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淺談3D打印在偶逐格動(dòng)畫(huà)中的運用文獻統計分析
3D打印(3DP)即快速成型技術(shù)的一種，它是一種以數字模型文件為基礎，運用粉末狀金屬或塑料等可粘合材料，通過(guò)逐層打印的方式來(lái)構造物體的技術(shù)。
摘要：文章運用文獻計量學(xué)的方法，通過(guò)對樣本文獻的來(lái)源數據庫、學(xué)科、研究層次、基金資助、關(guān)鍵詞等指標項目分布情況的分析，得出3D打印在偶(逐格)動(dòng)畫(huà)中的運用研究尚處在起步階段，雖然成果有限，但是發(fā)展迅速。研究文獻來(lái)源多樣化，以期刊為主，學(xué)位論文為輔;研究具有明顯的學(xué)科交叉性;研究?jì)热菟槠�，主題分散，缺乏系統性的結論。
關(guān)鍵詞：3D打印;偶動(dòng)畫(huà);逐格動(dòng)畫(huà);定格動(dòng)畫(huà);動(dòng)畫(huà);三維打印
一、樣本來(lái)源及選擇
樣本來(lái)源：知網(wǎng)文獻數據庫;檢索項：主題;檢索條件：主題=三維打印and主題=動(dòng)畫(huà)or主題=三維打印and主題=偶or主題=三維打印and主題=逐格or主題=3D打印and主題=動(dòng)畫(huà)or主題=3D打印and主題=偶or主題=3D打印and主題=定格(精確匹配);檢索時(shí)間：2015年10月26日;檢索結果：共檢索到相關(guān)文獻35篇。
二、樣本文獻統計分析
2.1 樣本文獻來(lái)源數據庫分布情況
從樣本文獻來(lái)源數據庫分布情況看，35篇文獻分別來(lái)自中國學(xué)術(shù)期刊網(wǎng)絡(luò )出版總庫、特色期刊、中國優(yōu)秀碩士學(xué)位論文全文數據庫、中國重要會(huì )議論文全文數據庫、中國重要報紙全文數據庫。
其中，中國學(xué)術(shù)期刊網(wǎng)絡(luò )出版總庫21篇，占60.00%;特色期刊7篇，占20.00%;中國優(yōu)秀碩士學(xué)位論文全文數據庫5篇，占14.29%;中國重要會(huì )議論文全文數據庫1篇，占2.86%;中國重要報紙全文數據庫1篇，占2.86%。
2.2 樣本文獻學(xué)科分布情況
從樣本文獻學(xué)科分布情況看，35篇文獻共涉及17個(gè)不同學(xué)科。具體學(xué)科分布見(jiàn)表-1情況是：工業(yè)經(jīng)濟8篇，占22.86%;計算機軟件及計算機應用7篇，占20.00%;計算機硬件技術(shù)6篇，占17.14%;戲劇電影與電視藝術(shù)5篇，占14.29%;輕工業(yè)手工業(yè)3篇，占8.57%;文化經(jīng)濟、美術(shù)書(shū)法雕塑與攝影、貿易經(jīng)濟、文化各2篇，各占5.71%;外科學(xué)、職業(yè)教育、高等教育、圖書(shū)情報與數字圖書(shū)館、工業(yè)通用技術(shù)及設備、市場(chǎng)研究與信息、服務(wù)業(yè)經(jīng)濟、企業(yè)經(jīng)濟各1篇，各占2.86%。發(fā)表文獻最多的5個(gè)學(xué)科共發(fā)表文獻29篇，占全部文獻的82.86%;45篇合計文獻總篇數高出35篇實(shí)際文獻10篇，文獻的學(xué)科交叉率高達28.57%。這表明3D打印在偶(逐格)動(dòng)畫(huà)中運用研究是一個(gè)涉及多學(xué)科的交叉型研究。
2.3 樣本文獻研究層次分布情況
從樣本文獻研究層次分布情況看，35篇文獻分布在11個(gè)不同層次。具體情況是：基礎研究(社科)8篇，占22.86%;工程技術(shù)(自科)、行業(yè)指導(社科)各6篇，各占17.14%;大眾文化5篇，占14.29%;基礎與應用基礎研究(自科)4篇，占11.43%;基礎教育與中等職業(yè)教育、大眾科普、高等教育、政策研究(自科)、經(jīng)濟信息、其他各1篇，各占2.86%。雖然35篇文獻分屬11個(gè)不同層次，但是歸納起來(lái)，一是可以歸納為社會(huì )科學(xué)(14篇)、自然科學(xué)(11篇)、文化教育(8篇)、經(jīng)濟(1篇)和其他(1篇)五個(gè)大類(lèi)，雖然偏重社會(huì )科學(xué)，但是自然科學(xué)與之只有8.5%的差距;二是屬于理論性研究的基礎研究與屬于應用性研究的工程技術(shù)、行業(yè)指導、政策研究基本相同，還略遜于應用性研究。這體現出3D打印在偶(逐格)動(dòng)畫(huà)在運用研究中社會(huì )科學(xué)、自然科學(xué)、文化教育齊頭并進(jìn)，理論與實(shí)踐同步進(jìn)行的特點(diǎn)。
2.4 樣本文獻基金分布情況
