數據倉庫工程師的崗位職責18篇

　　在現在的社會(huì )生活中，越來(lái)越多地方需要用到崗位職責，制定崗位職責有助于提高內部競爭活力，提高工作效率。想學(xué)習制定崗位職責卻不知道該請教誰(shuí)？以下是小編收集整理的數據倉庫工程師的崗位職責，希望對大家有所幫助。

數據倉庫工程師的崗位職責1

　　職責：

　　1.負責數據ETL開(kāi)發(fā)，根據數倉層級結構及主題域劃分，規范清洗代碼，提供準確數據

　　2.負責數據質(zhì)量治理，發(fā)現異常業(yè)務(wù)邏輯或數據質(zhì)量問(wèn)題，推動(dòng)業(yè)務(wù)優(yōu)化及改善。

　　3.負責數據開(kāi)發(fā)需求評審、結合數據分析體系制定ETL清洗方案;

　　任職要求：

　　1.一年以上數據倉庫ETL設計及開(kāi)發(fā)經(jīng)驗，有BI經(jīng)驗者優(yōu)先

　　2.熟練使用SQL，熟悉HQL常用內部函數，有一定的HQL性能調優(yōu)經(jīng)驗優(yōu)先

　　3.具備數據倉庫架構設計、模型設計、ETL設計，調度的相關(guān)經(jīng)驗優(yōu)先;

　　4.對數據敏感，有較強數據分析和解決問(wèn)題能力;

　　5.積極溝通，主動(dòng)了解業(yè)務(wù)需求，愿意嘗試新的`技術(shù)領(lǐng)域。

數據倉庫工程師的崗位職責2

　　職責:

　　1、負責建設數據倉庫架構，包括元數據管理、ETL調度、數據集成、OLAP等子系統的設計和開(kāi)發(fā);

　　2、搭建和維護數據倉庫表，解決業(yè)務(wù)人員在倉庫系統流程、工具使用、數據處理等遇到的問(wèn)題;

　　3、基于對數據的理解和業(yè)務(wù)需求，對數據進(jìn)行整理、分析和挖掘。

　　任職資格:

　　1、做事耐心,有強烈的`責任心;

　　2、計算機,數學(xué),統計學(xué)相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科及以上學(xué)歷，

　　3、熟悉主流的關(guān)系型數據庫及MPP數據庫，至少精通一門(mén)數據庫，熟悉Gbase優(yōu)先;

　　4、熟練使用SQL語(yǔ)言，具有2年及以上數據倉庫、報表系統等ETL開(kāi)發(fā)、維護經(jīng)驗;

　　5、熟悉Hadoop/Spark/Hive/Hbase等大數據技術(shù)者優(yōu)先;

　　6、邏輯清晰、對數據敏感，良好的溝通能力和協(xié)作能力，敢于接受挑戰，能夠承受壓力;

　　7、有公安相關(guān)業(yè)務(wù)經(jīng)驗者優(yōu)先考慮。

數據倉庫工程師的崗位職責3

　　職責：

　　1、市場(chǎng)運營(yíng)綜合分析，能夠獨立分析市場(chǎng)業(yè)務(wù)中的問(wèn)題和預測業(yè)務(wù)發(fā)展趨勢，輸出相關(guān)分析報告；

　　2、數據挖掘建模，能夠根據業(yè)務(wù)管理需求進(jìn)行建模輸出；

　　3、負責數據資產(chǎn)標簽運營(yíng)管理，建設底層數據系統，推動(dòng)數據運營(yíng)體系建設；

　　4、管理后臺數據庫的日常運維及故障處理，性能優(yōu)化等相關(guān)工作。

　　應聘條件：

　　1、了解Oracle相關(guān)技術(shù)；對數據建模方法、數據分析理論有比較深入的理解；了解python數據分析方法，

　　2、責任心強，有抗壓能力、較好的`人際溝通能力和良好的團隊合作精神。有互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)、通信運營(yíng)、IT咨詢(xún)、商業(yè)企業(yè)的數據分析運營(yíng)崗位經(jīng)驗，底層數據系統建設經(jīng)歷者優(yōu)先；

數據倉庫工程師的崗位職責4

　　職責：

　　1.根據業(yè)務(wù)場(chǎng)景要求設計數據挖掘模型，包括有監督、無(wú)監督類(lèi)模型，以及偏好、價(jià)值評估類(lèi)模型、組合最優(yōu)化類(lèi)模型等

