我國居民消費水平與經(jīng)濟增長(cháng)的實(shí)證研究

　　 摘  要：居民消費水平與經(jīng)濟增長(cháng)之間的關(guān)系，一直是很多學(xué)者研究的焦點(diǎn)，文章利用計量的相關(guān)檢驗方法（E-G兩步法、協(xié)整檢驗、Granger因果檢驗），對1978年至2007年的數據進(jìn)行了檢驗，發(fā)現：居民消費水平的提高與經(jīng)濟增長(cháng)之間有著(zhù)長(cháng)期的協(xié)整關(guān)系，且兩者的相互作用明顯，并根據實(shí)證結論提出了相關(guān)的政策建議，希望為政策的制定者提供理論依據。
關(guān)鍵詞：?jiǎn)挝桓�與協(xié)整檢驗；因果關(guān)系檢驗；實(shí)證研究
        1引言
        中國當前經(jīng)濟中有一個(gè)重要問(wèn)題，那就是居民消費水平與經(jīng)濟增長(cháng)速度存在諸多的不協(xié)調，本文基于我國1978～2007年的數據，就我國經(jīng)濟增長(cháng)與居民消費水平之間的長(cháng)期關(guān)系進(jìn)行協(xié)整檢驗。
        2研究方法和數據說(shuō)明
        2.1相關(guān)方法介紹
        根據文章研究?jì)热莸男枰�以及計量�?jīng)濟學(xué)上對時(shí)間數據的處理原理，并且結合數據選取的特點(diǎn)，首先采用協(xié)整檢驗方法來(lái)處理時(shí)間序列變量的非平穩性，當然了，如果數據選取的很好，并不需要進(jìn)行平穩處理，但是之前的檢驗是十分必要的。其次，如果存在非平穩性，經(jīng)過(guò)處理的數據還要進(jìn)行Engle&Granger因果關(guān)系檢驗，目的是檢驗時(shí)間序列經(jīng)濟變量之間是否存在著(zhù)長(cháng)期的、穩定的關(guān)系。在這篇文章中，通過(guò)檢驗我國經(jīng)濟增長(cháng)與居民消費水平之間的關(guān)系，如前者與后者為同階單整，且它們之間存在平穩的線(xiàn)性組合，就表明協(xié)整關(guān)系存在，否則反之。在進(jìn)行檢驗時(shí)，主要采用E-G兩步法、ADF單位根法，Granger因果法來(lái)具體的解釋變量之間的關(guān)系。
        2.2數據來(lái)源說(shuō)明
        文章的研究主要是利用國民生產(chǎn)總值GDP和居民消費水平兩個(gè)重要的時(shí)間序列，在一般情況下，時(shí)序數列取對數之后一般不會(huì )改變其時(shí)序性質(zhì)，不改變協(xié)整關(guān)系，故為了消除數據序列的異方差性，文章對經(jīng)濟變量數據進(jìn)行了處理。其中變量GDP代表國民生產(chǎn)總值的對數時(shí)間序列，變量PCC代表居民消費水平的對數時(shí)間序列，對數曲線(xiàn)如圖1所示。并且所有的數據均來(lái)自于的2008年《中國統計年鑒》。時(shí)間段選取為1978年到2007年。
        3分析
        文章根據研究的方法一，利用協(xié)整分析來(lái)先檢驗時(shí)間序列的平穩性。從圖1可以看出，GDP和居民消費水平PCC具有類(lèi)似的時(shí)間趨勢，這表明著(zhù)兩個(gè)序列可能具有共同的趨同成分，即：這兩個(gè)變量均表現出非平穩的特征，而經(jīng)過(guò)一階差分之后的兩個(gè)序列基本平穩
        3.1平穩性檢驗
        對數據進(jìn)行平穩性檢驗主要是由于大多數時(shí)間序列都是非平穩的，而平穩性又在建模過(guò)程中有重要地位，所以文章便對經(jīng)濟變量進(jìn)行了平穩性檢驗。根據相關(guān)文獻知道，時(shí)間序列平穩性的檢驗方法主要有自相關(guān)函數檢驗和單位根檢驗。目前采用最常用的是單位根檢驗
        檢驗結果中知道，樣本區間內的GDP、PCC是非平穩的。而D(GDP)、D(PCC)卻是平穩的。故D(GDP)、D(PCC)序列都是一階單整所以GDP、PCC的一階差分序列是平穩序列。
        3.2協(xié)整檢驗
        根據協(xié)整檢驗的相關(guān)步驟，可以知道：在進(jìn)行檢驗之前，必須首先進(jìn)行估計方程，這個(gè)步驟通常利用Eviews軟件便可得，這里不需要做詳細的論述，只給出相應結果為：GDP = 1.16*PCC + 0.88
(138.2) (33.4)=0.9985        F=19101.63

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