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大數據時(shí)代電子商務(wù)研究論文
一、引言
大數據（BigData）是指無(wú)法在一段時(shí)間內使用常規軟件進(jìn)行獲取、管理和處理的數據集合，是需要經(jīng)過(guò)數據挖掘、云計算等數據處理工作才能具有效用的決策力、洞察發(fā)現力和流程優(yōu)化能力的大量、增長(cháng)率高和多種多樣的信息資產(chǎn)。在這樣一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)信息呈現爆炸式涌現的大數據時(shí)代。大批量的數據信息在為電子商務(wù)網(wǎng)站及消費者提供各式各樣的服務(wù)。從商品排序篩選到商品評價(jià)，從物流信息到地域化的個(gè)性推薦，從大眾營(yíng)銷(xiāo)到精準營(yíng)銷(xiāo)，消費者的消費行為變化到市場(chǎng)行情變化，一切的技術(shù)支持都是依靠大數據來(lái)實(shí)現的。在大數據環(huán)境下，數據的快速根性和高流動(dòng)性對傳統的營(yíng)銷(xiāo)環(huán)境、電子商務(wù)物流配送、消費者行為和商業(yè)模式都產(chǎn)生了重大影響。但對于尚處于發(fā)展階段的大數據技術(shù)，目前仍有一些問(wèn)題有待解決。相信在不久的未來(lái)，大數據能更好的為電子商務(wù)領(lǐng)域提供技術(shù)支持。
二、大數據背景下的營(yíng)銷(xiāo)對消費行為的影響
1、消費者更為理性且更多變。在傳統的營(yíng)銷(xiāo)方法中，商家總是依托口碑評價(jià)來(lái)宣傳推廣自己的產(chǎn)品，而其依賴(lài)的數據往往都是銷(xiāo)量。人們無(wú)論是在線(xiàn)上商店還是實(shí)體店里都不難發(fā)現商品被打上“XX銷(xiāo)量破百萬(wàn)”“XX可繞地球XX圈”。但事實(shí)真的如此嗎？我們不排除商家用了一種夸張的手段來(lái)進(jìn)行宣傳，在互聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展之前，消費者很容易被這種噱頭吸引。而在大數據的支持下，商品的好壞被具體的量化，很多評價(jià)商品好壞的關(guān)鍵詞會(huì )被提煉出來(lái)并累積計數。這些關(guān)鍵詞的提煉與量化，為消費者在購買(mǎi)前提供了不少的決策依據。也使消費者的購買(mǎi)行為更為理性。有些消費者甚至會(huì )因為有一兩個(gè)差評而放棄購買(mǎi)該商品。這也使消費者的消費行為更加多變[1]。
2、消費者獲取的商品信息更加客觀(guān)。在傳統的營(yíng)銷(xiāo)方法中，消費者因無(wú)法及時(shí)了解更多甚至更好的同類(lèi)商品時(shí)，往往很容易忠實(shí)于同一個(gè)品牌。而且在購買(mǎi)不夠了解的商品時(shí)，消費者往往會(huì )根據品牌的好壞與知名度來(lái)選擇商品。在自媒體等營(yíng)銷(xiāo)手段普遍發(fā)展前，這就造成了消費者的品牌局限性。而在自媒體普遍發(fā)展的今天，消費者獲取商品的信息不再單單依靠官方的宣傳與媒體營(yíng)銷(xiāo)，而更多的是依賴(lài)自媒體。自媒體的快速發(fā)展，是消費者更容易獲取一些更客觀(guān)的商品評價(jià)。這也讓消費者更加注重購買(mǎi)符合自身實(shí)際需求的商品，而不再一味盲目地追求品牌。
3、消費者更容易找到心儀產(chǎn)品。電子商務(wù)網(wǎng)站提供的個(gè)性化推薦服務(wù)能根據消費者之前瀏覽的商品的大數據，再通過(guò)一定的算法推測出消費者可能會(huì )購買(mǎi)的商品，不僅提供了一項非常貼心的服務(wù)同時(shí)讓消費者更容易找到心儀商品。除此之外，通過(guò)一定的關(guān)聯(lián)分析不僅可以發(fā)現大部分消費者在購買(mǎi)某件商品后還購買(mǎi)了另一件相同商品，從而向消費者進(jìn)行進(jìn)一步推薦。
三、大數據對電子商務(wù)模式的影響
