數據挖掘工程師崗位職責匯編15篇

　　在不斷進(jìn)步的時(shí)代，越來(lái)越多地方需要用到崗位職責，崗位職責主要強調的是在工作范圍內所應盡的責任。什么樣的崗位職責才是有效的呢？以下是小編整理的數據挖掘工程師崗位職責，僅供參考，歡迎大家閱讀。

數據挖掘工程師崗位職責1

　　1、負責所調試項目的.調試方案編制、技術(shù)培訓等工作;

　　2、參與裝置水聯(lián)動(dòng)前的聯(lián)合驗收，監督、核實(shí)缺陷處理情況;

　　3、負責裝置水聯(lián)動(dòng)、整套啟動(dòng)、負荷通煙氣運行，指導業(yè)主操作人員運行;

　　4、收集整理運行數據，協(xié)助公司技術(shù)部門(mén)解決裝置工藝、技術(shù)問(wèn)題;

　　5、負責裝置72h或168h性能考核，編制性能考核報告;

　　6、工程項目質(zhì)保期內服務(wù)，在收到業(yè)主通知或公司安排后及時(shí)聯(lián)系，有需要立即到場(chǎng)進(jìn)行服務(wù);

　　7、參與工程項目移交并到場(chǎng)核對驗證，與業(yè)主建立聯(lián)系;

　　8、質(zhì)保期結束前質(zhì)保金支付事宜的跟進(jìn)、手續辦理;

　　9、對工程項目存在問(wèn)題、裝置共性問(wèn)題及疑難問(wèn)題及時(shí)提出匯總給公司技術(shù)部門(mén);

　　10、在工作過(guò)程中注意維護公司形象，保守公司機密，宣傳公司品牌及文化。

數據挖掘工程師崗位職責2

　　職責：

　　1、對海量業(yè)務(wù)數據進(jìn)行整合、分析、挖掘，并提供相關(guān)數據服務(wù)；

　　2、研發(fā)與設計大數據挖掘算法，搭建數據平臺；

　　3、應用數據挖掘工具或者開(kāi)發(fā)新算法，參與項目開(kāi)發(fā)，解決產(chǎn)品需求；

　　4、通過(guò)對數據的敏銳洞察，深入挖掘產(chǎn)品潛在價(jià)值和客戶(hù)需求，進(jìn)而提供更有價(jià)值的'產(chǎn)品。

　　崗位要求：

　　1、統計學(xué)、應用數學(xué)、計算機等相關(guān)專(zhuān)業(yè)，統招本科及以上學(xué)歷；

　　2、一年以上數據挖掘經(jīng)驗，熟練掌握多種統計和挖掘方法，熟練使用SPSS、SAS等相關(guān)數據分析軟件；

　　3、較強的數據敏感度，邏輯分析能力和文檔撰寫(xiě)能力；

　　4、良好的邏輯思維能力，優(yōu)秀的分析和解決問(wèn)題的能力，對挑戰性問(wèn)題充滿(mǎn)激情。

數據挖掘工程師崗位職責3

　　職責：

　　1、負責公司與阿里巴巴在新行業(yè)方向(新金融、新零售、國內外運營(yíng)商)的產(chǎn)品研發(fā);

　　2、負責分析挖掘客戶(hù)/行業(yè)對大數據產(chǎn)品的需求(應用場(chǎng)景)，利用數據分析結論提升客戶(hù)業(yè)務(wù)能力。例如：文本挖掘，潛在客戶(hù)挖掘，用戶(hù)畫(huà)像，個(gè)性化推薦，用能預測等;

　　3、進(jìn)行大數據場(chǎng)景下的數據統計、數據挖掘、機器學(xué)習、深度學(xué)習，包括數據整理、模型建立、模型應用、評估優(yōu)化等;

　　4、將客戶(hù)需求準確轉化為可執行的數學(xué)模型，針對不同的'應用場(chǎng)景，負責編寫(xiě)數據挖掘算法及對其的優(yōu)化;

　　5、基于需求分析/運營(yíng)支持/商業(yè)報告等成果，抽取典型用戶(hù)/客戶(hù)/行業(yè)/產(chǎn)品分析模型并與開(kāi)發(fā)團隊溝通實(shí)施方案及構建產(chǎn)品原型。

　　崗位要求：

　　1、本科以上學(xué)歷，扎實(shí)的機器學(xué)習、數據挖掘、統計學(xué)理論基礎;有統計、應用數學(xué)、金融等相關(guān)專(zhuān)業(yè)背景優(yōu)先;

　　2、精通常見(jiàn)機器學(xué)習算法(如邏輯回歸、SVM、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )、決策樹(shù)、貝葉斯等)，有實(shí)際建模經(jīng)驗，掌握深度學(xué)習算法優(yōu)先;

