誘人的薪酬，有趣的工作，對數據，計算機充滿(mǎn)熱情的理工科生們是不是對大數據這門(mén)學(xué)科非常感興趣呢?相對來(lái)說(shuō)，國外多所知名大學(xué)的大數據研究學(xué)較發(fā)達和先進(jìn)。并且大數據只有碩士課程，下面小編整理了一些大學(xué)的課程：

　　前段時(shí)間，網(wǎng)絡(luò )上為高考還是出國爭執的沸沸揚揚，兩邊都有理有據。請大家看下面的圖示：

　　后來(lái)，準備出國留學(xué)的同學(xué)又在糾結到底選擇什么專(zhuān)業(yè)，請看這張圖：

　　以上的兩個(gè)圖示都是基于大數據理論研究得出的。什么是大數據?大數據就是在信息爆炸的時(shí)代用一定的方式整理出有價(jià)值并且非常直觀(guān)的數據表現方式。從技術(shù)上看，大數據與云計算的關(guān)系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。

　　大數據分析相比于傳統的數據倉庫應用，具有數據量大、查詢(xún)分析復雜等特點(diǎn)。從某種程度上說(shuō)，大數據是數據分析的前沿技術(shù)。美國招聘網(wǎng)站 Glassdoor 報告稱(chēng)，數據科學(xué)家的平均年薪為 118709 美元(約合人民幣 737550元)，而程序員的平均年薪為 64537 美元(約合人民幣 400974元)。

　　麥肯錫公司的研究預測稱(chēng)，到2018年，在“具有深入分析能力的人才”方面，美國可能面臨著(zhù)14萬(wàn)到19萬(wàn)的缺口，而“可以利用大數據分析來(lái)做出有效決策的經(jīng)理和分析師”缺口則會(huì )達到150萬(wàn)。