統計實(shí)訓心得體會(huì )
我們得到了一些心得體會(huì )以后，不如來(lái)好好地做個(gè)總結，寫(xiě)一篇心得體會(huì )，這樣可以記錄我們的思想活動(dòng)。那么心得體會(huì )到底應該怎么寫(xiě)呢？下面是小編整理的統計實(shí)訓心得體會(huì )，歡迎大家分享。
統計實(shí)訓心得體會(huì )1
轉眼之間，兩個(gè)月的實(shí)習期即將結束，回顧這兩個(gè)月的實(shí)習工作，感觸很深，收獲頗豐。這兩個(gè)月，在領(lǐng)導和同事們的悉心關(guān)懷和指導下，通過(guò)我自身的不懈努力，我學(xué)到了人生難得的工作經(jīng)驗和社會(huì )見(jiàn)識。我將從以下幾個(gè)方面總結統計學(xué)崗位工作實(shí)習這段時(shí)間自己體會(huì )和心得：
一、努力學(xué)習，理論結合實(shí)踐，不斷提高自身工作能力。
在統計學(xué)崗位工作的實(shí)習過(guò)程中，我始終把學(xué)習作為獲得新知識、掌握方法、提高能力、解決問(wèn)題的一條重要途徑和方法，切實(shí)做到用理論武裝頭腦、指導實(shí)踐、推動(dòng)工作。思想上積極進(jìn)取，積極的把自己現有的知識用于社會(huì )實(shí)踐中，在實(shí)踐中也才能檢驗知識的有用性。在這兩個(gè)月的實(shí)習工作中給我最大的感觸就是：我們在學(xué)校學(xué)到了很多的理論知識，但很少用于社會(huì )實(shí)踐中，這樣理論和實(shí)踐就大大的脫節了，以至于在以后的學(xué)習和生活中找不到方向，無(wú)法學(xué)以致用。同時(shí)，在工作中不斷的學(xué)習也是彌補自己的不足的有效方式。信息時(shí)代，瞬息萬(wàn)變，社會(huì )在變化，人也在變化，所以你一天不學(xué)習，你就會(huì )落伍。通過(guò)這兩個(gè)月的實(shí)習，并結合統計學(xué)崗位工作的實(shí)際情況，認真學(xué)習的統計學(xué)崗位工作各項政策制度、管理制度和工作條例，使工作中的困難有了最有力地解決武器。通過(guò)這些工作條例的學(xué)習使我進(jìn)一步加深了對各項工作的理解，可以求真務(wù)實(shí)的開(kāi)展各項工作。
二、圍繞工作，突出重點(diǎn)，盡心盡力履行職責。
在統計學(xué)崗位工作中我都本著(zhù)認真負責的態(tài)度去對待每項工作。雖然開(kāi)始由于經(jīng)驗不足和認識不夠，覺(jué)得在統計學(xué)崗位工作中找不到事情做，不能得到鍛煉的目的，但我迅速從自身出發(fā)尋找原因，和同事交流，認識到自己的不足，以至于迅速的轉變自己的角色和工作定位。為使自己盡快熟悉工作，進(jìn)入角色，我一方面抓緊時(shí)間查看相關(guān)資料，熟悉自己的工作職責，另一方面我虛心向領(lǐng)導、同事請教使自己對統計學(xué)崗位工作的情況有了一個(gè)比較系統、全面的認知和了解。根據統計學(xué)崗位工作的實(shí)際情況，結合自身的優(yōu)勢，把握工作的重點(diǎn)和難點(diǎn)，盡心盡力完成統計學(xué)崗位工作的任務(wù)。兩個(gè)月的實(shí)習工作，我經(jīng)常得到了同事的好評和領(lǐng)導的`贊許。
三、轉變角色，以極大的熱情投入到工作中。