　　3、具有扎實(shí)的計算機操作系統、數據結構等編程基礎，精通至少一門(mén)編程語(yǔ)言例如JAVA/python/R等;

　　4、熟悉Map-Reduce模型，對Hadoop、Spark、Storm等大規模數據存儲與運算平臺有實(shí)踐經(jīng)驗優(yōu)先。

數據挖掘工程師崗位職責4

　　職責：

　　1、負責大數據平臺數據倉庫建設、數據分析挖掘工作;

　　2、負責大數據的處理、整合及數據建模，協(xié)同業(yè)務(wù)開(kāi)發(fā)人員，將模型算法成果應用到實(shí)際業(yè)務(wù)系統中，并通過(guò)可視化工具進(jìn)行分析成果展示;

　　3、基于用戶(hù)數據，研究用戶(hù)行為，構建用戶(hù)畫(huà)像。

　　任職要求：

　　1、應用數學(xué)、計算機、信息處理等相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科及以上學(xué)歷;

　　2、3年以上大數據開(kāi)發(fā)經(jīng)驗;

　　3、熟悉hadoop的大數據生態(tài)，精通SQL語(yǔ)法【有較好的SQL性能調優(yōu)能力，掌握基于Hive或者Spark sql的HQL腳本編寫(xiě);

　　4、具有從數據查詢(xún)，聚合，分析到可視化的整套實(shí)踐經(jīng)驗;

　　5、熟練使用java或者python、基礎扎實(shí)、能編寫(xiě)Hive環(huán)境下或者Spark sql環(huán)境下的UDF;

　　6、具備良好的`表達和溝通能力、學(xué)習能力，具備極強的團隊合作精神，能夠承受一定的工作壓力。

數據挖掘工程師崗位職責5

　　職責：

　　1.從事精準醫療領(lǐng)域的大數據管理分析、BI數據挖掘;

　　2.熟練使用腳本工具訪(fǎng)問(wèn)數據庫，并完成相應的'腳本分析，以圖形界面的方式呈現;

　　3.熟練使用統計或者機器學(xué)習算法，對結構化數據進(jìn)行統計分析，包括分類(lèi)和聚類(lèi)，并進(jìn)行預測建模等;

　　4.與相關(guān)項目開(kāi)發(fā)組溝通，明確其需求并給予數據分析統計結果等支持。

　　任職要求：

　　1、應用數學(xué)，計算機，生物等相關(guān)專(zhuān)業(yè)碩士以上學(xué)歷;

　　2、有生命科學(xué)、基因、醫藥等生物科技行業(yè)2年以上工作經(jīng)驗;

　　3、熟練運用各種常用算法和數據結構，熟悉常用的機器學(xué)習算法，了解各種算法的優(yōu)缺點(diǎn)和局限性;

　　4、熟悉R、Python等數據分析平臺及工具，有搭建hadoop、spark或類(lèi)似平臺從業(yè)經(jīng)驗;

　　5、熟悉主流數據庫Oracle、MySQL對NoSql有一定了解及應用經(jīng)驗;

　　6、有團隊精神，能夠承擔責任和壓力。

數據挖掘工程師崗位職責6

　　職責：

　　1、負責對海量文本內容進(jìn)行要素提取，精分類(lèi)別、關(guān)聯(lián)挖掘等技術(shù)的.研發(fā)工作；

　　2、負責實(shí)現文本挖掘技術(shù)的產(chǎn)品化，并且結合招標領(lǐng)域開(kāi)展應用與優(yōu)化；

　　3、能指導較低職位的工程師完成工作；

　　4、能與高�？蒲袡C構進(jìn)行協(xié)同創(chuàng )新。

　　任職資格：

　　1、模式識別/人工智能/計算機相關(guān)專(zhuān)業(yè)，本科或以上學(xué)歷；3年以上工作經(jīng)驗；

　　2、正直、誠信、敬業(yè)、有激情、有良好團隊交流能力；

　　3、精通Java、Python語(yǔ)言，熟悉linux基本開(kāi)發(fā)環(huán)境；

　　4、精通NLP相關(guān)領(lǐng)域知識，擁有較為豐富的文本處理經(jīng)驗：精準分詞、實(shí)體抽取、屬性抽取、關(guān)系抽取、分類(lèi)聚類(lèi)、主題挖掘、POI挖掘等；

　　5、具有NLP實(shí)戰經(jīng)驗，參與過(guò)相關(guān)項目，有知識圖譜/深度學(xué)習研發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先；熟悉Hadoop、Spark、Storm等分布式處理框架者更佳；

　　6、熟悉Git，SVN等通用工具；

　　7、對自然語(yǔ)言處理、知識圖譜構建、人工智能等具有濃厚的興趣。

數據挖掘工程師崗位職責7

　　1、負責土地利用總體規劃、建設項目用地預審及報批等規劃項目的開(kāi)展和編制;

