電力需求的理論研究開(kāi)始興起,并且由于電力自身的重要性和特殊性,各個(gè)國家都非常重視對電力需求的研究,在研究過(guò)程中,已經(jīng)發(fā)展了多種方法,如時(shí)間序列分析法、灰色預測法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )法、組合模型和協(xié)整檢驗模型等.Asafu-Adjaye[1](2000)運用誤差修正模型和協(xié)整檢驗模型探討了亞洲四個(gè)發(fā)展中國家電力需求與GDP之間的因果關(guān)系,研究表明在短期內泰國和菲律賓存在電力需求與GDP之間的雙向因果關(guān)系,印度存在電力需求到GDP的單向因果關(guān)系;在長(cháng)期過(guò)程中,泰國和菲律賓的電力需求、GDP和價(jià)格之間互為因果關(guān)系,印度的電力需求和價(jià)格均是GDP的原因.
Thoma[2](2004)根據美國1973-2000年的月度數據,按照不同部門(mén)分別實(shí)證檢驗了電力需求與經(jīng)濟產(chǎn)出之間的因果關(guān)系,結果顯示經(jīng)濟發(fā)展對總電力需求的變化有明顯的Granger因果關(guān)系.劉暢、高鐵梅[3](2011)利用月度數據,構建了誤差修正模型,研究了影響電力需求的長(cháng)期經(jīng)濟因素與短期動(dòng)態(tài)調整效應,研究發(fā)現工業(yè)經(jīng)濟增長(cháng)、經(jīng)濟結構重型化和庫存均是影響電力需求的重要因素.黃建[4](2012)基于LEAP模型能源需求模塊的基本思路,對我國電力需求進(jìn)行了情景分析和預測.李新英[5](2012)運用格蘭杰因果關(guān)系和誤差修正模型研究了新疆地區電力需求與國內生產(chǎn)總值以及三次產(chǎn)業(yè)增長(cháng)之間的關(guān)系及其影響程度,并在此基礎上對新疆未來(lái)一段時(shí)間的電力需求量進(jìn)行了預測.
2變量選取和數據處理
由需求理論可知,經(jīng)濟增長(cháng)是電力需求的主要影響因素,經(jīng)濟增長(cháng)可以采用我國國內生產(chǎn)總值來(lái)衡量.本文選取的變量有:電力需求(全社會(huì )用電量)ED和國內生產(chǎn)總值GDP.為了消除數據的異方差性和波動(dòng)性,所選變量均取對數,所選數據來(lái)自于我國統計年鑒和能源統計年鑒,樣本區間是1990-2012年.
3變量平穩性檢驗
為了防止在模型中出現偽回歸的問(wèn)題,需要對所選變量進(jìn)行平穩性檢驗.本文采用ADF檢驗法對所選變量進(jìn)行平穩性檢驗,檢驗結果如表1所示.
由表1檢驗結果可以看出,變量lnED、lnGDP的水平值和一階差分值均存在單位根,屬于非平穩序列;二階差分值在5%水平下顯著(zhù),屬于平穩序列.因此,lnED和lnGDP是I(2)序列.
4向量自回歸估計
在上述平穩性檢驗的基礎上,構建了lnED與lnGDP之間的向量自回歸模型,如表2所示.
由表2可以看出,變量lnED與lnGDP的向量自回歸模型R2分別為0.9966、0.9985,接近于1;調整的R2分別為0.9953、0.9980,接近于1,這說(shuō)明模型的擬合程度很好.
F統計值分別為748.3215、1773.820,均通過(guò)1%水平下的顯著(zhù)性檢驗.
AIC值分別為-3.5784、-3.9326,SC值分別為-3.3424、-3.6966,兩者均符合向量自回歸模型的要求.
電力需求受自身一階滯后項顯著(zhù)正向影響,二階滯后項顯著(zhù)負向影響;經(jīng)濟增長(cháng)(國內生產(chǎn)總值)受自身一階滯后項顯著(zhù)正向影響,二階滯后項影響不顯著(zhù).經(jīng)濟增長(cháng)(國內生產(chǎn)總值)滯后一階和滯后二階均對電力需求有顯著(zhù)正向影響,且隨著(zhù)時(shí)間的推移,影響效應遞減;同樣,電力需求滯后一階和滯后二階均對經(jīng)濟增長(cháng)(國內生產(chǎn)總值)有顯著(zhù)正向影響,且隨著(zhù)時(shí)間的推移,影響效應遞減.
