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電子商務(wù)師

電子商務(wù)交易風(fēng)險研究評述

時(shí)間:2025-01-27 02:07:26 電子商務(wù)師 我要投稿
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關(guān)于電子商務(wù)交易風(fēng)險研究評述

  導語(yǔ):隨著(zhù)電子商務(wù)的蓬勃發(fā)展,電子商務(wù)的風(fēng)險問(wèn)題日益受到關(guān)注,其中的電子商務(wù)交易風(fēng)險更加成為研究的熱點(diǎn)。本文評述了電子商務(wù)交易風(fēng)險及其特點(diǎn),論述了電子商務(wù)交易風(fēng)險的分析方法和分析模型,探討了需要進(jìn)一步研究的問(wèn)題。

關(guān)于電子商務(wù)交易風(fēng)險研究評述

  由于用戶(hù)的超大規模、潛在的巨大價(jià)值和信息的快速,電子商務(wù)提供了各種商業(yè)機會(huì ),但其發(fā)展也面臨著(zhù)各種風(fēng)險災害和不利因數。電子商務(wù)的風(fēng)險問(wèn)題引起了人們越來(lái)越多的關(guān)注,己成為信息時(shí)代不可回避的問(wèn)題。

  一、電子商務(wù)交易風(fēng)險及其特點(diǎn)

  電子商務(wù)交易所涉及的交易各方不是當面交換或直接面談,而是在網(wǎng)絡(luò )平臺上以電子交易方式進(jìn)行的,它可以減少消費環(huán)節和交易費用,節約時(shí)間,跨越空間,作為一種新的形式,它既存在高收益又存在高風(fēng)險。到目前為止,對電子商務(wù)交易的風(fēng)險還沒(méi)有一個(gè)明確的范圍劃分,但研究中普遍地把信息安全作為電子商務(wù)交易風(fēng)險的一個(gè)方面,用“的風(fēng)險”來(lái)定義與電子商務(wù)交易有關(guān)的風(fēng)險,包括網(wǎng)上頁(yè)面的破壞、操縱和非授權訪(fǎng)問(wèn)用戶(hù)記錄,互聯(lián)網(wǎng)欺騙和長(cháng)途偷竊,版權的侵害和訪(fǎng)問(wèn)拒絕等。有的把與電子商務(wù)交易有關(guān)的風(fēng)險看作為機密數據的損失可能性,或是破壞、產(chǎn)生和使用數據的損失可能性,或是程序造成身體、精神和經(jīng)濟上傷害他人的可能性,以及造成硬件損害的可能性。還有的研究關(guān)注于電子商務(wù)交易中的有關(guān)商務(wù)風(fēng)險,認為當一個(gè)組織發(fā)展或實(shí)施電子商務(wù)交易策略時(shí),對組織自身負面影響的可能性。事實(shí)上,產(chǎn)生電子商務(wù)交易風(fēng)險的因素是多方面的,電子商務(wù)交易的威脅來(lái)自于互聯(lián)網(wǎng)上的安全入侵、隱私入侵、聲望的毀壞、身份的盜用、知識產(chǎn)權的侵犯等多個(gè)方面。電子商務(wù)交易是一種全球范圍內的活動(dòng),它還涉及到不同的、法規和貨幣的流通。類(lèi)似于傳統的交易活動(dòng),也有難以確定利潤、缺少策略、不當的領(lǐng)導和殘酷的競爭等風(fēng)險的存在。此外,電子商務(wù)交易風(fēng)險的存在還在于過(guò)多地依靠賣(mài)方或其他第三方,缺少技術(shù)上的可靠性和沒(méi)有有效專(zhuān)家意見(jiàn)。因此,電子商務(wù)交易風(fēng)險涉及到策略、領(lǐng)導、聲譽(yù)、文化、安全、隱私和技術(shù)等多個(gè)方面。它不僅是技術(shù)領(lǐng)域的風(fēng)險問(wèn)題,它也是科學(xué)領(lǐng)域的風(fēng)險問(wèn)題。

  二、電子商務(wù)交易風(fēng)險分析的方法

  風(fēng)險的識別和評價(jià)是風(fēng)險分析的兩個(gè)過(guò)程。當前應用的風(fēng)險分析方法有很多種,它主要包括Monte Carlo仿真、失效樹(shù)分析、事件樹(shù)分析 、失效模式、基于可信性的風(fēng)險分析、文檔分析和模糊分析法等,這些方法依賴(lài)有效的信息和要求不同的細節水平對風(fēng)險進(jìn)行定量或定性的評價(jià)。在電子商務(wù)交易風(fēng)險風(fēng)險分析中,研究者多是采用模糊分析法對交易過(guò)程的風(fēng)險進(jìn)行估計和評價(jià)。

  Monte Carlo仿真根據不確定事件的要求建立概本模型,對各種風(fēng)險變量(不確定因家)進(jìn)行風(fēng)險辨識,按照各風(fēng)險變量的概率分布產(chǎn)生偽隨機致,使用選定的序列隨機數對模型中不確定的量進(jìn)行限定,然后進(jìn)行計算,并對結果進(jìn)行分析;計算各指標的風(fēng)險度。

