心理統計是心理學(xué)考研復習的一大部分，很多考生對這個(gè)不怎么了解。下面是小編為大家整理收集的2017心理學(xué)考研心理統計�？几拍羁偨Y，僅供大家參考。

　　1.描述統計：是對成組數據概括的描述。描述統計的指標有三類(lèi)：數據的集中趨勢，數據的離中趨勢，數據間的相關(guān)。

　　2.推論統計：方法包括從樣本的數量特性推測總體數量特性的一系列問(wèn)題：推論假設，推論的各種方法和步驟，以及檢驗推測可靠性的各種方法。

　　3.組距：每一組上限和下限的差。(組距習慣上常用2，3，5，10，20)

　　4.中點(diǎn)：在某一組的下限和上限當中的那一點(diǎn)。

　　5.集中趨勢：是代表一系列數據的典型水平的數字指標，代表集中趨勢的指標有平均數，中數和眾數。

　　6.平均數(x)：是一組數據總和的平均值。

　　7.中數(mdn)：一系列按大小順序排列的數據中的一個(gè)點(diǎn)，在這個(gè)系列中有一半數據在這個(gè)點(diǎn)以上，有一半數據在這個(gè)點(diǎn)以下。

　　8.眾數(mo)：在一系列數據中出現次數最多的那個(gè)數。

　　9.全距：一個(gè)分布中最大的數值的上限減去最小數值的下限，就得到全距。(全距大，說(shuō)明這組數據分散;全距小，則較集中。使用時(shí)注意：1、無(wú)極端值;2、比較兩個(gè)分布的全距時(shí)，當兩個(gè)分布所包含數據的數目相等或差不多時(shí)才能使用)

　　10.離中趨勢：是表示一組數據分散程度的指標，常用的指標有：全距，四分差，平均差和標準差。(如果離中趨勢很小，說(shuō)明數據分布都在平均數附近變動(dòng)，因此平均數的代表性很大;如果離中趨勢太大，說(shuō)明數據分布太分散)

　　11.四分差(q)：是數據的離中趨勢的指標之一，四分差說(shuō)明按大小順序排列的一系列數據中間50%個(gè)數據的分散程度。(如果一個(gè)分布中間部分的數據比較集中，則兩個(gè)四分點(diǎn)q3與q1就離得近些，q的值就小些。)

　　12.百分點(diǎn)：某次數分布中處于某百分等級的數值。

　　13.百分等級：某數值在某次數分布中所處的位置。

　　14.平均差(ad)：一個(gè)分布中每個(gè)變量和平均數的差的絕對值的平均值。

　　15.標準差：s2開(kāi)方后的正值就叫標準差，是數據的離中趨勢的指標之一。

　　16.離中系數(cv)：用相對量來(lái)表示數據分散程度的數字指標。

　　17.相關(guān)程度：指相關(guān)是否密切，可分為無(wú)相關(guān);部分相關(guān);完全相關(guān)。

　　18.相關(guān)：是描述兩種數量關(guān)系的一個(gè)指標，如果一個(gè)變量隨另一個(gè)變量的增加(減小)而增加(減小)，則兩個(gè)變量之間存在著(zhù)相關(guān)。

　　19.z分數(標準分數)：是以標準差為單位所表示的原始分數(x)與平均數的偏離，也可以說(shuō)是一個(gè)以標準差為單位來(lái)表示的偏離分數。

　　20.總體;某類(lèi)事物的全部稱(chēng)為總體。

　　21.樣本：從全部抽出的部分叫樣本。

　　22.推論統計：從局部推測全部，從樣本推測總體的統計程序。

　　23.隨機抽選樣本：指總體中每個(gè)成分都有同等的機會(huì )被抽選。

　　24.分層抽樣：用分層抽樣的方法，必須對總體有一定的了解，事先對于影響所研究問(wèn)題的諸因素做適當安排。

　　25.樣本分布：從很多個(gè)樣本中算出的很多個(gè)平均數的次數分配叫樣本分布。

　　26.正態(tài)分布：是一個(gè)中間高，兩側逐漸下降，兩端永遠不與橫軸相交，兩側完全對稱(chēng)的鐘形曲線(xiàn)。

　　27.平均數的標準誤(sx)：為了和單個(gè)樣本的標準差有所區別，把樣本分布的標準差稱(chēng)做平均數的標準誤。

　　28.自由度(df)：能夠獨立變化的數據的數目。

　　29.平均數差的標準誤(sxd)：分別從兩個(gè)總體中抽取出的多個(gè)樣本平均數的差(xd)的分布，這個(gè)分布的標準差叫做平均數差的標準誤。

　　30.虛無(wú)假設(ho)：除概率以外不加任何其它假定，即假設二總體的平均數差異為0。

　　31.備則假設(ha)：假設兩個(gè)總體平均數之間差異中除了抽樣誤差外，還包括有兩個(gè)總體平均數之間的差異，即備則假設是個(gè)總體平均數之間差異不為0。

　　32.顯著(zhù)性水平(p)：我們所選擇的推翻虛無(wú)假設的概率叫做檢驗的顯著(zhù)性水平。

　　33.第一類(lèi)錯誤：當虛無(wú)假設不應推翻時(shí)而被推翻了，這意味著(zhù)把樣本的平均數差別認為是代表了總體平均數的差異。

　　34.第二類(lèi)錯誤：當應該推翻虛無(wú)假設時(shí)而不推翻，這意味著(zhù)把樣本的平均數差別是代表總體平均數的差別這一事實(shí)給否認了。

　　35.顯著(zhù)性檢驗：通過(guò)樣本平均數的差別來(lái)推論總體平均數是否真正存在差別，并確定存在何種水平。

　　36.回歸：當兩種變量間存在著(zhù)一定程度的相關(guān)時(shí)，一種變量有向另一種變量的平均數趨近的現象，這種現象叫回歸。

　　37.回歸方程式：從一變量的數值預測另一變量的相應數值的直線(xiàn)方程式，當兩個(gè)變量部分相關(guān)時(shí)，有兩個(gè)回歸方程式。

　　38.回歸系數(byx)：由x變量預測y變量的回歸方程式的斜率。

　　39.c2檢驗：是實(shí)際觀(guān)察次數與假設次數偏離程度的指標。

　　40.方差分析：根據組間和組內方差的比值，來(lái)比較兩組或多組數據的差異是否達到顯著(zhù)。

　　41.組間變異：在兩組之間所產(chǎn)生的因變量的變異，就是系統變異，也就是由自變量引起的變異。因為這種變異發(fā)生在兩組之間，所以又叫組間變異。

　　42.組內變異：同一組內的因變量的變異，就不是由于自變量的情況不同引起的，而只是由于未加控制的變量引起的。因為這種變異發(fā)生在同一組內，所以叫做組內變異。

　　43.組間設計：每個(gè)被試只參加1個(gè)水平的實(shí)驗。

　　44.組內實(shí)際：每個(gè)被試參加所有水平的實(shí)驗。

　　45.主效應：自變量所引起的平均數差異。

　　46.交互作用：一個(gè)自變量對反應變量的影響因另一個(gè)自變量的變化而發(fā)。