我勞動(dòng)，我快樂(lè )小學(xué)作文
MySQL 自帶 slow log 的分析工具 mysqldumpslow ，但是沒(méi)有說(shuō)明。本文通過(guò)分析該腳本，介紹了其用法。
slow log 是 MySQL 根據 SQL 語(yǔ)句的執行時(shí)間設定，寫(xiě)入的一個(gè)文件，用于分析執行較慢的語(yǔ)句。
只要在 my.cnf 文件中配置好：
log-slow-queries = [slow_query_log_filename]
即可記錄超過(guò)默認的 10s 執行時(shí)間的 SQL 語(yǔ)句。
如果要修改默認設置，可以添加：
long_query_time = 5
設定為 5s 。
如果要記錄所有 SQL 語(yǔ)句，可以寫(xiě)入：
log-long-format
# t=time, l=lock time, r=rows
# at, al, 以及 ar 是對應的平均值
mysqldumpslow 可以接受的參數有：
‘v+’, # verbose
‘d+’, # debug
‘s=s’, # 排序 (t, at, l, al, r, ar etc)
‘r!’, # 倒排序 (largest last instead of first)
‘t=i’, # 顯示最高的 n 個(gè)查詢(xún)
‘a!’, # 不把所有的數字以 N ，字符串以 ‘S’ 顯示
‘n=i’, # abstract numbers with at least n digits within names
‘g=s’, # grep: only consider stmts that include this string
‘h=s’, # hostname of db server for *-slow.log filename (can be wildcard)
‘i=s’, # name of server instance (if using mysql.server startup script)
‘l!’, # don’t subtract lock time from total time
mysql explain的使用說(shuō)明
explain顯示了mysql如何使用索引來(lái)處理select語(yǔ)句以及連接表�？梢詭椭x擇更好的索引和寫(xiě)出更優(yōu)化的查詢(xún)語(yǔ)句。
使用方法，在select語(yǔ)句前加上explain就可以了：
如：explain select surname,first_name form a,b where a.id=b.id
分析結果形式如下：
引用
mysql> explain SELECT * FROM `whisper` WHERE to_id = 6696 AND del = 0 AND whisper=0 ORDER BY `send_time` DESC LIMIT 4;
+—-+————-+———+——+—————+——-+———+——-+——+—————————–+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+—-+————-+———+——+—————+——-+———+——-+——+—————————–+
| 1 | SIMPLE | whisper | ref | to_id | to_id | 4 | const | 1 | Using where; Using filesort |
+—-+————-+———+——+—————+——-+———+——-+——+—————————–+
1 row in set (0.00 sec)
EXPLAIN列的解釋?zhuān)?/p>
table 顯示這一行的數據是關(guān)于哪張表的
type 這是重要的列，顯示連接使用了何種類(lèi)型。從最好到最差的連接類(lèi)型為const、eq_reg、ref、range、indexhe和ALL
possible_keys 顯示可能應用在這張表中的索引。如果為空，沒(méi)有可能的索引�？梢詾橄嚓P(guān)的域從WHERE語(yǔ)句中選擇一個(gè)合適的語(yǔ)句
key 實(shí)際使用的索引。如果為NULL，則沒(méi)有使用索引。很少的情況下，MYSQL會(huì )選擇優(yōu)化不足的索引。這種情況下，可以在SELECT語(yǔ)句中使用USE INDEX(indexname)來(lái)強制使用一個(gè)索引或者用IGNORE INDEX(indexname)來(lái)強制MYSQL忽略索引