  失效樹(shù)分析(Fault Tree Analysis, FTA)作為一種復雜系統進(jìn)行風(fēng)險預測的方法。在產(chǎn)品設計階段,失效樹(shù)分析可幫助判明潛在危險的模式和災難性危險因素,發(fā)現系統的薄弱環(huán)節。

  事件樹(shù)分析(Event Tree Analysis, ETA)是風(fēng)險分析的一種重要方法。它是在給定系統起始事件的情況下,分析此事件可能導致的各種事件的一系列結果,從而定性與定量的評價(jià)系統的特性。

  模糊分析法(the fuzzy analysis),將風(fēng)險分析中的模糊變量用隸屬度函數量化。由于在商務(wù)風(fēng)險評價(jià)指標體系中存在著(zhù)許多難于精確描述的指標,可以采用模糊綜合評價(jià)法進(jìn)行綜合評價(jià)。具體是確定電子商務(wù)企業(yè)風(fēng)險模糊綜合評價(jià)指標集,給出電子商務(wù)企業(yè)風(fēng)險綜合評價(jià)的等級集,確定評價(jià)指標體系中各指標權重,模糊矩陣的確定,模糊綜合評價(jià),評出電子商務(wù)風(fēng)險的最終綜合價(jià)值。

  三、電子商務(wù)交易風(fēng)險分析的模型

  由于電子商務(wù)交易是一種新的商務(wù)模式,關(guān)于它的風(fēng)險研究還剛剛起步,絕大多數研究者主要是使用解釋結構模型和層次分析法、技術(shù)接受模型和-技術(shù)模型等。其中,基于層次分析和解釋結構的模型、社會(huì )-技術(shù)模型主要的分析對象是企業(yè)開(kāi)展電子商務(wù)活動(dòng)的風(fēng)險,技術(shù)接受模型研究的是電子商務(wù)活動(dòng)中消費者購買(mǎi)行為的認知風(fēng)險。在基于層次分析和解釋結構的模型和社會(huì )-技術(shù)模型的研究分析中,研究者選擇構成電子商務(wù)交易風(fēng)險的關(guān)鍵因素,分析各種可能的不確定性和這些不確定性可能產(chǎn)生的影響。在技術(shù)接受模型分析研究中,研究人員用改進(jìn)的技術(shù)接受模型解釋消費者網(wǎng)上的購物行為,電子商務(wù)的網(wǎng)上商店集溝通渠道、交易渠道、配送渠道于一身。消費者在采取購買(mǎi)行為時(shí)不僅僅會(huì )評價(jià)其感知利益,還會(huì )評估其感知風(fēng)險。感知風(fēng)險和感知利益將共同影響消費者的購買(mǎi)意向,進(jìn)而決定購買(mǎi)行為。

  四、需要進(jìn)一步研究的問(wèn)題

  電子商務(wù)交易是一個(gè)新興的商務(wù)模式,它的發(fā)展涉及、、技術(shù)和等很多方面,是一個(gè)龐大復雜的社會(huì )、經(jīng)濟、技術(shù)系統。電子商務(wù)交易活動(dòng)必然受到交易內部條件和外部的影響和制約。電子商務(wù)的風(fēng)險具有復雜性、多樣性和隱蔽性等特點(diǎn),電子商務(wù)交易風(fēng)險研究涉及信息技術(shù)、與運作管理等方面,是一個(gè)新的涵蓋范圍較為寬泛的風(fēng)險研究領(lǐng)域,目前的研究還存在如下的問(wèn)題:

  1.在電子商務(wù)交易風(fēng)險分析模型方面,多是從局部對電子商務(wù)活動(dòng)中的不確定進(jìn)行探討,對電子商務(wù)風(fēng)險的模型建立研究尚顯欠缺,目前還沒(méi)有建立反映電子商務(wù)特點(diǎn)的完整全面風(fēng)險分析模型框架。

  2.有關(guān)研究采用了很多傳統的定量和定性的風(fēng)險分析方法,已經(jīng)應用的定量技術(shù)方法過(guò)多地依賴(lài)統計學(xué)分析,定性的技術(shù)方法則更多地依賴(lài)主觀(guān)判斷。這些定量或定性的分析,沒(méi)有考慮多個(gè)風(fēng)險因素的相互作用對未來(lái)結果不確定性的影響。很多研究?jì)H僅是提出了電子商務(wù)交易活動(dòng)中可能的風(fēng)險因素,而沒(méi)有對這些風(fēng)險因素可能產(chǎn)生的結果做進(jìn)一步的定量分析,有的進(jìn)行了定量分析,但分析僅僅是部分的或不全面的。

  3.新的分析方法和技術(shù)應用于電子商務(wù)交易的風(fēng)險分析還有待于探索。如應用人工免疫原理和數據挖掘等新的技術(shù),通過(guò)對電子商務(wù)交易過(guò)程中的交易數據進(jìn)行風(fēng)險的相關(guān)性分析,發(fā)現風(fēng)險因數間內在關(guān)系特征以及它們相互的作用對風(fēng)險的影響。

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