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經(jīng)濟轉型期中國經(jīng)濟增長(cháng)的就業(yè)效應分析

時(shí)間:2024-09-02 02:29:09 經(jīng)濟畢業(yè)論文 我要投稿
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經(jīng)濟轉型期中國經(jīng)濟增長(cháng)的就業(yè)效應分析

  

  摘要:本文分別對經(jīng)濟轉型期中國經(jīng)濟增長(cháng)與名義就業(yè)和有效就業(yè)進(jìn)行協(xié)整分析,通過(guò)對兩個(gè)協(xié)整結果的比較分析引出中國隱性失業(yè)嚴重的問(wèn)題,并在此基礎上,結合中國發(fā)展的實(shí)際提出了解決中國隱性失業(yè)顯性化的相關(guān)政策建議。

  關(guān)鍵詞:經(jīng)濟增長(cháng);名義就業(yè);有效就業(yè);隱性失業(yè)
      
  Abstract: This paper made a co-integration analysis both on the relation between economics development and nominal employment, and on the relation between economics development and effective employment. Through the comparative analysis on the two co-integration analysis results this paper found out the serious problem of the hidden unemployment in China. On the base of the comparative analysis this paper gave us some policy advice to solve the problem of the hidden unemployment in China.

  Key words: economics development; nominal employment; effective employment; hidden unemployment.
  
  一、經(jīng)濟轉型期中國經(jīng)濟增長(cháng)與就業(yè)關(guān)系的實(shí)證分析
  
  1.經(jīng)濟增長(cháng)與名義就業(yè)的協(xié)整分析
  本文對1992-2006年中國經(jīng)濟增長(cháng)(GDP)與名義就業(yè)人數(L)進(jìn)行協(xié)整檢驗。為了消除異方差得到較平穩的序列,首先對1992-2006年的國內生產(chǎn)總值GDP和名義就業(yè)人口數L進(jìn)行對數化處理,取對數后的變量用LNGDP和LNL表示,而一階差分后的變量用D(LNGDP)和D(LNL)表示。
  (1)變量的平穩性檢驗。在檢驗協(xié)整關(guān)系前,必須用單位根檢驗來(lái)判斷兩個(gè)變量的平穩性。只有兩變量是一階單整的前提下,它們才有可能存在長(cháng)期協(xié)整關(guān)系。ADF平穩性檢驗結果見(jiàn)表1。
  表1 GDP與名義就業(yè)ADF檢驗結果
  
  從表1可以看出,D(LNGDP)和D(LNL)都是平穩的,而LNGDP和LNL都是不平穩的,即D(LNGDP)和D(LNL)是I(0),而LNGDP和LNL是I(1),因此,我們認為兩者間可能存在協(xié)整關(guān)系。
  (2)經(jīng)濟增長(cháng)與名義就業(yè)的協(xié)整分析。本文采用Engle和Grange提出的兩步檢驗(AEG檢驗)法對LNGDP和LNL之間的協(xié)整關(guān)系進(jìn)行檢驗,相應的得到了LNGDP和LNL之間的回歸方程。
  LNL=10.27025+0.079439LNGDP (1)
  利用Eviews5.0得到了回歸方程1相應的統計特征,其中D.W=0.410679,由此可以初步判斷回歸模型存在自相關(guān)。通過(guò)對回歸模型殘差序列的Q統計量、序列相關(guān)圖和2階LM檢驗可知,該回歸方程確實(shí)存在1、2階自相關(guān),因此需要對模型進(jìn)行序列的修正。
  (3)模型的修正。由于公式1的回歸方程存在著(zhù)1階和2階的自相光,因此我們需要用AR(1)和AR(2)對其進(jìn)行修正,修正后的回歸方程如下:
  LNL=10.18760+0.086568LNGDP+Ut
  Ut=1.297247Ut-1-0.696507Ut-2 (2)
  修正后回歸方程的D.W=2.097864,可能不存在自相關(guān),通過(guò)對修正后方程殘差序列Q統計量和序列相關(guān)圖的進(jìn)一步分析可知,修正后的回歸方程不存在自相關(guān)。
  (4)殘差序列的單位根檢驗。在得到對LNL和LNGDP修正的回歸方程后,我們將進(jìn)行AEG檢驗的第二步,即殘差序列的平穩性檢驗。其檢驗結果表明,ADF值=-3.747880,5%水平下的臨界值=-1.974028,ADF值小于5%水平下的臨界值,由此說(shuō)明修正后的LNL和LNGDP的殘差序列是平穩的,也就說(shuō)LNL和LNGDP之間存在長(cháng)期的協(xié)整關(guān)系,但是由于其回歸方程的彈性系數只有0.086568,所以?xún)烧唛g的這種協(xié)整關(guān)系不是很明顯,經(jīng)濟增長(cháng)對名義就業(yè)的拉動(dòng)作用不顯著(zhù)。
  2.經(jīng)濟增長(cháng)與有效就業(yè)的協(xié)整分析
  在對經(jīng)濟增長(cháng)與名義就業(yè)的協(xié)整關(guān)系進(jìn)行分析后,本文對中國經(jīng)濟增長(cháng)與有效就業(yè)的協(xié)整關(guān)系進(jìn)行分析。本文選取1992-2006中國國內生產(chǎn)總值GDP和生產(chǎn)要素法測算的有效就業(yè)人數RE進(jìn)行協(xié)整分析。同樣,為了消除異方差我們對數據進(jìn)行對數化處理,取對數后的變量用LNGDP和LNRE表示,而一階差分后的變量用D(LNGDP)和D(LNRE)表示。
  (1)變量的平穩性檢驗。對變量序列單位根檢驗的結果如下:
  表2 經(jīng)濟增長(cháng)與有效就業(yè)變量序列的ADF檢驗結果
  
  由表2可知,LNGDP和LNRE都是非平穩序列,而他們的一階差分都是平穩的,即LNGDP和LNRE都是I(1)序列。由此可見(jiàn),兩個(gè)變量間可能存在長(cháng)期的協(xié)整關(guān)系。

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