key_len 使用的索引的長(cháng)度。在不損失精確性的情況下，長(cháng)度越短越好
ref 顯示索引的哪一列被使用了，如果可能的話(huà)，是一個(gè)常數
rows MYSQL認為必須檢查的用來(lái)返回請求數據的行數
Extra 關(guān)于MYSQL如何解析查詢(xún)的額外信息。將在表4.3中討論，但這里可以看到的壞的例子是Using temporary和Using filesort，意思MYSQL根本不能使用索引，結果是檢索會(huì )很慢
extra 列返回的描述的意義
Distinct 一旦MYSQL找到了與行相聯(lián)合匹配的行，就不再搜索了
Not exists MYSQL優(yōu)化了LEFT JOIN，一旦它找到了匹配LEFT JOIN標準的行，就不再搜索了
Range checked for each
Record(index map:#)沒(méi)有找到理想的索引，因此對于從前面表中來(lái)的每一個(gè)行組合，MYSQL檢查使用哪個(gè)索引，并用它來(lái)從表中返回行。這是使用索引的最慢的連接之一
Using filesort 看到這個(gè)的時(shí)候，查詢(xún)就需要優(yōu)化了。MYSQL需要進(jìn)行額外的步驟來(lái)發(fā)現如何對返回的行排序。它根據連接類(lèi)型以及存儲排序鍵值和匹配條件的全部行的行指針來(lái)排序全部行
Using index 列數據是從僅僅使用了索引中的信息而沒(méi)有讀取實(shí)際的行動(dòng)的表返回的，這發(fā)生在對表的全部的請求列都是同一個(gè)索引的部分的時(shí)候
Using temporary 看到這個(gè)的時(shí)候，查詢(xún)需要優(yōu)化了。這里，MYSQL需要創(chuàng )建一個(gè)臨時(shí)表來(lái)存儲結果，這通常發(fā)生在對不同的列集進(jìn)行ORDER BY上，而不是GROUP BY上
Where used 使用了WHERE從句來(lái)限制哪些行將與下一張表匹配或者是返回給用戶(hù)。如果不想返回表中的全部行，并且連接類(lèi)型ALL或index，這就會(huì )發(fā)生，或者是查詢(xún)有問(wèn)題
不同連接類(lèi)型的解釋(按照效率高低的順序排序)
system 表只有一行：system表。這是const連接類(lèi)型的特殊情況
const 表中的一個(gè)記錄的最大值能夠匹配這個(gè)查詢(xún)(索引可以是主鍵或惟一索引)。因為只有一行，這個(gè)值實(shí)際就是常數，因為MYSQL先讀這個(gè)值然后把它當做常數來(lái)對待
eq_ref 在連接中，MYSQL在查詢(xún)時(shí)，從前面的表中，對每一個(gè)記錄的聯(lián)合都從表中讀取一個(gè)記錄，它在查詢(xún)使用了索引為主鍵或惟一鍵的全部時(shí)使用
ref 這個(gè)連接類(lèi)型只有在查詢(xún)使用了不是惟一或主鍵的鍵或者是這些類(lèi)型的部分(比如，利用最左邊前綴)時(shí)發(fā)生。對于之前的表的每一個(gè)行聯(lián)合，全部記錄都將從表中讀出。這個(gè)類(lèi)型嚴重依賴(lài)于根據索引匹配的記錄多少—越少越好
range 這個(gè)連接類(lèi)型使用索引返回一個(gè)范圍中的行，比如使用>或<查找東西時(shí)發(fā)生的情況
index 這個(gè)連接類(lèi)型對前面的表中的每一個(gè)記錄聯(lián)合進(jìn)行完全掃描(比ALL更好，因為索引一般小于表數據)
ALL 這個(gè)連接類(lèi)型對于前面的每一個(gè)記錄聯(lián)合進(jìn)行完全掃描，這一般比較糟糕，應該盡量避免
mysql常用的hint(原創(chuàng ))
mysql常用的hint
對于經(jīng)常使用oracle的朋友可能知道，oracle的hint功能種類(lèi)很多，對于優(yōu)化sql語(yǔ)句提供了很多方法。同樣，在mysql里，也有類(lèi)似的hint功能。下面介紹一些常用的。
[b]強制索引 FORCE INDEX[/b]
SELECT * FROM TABLE1 FORCE INDEX (FIELD1) …
以上的SQL語(yǔ)句只使用建立在FIELD1上的索引，而不使用其它字段上的索引。
[b]忽略索引 IGNORE INDEX[/b]
SELECT * FROM TABLE1 IGNORE INDEX (FIELD1, FIELD2) …
