數據挖掘工程師崗位職責15篇

　　在不斷進(jìn)步的社會(huì )中，我們可以接觸到崗位職責的地方越來(lái)越多，制定崗位職責可以減少違章行為和違章事故的發(fā)生。想必許多人都在為如何制定崗位職責而煩惱吧，以下是小編收集整理的數據挖掘工程師崗位職責，歡迎大家借鑒與參考，希望對大家有所幫助。

數據挖掘工程師崗位職責1

　　職責：

　　1.負責大數據項目需求調研及分析、模型設計工作。

　　2.負責規劃數據挖掘的整體流程，并參與用戶(hù)產(chǎn)品和數據產(chǎn)品的決策。

　　3.與業(yè)務(wù)部門(mén)密切配合，尋求數據層面的業(yè)務(wù)價(jià)值，利用數據分析結論推動(dòng)產(chǎn)品優(yōu)化。

　　4.帶領(lǐng)團隊對于產(chǎn)品數據進(jìn)行分析，指導工程師完成數據挖掘相關(guān)的算法、應用的設計與開(kāi)發(fā)。

　　5.技術(shù)團隊的'管理，制定開(kāi)發(fā)規范，撰寫(xiě)相關(guān)技術(shù)文檔指導和培訓工程師。

　　任職要求：

　　1.計算機、數學(xué)、統計等相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科以及以上學(xué)歷;兩年及以上工作經(jīng)驗。

　　2.具備良好的數據結構和算法基礎。

　　3.熟練掌握數據挖掘算法模塊關(guān)聯(lián)分析、聚類(lèi)分析、分類(lèi)分析、回歸分析里的經(jīng)典算法。

　　4.熟悉深度學(xué)習里的經(jīng)典神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，包括并不限于MLP/CNN/RNN。

　　5.熟悉Python, Java等常用編程語(yǔ)言。

　　6.熟悉分布式數據處理系統的開(kāi)發(fā)，Hadoop/Spark/Hive等。

　　7.全面了解機器學(xué)習應用于實(shí)際問(wèn)題的完整流程，有相關(guān)實(shí)際項目經(jīng)驗。

數據挖掘工程師崗位職責2

　　職責：

　　1.參與大數據分析，個(gè)性化推薦等系統的設計和開(kāi)發(fā);

　　2.負責數據挖掘及推薦系統相關(guān)模型、算法的設計與開(kāi)發(fā);

　　3.搭建高擴展高性能的數據分析模型庫，作為數據分析團隊的'基礎工具;

　　4.提供大數據，推薦，搜索等相關(guān)技術(shù)研究成果、產(chǎn)品技術(shù)平臺設計;

　　希望具備的條件：

　　1.熟練Unix/Linux操作系統，熟悉掌握常用Shell/Python/Perl等腳本工具;

　　2.對統計學(xué)和數據挖掘算法有較為深刻的理解，熟悉決策樹(shù)、聚類(lèi)、邏輯回歸、關(guān)聯(lián)分析、SVM、貝葉斯等數據挖掘算法

　　3.具備良好的業(yè)務(wù)挖掘和分析能力，能針對實(shí)際業(yè)務(wù)中的數據進(jìn)行統計建模分析

數據挖掘工程師崗位職責3

　　1、負責構建體系框架，公開(kāi)數據等進(jìn)行分析，挖掘特征；

　　2、負責大數據產(chǎn)品的規劃，需求分析和產(chǎn)品設計和定義；

　　3、基于現有真實(shí)用戶(hù)行為數據，能夠從數據中發(fā)現能源的.需求和業(yè)務(wù)場(chǎng)景；

　　4、參與業(yè)務(wù)部門(mén)臨時(shí)數據分析需求的調研、分析及實(shí)現；

　　5、監測分析產(chǎn)品運營(yíng)狀況，持續優(yōu)化產(chǎn)品功能改造和業(yè)務(wù)拓展方向，提出和落實(shí)產(chǎn)品優(yōu)化改造方案。

