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向量擬合度模型在電子圖書(shū)采購質(zhì)量評估中的應用
1 引言
隨著(zhù)網(wǎng)絡(luò )技術(shù)、數字資源的迅速發(fā)展,作為信息存儲新媒體的電子圖書(shū)紛紛涌現。各種電子圖書(shū)以其價(jià)格低廉、使用方便、具備檢索功能等優(yōu)勢深受各公共圖書(shū)館的青睞,逐漸成為圖書(shū)館的重要館藏,電子出版物與印刷型出版物并存的局面已經(jīng)形成,與此同時(shí)，電子文獻的采購問(wèn)題也日益緊迫地擺在我們的面前。目前，各公共圖書(shū)館為了更好地為讀者服務(wù)，正逐步加大電子圖書(shū)的采購力度，電子圖書(shū)的藏書(shū)量也隨之增加，但圖書(shū)館在采購電子圖書(shū)的過(guò)程中必須有所取舍,有所側重,有所選擇,應對各個(gè)學(xué)科專(zhuān)業(yè)電子圖書(shū)的需求情況進(jìn)行定量分析，使所購電子圖書(shū)的學(xué)科結構分布與閱覽使用頻度大致均衡，從而使之發(fā)揮最大的效益。中國碩士論文網(wǎng)提供大量免費碩士畢業(yè)論文,如有業(yè)務(wù)需求請咨詢(xún)網(wǎng)站客服人員！
目前，對公共圖書(shū)館電子圖書(shū)采購質(zhì)量的評估多限于定性評價(jià)方面，而本文通過(guò)構建電子圖書(shū)學(xué)科分布和圖書(shū)分類(lèi)下載閱覽兩個(gè)分布向量的相似度模型，將輪廓分析方法和夾角余弦概念用于評估模型中，計算兩向量的吻合程度，從而反映出各學(xué)科電子圖書(shū)的采購與需求的相符情況。
2 向量模型構建
2.1 電子圖書(shū)學(xué)科分布向量
以某一時(shí)間段（一般為一年）圖書(shū)館所采購的電子圖書(shū)為總量，按中圖分類(lèi)法將其進(jìn)行分類(lèi)，比如：電子圖書(shū)的總量是S 本，按中圖法分為M 類(lèi)，每類(lèi)電子圖書(shū)的購書(shū)量為si 冊，則每類(lèi)電子圖書(shū)的采購量構成比Bi 為：
= × 100 %SB s ii(1)將M 類(lèi)電子圖書(shū)的構成比Bi 按由小到大的順序排列，則可構成一個(gè)分布向量函數：
TM B (B B B B ) = 1 2 3L→ (2)此向量可以用散點(diǎn)圖表示，其中X 軸為電子圖書(shū)的類(lèi)別，Y 軸為各類(lèi)電子圖書(shū)占總數的比值，比值由小至大排列。
2.2 各類(lèi)電子圖書(shū)下載分布向量讀者使用電子圖書(shū)的方法主要是通過(guò)下載電子圖書(shū)進(jìn)行閱覽，因此可以根據服務(wù)器端的統計軟件測算出在一定時(shí)間段內各類(lèi)電子圖書(shū)的下載次數，同樣可計算出各類(lèi)電子圖書(shū)下載所占總下載次數的比值Di：
100 %'= ×SsD ii(3)其中i s 為第i 類(lèi)電子圖書(shū)下載次數，S 為電子圖書(shū)總下載次數。將M 類(lèi)電子圖書(shū)的下載構成比Di 按2.1 小節中電子圖書(shū)學(xué)科分類(lèi)順序排列，則也可構成一個(gè)分布向量函數：
TM D (D D D D ) = 1 2 3 L→ (4)2.3 兩向量的標準化預處理由于各學(xué)科所包涵的專(zhuān)業(yè)范圍大小不同，讀者人數也有多有少，那么大學(xué)科的電子圖書(shū)購書(shū)量則會(huì )比小學(xué)科的購書(shū)量大，同理大學(xué)科電子圖書(shū)的下載量也會(huì )比小學(xué)科多，這些因素會(huì )對向量計算產(chǎn)生較大的影響，使統計結果不準確、不真實(shí)。為了消除其帶來(lái)的誤差，平衡大、小學(xué)科的作用和影響，在進(jìn)行下一步計算之前，必須分別對向量→B 和→D 根據其標準差進(jìn)行標準化預處理。
標準差指統計上用于衡量一組數值中某一數值與其平均值差異程度的指標。它能反映一個(gè)數據集的離散程度：
2.4 兩向量輪廓圖
經(jīng)過(guò)標準化預處理后的兩個(gè)向量，我們即可用折線(xiàn)的形式在圖上表示出來(lái)，其中橫坐標為電子圖書(shū)的類(lèi)別，縱坐標為兩向量數值。