1、大數據讓營(yíng)銷(xiāo)更加精確。截止到2017年6月，我國使用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)民規模已達7.24億，從2016年底到2017年6月，這半年間增加2830萬(wàn)人。在所有網(wǎng)民中，使用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的比例由2016年底的95.1%上升至96.3%，手機上網(wǎng)的比例持續增長(cháng)。2017年前兩季度，各類(lèi)手機應用的用戶(hù)規模不斷擴大，應用場(chǎng)景更加豐富。其中，使用移動(dòng)支付的用戶(hù)數達5.02億，有4.63億用戶(hù)在線(xiàn)下消費時(shí)選擇移動(dòng)支付進(jìn)行付款。手機網(wǎng)民占比達96.3%，穩固了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的主導地位[2]。隨著(zhù)使用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)民增加，互聯(lián)網(wǎng)使用日趨移動(dòng)化。從2010年開(kāi)始，我國基于LBS（LocationBasedSer-vices）的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)下的電子商務(wù)也開(kāi)始萌芽。LBS是將通信運營(yíng)商的通信網(wǎng)絡(luò )和定位系統結合起來(lái)，從而獲取手機用戶(hù)的地理信息并為其提供相應的服務(wù)。而基于LBS的移動(dòng)電子商務(wù)能為商家提供更精確的市場(chǎng)分析。商家可以根據消費者的分布情況以及各地區的銷(xiāo)售狀況從而制定出更加有針對性的銷(xiāo)售及營(yíng)銷(xiāo)策略[3]。如圖1，通過(guò)LBS技術(shù)我們很容易可以將洗發(fā)水在各省份的銷(xiāo)售額統計出來(lái)。通過(guò)圖1不難發(fā)現廣東市場(chǎng)十分活躍，而各大生產(chǎn)商可以仔細分析廣東市場(chǎng)的用戶(hù)喜好，從而進(jìn)行相對應的營(yíng)銷(xiāo)。以此來(lái)開(kāi)展并實(shí)現營(yíng)銷(xiāo)的精準性即精準營(yíng)銷(xiāo)（PrecisionMarketing）。當然大數據不僅可以為廠(chǎng)商提供很好的數據支持，同時(shí)也可以為消費者提供更好的服務(wù)。大數據可以通過(guò)記錄消費者一定時(shí)期的搜索的關(guān)鍵詞來(lái)推測計算消費者想要搜索的商品。在大數據快速發(fā)展之前，人們普遍認為夏天是購買(mǎi)空調的高峰期，但經(jīng)過(guò)大數據統計后發(fā)現，事實(shí)并非如此（如圖2）而導致這一現象的真正原因是因為房地產(chǎn)的銷(xiāo)售對空調內銷(xiāo)有明顯的拉動(dòng)作用。隨著(zhù)春節結束，新房的裝修工作逐步開(kāi)工，空調的內銷(xiāo)也隨之增長(cháng)。類(lèi)似的例子還有很多，總有一些銷(xiāo)售情況是想象不到的。例如表1、圖3。
2、大數據對電子商務(wù)物流的影響。電子商務(wù)物流發(fā)展是與電子商務(wù)發(fā)展同步的，從電子商務(wù)發(fā)展至今，物流行業(yè)也發(fā)生了翻天覆地的變化。從以前寄快遞只能通過(guò)郵局郵寄，到現在物流公司遍地開(kāi)花，這都是電子商務(wù)對物流行業(yè)產(chǎn)生的影響。而現在大數據也對電子商務(wù)物流產(chǎn)生了不小影響。其影響主要體現在：（1）電子商務(wù)物流配送信息更加準確在電子商務(wù)流程中物流算是購買(mǎi)商品過(guò)程的最后一站，商品是否到達消費者手中，到達速度的快慢，訂單是否及時(shí)處理發(fā)貨，都是消費者密切關(guān)注的問(wèn)題。而在大數據技術(shù)的支持下，物流配送的各個(gè)環(huán)節的數據都被收集了起來(lái)，然后傳送至數據處理中心進(jìn)行分析處理，將這些數據轉化為對物流配送有用的信息。同時(shí)消費者也能及時(shí)從電子商務(wù)網(wǎng)站或者從快遞查詢(xún)網(wǎng)站查詢(xún)到快遞的所有動(dòng)態(tài)。