　　2.通過(guò)數據挖掘手段進(jìn)行標簽化工作

　　3.根據數據挖掘方法論完成數據挖掘全流程建模工作

　　4.自主開(kāi)展模型效果評估，并不斷優(yōu)化

　　5.開(kāi)展數據挖掘模型產(chǎn)品化工作

　　6.帶領(lǐng)產(chǎn)品(或項目)團隊進(jìn)行技術(shù)攻關(guān)

　　7.主導數據挖掘相關(guān)解決方案編寫(xiě)、客戶(hù)交流

　　任職資格：

　　1.本科及以上學(xué)歷

　　2.熟悉SPARK ML

　　3.精通Python技術(shù)

　　4.精通數據挖掘常用算法以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )算法

　　5.精通SQL數據處理，包括關(guān)系型數據庫，以及Hive SQL、Spark SQL處理

　　6.三年以上數據挖掘設計、開(kāi)發(fā)經(jīng)驗

　　7.具備獨立研究以及解決問(wèn)題的能力

　　8.較強的PPT方案撰寫(xiě)以及呈現能力

　　9.較強的'溝通協(xié)調和執行能力，能夠承受較大的工作壓力

　　10.較強的工作責任心和客戶(hù)服務(wù)意識

數據倉庫工程師的崗位職責5

　　1、負責項目產(chǎn)品PCB Layout，協(xié)助硬件工程師建立元器件庫、標準PCB元器件封裝;

　　2、根據結構原理圖進(jìn)行PCB布局，獨立完成PCB設計;

　　3、根據產(chǎn)品需求進(jìn)行Layout可行性評估;

　　4、制作PCB Gerber文件、制版要求、拼板文件，工程EQ回復處理，生產(chǎn)文件;

　　5、制定PCB layout規范文檔;

數據倉庫工程師的崗位職責6

　　1、負責在工程主管領(lǐng)導下進(jìn)行現場(chǎng)施工監督工作，認真落實(shí)相關(guān)規范標準及施工過(guò)程技術(shù)及質(zhì)量控制;

　　2、負責審核施工圖紙，找出圖紙中的異常問(wèn)題，審核施工過(guò)程是否按施工方案進(jìn)行施工;

　　3、負責對工程及施工管理提出改進(jìn)方案;

　　4、負責參與施工進(jìn)度計劃的制定;

　　5、負責協(xié)調各方確保施工進(jìn)度和施工質(zhì)量按公司要求完成。

數據倉庫工程師的.崗位職責7

　　職責：

　　1、負責制定數據倉庫平臺技術(shù)體系架構、數據架構及規范;

　　2、負責設計和實(shí)施公司業(yè)務(wù)數據的實(shí)時(shí)/離線(xiàn)數據ETL架構方案;

　　3、負責調度架構設計與開(kāi)發(fā);

　　4、負責數據倉庫平臺運維以及日常數據運營(yíng)等管理;

　　5、負責關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān);

　　崗位要求：

　　1、計算機、數學(xué)、統計等相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科及以上學(xué)歷，3年以上數據倉庫項目開(kāi)發(fā)經(jīng)驗，參與過(guò)數據倉庫架構設計，對ETL開(kāi)發(fā)流程、調度架構有深入理解;

　　2、精通mysql等數據庫，豐富的SQL性能調優(yōu)經(jīng)驗;

　　3、熟練使用Java、Shell等腳本語(yǔ)言;

　　4、熟悉數據治理理論，數據質(zhì)量、元數據管理流程和方法;

　　5、了解Hadoop/Hive/HBase/Spark/Storm等技術(shù)及其生態(tài)圈;

　　6、溝通能力好、責任心強，具有良好的團隊合作精神和敬業(yè)精神;

數據倉庫工程師的`崗位職責8

　　職責：

　　1、負責數據倉庫建設、設計、優(yōu)化和落地

　　2、負責數據ETL任務(wù)開(kāi)發(fā)及日常維護

　　3、對數據ETL任務(wù)進(jìn)行性能調優(yōu)及性能瓶頸分析

　　4、學(xué)習新技術(shù)，提高整個(gè)平臺的計算能力和效率

　　任職要求：

　　1、計算機相關(guān)專(zhuān)業(yè)，全日制本科及以上學(xué)歷，2—5年工作經(jīng)驗

　　2、熟悉數據倉庫理論基礎，對數據模型建設、應用層建設有比較豐富的經(jīng)驗

　　3、熟練使用SHELL或PYTHON

　　4、熟悉HADOOP相關(guān)的'大數據技術(shù)：HDFS，MAPREDUCE，HIVE

　　5、能對HIVE進(jìn)行性能分析及調優(yōu)