在上面的SQL語(yǔ)句中，TABLE1表中FIELD1和FIELD2上的索引不被使用。
[b]關(guān)閉查詢(xún)緩沖 SQL_NO_CACHE[/b]
SELECT SQL_NO_CACHE field1, field2 FROM TABLE1;
有一些SQL語(yǔ)句需要實(shí)時(shí)地查詢(xún)數據，或者并不經(jīng)常使用(可能一天就執行一兩次),這樣就需要把緩沖關(guān)了,不管這條SQL語(yǔ)句是否被執行過(guò)，服務(wù)器都不會(huì )在緩沖區中查找，每次都會(huì )執行它。
[b]強制查詢(xún)緩沖 SQL_CACHE[/b]
SELECT SQL_CALHE * FROM TABLE1;
如果在my.ini中的query_cache_type設成2，這樣只有在使用了SQL_CACHE后，才使用查詢(xún)緩沖。
[b]優(yōu)先操作 HIGH_PRIORITY[/b]
HIGH_PRIORITY可以使用在select和insert操作中，讓MYSQL知道，這個(gè)操作優(yōu)先進(jìn)行。
SELECT HIGH_PRIORITY * FROM TABLE1;
[b]滯后操作 LOW_PRIORITY[/b]
LOW_PRIORITY可以使用在insert和update操作中，讓mysql知道，這個(gè)操作滯后。
update LOW_PRIORITY table1 set field1= where field1= …
[b]延時(shí)插入 INSERT DELAYED[/b]
INSERT DELAYED INTO table1 set field1= …
INSERT DELAYED INTO，是客戶(hù)端提交數據給MySQL，MySQL返回OK狀態(tài)給客戶(hù)端。而這是并不是已經(jīng)將數據插入表，而是存儲在內存里面等待排隊。當mysql有 空余時(shí)，再插入。另一個(gè)重要的好處是，來(lái)自許多客戶(hù)端的插入被集中在一起，并被編寫(xiě)入一個(gè)塊。這比執行許多獨立的插入要快很多。壞處是，不能返回自動(dòng)遞增 的ID，以及系統崩潰時(shí)，MySQL還沒(méi)有來(lái)得及插入數據的話(huà)，這些數據將會(huì )丟失。
[b]強制連接順序 STRAIGHT_JOIN[/b]
SELECT TABLE1.FIELD1, TABLE2.FIELD2 FROM TABLE1 STRAIGHT_JOIN TABLE2 WHERE …
由上面的SQL語(yǔ)句可知，通過(guò)STRAIGHT_JOIN強迫MySQL按TABLE1、TABLE2的順序連接表。如果你認為按自己的順序比MySQL推薦的順序進(jìn)行連接的效率高的話(huà)，就可以通過(guò)STRAIGHT_JOIN來(lái)確定連接順序。
[b]強制使用臨時(shí)表 SQL_BUFFER_RESULT[/b]
SELECT SQL_BUFFER_RESULT * FROM TABLE1 WHERE …
當我們查詢(xún)的結果集中的數據比較多時(shí)，可以通過(guò)SQL_BUFFER_RESULT.選項強制將結果集放到臨時(shí)表中，這樣就可以很快地釋放MySQL的表鎖(這樣其它的SQL語(yǔ)句就可以對這些記錄進(jìn)行查詢(xún)了)，并且可以長(cháng)時(shí)間地為客戶(hù)端提供大記錄集。
[b]分組使用臨時(shí)表 SQL_BIG_RESULT和SQL_SMALL_RESULT[/b]
SELECT SQL_BUFFER_RESULT FIELD1, COUNT(*) FROM TABLE1 GROUP BY FIELD1;
一般用于分組或DISTINCT關(guān)鍵字，這個(gè)選項通知MySQL，如果有必要，就將查詢(xún)結果放到臨時(shí)表中，甚至在臨時(shí)表中進(jìn)行排序。SQL_SMALL_RESULT比起SQL_BIG_RESULT差不多，很少使用。
查詢(xún)是數據庫技術(shù)中最常用的操作。查詢(xún)操作的過(guò)程比較簡(jiǎn)單，首先從客戶(hù)端發(fā)出查詢(xún)的SQL語(yǔ)句，數據庫服務(wù)端在接收到由客戶(hù)端發(fā)來(lái)的 SQL語(yǔ)句后， 執行這條SQL語(yǔ)句，然后將查詢(xún)到的結果返回給客戶(hù)端。雖然過(guò)程很簡(jiǎn)單，但不同的查詢(xún)方式和數據庫設置，對查詢(xún)的性能將會(huì )有很在的影響。