從樣本文獻基金分布情況看，35篇文獻中僅有一篇得到了國家自然科學(xué)基金的資助(61070124)，那就是儲曉麗、李琳、譚劍波2014年，發(fā)表在《合肥工業(yè)大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版)》上的《面向3D打印機的活動(dòng)關(guān)節快速生成方法》一文，占比僅為2.86%。目前，尚未有國家社會(huì )科學(xué)基金和國家藝術(shù)基金項目資助的研究成果面世。
2.5 樣本文獻關(guān)鍵詞分布情況
從樣本文獻關(guān)鍵詞分布情況看，35篇文獻使用的關(guān)鍵詞超過(guò)了40個(gè)。前40個(gè)關(guān)鍵詞中，使用2次以上的有5個(gè)，分別是定格動(dòng)畫(huà)、3D打印各4次、動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)、3D打印技術(shù)、三維打印各2次，總使用頻次為49次，篇均1.4個(gè);使用1次的關(guān)鍵詞有：空間中軸、新媒體技術(shù)、網(wǎng)格分割、點(diǎn)云、大數據、材料應用、重新網(wǎng)格化算法、骨架提取、應用、數字娛樂(lè )、人臉模型重建ASM算法、數字雕塑、cage變形、創(chuàng )新、擴散幾何、三維打印技術(shù)、人臉模型重建、圖收縮、K-均值聚類(lèi)、三維建模、產(chǎn)業(yè)鏈、動(dòng)漫造型、實(shí)體建模、非剛體、文化建設、適用性、發(fā)展前景、角色表演、偶動(dòng)畫(huà)、ASM算法、活動(dòng)關(guān)節、藝術(shù)理論、新變革、布爾運算、動(dòng)畫(huà)產(chǎn)業(yè)等。
三、分析與結論
綜上對樣本文獻來(lái)源數據庫、學(xué)科、研究層次、基金資助、關(guān)鍵詞等指標項的分布情況的統計分析，結論如下：
3.1 尚在起步階段，總量有限
從樣本文獻發(fā)表年度分布情況看，3D打印在逐格(偶)動(dòng)畫(huà)中運用才剛剛起步，從2012年，首篇文獻發(fā)表，至今還不滿(mǎn)4年，總量有限。
3.2 來(lái)源多樣化，以期刊為主，學(xué)位論文為輔
從樣本的數據庫來(lái)源看，涉及的數據庫多種多樣，其中以期刊發(fā)表的數量最多，期刊共發(fā)表文獻28篇，占比80%，是3D打印在偶(逐格)動(dòng)畫(huà)中運用研究成果的主要交流與發(fā)布渠道;同時(shí)，占比接近15%的碩士學(xué)位論文，也表明相關(guān)研究已經(jīng)受到高校教育者的關(guān)注，成為我國高層次藝術(shù)人才教育的研究方向;而很少的會(huì )議論文和報紙文獻，一則表明相關(guān)研究還沒(méi)有專(zhuān)門(mén)的學(xué)術(shù)會(huì )議進(jìn)行交流與討論，沒(méi)有成為相關(guān)學(xué)術(shù)會(huì )議的內容或專(zhuān)題;二則表明媒體對此項研究的關(guān)注度不高。
3.3 學(xué)科交叉性明顯，三科并行，理論與實(shí)踐并進(jìn)
從樣本的學(xué)科及研究層次分布情況看，35篇文獻共涉及17個(gè)不同學(xué)科，高達28.57%的學(xué)科交叉率表明研究具有明顯的學(xué)科交叉性，并且顯現出社會(huì )科學(xué)、自然科學(xué)、文化教育齊頭并進(jìn)，理論與實(shí)踐同步推進(jìn)的特點(diǎn)。同時(shí)，也反映出研究的難度與復雜性高于一般的學(xué)術(shù)研究，要求研究者具有較高的多學(xué)科背景，較強的理論研究功底與動(dòng)手能力，并且超高的個(gè)人合作率也是對這一研究的較高要求，即單個(gè)研究者往往力不從心，需要通過(guò)與他人合作彌補不足的一種注解。
3.4 研究?jì)热菟槠�，主題分散，研究缺乏系統性
從樣本文獻關(guān)鍵詞分布情況看，35篇文獻使用的關(guān)鍵詞超過(guò)了40個(gè)，已經(jīng)顯示出研究?jì)热莸姆稚⑴c碎片化，而使用2次以上的高頻詞只有5個(gè)和1.4個(gè)篇均關(guān)鍵詞數，表明研究的主題相對分散，同時(shí)也表明這一研究本身涉及的內容眾多。然而，僅有一篇文獻得到國家基金項目的資助，一方面，說(shuō)明研究沒(méi)有得到更多高層次基金的關(guān)注;另一方面，也說(shuō)明研究還缺少系統性，研究還處于相對比較低的層次，成果的檔次與影響力還非常有限。
總之，3D打印在偶(逐格)動(dòng)畫(huà)中的運用研究已經(jīng)成為動(dòng)畫(huà)研究，特別是偶(逐格)動(dòng)畫(huà)研究中新的方向與熱點(diǎn)，在可以預期的未來(lái)，將會(huì )有更多、更新的研究成果問(wèn)世。
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