　　6、撰寫(xiě)專(zhuān)題大數據分析報告。

數據挖掘工程師崗位職責4

　　1.負責數據分析,數據挖掘相關(guān)的算法、應用的設計與開(kāi)發(fā);

　　2.負責公司產(chǎn)品各階段數據的整理、分析、挖掘及提交數據報告，重點(diǎn)對車(chē)輛行為數據進(jìn)行分析和挖掘，利用數據分析結論推動(dòng)業(yè)務(wù)產(chǎn)品的`優(yōu)化;

　　3.對海量業(yè)務(wù)數據進(jìn)行整合、分析挖掘，挖掘產(chǎn)品以及用戶(hù)潛在信息，為營(yíng)銷(xiāo)、運營(yíng)及決策提供業(yè)務(wù)分析及數據支持。

數據挖掘工程師崗位職責5

　　職責：

　　1.從事精準醫療領(lǐng)域的'大數據管理分析、BI數據挖掘;

　　2.熟練使用腳本工具訪(fǎng)問(wèn)數據庫，并完成相應的腳本分析，以圖形界面的方式呈現;

　　3.熟練使用統計或者機器學(xué)習算法，對結構化數據進(jìn)行統計分析，包括分類(lèi)和聚類(lèi)，并進(jìn)行預測建模等;

　　4.與相關(guān)項目開(kāi)發(fā)組溝通，明確其需求并給予數據分析統計結果等支持。

　　任職要求：

　　1、應用數學(xué)，計算機，生物等相關(guān)專(zhuān)業(yè)碩士以上學(xué)歷;

　　2、有生命科學(xué)、基因、醫藥等生物科技行業(yè)2年以上工作經(jīng)驗;

　　3、熟練運用各種常用算法和數據結構，熟悉常用的機器學(xué)習算法，了解各種算法的優(yōu)缺點(diǎn)和局限性;

　　4、熟悉R、Python等數據分析平臺及工具，有搭建hadoop、spark或類(lèi)似平臺從業(yè)經(jīng)驗;

　　5、熟悉主流數據庫Oracle、MySQL對NoSql有一定了解及應用經(jīng)驗;

　　6、有團隊精神，能夠承擔責任和壓力。

數據挖掘工程師崗位職責6

　　1、新產(chǎn)品涂裝工藝的開(kāi)發(fā)，按照客戶(hù)要求開(kāi)發(fā)涂料涂裝，治具的設計方案確認

　　2、工藝條件的確認SOP文件的制訂

　　3、新產(chǎn)品的試制，產(chǎn)品的持續改進(jìn)，工藝條件調整，合格率提升

　　4、工程設變的變更，工藝、制程文件的制訂及檢查，滿(mǎn)足生產(chǎn)所需技術(shù)條件的資料確認，查檢表單

　　5、對涂裝車(chē)間的改善，環(huán)保工作歸口管理，車(chē)間環(huán)境監控

　　6、涂裝設備改進(jìn)及監控，品質(zhì)問(wèn)題的解決與改善，對現場(chǎng)出現不良進(jìn)行改善，涂裝線(xiàn)現場(chǎng)工藝員能力培養與提升，提升涂裝整體技術(shù)水平。

　　7、負責涂裝線(xiàn)整體的VE項目，降低涂裝成本，與設備人員共同制定涂裝線(xiàn)的'保養計劃，并制定相應的執行標準

　　8、負責涂裝工程師的培養與工作執行狀況的監督、指導，新產(chǎn)品涂裝工藝的開(kāi)發(fā)，按照客戶(hù)要求開(kāi)發(fā)涂料

數據挖掘工程師崗位職責7

　　1、負責土地利用總體規劃、建設項目用地預審及報批等規劃項目的'開(kāi)展和編制;

　　2、負責土地利用總體規劃修改(有條件建設區使用、占用多劃基本農田、城鄉建設用地規模邊界調整)等規劃項目的開(kāi)展和編制;