3 向量模型輪廓分析
當電子圖書(shū)的學(xué)科分布向量與同類(lèi)別電子圖書(shū)的下載向量趨于一致時(shí)，則能說(shuō)明電子圖書(shū)的采購基本能夠滿(mǎn)足讀者對其需求，不會(huì )出現浪費購書(shū)經(jīng)費或購書(shū)不足的情況。采用向量模型分析的優(yōu)點(diǎn)在于訂購質(zhì)量的優(yōu)劣只取決于兩向量模型的擬合度高低，而與訂購總數無(wú)關(guān)。為了判別電子圖書(shū)兩向量是否吻合，本文引入了統計學(xué)的輪廓分析方法對其進(jìn)行研究。
輪廓分析是分析多個(gè)變量間的輪廓(按一定順序連接各變量間均值得到的折線(xiàn))的一種多元統計方法。在本文中按學(xué)科順序連接的電子圖書(shū)學(xué)科分布變量值以及電子圖書(shū)按學(xué)科分類(lèi)的下載變量值，得到的輪廓即反映兩變量在科學(xué)分類(lèi)的縱向變化規律。應用輪廓分析即可比較不同類(lèi)別間的變動(dòng)規律是否一致。
輪廓分析把均向量比較的問(wèn)題分析為如下三個(gè)具體的問(wèn)題，從而可從不同角度獲取更多信息。
�、� 各組的輪廓平行嗎?
�、� 若平行，它們完全重合嗎?
�、� 若重合，它們的輪廓是水平的嗎?
本文中，問(wèn)題2 和3 均不會(huì )出現，因此，我們著(zhù)重討論問(wèn)題1 情況是否會(huì )出現。
3.1 總體輪郭平行統計方法
兩總體的輪郭平行，即兩組間各時(shí)點(diǎn)的均值之差相同，若用μ1i，μ2i 分別表示第一和第二組第i 個(gè)時(shí)點(diǎn)的測定值均值，則等價(jià)于檢驗：
3.2 電子圖書(shū)兩向量的總體
輪郭平行的檢驗將電子圖書(shū)學(xué)科分布構成比和電子圖書(shū)下載量構成比代入公式（10）、（11）、（12）進(jìn)行計算，即可得出F 值，再通過(guò)F 值查F 界值表，得到相應的P 值。如若P 值大于0.1，則不能拒絕H0，可認為該兩向量總體的輪廓相互平行，說(shuō)明電子圖書(shū)的訂購與讀者需求基本相符，即電子圖書(shū)的采購質(zhì)量較高。
4 向量模型相似度對比分析
利用向量模型我們還可將不同時(shí)間段（比如去年與前年相比較）或某兩個(gè)大類(lèi)電子圖書(shū)采購質(zhì)量進(jìn)行對比研究，本文借鑒了歐氏空間中求向量夾角余弦的理論方法，即兩向量相互之間的夾角越小，說(shuō)明兩向量的吻合程度越高，如aij 向量（或其延長(cháng)線(xiàn)）產(chǎn)生的夾角θa與bij 向量產(chǎn)生的夾角θb 相比，θb 小于θa，說(shuō)明bij 向量模型中的兩向量吻合程度高于aij 向量，請見(jiàn)圖3。
因為計算結果cosθ 的絕對值在0 至1 之間，當其越接近1 時(shí)，θ 越接近零度，兩向量→B和→D之間的關(guān)系越密切，這說(shuō)明電子圖書(shū)的采購和使用數量越相符，電子圖書(shū)的采購質(zhì)量越高，反之亦然。因此，我們即可根據cosθ 的絕對值去判斷某一時(shí)間段或某類(lèi)電子圖書(shū)的采購質(zhì)量的高低。
5、結語(yǔ)
電子圖書(shū)的采購是公共圖書(shū)館每年都要進(jìn)行的業(yè)務(wù)工作，其采購質(zhì)量的好壞直接影響到廣大讀者對圖書(shū)館電子資源的利用程度。因此，在對電子圖書(shū)采購質(zhì)量定性評價(jià)的基礎上，我們應引入定量評價(jià)方法，使其更具客觀(guān)性、嚴謹性。本文提出的兩向量擬合度模型計算方法，由于對數據進(jìn)行了標準化預處理，消除了學(xué)科專(zhuān)業(yè)范圍、電子圖書(shū)采購總數對其的影響，能有效地反映電子圖書(shū)采購與讀者使用的相符程度，為合理制定電子圖書(shū)采購策略提供科學(xué)依據。本碩士論文來(lái)源于中國碩士論文網(wǎng)，參考文獻：http://www.lunwenad.com/wzlb-3.html，轉載敬請保留鏈接，謝謝。
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