高級數據工程師崗位職責描述
在當下社會(huì )，我們可以接觸到崗位職責的地方越來(lái)越多，崗位職責是指一個(gè)崗位所需要去完成的工作內容以及應當承擔的責任范圍。制定崗位職責的注意事項有許多，你確定會(huì )寫(xiě)嗎？以下是小編精心整理的高級數據工程師崗位職責描述，供大家參考借鑒，希望可以幫助到有需要的朋友。
高級數據工程師崗位職責描述1
1、負責每日的數據倉庫運維工作，保障數據的穩定性、一致性等;
2、參與數據倉庫的優(yōu)化設計，如元數據、數據權限、調度優(yōu)化;
3、負責數據質(zhì)量和數據標準化的設計與開(kāi)發(fā);
4、負責滿(mǎn)足業(yè)務(wù)部門(mén)的日常業(yè)務(wù)提數與報表需求的開(kāi)發(fā)。
高級數據工程師崗位職責描述2
識別，分析和解決計劃支持問(wèn)題。
與BU利益相關(guān)者合作，確定并優(yōu)先考慮數據和統計要求，包括要收集的特定數據元素。
協(xié)助開(kāi)發(fā)和實(shí)施數據庫，數據收集系統/工具，數據分析以及其他優(yōu)化統計效率和質(zhì)量的策略(包括確定流程改進(jìn)以更好地滿(mǎn)足業(yè)務(wù)需求)。
分析大量數據集，提出有見(jiàn)地的業(yè)務(wù)建議。
通過(guò)查看報告和績(jì)效指標來(lái)確定和糾正數據收集問(wèn)題，從而確保數據的準確性和完整性。
識別，分析，解釋和建模數據湖中數據的趨勢或模式。
為各種受眾設計和生成準確有效的統計數據可視化產(chǎn)品和報告。
通過(guò)促進(jìn)技術(shù)和非技術(shù)利益相關(guān)者之間的溝通，確保技術(shù)團隊了解計劃和業(yè)務(wù)工作的短期和長(cháng)期目標
準時(shí)交付優(yōu)質(zhì)，易懂，明確的產(chǎn)品。
學(xué)習網(wǎng)參與構建機器學(xué)習策略平臺。
對數據驅動(dòng)業(yè)務(wù)，關(guān)鍵思想家，問(wèn)題解決者和自我啟動(dòng)者的熱情
促進(jìn)技術(shù)和非技術(shù)利益相關(guān)者之間交流的能力
出色的書(shū)面和口頭交流能力。
高級數據工程師崗位職責描述3
在行業(yè)擔任數據工程師或后端工程師超過(guò)4年
您將了解數據倉庫的`概念(建模，調整，維護)
您非常精通SQL，并渴望指導和教其他SQL
您精通Python或任何其他腳本語(yǔ)言和軟件開(kāi)發(fā)
您在分布式數據處理/傳統RDBMS / MPP / NoSQL系統和數據建模方面有很強的低估/經(jīng)驗
您在Spark / Kafka / HBase / Redis / Kettle方面擁有豐富的經(jīng)驗
您受到探索數據的好奇心和動(dòng)力的驅動(dòng)
您具有處理數據管道的DevOps問(wèn)題的經(jīng)驗
對數據驅動(dòng)業(yè)務(wù)，關(guān)鍵思想家，問(wèn)題解決者和自我啟動(dòng)者的熱情
獲得認可大學(xué)的相關(guān)學(xué)科的學(xué)士學(xué)位
高級數據工程師崗位職責描述4
1.高質(zhì)量地完成集團內外各類(lèi)數據生產(chǎn)集成、數據分析應用建設工作，涉及投研、市場(chǎng)、ERP、全球金融資訊等四個(gè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域方向;
2.需求及源系統數據分析，完成數據倉庫/EDM等系統數據模型及應用模型設計、數據Mapping規則文檔撰寫(xiě)、開(kāi)發(fā)、自測及上線(xiàn)部署;
3.數據質(zhì)量稽核、問(wèn)題分析及處理,優(yōu)化數據處理程序;
4.洞察數據、滿(mǎn)足業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求。
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