大數據時(shí)代信息安全面臨機遇與挑戰論文
摘要：隨著(zhù)大數據技術(shù)時(shí)代的來(lái)臨，網(wǎng)絡(luò )信息安全問(wèn)題成為了信息管理技術(shù)研究的重要組成部分。在研究中發(fā)現，這種信息安全問(wèn)題的挑戰也是大數據技術(shù)發(fā)展的一個(gè)機遇。因此，技術(shù)研究者以大數據技術(shù)特征為切入點(diǎn)，針對數據安全問(wèn)題尋找技術(shù)與管理的發(fā)展機遇，為大數據時(shí)代發(fā)展提供支持。
關(guān)鍵詞：大數據；信息安全；信息技術(shù)；網(wǎng)絡(luò )平臺
大數據時(shí)代是當前信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基礎，也是其未來(lái)重要的發(fā)展方向。因此，做好大數據時(shí)代技術(shù)特征研究，對于提高信息技術(shù)質(zhì)量，發(fā)揮大數據技術(shù)性能起到了重要的促進(jìn)作用。在這一過(guò)程中，如何針對大數據時(shí)代中信息安全管理遇到的挑戰，將其轉變?yōu)榇髷祿夹g(shù)的發(fā)展機遇，就成為了信息安全技術(shù)與管理研究的重要內容。這一研究的開(kāi)展一方面有助于大數據背景下，網(wǎng)絡(luò )信息安全質(zhì)量的提升；另一方面，也為大數據技術(shù)發(fā)展提供了發(fā)展空間。
1大數據技術(shù)的主要特征分析
區別于傳統的網(wǎng)絡(luò )信息技術(shù)，大數據技術(shù)在應用中具有十分鮮明的技術(shù)與管理特征。而這些特征不僅是其主要的技術(shù)優(yōu)勢，反之也會(huì )成為其信息安全中遇到的主要問(wèn)題。在實(shí)際的網(wǎng)絡(luò )信息管理中，這些特征可以概括為以下4點(diǎn)。
1.1數據量極為龐大
隨著(zhù)計算機技術(shù)與網(wǎng)絡(luò )技術(shù)的不斷發(fā)展，人類(lèi)計算機數據整體數量也在不斷提升中，其數據儲存容量由KB到GB體量發(fā)展了幾十年時(shí)間。但是隨著(zhù)大數據技術(shù)的應用，計算機儲存體量在十幾年以?xún)纫呀?jīng)由TB發(fā)展為PB（PB=1000TB），以及EB（EB=1000PB）計量。特別是當前大型企業(yè)數據存儲已經(jīng)出現了獨立的EB級別計算機系統。這種數據體量級別的高速提升有利于大數據管理作用的發(fā)揮，但也會(huì )造成數據信息管理問(wèn)題的出現。
1.2數據種類(lèi)的不斷增加
在當前的大數據應用體系中，數據信息的種類(lèi)不僅包括了傳統的數據信息，還包括了圖片、視頻、錄音等多種數據信息模式。而大數據系統則是通過(guò)對這些信息中的數據性?xún)热葸M(jìn)行全面的分析、采集、歸類(lèi)，形成有用的大數據內容。這些種類(lèi)繁多的數據信息對于計算機網(wǎng)絡(luò )系統的工作能力有著(zhù)極大的考驗，其管理工作的復雜性遠遠超過(guò)傳統的網(wǎng)絡(luò )數據管理。
1.3數據分析處理速度較快
為了應對大數據處理中龐大的數據體量和復雜的數據類(lèi)型，大數據處理技術(shù)在實(shí)際應用中采用了高速分析處理技術(shù)，提升了數據處理的整體質(zhì)量。比如在大數據處理中，云技術(shù)的廣泛應用就是利用網(wǎng)絡(luò )平臺的理論無(wú)限大功能，實(shí)現網(wǎng)絡(luò )數據的高速處理過(guò)程。其中，云計算、云數據庫和云分析技術(shù)的廣泛采用，已經(jīng)成為大數據時(shí)代技術(shù)的主要特征。
2網(wǎng)絡(luò )信息安全帶來(lái)的挑戰和機遇
在新的大數據時(shí)代中，新技術(shù)的應用為網(wǎng)絡(luò )信息安全帶來(lái)了極大的挑戰，同時(shí)，也為信息安全設計發(fā)展帶來(lái)了極大的機遇。就目前網(wǎng)絡(luò )信息安全實(shí)際情況而言，其挑戰與機遇可以概括為以下幾個(gè)方面的內容。