從大學(xué)校門(mén)跨入到統計學(xué)崗位工作崗位，一開(kāi)始我難以適應角色的轉變，不能發(fā)現問(wèn)題，從而解決問(wèn)題，認為沒(méi)有多少事情可以做，我就有一點(diǎn)失望，開(kāi)始的熱情有點(diǎn)消退，完全找不到方向。但我還是盡量保持當初的那份熱情，想干有用的事的態(tài)度，不斷的做好一些雜事，同時(shí)也勇于協(xié)助同事做好各項工作，慢慢的就找到了自己的角色，明白自己該干什么，這就是一個(gè)熱情的問(wèn)題，只要我保持極大的熱情，相信自己一定會(huì )得到認可，沒(méi)有不會(huì )做，沒(méi)有做不好，只有你愿不愿意做。轉變自己的角色，從一位學(xué)生到一位工作人員的轉變，不僅僅是角色的變化，更是思想觀(guān)念的轉變。
四、發(fā)揚團隊精神，在完成本職工作的同時(shí)協(xié)同其他同事。
在工作間能得到領(lǐng)導的充分信任，并在按時(shí)完成上級分配給我的各項工作的同時(shí)，還能積極主動(dòng)地協(xié)助其他同事處理一些內務(wù)工作。個(gè)人的能力只有融入團隊，才能實(shí)現最大的價(jià)值。實(shí)習期的工作，讓我充分認識到團隊精神的重要性。
團隊的精髓是共同進(jìn)步。沒(méi)有共同進(jìn)步，相互合作，團隊如同一盤(pán)散沙。相互合作，團隊就會(huì )齊心協(xié)力，成為一個(gè)強有力的集體。很多人經(jīng)常把團隊和工作團體混為一談，其實(shí)兩者之間存在本質(zhì)上的區別。優(yōu)秀的工作團體與團隊一樣，具有能夠一起分享信息、觀(guān)點(diǎn)和創(chuàng )意，共同決策以幫助每個(gè)成員能夠更好地工作，同時(shí)強化個(gè)人工作標準的特點(diǎn)。但工作團體主要是把工作目標分解到個(gè)人，其本質(zhì)上是注重個(gè)人目標和責任，工作團體目標只是個(gè)人目標的簡(jiǎn)單總和，工作團體的成員不會(huì )為超出自己義務(wù)范圍的結果負責，也不會(huì )嘗試那種因為多名成員共同工作而帶來(lái)的增值效應。
五、存在的問(wèn)題。
幾個(gè)月來(lái)，我雖然努力做了一些工作，但距離領(lǐng)導的要求還有不小差距，如理論水平、工作能力上還有待進(jìn)一步提高，對統計學(xué)崗位工作崗位還不夠熟悉等等，這些問(wèn)題，我決心實(shí)習報告在今后的工作和學(xué)習中努力加以改進(jìn)和解決，使自己更好地做好本職工作。
統計實(shí)訓心得體會(huì )2
為期半個(gè)學(xué)期的統計學(xué)實(shí)驗就要結束了，這段以來(lái)我們主要通過(guò)excel軟件對一些數據進(jìn)行處理，比如抽樣分析，方差分析等。經(jīng)過(guò)這段時(shí)間的學(xué)習我學(xué)到了很多，掌握了很多應用軟件方面的知識，真正地學(xué)與實(shí)踐相結合，加深知識掌握的同時(shí)也鍛煉了操作能力，回顧整個(gè)學(xué)習過(guò)程我也有很多體會(huì )。