　　6、有MAPREDUCE開(kāi)發(fā)經(jīng)驗優(yōu)先

　　7、良好的溝通能力、組織協(xié)調能力、應變能力，極強的責任心、學(xué)習能力。

數據倉庫工程師的崗位職責9

　　職責：

　　1.從事國產(chǎn)數據庫系統的測試方案的研究，設計工作：

　　2.獨立完成數據庫測試工具的開(kāi)發(fā)和關(guān)鍵技術(shù)預研、突破;

　　3.根據安全可靠項目的設計方案，設計、編制集成適配測試方案，搭建數據庫系統1:1仿真測試環(huán)境，進(jìn)行集成適配測試;

　　4.發(fā)現集成適配測試過(guò)程中的性能和適配性問(wèn)題，定位問(wèn)題原因，組織、協(xié)調、配合國產(chǎn)設備和軟件廠(chǎng)商解決集成適配測試中發(fā)現的'性能、兼容性問(wèn)題;

　　5.負責數據庫的高可用性部署、系統安裝、配置管理以及性能調優(yōu);

　　6.對數據庫運行狀況進(jìn)行監控，及時(shí)對故障進(jìn)行處理，并分析故障原因，記錄解決文檔;

　　7.研究數據庫高可用架構、分布式存儲和開(kāi)展數據庫優(yōu)化等技術(shù)，提高系統的穩定性和健壯性;

　　8.負責編制與項目相關(guān)的技術(shù)文檔及用戶(hù)操作使用說(shuō)明書(shū);

　　任職要求：

　　1.精通人大金倉、達夢(mèng)、mysql等主流國產(chǎn)、開(kāi)源數據庫系統的工作原理，能夠熟練搭建數據庫系統，包含數據庫集群;

　　2.精通Linux操作系統，能夠熟練編寫(xiě)Shell腳本;

　　3.精通SQL語(yǔ)句，能夠熟練編寫(xiě)數據庫腳本和存儲過(guò)程，精通數據庫性能調優(yōu);

　　4.精通數據庫數據遷移、數據備份技術(shù);

　　5.熟悉網(wǎng)絡(luò )、安全、存儲、虛擬化、中間件等相關(guān)領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)知識，有相關(guān)工作經(jīng)驗或資質(zhì)認證者優(yōu)先。

　　6.精通JAVA,C,C++等一項以上的語(yǔ)言。

　　7.熟練使用MAVEN、SVN等項目管理工具。

數據倉庫工程師的崗位職責10

　　職責：

　　1、對通信和金融業(yè)務(wù)數據進(jìn)行分析和挖掘，滿(mǎn)足研發(fā)和運營(yíng)等部門(mén)的業(yè)務(wù)需求和決策需求;

　　2、能根據業(yè)務(wù)特點(diǎn)選擇最合適的數據挖掘算法，并做調優(yōu);

　　3、支持數據分析、挖掘算法平臺的部署和日常運營(yíng);

　　4、撰寫(xiě)分析類(lèi)報告。

　　任職資格：

　　1、大學(xué)本科或本科以上統計學(xué)、數學(xué)或其他相關(guān)專(zhuān)業(yè)，對數據結構熟悉;

　　2、熟練使用python進(jìn)行數據分析、處理、可視化。熟悉numpy/pandas/matplotlib等常用模塊。熟練使用sql,最好用過(guò)hive-sql或spark-sql;

　　3、對hadoop/spark有一定了解。能夠簡(jiǎn)單使用hadoop系列命令;

　　4、對線(xiàn)性回歸，決策森林，xgboost，評分卡等數據挖掘相關(guān)算法有一定了解;

　　5、做過(guò)web接口調試，熟悉json者優(yōu)先;

　　6、熟練掌握PPT和EXCEL制作;

　　7、具備良好的學(xué)習、溝通與表達能力，具有較強的.團隊合作精神，對工作富有熱情，能承受工作壓力;

　　8、有運營(yíng)商或金融類(lèi)相關(guān)數據經(jīng)驗工作優(yōu)先考慮;

　　9、能適應中長(cháng)期現場(chǎng)出差。

數據倉庫工程師的崗位職責11

　　1、分析各工藝提供的工藝流程及設計規則，理解所用工藝器件的.平面和縱向結構；

　　2、負責模擬及數�；旌想娐�、電源類(lèi)電路的全局/模塊級版圖規劃、版圖設計，版圖驗證、版圖指導；

　　3、能與模擬工程師緊密合作，完成版圖性能優(yōu)化，如匹配、噪音敏感性、ESD保護設計、Latch up等可靠性設計；

　　4、負責項目相關(guān)文檔的撰寫(xiě)，完成版圖物理驗證、包括DRC、LVS、ERC、EXT，完成寄生參數提��；

　　5、能承擔高壓高性能模擬、混合信號模擬電路、大功率電源類(lèi)IC產(chǎn)品版圖設計，tapeout等工作。

數據倉庫工程師的崗位職責12

　　1、光學(xué)工程/應用光學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)，本科以上學(xué)歷，3年以上工作經(jīng)驗;