2.1網(wǎng)絡(luò )數據攻擊的主要目標
在當前的網(wǎng)絡(luò )信息攻擊中，大數據目標往往會(huì )成為攻擊的主要目標。造成這一問(wèn)題的主要原因包括以下2點(diǎn)：①攻擊目標明顯。由于大數據分析計算中的數據基數較大，因此，其數據目標遠遠大于普通的數據庫系統，進(jìn)而更加容易被駭客、病毒等攻擊。②數據攻擊效益高。由于大數據模式中所儲存的數據體量與內容極多，因此，一次攻擊所獲得數據量遠遠高于攻擊普通目標，駭客攻擊這類(lèi)目標所獲得效益遠遠高于普通目標。針對容易成為網(wǎng)絡(luò )攻擊目標的情況，技術(shù)人員開(kāi)展相關(guān)技術(shù)研究，提高了大數據模式下數據的安全性。主要的應對方式包括以下2方面的內容：①云安全技術(shù)的應用。為了應對較為集中與高級的數據攻擊模式，安全技術(shù)人員在傳統的安全防范基礎上廣泛應用了云安全技術(shù)（云防火墻、云安全軟件等），從網(wǎng)絡(luò )層面便開(kāi)始數據攻擊的防范工作。同時(shí)，安全技術(shù)人員還可以利用云安全的網(wǎng)絡(luò )合作模式，形成網(wǎng)絡(luò )整體的數據安全防護管理，提高單一大數據系統的安全性。②新型反數據攻擊技術(shù)的應用。在單純的數據防范技術(shù)基礎上，技術(shù)研究者還根據大數據技術(shù)特征發(fā)展出了新型反數據攻擊技術(shù)。這一技術(shù)就是利用大數據模式，對防范中發(fā)現的攻擊者技術(shù)特征進(jìn)行數據分析與推理，查找攻擊者IP地址或區域，并對其進(jìn)行反向攻擊，進(jìn)而為網(wǎng)絡(luò )安全管理部門(mén)工作提供數據坐標支持。雖然目前這一技術(shù)處于研究階段，但其在未來(lái)的大數據網(wǎng)絡(luò )技術(shù)應用中一定會(huì )得到廣泛應用。
2.2各類(lèi)隱私的泄露
由于大數據采集中獲得的各類(lèi)數據內容來(lái)源于網(wǎng)絡(luò )，且內容較為復雜，因此，其數據構成中包括了大量的個(gè)人詳細信息、企業(yè)經(jīng)營(yíng)數據等隱私類(lèi)數據內容。在這種情況下，大數據處理中很容易造成隱私泄露問(wèn)題的出現，甚至造成嚴重的泄密問(wèn)題。為了應對大數據模式下可能造成的隱私泄密問(wèn)題，管理者在傳統的隱私保密基礎上，應做好以下3點(diǎn)工作：①繼續完善大數據處理技術(shù)，對隱私性問(wèn)題開(kāi)展自動(dòng)保護措施，提高數據信息的安全性；②做好數據報告與數據分析處理人員的規范化管理，避免因其違反隱私保護規則造成的隱私泄露問(wèn)題出現；③根據大數據時(shí)代的技術(shù)特征，做好隱私保護等各項互聯(lián)網(wǎng)法律法規建設，確實(shí)做好隱私保護法治建設。
2.3存儲技術(shù)面對的挑戰
大數據模式下，計算機傳統的存儲技術(shù)受到了極大的挑戰。在實(shí)際的數據存儲中，這一挑戰包括了以下3個(gè)問(wèn)題：①由于數據儲存量較大，進(jìn)而對傳統的計算機儲存系統容量造成了極大挑戰，特別是企業(yè)在不使用以PB為單位的存儲系統時(shí)，難以真正使用數據系統，但更換這類(lèi)存儲系統又需要極大的成本支出。②傳統的存儲系統采用的是一體化的存儲方法，難以針對存儲數據類(lèi)型差異進(jìn)行自動(dòng)分類(lèi)儲存。在大數據運行中，這種儲存方式會(huì )影響后期分析、管理等工作的開(kāi)展，進(jìn)而造成數據處理速度的下降。③傳統的儲存方式對計算機病毒、木馬等安全問(wèn)題防御力較差，極容易造成數據儲存問(wèn)題的出現。
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