因此，本文就在MySQL中常用的查詢(xún)優(yōu)化技術(shù)進(jìn)行討論。討論的內容如：通過(guò)查詢(xún)緩沖提高查詢(xún)速度;MySQL對查詢(xún)的自動(dòng)優(yōu)化;基于索引的排序;不可達查詢(xún)的檢測和使用各種查詢(xún)選擇來(lái)提高性能。
一、 通過(guò)查詢(xún)緩沖提高查詢(xún)速度
一般我們使用SQL語(yǔ)句進(jìn)行查詢(xún)時(shí)，數據庫服務(wù)器每次在收到客戶(hù)端發(fā)來(lái)SQL后，都會(huì )執行這條SQL語(yǔ)句。但當在一定間隔內(如1分鐘內)，接到完 全一樣的SQL語(yǔ)句，也同樣執行它。雖然這樣可以保證數據的實(shí)時(shí)性，但在大多數時(shí)候，數據并不要求完全的實(shí)時(shí)，也就是說(shuō)可以有一定的延時(shí)。如果是這樣的 話(huà)，在短時(shí)間內執行完全一樣的SQL就有些得不償失。
幸好MySQL為我們提供了查詢(xún)緩沖的功能(只能在MySQL 4.0.1及以上版本使用查詢(xún)緩沖)。我們可以通過(guò)查詢(xún)緩沖在一定程度上提高查詢(xún)性能。
我們可以通過(guò)在MySQL安裝目錄中的my.ini文件設置查詢(xún)緩沖。設置也非常簡(jiǎn)單，只需要將query_cache_type設為1即可。在設 置了這個(gè)屬性后，MySQL在執行任何SELECT語(yǔ)句之前，都會(huì )在它的緩沖區中查詢(xún)是否在相同的SELECT語(yǔ)句被執行過(guò)，如果有，并且執行結果沒(méi)有過(guò) 期，那么就直接取查詢(xún)結果返回給客戶(hù)端。但在寫(xiě)SQL語(yǔ)句時(shí)注意，MySQL的查詢(xún)緩沖是區分大小寫(xiě)的。如下列的兩條SELECT語(yǔ)句:
1. SELECT * from TABLE1
2.
3. SELECT * FROM TABLE1
上面的兩條SQL語(yǔ)句對于查詢(xún)緩沖是完全不同的SELECT。而且查詢(xún)緩沖并不自動(dòng)處理空格，因此，在寫(xiě)SQL語(yǔ)句時(shí)，應盡量減少空格的使用，尤其是在SQL首和尾的空格(因為，查詢(xún)緩沖并不自動(dòng)截取首尾空格)。
雖然不設置查詢(xún)緩沖，有時(shí)可能帶來(lái)性能上的損失，但有一些SQL語(yǔ)句需要實(shí)時(shí)地查詢(xún)數據，或者并不經(jīng)常使用(可能一天就執行一兩次)。這樣就需要把 緩沖關(guān)了。當然，這可以通過(guò)設置query_cache_type的值來(lái)關(guān)閉查詢(xún)緩沖，但這就將查詢(xún)緩沖永久地關(guān)閉了。在MySQL 5.0中提供了一種可以臨時(shí)關(guān)閉查詢(xún)緩沖的方法:
1. SELECT SQL_NO_CACHE field1, field2 FROM TABLE1
以上的SQL語(yǔ)句由于使用了SQL_NO_CACHE，因此，不管這條SQL語(yǔ)句是否被執行過(guò)，服務(wù)器都不會(huì )在緩沖區中查找，每次都會(huì )執行它。
我們還可以將my.ini中的query_cache_type設成2，這樣只有在使用了SQL_CACHE后，才使用查詢(xún)緩沖。
1. SELECT SQL_CALHE * FROM TABLE1
二、MySQL對查詢(xún)的自動(dòng)優(yōu)化
索引對于數據庫是非常重要的。在查詢(xún)時(shí)可以通過(guò)索引來(lái)提高性能。但有時(shí)使用索引反而會(huì )降低性能。我們可以看如下的SALES表:
1. CREATE TABLE SALES
2.
3. (
4.
5. ID INT(10) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
6.
7. NAME VARCHAR(100) NOT NULL,
8.
9. PRICE FLOAT NOT NULL,
10.
11. SALE_COUNT INT NOT NULL,
12.
13. SALE_DATE DATE NOT NULL,
14.
15. PRIMARY KEY(ID)，
16.
17. INDEX (NAME)，
18.
19. INDEX (SALE_DATE)
20.