　　2、熟練使用Zemax等光學(xué)機械設計軟件;做事認真細致;態(tài)度積極向上。

　　3、了解掌握光學(xué)設備的.裝調和技術(shù)問(wèn)題的解決;

　　4、動(dòng)手能力強，能夠熟練設計光學(xué)系統的裝調方案，熟悉光學(xué)設備定標的實(shí)際操作;

　　5、有激光工作經(jīng)驗優(yōu)先、最好做過(guò)激光設備調試及售后工作。

數據倉庫工程師的崗位職責13

　　職責：

　　1.具備較強面向對象設計能力，具備一定的學(xué)習能力、解決問(wèn)題能力、團隊協(xié)作溝通能力;

　　2.參與軟件產(chǎn)品項目規劃工作，制定具體項目實(shí)施方案;

　　3.負責軟件開(kāi)發(fā)技術(shù)和規范及標準流程的改進(jìn);

　　4.根據開(kāi)發(fā)進(jìn)度和任務(wù)分配，完成相應模塊軟件的.設計、開(kāi)發(fā)任務(wù)。

　　任職要求：

　　1.211本科以上學(xué)歷;

　　2.熟練掌握SQL，有存儲過(guò)程開(kāi)發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先;

　　3.熟悉Oracle、SQL Server數據庫;

　　4.工作認真細致，年齡26歲以下。

數據倉庫工程師的崗位職責14

　　職責：

　　1、負責數據庫安裝維護、安全管理和故障處理;

　　2、負責數據庫的性能分析與系統優(yōu)化、問(wèn)題跟蹤與管理;

　　3、負責數據庫相關(guān)的業(yè)務(wù)升級;

　　4、負責分析業(yè)務(wù)發(fā)展需要，編制相應數據管理與備份規劃。

　　5、完成領(lǐng)導交辦的`其他工作。

　　崗位要求：

　　1、大專(zhuān)以上學(xué)歷，計算機、信息、電子等相關(guān)專(zhuān)業(yè)優(yōu)先;

　　2、1年以上MySQL數據庫DBA經(jīng)驗，2年以上DBA工作經(jīng)驗;

　　3、了解主流數據庫特點(diǎn)，熟悉Linux，windows等操作系統;

　　4、熟悉MySQL、SQLServer等主流數據庫的優(yōu)化、安裝配置、故障分析和處理;

　　5、可熟練掌握shell、python、perl其中一種語(yǔ)言;(使用以上語(yǔ)言完成運維自動(dòng)化監控)

　　6、較強的溝通協(xié)調和數據分析能力，良好的文檔編寫(xiě)能力;

　　7、較強的責任心，工作積極主動(dòng)，有一定的抗壓能力。

數據倉庫工程師的崗位職責15

　　1、承擔DMG車(chē)削中心編程工作

　　2、 CNC加工程序的.優(yōu)化;

　　3、負責新品項目推進(jìn)工作，對新產(chǎn)品及定制產(chǎn)品的工藝路線(xiàn)進(jìn)行確定、指導試制樣品，并對試制后進(jìn)行工藝評審;

　　4、工裝夾具設計，與進(jìn)度跟蹤;

　　5、對工藝路線(xiàn)進(jìn)行優(yōu)化，現場(chǎng)產(chǎn)品問(wèn)題解決工作;

　　6、工藝卡片的編寫(xiě)及生產(chǎn)現場(chǎng)的工藝指導、管理、監督和技術(shù)服務(wù)。

數據倉庫工程師的崗位職責16

　　職責：

　　1.負責數據挖掘、機器學(xué)習、人工智能技術(shù)的研究，并將技術(shù)應用在業(yè)務(wù)建模中

　　2.結合實(shí)際場(chǎng)景，構建算法模型并進(jìn)行訓練驗證，對模型和算法進(jìn)行持續優(yōu)化和迭代

　　3.和用戶(hù)溝通洽談，將業(yè)務(wù)痛點(diǎn)轉化為數據理解，探索多種算法來(lái)解決業(yè)務(wù)問(wèn)題

　　4.核心算法研究，實(shí)踐探索，持續跟進(jìn)模型算法的前沿技術(shù)和發(fā)展趨勢，結合公司業(yè)務(wù)進(jìn)行技術(shù)預研