從何時(shí)出倉庫到攬件成功再到配送中，所有過(guò)程都會(huì )顯示的很精確。（2）物流的服務(wù)水平關(guān)系到消費者的忠誠度大數據時(shí)代的爆炸式信息從不同程度上降低了消費者的品牌忠實(shí)度，而物流服務(wù)的好壞，則可從某些程度上影響消費者的忠實(shí)度。如果要提高消費者的忠實(shí)度，則必須在消費者心中樹(shù)立良好的品牌形象，而這就取決于該品牌物流配送服務(wù)的好與壞。（3）物流配送更加“專(zhuān)業(yè)”在傳統配送中，配送過(guò)程的決策都是依靠工作人員的經(jīng)驗積累制定的。這也就導致了傳統配送存在滯后性與主觀(guān)性。而在大數據技術(shù)的支持下，物流配送的過(guò)程就可以更加合理科學(xué)與靈活。大數據可以根據配送當天的天氣情況、路況情況等進(jìn)行合理的路線(xiàn)制定，使物流配送更加高效，還降低了成本[4]。
四、問(wèn)題與對策
1、消費者行為。（1）商品評價(jià)的管理制度應該更加嚴格，嚴防商家通過(guò)不良手段刷取好評。與此同時(shí)也要嚴防同行業(yè)競爭者對別的商家進(jìn)行惡意刷差評的現象。一定要確保實(shí)真實(shí)交易過(guò)程發(fā)生后提交的商品評價(jià)。（2）自媒體營(yíng)銷(xiāo)手段的真實(shí)可靠性有待提高。自媒體應保證其客觀(guān)真實(shí)性，而不是商家買(mǎi)通自媒體運營(yíng)者讓其虛假宣傳或是過(guò)度宣傳。（3）商品推薦應更加適度且隱形化。過(guò)于顯性且頻繁的推薦信息往往會(huì )令消費者產(chǎn)生反感等負面情緒，從而影響銷(xiāo)售。
2、電子商務(wù)營(yíng)銷(xiāo)。（1）通過(guò)LPS等大數據手段來(lái)實(shí)現精準營(yíng)銷(xiāo)，個(gè)性化推薦固然是好的。但如何把握適當獲取用戶(hù)個(gè)人隱私的度是個(gè)關(guān)鍵。系統開(kāi)發(fā)者應該明確告知消費者與用戶(hù)，使用時(shí)為了更好的提供服務(wù)需要獲取哪些方面的信息，讓用戶(hù)自行選擇是否提供該信息。而當用戶(hù)提供了信息后，開(kāi)發(fā)者應有義務(wù)保證用戶(hù)信息的安全，不會(huì )被非法利用。（2）商家往往會(huì )有固定合作的物流公司，但有些時(shí)候合作的物流公司并不是最令消費者滿(mǎn)意的。而現在商家可以利用大數據技術(shù)來(lái)為消費者提供更好的物流服務(wù)。大數據可以根據消費者以往購買(mǎi)商品時(shí)的物流選擇和商品評價(jià)中有關(guān)物流的信息從而推薦最適合消費者的物流方式。
五、總結
大數據背景下的電子商務(wù)的確對消費行為、電子商務(wù)的營(yíng)銷(xiāo)與物流產(chǎn)生了巨大的改變。大數據的合理應用確實(shí)讓消費者購物更加多元化，也讓商家銷(xiāo)售產(chǎn)品更有針對性，物流配送更加高效。但由于大數據尚處于發(fā)展階段，有些技術(shù)或信息安全還有待進(jìn)一步的發(fā)展和完善。但目前大數據等新興技術(shù)的迅速發(fā)展已促進(jìn)了電子商務(wù)等領(lǐng)域的發(fā)展，相信未來(lái)隨著(zhù)技術(shù)進(jìn)一步發(fā)展，電子商務(wù)能發(fā)展得更加蓬勃壯闊。
參考文獻
[1]郭玉杰.大數據對消費行為的影響與商業(yè)模式的演變[J]商業(yè)時(shí)，2015，（20）：12~13.
[2]第40次中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò )發(fā)展狀況統計報告發(fā)布[OL].2017.
[3]姜海洋.曾劍秋.基于LBS的移動(dòng)電子商務(wù)營(yíng)銷(xiāo)模式及趨勢[J]北京郵電大學(xué)學(xué)報（社會(huì )科學(xué)版），2015，17（2）：34~39.
[4]劉錦峰.大數據背景下電子商務(wù)配送發(fā)展對策研究[J]商業(yè)時(shí)代，2017（2）：98~99.
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