21. );
假設這個(gè)表中保存了數百萬(wàn)條數據，而我們要查詢(xún)商品號為1000的商品在2004年和2005年的平均價(jià)格。我們可以寫(xiě)如下的SQL語(yǔ)句:
SELECT AVG(PRICE) FROM SALES
WHERE ID = 1000 AND SALE_DATE BETWEEN ’2004-01-01′ AND ’2005-12-31′;
如果這種商品的數量非常多，差不多占了SALES表的記錄的50%或更多。那么使用SALE_DATE字段上索引來(lái)計算平均數就有些慢。因為如果使 用索引，就得對索引進(jìn)行排序操作。當滿(mǎn)足條件的記錄非常多時(shí)(如占整個(gè)表的記錄的50%或更多的比例)，速度會(huì )變慢，這樣還不如對整個(gè)表進(jìn)行掃描。因 此，MySQL會(huì )自動(dòng)根據滿(mǎn)足條件的數據占整個(gè)表的數據的比例自動(dòng)決定是否使用索引進(jìn)行查詢(xún)。
對于MySQL來(lái)說(shuō)，上述的查詢(xún)結果占整個(gè)表的記錄的比例是30%左右時(shí)就不使用索引了，這個(gè)比例是MySQL的開(kāi)發(fā)人員根據他們的經(jīng)驗得出的。然而，實(shí)際的比例值會(huì )根據所使用的數據庫引擎不同而不同。
三、 基于索引的排序
MySQL的弱點(diǎn)之一是它的排序。雖然MySQL可以在1秒中查詢(xún)大約15,000條記錄，但由于MySQL在查詢(xún)時(shí)最多只能使用一個(gè)索引。因此，如果WHERE條件已經(jīng)占用了索引，那么在排序中就不使用索引了，這將大大降低查詢(xún)的速度。我們可以看看如下的SQL語(yǔ)句:
1. SELECT * FROM SALES WHERE NAME = “name” ORDER BY SALE_DATE DESC;
在以上的SQL的WHERE子句中已經(jīng)使用了NAME字段上的索引，因此，在對SALE_DATE進(jìn)行排序時(shí)將不再使用索引。為了解決這個(gè)問(wèn)題，我們可以對SALES表建立復合索引:
1. ALTER TABLE SALES DROP INDEX NAME, ADD INDEX (NAME, SALE_DATE)
這樣再使用上述的SELECT語(yǔ)句進(jìn)行查詢(xún)時(shí)速度就會(huì )大副提升。但要注意，在使用這個(gè)方法時(shí)，要確保WHERE子句中沒(méi)有排序字段，在上例中就是不能用SALE_DATE進(jìn)行查詢(xún)，否則雖然排序快了，但是SALE_DATE字段上沒(méi)有單獨的索引，因此查詢(xún)又會(huì )慢下來(lái)。
四、 不可達查詢(xún)的檢測
在執行SQL語(yǔ)句時(shí)，難免會(huì )遇到一些必假的條件。所謂必假的條件是無(wú)論表中的數據如何變化，這個(gè)條件都為假。如WHERE value < 100 AND value > 200。我們永遠無(wú)法找到一個(gè)既小于100又大于200的數。
如果遇到這樣的查詢(xún)條件，再去執行這樣的SQL語(yǔ)句就是多此一舉。幸好MySQL可以自動(dòng)檢測這種情況。如我們可以看看如下的SQL語(yǔ)句:
1. SELECT * FROM SALES WHERE NAME = “name1” AND NAME = “name2”
以上的查詢(xún)語(yǔ)句要查找NAME既等于name1又等于name2的記錄。很明顯，這是一個(gè)不可達的查詢(xún)，WHERE條件一定是假。MySQL在執行 SQL語(yǔ)句之前，會(huì )先分析WHERE條件是否是不可達的查詢(xún)，如果是，就不再執行這條SQL語(yǔ)句了。為了驗證這一點(diǎn)。我們首先對如下的SQL使用 EXPLAIN進(jìn)行測試:
1. EXPLAIN SELECT * FROM SALES WHERE NAME = “name1”
上面的查詢(xún)是一個(gè)正常的查詢(xún)，我們可以看到使用EXPLAIN返回的執行信息數據中table項是SALES。這說(shuō)明MySQL對SALES進(jìn)行操作了。再看看下面的語(yǔ)句:
1. EXPLAIN SELECT * FROM SALES WHERE NAME = “name1” AND NAME = “name2”
我們可以看到，table項是空，這說(shuō)明MySQL并沒(méi)有對SALES表進(jìn)行操作。
五、 使用各種查詢(xún)選擇來(lái)提高性能