　　3、負責高標準基本農田、上圖入庫、城鄉建設用地增減掛鉤、土地整治規劃、土地整理復墾開(kāi)發(fā)、永久基本農田劃定、土地節約集約利用評價(jià)等規劃項目的開(kāi)展和編制。

　　4、負責規劃類(lèi)的其他項目的開(kāi)展和編制。

數據挖掘工程師崗位職責8

　　職責：

　　1、負責數據庫業(yè)務(wù)程序開(kāi)發(fā)(包括腳本、函數、存儲過(guò)程等)，編寫(xiě)數據庫設計文檔，進(jìn)行SQL代碼規范審核;

　　2、負責數據庫庫表模型設計，數據庫架構搭建和優(yōu)化策略，和開(kāi)發(fā)人員SQL代碼開(kāi)發(fā)技能提升;

　　3、協(xié)助進(jìn)行數據提取和數據分析，負責BI系統后端ETL數據抽取;

　　4、利用相關(guān)建模軟件(數據分析軟件)進(jìn)行數據建模工作。

　　任職要求：

　　1、有電商行業(yè)工作經(jīng)驗，熟悉電商業(yè)務(wù)優(yōu)先;

　　2、工作經(jīng)驗2-5年;

　　3、本科及以上學(xué)歷，計算機相關(guān)專(zhuān)業(yè);

　　4、熟悉Oracle，mysql等主流數據庫,精通SQL各種查詢(xún)匯聚，具有BI/數據倉庫經(jīng)驗者優(yōu)先;

　　5、善于與人溝通，為人正直、誠信，有較強的事業(yè)心，對工作認真負責。

數據挖掘工程師崗位職責9

　　職責：

　　對業(yè)務(wù)數據進(jìn)行采集、清洗、整理、標簽、分層；

　　根據業(yè)務(wù)需求，應用統計學(xué)、數據挖掘等建立精準數據模型，滿(mǎn)足業(yè)務(wù)需求；

　　能從業(yè)務(wù)和產(chǎn)品角度出發(fā)，利用數據來(lái)發(fā)現產(chǎn)品或業(yè)務(wù)的瓶頸，提出優(yōu)化方案；

　　探索業(yè)界和學(xué)術(shù)界前言的`數據挖掘、機器學(xué)習理論與實(shí)踐。

　　任職資格：

　　本科及以上學(xué)歷，數學(xué)、統計學(xué)、計算機專(zhuān)業(yè)優(yōu)先；

　　精通數據挖掘腳本語(yǔ)言，能靈活運用R、Python中的一種，熟練sklean/numpy/pandas等科學(xué)計算相關(guān)庫，有統計建模、機器學(xué)習或數據挖掘應用的項目經(jīng)驗優(yōu)先；

　　對大數據技術(shù)有深入了解，能夠使用Hadoop、spark等相關(guān)技術(shù)；

　　勤奮踏實(shí)，樂(lè )于學(xué)習新事物，有良好團隊合作精神和高度的責任感；

　　醫療、生物背景人員優(yōu)先。

數據挖掘工程師崗位職責10

　　職責：

　　1、參與市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)分析、策劃、規劃和數據分析工作；

　　2、根據分析、診斷結果，建立分析模型并優(yōu)化，為運營(yíng)決策、產(chǎn)品方向、銷(xiāo)售策略等提供數據支持；

　　3、利用專(zhuān)業(yè)數據分析、挖掘工具進(jìn)行數據建模；

　　4、有相關(guān)工作經(jīng)驗1年以上。

　　任職要求：

　　1、碩士以上學(xué)歷，有較強的數學(xué)功底和扎實(shí)的統計學(xué)、數據挖掘功底；

　　2、掌握SQL語(yǔ)句，熟悉Oracle，具備數據處理能力；

　　3、精通常用數據挖掘工具軟件R / SPSS Clementine / SAS/Python等工具之一，掌握聚類(lèi)分析、方差分析、相關(guān)分析、回歸分析、關(guān)聯(lián)規則、決策樹(shù)、隨機模型等常用數據分析方法以及經(jīng)典的數據挖掘算法，具備一定的基礎可自編挖掘算法；