　　2、負責土地利用總體規劃修改(有條件建設區使用、占用多劃基本農田、城鄉建設用地規模邊界調整)等規劃項目的開(kāi)展和編制;

　　3、負責高標準基本農田、上圖入庫、城鄉建設用地增減掛鉤、土地整治規劃、土地整理復墾開(kāi)發(fā)、永久基本農田劃定、土地節約集約利用評價(jià)等規劃項目的.開(kāi)展和編制。

　　4、負責規劃類(lèi)的其他項目的開(kāi)展和編制。

數據挖掘工程師崗位職責8

　　職責：

　　1、負責數據挖掘領(lǐng)域的分析研究，包括數據挖掘算法的分析研究，特定工程的.數據挖掘模型的需求分析、建模、實(shí)驗模擬；

　　2、負責數據挖掘系統的開(kāi)發(fā)，包括需求分析、系統設計、系統測試和優(yōu)化。

　　3、負責大數據集成、分析和洞察技術(shù)研究，業(yè)務(wù)建模。包括業(yè)務(wù)模型、數據模型的生成和應用，關(guān)鍵算法的研究和開(kāi)發(fā)。

　　任職要求：

　　1、具有深厚的統計學(xué)、數學(xué)和數據挖掘知識基礎；

　　2、有較強的數據分析能力，邏輯思考、問(wèn)題定位解決能力；

　　3、具有良好的溝通能力和團隊協(xié)作精神。

　　4、較強的數據處理和分析能力。

數據挖掘工程師崗位職責9

　　1.針對用戶(hù)行為預測業(yè)務(wù)，負責用戶(hù)畫(huà)像、訂單特征體系建設，包括離線(xiàn)數據產(chǎn)出以及服務(wù)化;

　　2.針對用戶(hù)端上行為產(chǎn)出的實(shí)時(shí)數據流，挖掘實(shí)時(shí)特征并服務(wù)化;

　　3.針對客服場(chǎng)景，挖掘實(shí)時(shí)用戶(hù)行為異常以及進(jìn)線(xiàn)異常;

　　4.針對智能客服場(chǎng)景用戶(hù)標簽挖掘，人群挖掘等工作，支持智能運營(yíng)方向的業(yè)務(wù);

　　5.負責開(kāi)發(fā)并維護智能客服業(yè)務(wù)的'特征服務(wù)系統。

數據挖掘工程師崗位職責10

　　1.結合公司運營(yíng)業(yè)務(wù)場(chǎng)景，定義數據分析及挖掘問(wèn)題;

　　2.使用統計學(xué)分析方法、挖掘算法，構建有效且通用的數據分析模型，支持現有業(yè)務(wù)并適應業(yè)務(wù)的不斷拓展;

　　3.挖掘數據建模應用于公司業(yè)務(wù)相關(guān)場(chǎng)景：推薦、風(fēng)險控制、用戶(hù)挖掘等。

數據挖掘工程師崗位職責11

　　1、整合公司各大系統的`會(huì )員、訂單等數據資料；

　　2、按原型開(kāi)發(fā)數據產(chǎn)品模塊、外部數據挖掘；

　　3、為公司業(yè)務(wù)需求，快速輸出定制化報表；

　　4、參與大數據平臺設計和實(shí)施，負責基于Hadoop生態(tài)的大數據平臺相關(guān)的應用開(kāi)發(fā)；

　　5、進(jìn)行大數據相關(guān)新技術(shù)的研究和落地。

數據挖掘工程師崗位職責12

　　工作職責：

　　1、運用數據挖掘和機器學(xué)習方法和技術(shù)，深入挖掘和分析海量商業(yè)數據

　　2、包括但不限于風(fēng)控模型、用戶(hù)畫(huà)像、商家畫(huà)像建模、文本分析和商業(yè)預測等

　　3、運用數據挖掘/統計學(xué)習的理論和方法，深入挖掘和分析用戶(hù)行為，建設用戶(hù)畫(huà)像

　　4、從系統應用的角度，利用數據挖掘/統計學(xué)習的理論和方法解決實(shí)際問(wèn)題

　　任職要求

　　—計算機、數學(xué)，統計學(xué)或人工智能等相關(guān)專(zhuān)業(yè)碩士以上學(xué)歷，5—10年以上或相關(guān)工作經(jīng)歷

　　—精通1—2種編程語(yǔ)言（Python或Java），熟練掌握常用數據結構和算法，具備比較強的實(shí)戰開(kāi)發(fā)能力，能帶領(lǐng)團隊共同進(jìn)步。

