統計學(xué)是應用數學(xué)的一個(gè)分支，主要通過(guò)利用概率論建立數學(xué)模型，收集所觀(guān)察系統的數據，進(jìn)行量化的分析、總結，并進(jìn)而進(jìn)行推斷和預測，為相關(guān)決策提供依據和參考。統計學(xué)也被廣泛應用在各學(xué)科之上，從自然科學(xué)到社會(huì )科學(xué)，再到人文科學(xué)，甚至是工商業(yè)及政府的情報決策之上，都會(huì )用到統計學(xué)。

　　統計學(xué)

　　1、美國統計學(xué)研究方向有哪些?與國內有何區別?

　　美國統計學(xué)專(zhuān)業(yè)包含理論統計和應用統計兩個(gè)大的方面。在理論統計方面，研究方向有：模型選擇，非參統計方法，貝葉斯統計，時(shí)間序列與生存分析，高維數據分析與機器學(xué)習，概率論，數據挖掘等等。在應用統計方面，目前發(fā)展最為突出的是生物統計，有很多學(xué)校都專(zhuān)門(mén)設立了獨立的生物統計碩士項目。另外，統計學(xué)的應用還涉及金融、經(jīng)濟、社會(huì )學(xué)、工程學(xué)、環(huán)境等多個(gè)領(lǐng)域從而形成的相應的研究分支。以萊斯大學(xué)的統計學(xué)項目為例，就含有金融統計和風(fēng)險，生物信息和生物統計，統計計算和數據挖掘，環(huán)境統計學(xué)這四個(gè)方向。美國統計學(xué)碩士項目大多設置于獨立開(kāi)設的統計系，教授的研究方向更為細致和深入。國內的統計學(xué)專(zhuān)業(yè)部分設置于數學(xué)系或是經(jīng)濟、金融等相關(guān)學(xué)院內，以研究為導向的碩士項目居多。相比之下，美國統計學(xué)專(zhuān)業(yè)的碩士學(xué)位對于研究或是就業(yè)的導向劃分更為明確。

　　2、統計學(xué)專(zhuān)業(yè)有哪些名校推薦?

　　在TOP30的美國高校中，共有21所學(xué)校開(kāi)設了統計或生物統計項目，想要申請統計學(xué)專(zhuān)業(yè)的同學(xué)們可選學(xué)校的范圍較廣。在8所常春藤盟校中，哈佛大學(xué)、耶魯大學(xué)、哥倫比亞大學(xué)、康奈爾大學(xué)都開(kāi)設有統計學(xué)項目，此外，哈佛大學(xué)、耶魯大學(xué)、哥倫比亞大學(xué)、賓夕法尼亞大學(xué)、布朗大學(xué)也都開(kāi)設有生物統計項目。其中，康奈爾大學(xué)的統計項目很有特色，稱(chēng)為Master of Professional Studies(MPS) Program，項目設立十余年一直致力于提供應用統計方法的訓練，使學(xué)生獲得理論統計的知識以及處理實(shí)際數據問(wèn)題的能力。入讀的學(xué)生可以選擇統計分析方向或是數據分析方向，二者的差別在于后者更注重計算機方法的應用，比如高通量計算和數據庫的知識。這一碩士項目可在2-3學(xué)期完成，其間，學(xué)生除了修讀課程，還需要用2學(xué)期的時(shí)間完成一個(gè)深度統計分析項目，這對于學(xué)生提升應用技能和未來(lái)就業(yè)都是很有幫助的。

　　在USNEWS提供的統計學(xué)專(zhuān)業(yè)排名中，排名前三的分別是斯坦福大學(xué)，加州伯克利分校和芝加哥大學(xué)。其中，芝加哥大學(xué)的統計項目是非常有代表性的。統計系里的所有課程都向碩士學(xué)生開(kāi)放，意味著(zhù)碩士生可以和博士生一同上課并參與學(xué)術(shù)活動(dòng)。這對于有讀博打算的同學(xué)來(lái)說(shuō)是個(gè)極好的機會(huì )，但同時(shí)也在一定程度上提升了大家完成碩士項目的難度。碩士項目期間，芝加哥大學(xué)可以提供非常多元的跨學(xué)科研究和研討會(huì )讓學(xué)生涉獵到更多統計學(xué)分支，出眾的師資力量絕對是這一項目的亮點(diǎn)。其次，學(xué)生會(huì )以統計咨詢(xún)師的身份參與校內的咨詢(xún)工作，幫助其他專(zhuān)業(yè)的學(xué)生或是研究者進(jìn)行數據分析工作，可以視作寶貴的實(shí)踐經(jīng)歷。此外，芝加哥大學(xué)對于學(xué)生的高標準嚴要求還表現在需要學(xué)生完成碩士論文并對于這篇論文做一次講座。這將非常有利于學(xué)生提升科研能力，為今后的博士學(xué)生或是工作打下基礎。

　　總的來(lái)說(shuō)，統計專(zhuān)業(yè)可以為學(xué)生提供就業(yè)導向和學(xué)術(shù)導向兩種選擇并且為學(xué)生提供豐富的機會(huì )讓學(xué)生進(jìn)一步探尋自己感興趣的分支，可以是理論研究，也可以是在生物、金融、經(jīng)濟等方面的應用。對于那些對數字感興趣或是致力于掌握定量分析方法的同學(xué)來(lái)說(shuō)，都是一個(gè)不錯的選擇。

　　3、跨專(zhuān)業(yè)申請應注意哪些問(wèn)題，是否要考sub?