　　崗位要求：

　　1.金融、統計、數學(xué)、計算機等相關(guān)專(zhuān)業(yè)碩士及以上學(xué)歷，優(yōu)秀應屆畢業(yè)生亦可;

　　2.在機器學(xué)習、數據挖掘、統計學(xué)方向擁有扎實(shí)的理論基礎，

　　3.精通常用的機器學(xué)習算法，了解各種算法的`優(yōu)缺點(diǎn)和局限性;

　　4.熟悉主流數據庫，對NoSql有一定了解及應用經(jīng)驗;

　　5.精通C++/java/Python中至少一門(mén)編程語(yǔ)言;

　　6.有團隊精神，能夠承擔責任和壓力。

數據倉庫工程師的崗位職責17

　　職責：

　　1.利用數據倉庫建模及相關(guān)技術(shù)，參與數據倉庫模型的設計。

　　2.參與企業(yè)級大數據倉庫項目的落地開(kāi)發(fā)。

　　3.參與企業(yè)級主數據管理項目的實(shí)施落地。

　　4.利用hadoop生態(tài)相關(guān)技術(shù)，負責大數據中心的數據處理流程，包括數據清洗、融合、統計、挖掘等。

　　任職要求

　　1.熟悉數據倉庫產(chǎn)品，對數據處理、維度建模、數據分析等有深刻認識，具備數據倉庫架構設計、模型設計、ETL設計的'相關(guān)經(jīng)驗、熟悉數據倉庫架構，熟悉數據倉庫項目的實(shí)施流程，有一個(gè)以上企業(yè)級數據倉庫項目設計經(jīng)驗者優(yōu)先;

　　2.熟悉數據治理及主數據管理的理論知識，掌握主數據管理項目的實(shí)施方法和落地過(guò)程，至少參與過(guò)一個(gè)主數據管理項目的實(shí)施落地。

　　3.精通JAVA、Python等編程語(yǔ)言;精通Oracle、Mysql等主流數據庫，精通SQL;

　　4.具備基于Hadoop大數據平臺開(kāi)發(fā)經(jīng)驗，熟悉hadoop生態(tài)體系，熟悉Hadoop、Hbase、Hive,Spark，Impala等常用組件，進(jìn)行常用的ETL開(kāi)發(fā)工作;

　　5.熟悉常用的數據分析及數據挖掘方法及實(shí)現;

　　6.具備較強的代碼能力，有較強的數據分析能力;具備優(yōu)秀的溝通能力、學(xué)習能力;

　　7.相關(guān)專(zhuān)業(yè)碩士以上學(xué)歷，或本科學(xué)歷相關(guān)工作經(jīng)驗超過(guò)2年，具有智能制造領(lǐng)域相關(guān)經(jīng)驗或背景者優(yōu)先，能力突出者可適當放寬要求。

數據倉庫工程師的崗位職責18

　　職責：

　　1.負責業(yè)務(wù)的數倉數據集市的建設,能提煉通用需求,數倉標準,實(shí)現高質(zhì)量的數據互通共享

　　2.對海量數據進(jìn)行統計與分析,產(chǎn)品效果評估與分析,為產(chǎn)品策略?xún)?yōu)化迭代提供強有力的數據支持

　　3.和業(yè)務(wù)團隊緊密合作推動(dòng)數據產(chǎn)品與服務(wù)的落地,具備良好的溝通協(xié)調能力

　　任職要求：

　　1.計算機數學(xué)統計,金融等相關(guān)專(zhuān)業(yè)的本科或以上學(xué)歷;從事數倉領(lǐng)域至少3年以上,具備海量數據的'DW模型設計與ETL開(kāi)發(fā)經(jīng)驗2.熟悉數倉領(lǐng)域知識,包括但不局限于:數據質(zhì)量,元數據管理,主數據管理,數據開(kāi)發(fā)測試工具與方法;

　　3.掌握Greenplum,Oracle,Teradata,Mysql等至少一種,靈活運用SQL實(shí)現海量數據ETL加工處理;有Greenplum經(jīng)驗優(yōu)先

　　4.具有數據倉庫相關(guān)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗,如ETL,建模,BI,數據產(chǎn)品等,熟悉數倉模型

　　5.掌握一門(mén)或多門(mén)開(kāi)發(fā)語(yǔ)言,不限于java/python/scala等,熟悉Linux/Unix平臺上的開(kāi)發(fā)環(huán)境

　　6、主導過(guò)大型數據倉庫架構或模型設計經(jīng)驗者優(yōu)先;

　　7、較好的溝通理解能力，性格樂(lè )觀(guān)，態(tài)度踏實(shí)，積極上進(jìn);

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