5脈沖響應函數分析
根據向量自回歸模型中的脈沖響應函數,對電力需求量和國內生產(chǎn)總值進(jìn)行沖擊效應實(shí)證檢驗,結果如圖1和圖2所示,其中實(shí)線(xiàn)用來(lái)說(shuō)明脈沖響應函數程度,虛線(xiàn)用來(lái)說(shuō)明上下90%區間的偏離程度.
由圖1可知,在1~4期,國內生產(chǎn)總值對電力需求量的沖擊效應從0開(kāi)始迅速上升,在第5期達到最大值,約為6%,隨后幾期略有下降,其后逐漸達到穩定,在5%水平下處于穩定狀態(tài).
由圖2可知,在1~4期,電力需求量對國內生產(chǎn)總值的沖擊效應迅速上升,在第5期達到最大值,約為8%,在隨后的6~10期,呈下降趨勢,在11期之后逐漸上升并趨于平穩,在9%水平下達到穩定狀態(tài).
6方差分解
方差分解是通過(guò)分析每一個(gè)結構沖擊對內生變量變化的貢獻度,進(jìn)一步評價(jià)不同結構沖擊的重要性.因此,方差分解給出對VAR模型中的變量產(chǎn)生影響的每個(gè)隨機擾動(dòng)的相對重要性的信息[6].本文給出了電力需求量滯后30期的方差分解結果,如表3所示.
由表3可以看出,電力需求在前7期下降速度很快,由100%下降到53%,隨后逐漸平穩下降,最終穩定在48%水平上.
在滯后1期,國內生產(chǎn)總值對電力需求變化的沖擊貢獻率水平為0,隨后開(kāi)始上升,在滯后2期到滯后7期,由11.20%快速上升到41.52%,隨后平穩上升,最終穩定在45.6%的水平上.
由此可知,經(jīng)濟增長(cháng)對電力需求量的沖擊效應貢獻率水平是非常高的.
7研究結論
本文通過(guò)向量自回歸模型、脈沖響應函數和方差分解等方法對電力需求進(jìn)行實(shí)證分析和研究,得出了如下研究結論.
1)根據ADF單位根檢驗可知,lnED和lnGDP是I(2)序列.
2)電力需求受自身一階滯后項顯著(zhù)正向影響,二階滯后項顯著(zhù)負向影響;經(jīng)濟增長(cháng)(國內生產(chǎn)總值)受自身一階滯后項顯著(zhù)正向影響,二階滯后項影響不顯著(zhù).經(jīng)濟增長(cháng)(國內生產(chǎn)總值)滯后一階和滯后二階均對電力需求有顯著(zhù)正向影響,且隨著(zhù)時(shí)間的推移,影響效應遞減;電力需求滯后一階和滯后二階均對經(jīng)濟增長(cháng)(國內生產(chǎn)總值)有顯著(zhù)正向影響,且隨著(zhù)時(shí)間的推移,影響效應遞減.
3)國內生產(chǎn)總值對電力需求量的沖擊效應在5%水平下處于穩定狀態(tài);電力需求量對國內生產(chǎn)總值的沖擊效應在9%水平下達到穩定狀態(tài).
4)在電力需求的沖擊效應貢獻率水平上,經(jīng)濟增長(cháng)(國內生產(chǎn)總值)的貢獻率水平高達45.6%的水平.
在上述實(shí)證研究的基礎上,本文提出如下政策建議:要重視電力需求量的分析,建立有效的電力短缺預警體系;調整產(chǎn)業(yè)結構和經(jīng)濟結構,改變經(jīng)濟發(fā)展模式;提高科學(xué)技術(shù)水平,改善工業(yè)用電效率;大力發(fā)展環(huán)保產(chǎn)業(yè),促進(jìn)可再生資源的發(fā)展.
參考文獻:
[1]Asafu-AdjayeJ.Therelationshipbetweenenergyconsumptionenergypricesandeconomicgrowth:timeseriesevidencefromAsiandevelopingcountries[J].EnergyEconomics,2000(22):615-625.
[2]ThomaM.Electricalenergyusageoverthebusinesscycle[J].EnergyEconomics,2004(26):463-485.
[3]劉暢,高鐵梅.中國電力行業(yè)周期波動(dòng)特征及電力需求影響因素分析--基于景氣分析及誤差修正模型的研究[J].資源科學(xué),2011(1):169-177.
[4]黃建.基于LEAP的中國電力需求情景及其不確定性分析[J].資源科學(xué),2012(11):2124-2132.
[5]李新英.基于ECM模型的新疆電力需求預測[J].新疆財經(jīng),2012(1):61-66.
[6]高鐵梅.計量經(jīng)濟分析方法與建模:Eviews應用及案例[M].2版.北京:清華大學(xué)出版社,2009.
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