SELECT語(yǔ)句除了正常的使用外，MySQL還為我們提供了很多可以增強查詢(xún)性能的選項。如上面介紹的用于控制查詢(xún)緩沖的SQL_NO_CACHE和SQL_CACHE就是其中兩個(gè)選項。在這一部分，我將介紹幾個(gè)常用的查詢(xún)選項。
1. STRAIGHT_JOIN:強制連接順序
當我們將兩個(gè)或多個(gè)表連接起來(lái)進(jìn)行查詢(xún)時(shí)，我們并不用關(guān)心MySQL先連哪個(gè)表，后連哪個(gè)表。而這一切都是由MySQL內部通過(guò)一系列的計算、評估，最后得出的一個(gè)連接順序決定的。如下列的SQL語(yǔ)句中，TABLE1和TABLE2并不一定是誰(shuí)連接誰(shuí):
1. SELECT TABLE1.FIELD1, TABLE2.FIELD2 FROM TABLE1 ,TABLE2 WHERE …
如果開(kāi)發(fā)人員需要人為地干預連接的順序，就得使用STRAIGHT_JOIN關(guān)鍵字，如下列的SQL語(yǔ)句:
1. SELECT TABLE1.FIELD1, TABLE2.FIELD2 FROM TABLE1 STRAIGHT_JOIN TABLE2 WHERE …
由上面的SQL語(yǔ)句可知，通過(guò)STRAIGHT_JOIN強迫MySQL按TABLE1、TABLE2的順序連接表。如果你認為按自己的順序比MySQL推薦的順序進(jìn)行連接的效率高的話(huà)，就可以通過(guò)STRAIGHT_JOIN來(lái)確定連接順序。
2. 干預索引使用，提高性能
在上面已經(jīng)提到了索引的使用。一般情況下，在查詢(xún)時(shí)MySQL將自己決定是否使用索引，使用哪一個(gè)索引。但在一些特殊情況下，我們希望MySQL只使用一個(gè)或幾個(gè)索引，或者不希望使用某個(gè)索引。這就需要使用MySQL的控制索引的一些查詢(xún)選項。
限制使用索引的范圍
有時(shí)我們在數據表里建立了很多索引，當MySQL對索引進(jìn)行選擇時(shí)，這些索引都在考慮的范圍內。但有時(shí)我們希望MySQL只考慮幾個(gè)索引，而不是全部的索引，這就需要用到USE INDEX對查詢(xún)語(yǔ)句進(jìn)行設置。
1. SELECT * FROM TABLE1 USE INDEX (FIELD1, FIELD2) …
從以上SQL語(yǔ)句可以看出，無(wú)論在TABLE1中已經(jīng)建立了多少個(gè)索引，MySQL在選擇索引時(shí)，只考慮在FIELD1和FIELD2上建立的索引。
限制不使用索引的范圍
如果我們要考慮的索引很多，而不被使用的索引又很少時(shí)，可以使用IGNORE INDEX進(jìn)行反向選取。在上面的例子中是選擇被考慮的索引，而使用IGNORE INDEX是選擇不被考慮的索引。
1. SELECT * FROM TABLE1 IGNORE INDEX (FIELD1, FIELD2) …
在上面的SQL語(yǔ)句中，TABLE1表中只有FIELD1和FIELD2上的索引不被使用。
強迫使用某一個(gè)索引
上面的兩個(gè)例子都是給MySQL提供一個(gè)選擇，也就是說(shuō)MySQL并不一定要使用這些索引。而有時(shí)我們希望MySQL必須要使用某一個(gè)索引(由于 MySQL在查詢(xún)時(shí)只能使用一個(gè)索引，因此只能強迫MySQL使用一個(gè)索引)。這就需要使用FORCE INDEX來(lái)完成這個(gè)功能。
1. SELECT * FROM TABLE1 FORCE INDEX (FIELD1) …
以上的SQL語(yǔ)句只使用建立在FIELD1上的索引，而不使用其它字段上的索引。
3. 使用臨時(shí)表提供查詢(xún)性能
當我們查詢(xún)的結果集中的數據比較多時(shí)，可以通過(guò)SQL_BUFFER_RESULT.選項強制將結果集放到臨時(shí)表中，這樣就可以很快地釋放MySQL的表鎖(這樣其它的SQL語(yǔ)句就可以對這些記錄進(jìn)行查詢(xún)了)，并且可以長(cháng)時(shí)間地為客戶(hù)端提供大記錄集。
1. SELECT SQL_BUFFER_RESULT * FROM TABLE1 WHERE …
和SQL_BUFFER_RESULT.選項類(lèi)似的還有SQL_BIG_RESULT，這個(gè)選項一般用于分組或DISTINCT關(guān)鍵字，這個(gè)選項通知MySQL，如果有必要，就將查詢(xún)結果放到臨時(shí)表中，甚至在臨時(shí)表中進(jìn)行排序。
1. SELECT SQL_BUFFER_RESULT FIELD1, COUNT(*) FROM TABLE1 GROUP BY FIELD1
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