統計學(xué)是比較難的一個(gè)學(xué)科，作為工商專(zhuān)業(yè)的一名學(xué)生，統計學(xué)對于我們又是相當的重要。因此，每次實(shí)驗課我都堅持按時(shí)到實(shí)驗室，試驗期間認真聽(tīng)老師講解，看老師操作，然后自己獨立操作數遍，不懂的問(wèn)題會(huì )請教老師和同學(xué)，有時(shí)也跟同學(xué)商量找到更好的解決方法。幾次實(shí)驗課下來(lái)，我感覺(jué)我的能力確實(shí)提高了不少。統計學(xué)是應用數學(xué)的一個(gè)分支，主要通過(guò)利用概率論建立數學(xué)模型，收集所觀(guān)察系統的數據，進(jìn)行量化的分析、總結，并進(jìn)而進(jìn)行推斷和預測，為相關(guān)決策提供依據和參考。它被廣泛的應用在各門(mén)學(xué)科之上，從物理和社會(huì )科學(xué)到人文科學(xué)，甚至被用來(lái)工商業(yè)及政府的情報決策之上�？梢�(jiàn)統計學(xué)的重要性，認真學(xué)習顯得相當必要，為以后進(jìn)入社會(huì )有更好的競爭力，也為多掌握一門(mén)學(xué)科，對自己對社會(huì )都有好處。
幾次的實(shí)驗課，我每次都有不一樣的體會(huì )。個(gè)人是理科出來(lái)的，對這種數理類(lèi)的課程本來(lái)就很感興趣，經(jīng)過(guò)書(shū)本知識的學(xué)習和實(shí)驗的實(shí)踐操作更加加深了我的興趣。每次做實(shí)驗后回來(lái)，我還會(huì )不定時(shí)再獨立操作幾次為了不忘記操作方法，這樣做可以加深我的記憶。
根據記憶曲線(xiàn)的理論，學(xué)而時(shí)習之才能保證對知識和技能的真正以及掌握更久的掌握。就拿最近一次實(shí)驗來(lái)說(shuō)吧，我們做的是“平均發(fā)展速度”的問(wèn)題，這是個(gè)比較容易的問(wèn)題，但是放到軟件上進(jìn)行操作就會(huì )變得麻煩，書(shū)本上只是直接給我們列出了公式，但是對于其中的原理和意義我了解的還不夠多，在做實(shí)驗的時(shí)候難免會(huì )有很多問(wèn)題。不奇怪的是這次試驗好多人也都是不明白，操作不好，不像以前幾次試驗老師講完我們就差不多掌握了，但是這次似乎遇到了麻煩，因為內容比較多又是一些沒(méi)接觸過(guò)的東西。
我個(gè)人感覺(jué)最有挑戰性也最有意思的就是編輯公式，這個(gè)東西必須認真聽(tīng)認真看，稍微走神就會(huì )什么都不知道，很顯然剛開(kāi)始我是遇到了麻煩。還好在老師的再次講解下我終于大致明白了�；氐綄嬍伊ⅠR獨自專(zhuān)研了好久，到現在才算沒(méi)什么問(wèn)題了。
實(shí)驗的時(shí)間是有限的，對于一個(gè)文科專(zhuān)業(yè)來(lái)說(shuō)，能有操作的.機會(huì )不是很多，而真正利用好這些難得的機會(huì )，對我們的大學(xué)生涯有很大意義。不僅是學(xué)習上，能掌握具體的應用方法，我感覺(jué)更大的意義是對以后人生路的作用。我們每天都在學(xué)習理論，久而久之就會(huì )變成書(shū)呆子，問(wèn)什么都知道，但是要求做一次就傻了眼。這肯定是教育制度的問(wèn)題和學(xué)校的設施問(wèn)題，但是如果我們能利用好很少的機會(huì )去鍛煉自己，得到的好處會(huì )大于他自身的價(jià)值很多倍。例如在實(shí)驗過(guò)程中如果我們要做出好的結果，就必須要有專(zhuān)業(yè)的統計人才和認真嚴肅的工作態(tài)度。這就在我們的實(shí)踐工作中，不知覺(jué)中知道一絲不茍的真正內涵。以后的工作學(xué)習我們再把這些應用于工作學(xué)習，肯定會(huì )很少被挫折和浮躁打敗，因為統計的實(shí)驗已經(jīng)告知我們只有專(zhuān)心致志方能做出好的結果，方能正確的做好一件事。