　　—具有統計或數據挖掘背景，并對機器學(xué)習算法和理論有較深入的.研究

　　—熟悉數據挖掘相關(guān)算法（決策樹(shù)、SVM、聚類(lèi)、邏輯回歸、貝葉斯）

　　—具有良好的學(xué)習能力、時(shí)間和流程意識、溝通能力

　　—熟悉Spark或hadoop生態(tài)分布式計算框架

　　—優(yōu)秀的溝通能力，有創(chuàng )新精神，樂(lè )于接受挑戰，能承受工作壓力

　　—有互聯(lián)網(wǎng)，央企，政務(wù)，金融等領(lǐng)域大規模數據挖掘經(jīng)驗者優(yōu)先

數據挖掘工程師崗位職責13

　　職責：

　　1、對通信和金融業(yè)務(wù)數據進(jìn)行分析和挖掘，滿(mǎn)足研發(fā)和運營(yíng)等部門(mén)的業(yè)務(wù)需求和決策需求;

　　2、能根據業(yè)務(wù)特點(diǎn)選擇最合適的數據挖掘算法，并做調優(yōu);

　　3、支持數據分析、挖掘算法平臺的部署和日常運營(yíng);

　　4、撰寫(xiě)分析類(lèi)報告。

　　任職資格：

　　1、大學(xué)本科或本科以上統計學(xué)、數學(xué)或其他相關(guān)專(zhuān)業(yè)，對數據結構熟悉;

　　2、熟練使用python進(jìn)行數據分析、處理、可視化。熟悉numpy/pandas/matplotlib等常用模塊。熟練使用sql,最好用過(guò)hive-sql或spark-sql;

　　3、對hadoop/spark有一定了解。能夠簡(jiǎn)單使用hadoop系列命令;

　　4、對線(xiàn)性回歸，決策森林，xgboost，評分卡等數據挖掘相關(guān)算法有一定了解;

　　5、做過(guò)web接口調試，熟悉json者優(yōu)先;

　　6、熟練掌握PPT和EXCEL制作;

　　7、具備良好的'學(xué)習、溝通與表達能力，具有較強的團隊合作精神，對工作富有熱情，能承受工作壓力;

　　8、有運營(yíng)商或金融類(lèi)相關(guān)數據經(jīng)驗工作優(yōu)先考慮;

　　9、能適應中長(cháng)期現場(chǎng)出差。

數據挖掘工程師崗位職責14

　　1、完成除塵器設計、技術(shù)開(kāi)發(fā)、技術(shù)創(chuàng )新和市場(chǎng)技術(shù)支持工作，組織標準化文件的編制;

　　2、負責電、袋、電袋除塵器初步設計和圖紙繪制，設計文件的編制工作;

　　3、協(xié)助工程人員解決現場(chǎng)技術(shù)問(wèn)題，并在二次設計中不斷修正和改進(jìn);

　　4、與業(yè)主的技術(shù)交流與技術(shù)談判。

　　5、完成領(lǐng)導交辦的`其他任務(wù)。

數據挖掘工程師崗位職責15

　　職責：

　　1、利用數據挖掘、機器學(xué)習相關(guān)知識和算法，解決工廠(chǎng)業(yè)務(wù)需求，驅動(dòng)業(yè)務(wù)數字化；

　　2、利用數據處理和挖掘相關(guān)知識實(shí)現工廠(chǎng)KPI要求，包括生產(chǎn)線(xiàn)IDC降低，預測性維護等數據挖掘的多方面應用場(chǎng)景實(shí)現；

　　3、負責數據挖掘項目管理，進(jìn)度把控，同時(shí)針對工廠(chǎng)各方面需求推廣數據挖掘和機器學(xué)習的主流應用算法和工具，并制定相關(guān)的規范和標準；

　　4、針對數據挖掘涉及的數據庫和業(yè)務(wù)相關(guān)硬件網(wǎng)絡(luò )架構的.搭建和日常運維支持；

　　崗位要求：

　　1、本科或以上學(xué)歷，數學(xué)、計算機或者信息工程等相關(guān)專(zhuān)業(yè)。

　　2、有工業(yè)領(lǐng)域或AI領(lǐng)域數據分析處理或者相關(guān)行業(yè)一年及以上工作經(jīng)驗。

　　3、熟悉運用各種常用算法和數據結構，有聚類(lèi)、分類(lèi)、回歸等數據挖掘工作經(jīng)驗優(yōu)先考慮；

　　3、熟悉Linux平臺上的編程環(huán)境，至少掌握R/Python/C#一門(mén)編程語(yǔ)言，有項目應用優(yōu)先考慮

　　4、至少掌握SQL Server/Oracle/MySQL一種數據庫，有項目實(shí)踐者優(yōu)先考慮

　　5、熟悉Hadoop架構、網(wǎng)絡(luò )通信和數據平臺架構設計知識者優(yōu)先考慮

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