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統計師《統計法基礎》知識：原因與規律分析
導語(yǔ)：統計一詞起源于國情調查，最早意為國情學(xué)。原始的統計工作即人們收集數據的原始形態(tài)已經(jīng)有幾千年的歷史，而它作為一門(mén)科學(xué)，是從17世紀開(kāi)始。小編帶著(zhù)大家一起來(lái)看看相關(guān)的考試復習內容吧。
1.函數關(guān)系、統計獨立和統計依存關(guān)系
函數關(guān)系
變量之間的關(guān)系類(lèi)型 統計獨立
統計依存
統計獨立和統計依存關(guān)系所討論的是非確定現象隨機變量之間的關(guān)系。而在函數關(guān)系中，變量的聯(lián)歡會(huì )有確定的對應關(guān)系，統計獨立關(guān)系或統計依存關(guān)系的隨機變量之間的取值則沒(méi)有確定的對應關(guān)系。就是說(shuō)，給定一個(gè)隨機變量的取值之后，另一個(gè)隨機變量如何取值不能確定。
統計獨立與統計依存關(guān)系的區別：統計獨立的特點(diǎn)是一個(gè)隨機變量取何值，不影響另一個(gè)隨機變量取值的概率分布;而統計依存關(guān)系則不然，一個(gè)隨機變量的變化，會(huì )影響另一個(gè)隨機變量取值的概率分布。
2.相關(guān)關(guān)系與因果關(guān)系
相關(guān)關(guān)系：指兩上以上的變量的樣本觀(guān)測值序列之間表現出來(lái)的隨機數學(xué)關(guān)系，是隨機變量之間的一種特殊類(lèi)型的依存關(guān)系。
數量型變量的線(xiàn)性關(guān)系：是討論的內容。
相關(guān)關(guān)系 非線(xiàn)性相關(guān)關(guān)系
屬性變量相關(guān)關(guān)系
相關(guān)系數絕對值為1，表明二者之間具有完全相關(guān)性;
相關(guān)系數絕對值比較大、或接近于1，表明二者之間具有較強的相關(guān)性;
相關(guān)系數絕對值為0，或接近于0，則表明二者之間不具有相關(guān)性。
偏相關(guān)系數：如果一個(gè)變量與其它兩個(gè)或兩個(gè)以上變量的線(xiàn)性組合之間具有相關(guān)性，那么它與每一個(gè)變量之間的相關(guān)系數就稱(chēng)為偏相關(guān)系數。
相關(guān)關(guān)系是變量之間所表現出來(lái)的一種純數學(xué)關(guān)系，判斷變量之間是否具有相關(guān)關(guān)系的依據只有數據。
因果關(guān)系：是指兩個(gè)或兩個(gè)以上變量在行為機制上的依賴(lài)性，作為結果的變量是由作為原因的變量所決定的，原因變量的變化引起結果變量的變化。因果關(guān)系有單向因果關(guān)系和互為因果關(guān)系之分。
具有因果關(guān)系的變量之間一定具有數學(xué)上的相關(guān)關(guān)系，而具有相關(guān)關(guān)系的變量之間并不一定具有因果關(guān)系。
相關(guān)分析是判斷變量之間是否具有相關(guān)關(guān)系的數學(xué)分析方法，通過(guò)計算變量之間的相關(guān)系數來(lái)現實(shí)。
回歸分析是判斷變量之間是否具有相關(guān)關(guān)系的一種數學(xué)分析方法，它著(zhù)重判斷一個(gè)隨機變量與一個(gè)或幾個(gè)可控變量之間是否具有相關(guān)關(guān)系。用來(lái)進(jìn)行變量之間的因果分析。但是，僅僅依靠回歸分析尚不能對變量之間的因果關(guān)系作出最后判斷，必須與經(jīng)濟行為的定性分析相結合。
相關(guān)分析與回歸分析都是研究變量之間關(guān)系的工具。在應用中，兩者常�；ハ嘌a充。例如，作線(xiàn)性回歸分析之前常常先計算相關(guān)系數以判斷變量之間是否有線(xiàn)性相關(guān)關(guān)系以及線(xiàn)性相關(guān)關(guān)系的強弱。另一方面，為了研究具有線(xiàn)性相關(guān)關(guān)系的變量之間的關(guān)系的具體形式，也常常在相關(guān)分析的基礎上進(jìn)一步作回歸分析。這兩種方法又有若干區別，例如，在相關(guān)分析中不強調兩個(gè)變量中哪個(gè)是原因，哪個(gè)是結果，互換兩個(gè)變量的位置會(huì )得到相同的相關(guān)系數。在回歸分析中則要首先確認哪個(gè)是自變量，哪個(gè)是因變量。
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