最后感謝老師的耐心指導，教會(huì )我們知識也教會(huì )我們操作，老師總是最無(wú)私最和藹的人，我一定努力學(xué)習，用自己最大的努力去回報。
統計實(shí)訓心得體會(huì )3
一個(gè)學(xué)期的實(shí)訓不知不覺(jué)的就這樣過(guò)去了，在這里不敢說(shuō)自己學(xué)到很多的東西，但我真的經(jīng)歷了很多，也在其中明白了很多。
眾所周知，21世紀，電子商務(wù)作為一種高效率、低成本的新興商務(wù)模式正在以爆發(fā)式的速度成長(cháng)起來(lái)。據統計，20xx年中國電子商務(wù)支付市場(chǎng)的規模是9億元，到20xx年該數字已增長(cháng)到160億元，而20xx年電子商務(wù)交易額超過(guò)了600億元。電子商務(wù)現在已經(jīng)普遍的運用于各個(gè)角落。
主要由于
(1)它有著(zhù)廣闊的環(huán)境，不受時(shí)間，空間且諸多購物的控制，可以隨時(shí)隨地在網(wǎng)上交易。
(2)廣闊的市場(chǎng)，在網(wǎng)上這個(gè)世界已變的很小，一個(gè)商家可以面對全球的消費者，而一個(gè)消費者可以在全球的任一商家購物。
(3)快速的流通和低廉的價(jià)格，電子商務(wù)減少了商品流通的中間環(huán)節，節省了大量的開(kāi)支，從而大大降低商品的流通和交易的成本。
(4)符合時(shí)代的要求，如今人們越來(lái)越追求時(shí)尚、講究個(gè)性，注重購物的環(huán)境，網(wǎng)上購物，更能體現個(gè)性化的購物過(guò)程。
在高職院校中，電子商務(wù)專(zhuān)業(yè)在校內的實(shí)訓通常是通過(guò)電子商務(wù)模擬平臺進(jìn)行實(shí)訓，該實(shí)訓模擬平臺仿照實(shí)際業(yè)務(wù)流程操作，旨在使學(xué)生熟悉電子商務(wù)的運作過(guò)程。然而這一模擬平臺雖然可以幫助學(xué)生對電子商務(wù)有一個(gè)感性的認識。
此次的實(shí)訓內容是圍繞我們的淘寶店鋪進(jìn)行的，以3~4個(gè)一組，選擇一個(gè)項目產(chǎn)品進(jìn)行經(jīng)營(yíng)，這項內容不僅為了幫助我們對電子商務(wù)從基礎到全面深入的了解，也算是給我們的一個(gè)創(chuàng )業(yè)機會(huì )。在這個(gè)過(guò)程中，學(xué)生既鞏固了專(zhuān)業(yè)知識又可以在校園里接觸到真實(shí)的工作環(huán)境及工作過(guò)程，積累了工作經(jīng)驗，為畢業(yè)后的就業(yè)或創(chuàng )業(yè)打下了良好的基礎。
這次的實(shí)訓內容看似僅是籌備及運行一個(gè)網(wǎng)店，但是去涉及到了許多的內容。首先我們需要申請個(gè)人認證：提交申請認證填寫(xiě)個(gè)人信息身份證核實(shí)———銀行帳戶(hù)核實(shí)實(shí)名認證通過(guò)辦理好并且重新激活帳號，開(kāi)店的前奏就準備好了。接著(zhù)，進(jìn)行商家認證：提交認證申請填寫(xiě)商戶(hù)信息提交認證資料商家認證通過(guò)。一切流程之后只要發(fā)布10件及以上商品就可以開(kāi)設店鋪了�！�
在決定好要賣(mài)家居飾品的前提下，在開(kāi)店的前期，我們還進(jìn)行了問(wèn)卷調查及SWOT的分析，覺(jué)得這個(gè)項目產(chǎn)品具有一定是市場(chǎng)。所以，我們在我們現有的基礎及資金限制等條件下，我們采用了代理的方法，零庫存，低成本低風(fēng)險。但是要尋找到一家好的代理公司卻是一件難事，我們在百度上阿里巴巴上等搜索，最后，我們在多方對比之后確定了我們現在所代理的公司。一切準備之后結合我們當初所調查的人群對象，我們上了一批貨，并且在定價(jià)上定立在參考了其他店鋪的同類(lèi)產(chǎn)品的價(jià)格之后。店鋪開(kāi)張了，我們充滿(mǎn)熱情，心潮澎湃得等待著(zhù)買(mǎi)家上門(mén)。
可是結果并不理想，我們的信心在一點(diǎn)一點(diǎn)得被磨損，已不復開(kāi)店之初的富有激情。在多方尋找并且請教之后，我們得到了一些數據及方法。網(wǎng)上主營(yíng)創(chuàng )意家居的有20xx家，其中藍冠19家，5鉆及以上有50多家;而在這之中又有18家和我們代理同一家公司。一系列的數據表明這個(gè)市場(chǎng)還是很龐大的，但是想要在這樣的一個(gè)市場(chǎng)中立足，我們必須要采用一些措施。
首先，我們訂購了旺鋪，并且采用模版利用櫥窗推薦;
二階段我們充分利用了網(wǎng)絡(luò )平臺，通過(guò)旺旺/QQ/郵件等網(wǎng)絡(luò )手段推廣;
三我們還在一些網(wǎng)站上發(fā)貼及利用友情鏈接來(lái)宣傳引起大家的注意;
最后，我們爭對客戶(hù)群體，采用通過(guò)老顧客的宣傳及制定一些店鋪活動(dòng)來(lái)拉攏已有客戶(hù)吸引新顧客。而在店鋪規劃這個(gè)項目中，我們做好店鋪美化、產(chǎn)品分類(lèi)及信譽(yù)的提高;在營(yíng)銷(xiāo)規劃中，我們做好價(jià)格、物流及促銷(xiāo)的策略。在一系列的營(yíng)銷(xiāo)手段的實(shí)施之后，店鋪開(kāi)始有了一些改善。我們開(kāi)始不定期的接到一些生意，除了一些單件賣(mài)出的，更有一小部分的顧客來(lái)幾十件的訂購，雖然利潤不高，但是卻又讓我們重拾信心。
但是在和其他賣(mài)同類(lèi)產(chǎn)品的小組的對比及經(jīng)營(yíng)過(guò)程中，我們也發(fā)現了其中存在的'一些問(wèn)題，例如我們的產(chǎn)品種類(lèi)不夠多，圖片不夠吸引人，價(jià)格有點(diǎn)偏高(這在于我們所代理的公司給的代理價(jià)格高于其他小組所經(jīng)營(yíng)產(chǎn)品的成本)等等，這讓我們意識到，我們的不足。在這之中，我們必須解決這些問(wèn)題，并且在代理當前公司的基礎上，再去不斷地搜索更好的代理公司，獲取更優(yōu)質(zhì)的貨源。
總得來(lái)說(shuō)，在社會(huì )競爭激烈之中，我們要不斷探索市場(chǎng)需求，尋找優(yōu)質(zhì)貨源合理把握商品上架時(shí)間，在人員高潮期盡可能得保持旺旺在線(xiàn)，更要多與其他商家交談，獲取其中的交談技巧，累積經(jīng)驗。在顧客的管理上，我有了一些體會(huì )。在我們尋找到目標顧客群體時(shí)，我們要做好相關(guān)顧客的信息管理，并且維護老客戶(hù)，并可以爭對老客戶(hù)采用一些優(yōu)惠政策，留住他們，也可以此通過(guò)他們宣傳吸引更多新客戶(hù);當然，要不斷地更新產(chǎn)品，滿(mǎn)足顧客的需求，更好推廣我們的店鋪。