　　4、有較強的'市場(chǎng)敏感度，分析能力強；

　　5、具備良好的職業(yè)素質(zhì)與敬業(yè)精神，注重團隊合作，擅長(cháng)溝通表達；

　　6、 1年或者以上零售或服裝行業(yè)客戶(hù)關(guān)系管理從業(yè)經(jīng)驗（奢侈品行業(yè)優(yōu)先）；有數據挖掘項目實(shí)施經(jīng)驗者優(yōu)先，有營(yíng)銷(xiāo)知識，理念和實(shí)踐者優(yōu)先。

數據挖掘工程師崗位職責11

　　職責：

　　(1)收集客戶(hù)分析需求，轉化需求為可執行的分析方案;

　　(2)基于分析方案，進(jìn)行數據收集、挖掘建模、模型優(yōu)化;

　　(3)撰寫(xiě)分析報告;

　　(4)跟進(jìn)模型效果評估與優(yōu)化;

　　(5)其他數據分析挖掘技術(shù)性工作。

　　崗位要求：

　　(1)本科及以上學(xué)歷，專(zhuān)業(yè)背景是應用數學(xué)或者統計學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)有關(guān);

　　(2)2年以上相關(guān)數據挖掘分析工作經(jīng)驗;對數據挖掘的基本算法有一定了解和應用經(jīng)驗;

　　(3)能快速理解客戶(hù)需求，將實(shí)際需求轉化為建模分析需求;

　　(4)熟練使用SAS、JMP、SPSS、R等其中任一挖掘分析軟件。

　　(5)熟悉運營(yíng)商業(yè)務(wù)數據;

數據挖掘工程師崗位職責12

　　職責：

　　1、運用數據挖掘、統計學(xué)習的理論和方法，深入挖掘和分析數據，并設計實(shí)現相應的算法。

　　2、大規模數據的分類(lèi)、聚類(lèi)、關(guān)聯(lián)等算法的.比較研究，并能夠根據公司需要，在短內熟悉特定領(lǐng)域的業(yè)務(wù)知識。

　　3、根據數據產(chǎn)品的設計進(jìn)行數據探索、包括算法選取、領(lǐng)域數據準備、數據預處理、特征抽取，以及模型驗證。

　　任職資格：

　　1、熟悉AI相關(guān)知識，了解常見(jiàn)的公開(kāi)算法的原理和實(shí)現方法。

　　2、熟練使用數據分析、挖掘方法；熟悉各項數據挖掘、機器學(xué)習相關(guān)算法等方面知識。

　　3、有海量數據挖掘和分析經(jīng)驗，能獨立構建模型，完成數據分析等工作。

　　4、對數據敏感，具有良好的邏輯思維能力、理解業(yè)務(wù)的能力、溝通能力和表達呈現能力，具備使用Python，R，JAVA，SPSS工具，Python、R語(yǔ)言的經(jīng)驗優(yōu)先考慮。

　　5、全日制本科及以上學(xué)歷，計算機相關(guān)專(zhuān)業(yè)。

數據挖掘工程師崗位職責13

　　職責：

　　1、利用數據挖掘、機器學(xué)習相關(guān)知識和算法，解決工廠(chǎng)業(yè)務(wù)需求，驅動(dòng)業(yè)務(wù)數字化；

　　2、利用數據處理和挖掘相關(guān)知識實(shí)現工廠(chǎng)KPI要求，包括生產(chǎn)線(xiàn)IDC降低，預測性維護等數據挖掘的多方面應用場(chǎng)景實(shí)現；

　　3、負責數據挖掘項目管理，進(jìn)度把控，同時(shí)針對工廠(chǎng)各方面需求推廣數據挖掘和機器學(xué)習的主流應用算法和工具，并制定相關(guān)的規范和標準；

