在概率論與數理統計這門(mén)學(xué)科的數理統計部分，其中有兩章內容，一直讓很多考研學(xué)子學(xué)起來(lái)比較頭疼，一是：樣本及抽樣分布，二是：參數估計。對這兩章內容很多同學(xué)感到學(xué)習起來(lái)非常吃力，做題目時(shí)更是不知如何下手，其實(shí)這部分的知識沒(méi)有大家想象的那么難，只是接觸的比較少，大家只要靜下心來(lái)，專(zhuān)心學(xué)習，在考試的時(shí)候拿下這部分的分數是非常容易的。

　　關(guān)于樣本及抽樣分布這章，這部分要求會(huì )求統計量的數字特征，要知道統計量是隨機變量;另外統計量的分布及其分布參數是�？碱}型，常利用卡方分布，t分布及F分布的典型構成模式及其性質(zhì)以及正態(tài)總體樣本均值與樣本方差的分布進(jìn)行分析。所以復習這一章時(shí)清晰的記住上述三大分布的典型模式是我們解題的關(guān)鍵。關(guān)于三大分布的典型構成模式，給大家總結了四句話(huà)，有方便大家記憶：“考正態(tài)方和卡方出，卡方相除變F;k若想得到t分布，一正一卡再相除”。第一個(gè)口訣的意思是標準正態(tài)分布的平方和可以生成卡方分布，而兩卡方分布除以其維數之后相除可以生成F分步，第二個(gè)口訣的意思是標準正態(tài)分布和卡方分布相除可以得到t分布。只要大家記住并理解上述四句話(huà)，在遇到這方面的問(wèn)題是就可以迎刃而解了。

　　關(guān)于參數估計這章，參數估計占數理統計的一多半內容，所以參數估計是重點(diǎn)。參數的矩估計量(值)、最大似然估計量(值)也是經(jīng)�？嫉�。很多同學(xué)遇到這樣的題目，總是感覺(jué)到束手無(wú)策。題目中給出的樣本值完全用不上。其實(shí)這樣的題目非常簡(jiǎn)單。只要你掌握了矩估計法和最大似然估計法的原理，按照固定的程序去做就可以了。矩法的基本思想就是用樣本的k階原點(diǎn)矩作為總體的k階原點(diǎn)矩。

　　估計矩估計法的解題思路是：

　　(1)當只有一個(gè)未知參數時(shí)，我們就用樣本的一階原點(diǎn)矩即樣本均值來(lái)估計總體的一階原點(diǎn)矩即期望，解出未知參數，就是其矩估計量。

　　(2)如果有兩個(gè)未知參數，那么除了要用一階矩來(lái)估計外，還要用二階矩來(lái)估計(即用樣本方差去估計總體方差)。因為兩個(gè)未知數，需要兩個(gè)方程才能解出。解出未知參數，就是矩估計量�？季V上只要求掌握一階、二階矩。

　　而最大似然估計法的最大困難在于正確寫(xiě)出似然函數，它是根據總體的分布律或密度函數寫(xiě)出的，只要能按照公式正確寫(xiě)出似然函數，然后再把似然函數中的未知參數當成變量，求出其駐點(diǎn)，在具體計算的時(shí)候就是在似然函數兩邊求對數，然后兩邊對參數求導，再令導數為零求參數的駐點(diǎn)，即為參數的最大似然估計。