　　有些同學(xué)可能存在這樣的誤區“我要轉專(zhuān)業(yè)了所以本專(zhuān)業(yè)的課程不重要”。其實(shí)不然，轉專(zhuān)業(yè)申請的學(xué)生更需要好的硬件條件(GPA、TOEFL、GRE)，向學(xué)校證明自己具有優(yōu)秀的學(xué)習能力，這將是未來(lái)轉專(zhuān)業(yè)學(xué)習的重要保障�？鐚�(zhuān)業(yè)申請首先要保證統計學(xué)項目要求的先修課，即微積分、線(xiàn)性代數和概率統計。其次，盡量補充數學(xué)或統計相關(guān)課程及項目，如果受本專(zhuān)業(yè)選課范圍所限，可以考慮在線(xiàn)課程。統計學(xué)被廣泛應用于金融、經(jīng)濟、心理學(xué)等問(wèn)題的分析，所以身處于這些專(zhuān)業(yè)的同學(xué)完全有機會(huì )在本專(zhuān)業(yè)的研究項目中接觸到統計學(xué)方法。

　　跨專(zhuān)業(yè)申請統計學(xué)專(zhuān)業(yè)，考sub不是必須的。但這可以算作一個(gè)加分項。建議大家在完成上述重點(diǎn)準備工作之后，再考慮sub考試。畢竟對于跨專(zhuān)業(yè)的同學(xué)來(lái)說(shuō)，考GRE之后再來(lái)準備一個(gè)math sub的難度還是比較大的，我們不如優(yōu)先做好重要且更可行的工作。

　　4、統計學(xué)在美國能從事什么樣的工作?中國前景如何?

　　在美國統計學(xué)是最好就業(yè)的專(zhuān)業(yè)之一，根據美國勞工局2015年底公布的數據，在美國約有3萬(wàn)人從事統計工作，集中在聯(lián)邦政府(15%)，研發(fā)領(lǐng)域(14%)，金融保險(13%)，學(xué)校及州或地方單位(9%)，管理咨詢(xún)公司(7%)等領(lǐng)域。平均年薪達到$80,110，金融和醫藥行業(yè)是國際生就業(yè)的主要渠道。如進(jìn)入銀行信貸部門(mén)、管理信息部及數據中心;在證券公司或保險公司參與風(fēng)險管理、投資分析工作;在金融咨詢(xún)公司負責數據分析等等。在醫藥行業(yè)，可以為醫院、大型藥品制造商或醫療器械公司提供數據分析和決策支持。此外，也有機會(huì )進(jìn)入生產(chǎn)制造行業(yè)，從事質(zhì)量管理，運用統計方法實(shí)施產(chǎn)品設計、生產(chǎn)的全過(guò)程控制;或是在信息產(chǎn)業(yè)部門(mén)進(jìn)行市場(chǎng)調研，數據挖掘及用戶(hù)行為分析。數據挖掘和生物統計是近年來(lái)的主要增長(cháng)點(diǎn)。

　　對于回國發(fā)展的同學(xué)來(lái)說(shuō)，統計學(xué)就業(yè)主要集中在政府部門(mén)及金融領(lǐng)域。比如統計局，文獻情報中心，標準化研究院及國家信息中心這類(lèi)政府機構。在金融領(lǐng)域，則與在美國的就業(yè)去向相近。近兩年來(lái)大數據很火，京東或是阿里招聘數據挖掘崗位的起薪誘人，也是統計學(xué)專(zhuān)業(yè)畢業(yè)生的理想去向之一。但提醒大家注意的是，想要從事數據挖掘工作需要最大程度上提升個(gè)人編程能力，學(xué)習機器學(xué)習、python、R、Spark等等，這將是大家應聘時(shí)的必備技能。

　　5、給申請統計學(xué)專(zhuān)業(yè)學(xué)生的建議

　　在申請統計學(xué)專(zhuān)業(yè)時(shí)，大家在本科階段所修課程以及參與科研項目的重要性都遠遠大于找兩段水實(shí)習或是參與很多志愿者活動(dòng)。這里并不是說(shuō)實(shí)習或是志愿活動(dòng)毫無(wú)意義，而是建議大家集中精力做好更重要的部分。