　　4、針對數據挖掘涉及的數據庫和業(yè)務(wù)相關(guān)硬件網(wǎng)絡(luò )架構的`搭建和日常運維支持；

　　崗位要求：

　　1、本科或以上學(xué)歷，數學(xué)、計算機或者信息工程等相關(guān)專(zhuān)業(yè)。

　　2、有工業(yè)領(lǐng)域或AI領(lǐng)域數據分析處理或者相關(guān)行業(yè)一年及以上工作經(jīng)驗。

　　3、熟悉運用各種常用算法和數據結構，有聚類(lèi)、分類(lèi)、回歸等數據挖掘工作經(jīng)驗優(yōu)先考慮；

　　3、熟悉Linux平臺上的編程環(huán)境，至少掌握R/Python/C#一門(mén)編程語(yǔ)言，有項目應用優(yōu)先考慮

　　4、至少掌握SQL Server/Oracle/MySQL一種數據庫，有項目實(shí)踐者優(yōu)先考慮

　　5、熟悉Hadoop架構、網(wǎng)絡(luò )通信和數據平臺架構設計知識者優(yōu)先考慮

數據挖掘工程師崗位職責14

　　職責：

　　1、基于ERP數據、用戶(hù)數據、日志行為數據等構建數據中間層，為數據分析、數據挖掘、數據預測應用場(chǎng)景提供優(yōu)質(zhì)的基礎數據;

　　2、深度挖掘數據價(jià)值，構建用戶(hù)畫(huà)像，挖掘潛在規律和關(guān)聯(lián)用戶(hù)行為，為業(yè)務(wù)產(chǎn)品決策提供數據依據。

　　3、對公司業(yè)務(wù)應用場(chǎng)景進(jìn)行數據分析和決策支撐;

　　4、主導數據產(chǎn)品的設計;

　　5、配合軟件工程師把模型落地，并對模型進(jìn)行迭代優(yōu)化。

　　任職要求：

　　1、數學(xué)、統計學(xué)，計算機類(lèi)本科以上學(xué)歷，有良好數學(xué)基礎;

　　2、熟練掌握SQL語(yǔ)言，基本會(huì )使用SAS、Python、SPSS、R等其中一項挖掘分析軟件;

　　3、有數據建模工作經(jīng)驗，良好的`業(yè)務(wù)理解能力和模型抽象能力;

　　4、有海量大數據平臺使用經(jīng)驗的優(yōu)先考慮，有農業(yè)行業(yè)數據研究經(jīng)驗的優(yōu)先考慮;

　　5、具有良好的溝通和團隊協(xié)作能力，對業(yè)務(wù)有良好的理解能力和敏銳度。

數據挖掘工程師崗位職責15

　　職責：

　　1、負責與政務(wù)等行業(yè)相關(guān)客戶(hù)進(jìn)行詳細需求溝通、售前交流，深入理解、發(fā)掘、分析、歸納客戶(hù)能力提升的.相關(guān)需求點(diǎn);

　　2、撰寫(xiě)整體系統建設方案、需求分析文檔、用戶(hù)使用手冊、PPT等相關(guān)文檔;

　　3、設計系統用例圖、流程圖、原型圖等;

　　4、協(xié)助項目組其他成員對需求進(jìn)行理解;

　　5、參與項目計劃、需求、測試用例等評審;

　　任職資格:

　　1、大專(zhuān)及以上學(xué)歷，計算機、通信等相關(guān)專(zhuān)業(yè)畢業(yè)，有2年以上IT從業(yè)經(jīng)驗，1年以上需求分析、產(chǎn)品設計等相關(guān)經(jīng)驗;

　　2、熟悉軟件工程，熟悉軟件需求管理過(guò)程;

　　3、熟悉SQL關(guān)系型數據庫及SQL腳本，了解Mysql、SQL Server等其他關(guān)系型數據庫;

　　4、敏銳的業(yè)務(wù)需求分析和業(yè)務(wù)數據建模能力，熟悉UML/PowerDesign/VISIO等相關(guān)建模工具;

　　5、具有較強的文檔撰寫(xiě)能力，有成功的系統建設方案、需求分析文檔、系統原型設計(Axure等工具)、用戶(hù)使用手冊案例(面試時(shí)攜帶案例);

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