通過(guò)電子商務(wù)專(zhuān)業(yè)實(shí)訓，我帶來(lái)新的體驗和新的體會(huì )，不僅讓從理論和操作這兩方面融會(huì )我們的知識，我積累了豐富的實(shí)際經(jīng)驗，能夠學(xué)以致用，適應市場(chǎng)發(fā)展需要。也讓我體驗了當老板的感覺(jué)，更讓我學(xué)習很多知識，擴展了我的視野，更讓我體驗到了團隊的合作精神，我相信不遠的未來(lái)定會(huì )有屬于我們自己一片美好的天空。
統計實(shí)訓心得體會(huì )4
本學(xué)期一周的SPSS軟件實(shí)訓結束了，我感觸很深，因為本次實(shí)訓過(guò)程是在共同努力下完成的。實(shí)訓結果是可喜的。老師在對統計理論及SPSS軟件功能模塊的講解的同時(shí)更側重于統計分析在各項工作中的實(shí)際應用，使我們不僅掌握SPSS軟件及技術(shù)原理而且學(xué)會(huì )運用統計方法解決工作和學(xué)習中的實(shí)際問(wèn)題這個(gè)實(shí)訓。我真真正正學(xué)到了不少統計知識，另外，也提高了自己分析問(wèn)題和解決問(wèn)題的能力。
SPSS軟件有具體的使用者要求的分析深度，同時(shí)是一個(gè)可視化的工具，使我們非常容易使用，這樣我們可以自己對結果進(jìn)行檢查。我記得老師曾經(jīng)說(shuō)過(guò)，學(xué)習軟件其實(shí)只是學(xué)習軟件的操作流程，而要真正掌握整個(gè)軟件，就得自己摸索探究，真真正正弄懂它，還要下一定的功夫的。我也深刻體會(huì )到了這點(diǎn)。這次實(shí)訓，雖然時(shí)間安排較為輕松，內容也不多，操作起來(lái)也有一定的難度，一部分內容總是不熟練，請教同學(xué)他們也不會(huì )，不過(guò)，問(wèn)題也總會(huì )用解決的辦法。經(jīng)過(guò)我堅持不懈的努力，在本次實(shí)訓結束之前，我終于彌補了不熟練的那部分內容。
在SPSS學(xué)習中,我對它的認識由淺入深，循序漸進(jìn),在實(shí)踐中遇到的各種問(wèn)題也能逐個(gè)攻克。學(xué)習這種在日常工作中有價(jià)值的分析方法，會(huì )使我們更能輕易應付日后的社會(huì )的信息工作，掌握這種高級的技能,對我們工作就業(yè)也提供了競爭優(yōu)勢。
學(xué)習SPSS軟件，對于我們這些將來(lái)要時(shí)刻與數據打交道的人是有很大的幫助的，它主要的是運用SPSS軟件結合所學(xué)統計知識對數據進(jìn)行需要的處理，相對于EXCEL處理，SPSS軟件處理不僅效率高，而且操作簡(jiǎn)單。
我個(gè)人覺(jué)得，SPSS軟件是一門(mén)專(zhuān)業(yè)性較強的課程，對于我們國際經(jīng)濟與貿易專(zhuān)業(yè)的學(xué)生是一門(mén)必備的課程，也是一門(mén)必須熟練掌握的課程，我是很喜歡本
次的SPSS軟件實(shí)訓的.。這次實(shí)訓，使我對統計工作的過(guò)程和SPSS應用的流程取得一定的感性認識，拓展了視野，鞏固所學(xué)理論知識，提高了分析問(wèn)題、解決問(wèn)題的能力，也增強了我的職業(yè)意識、勞動(dòng)觀(guān)點(diǎn)以及適應社會(huì )的能力，最重要的是它使我獲得了思想和課題分析處理上的雙豐收。但是，軟件的學(xué)習并不是一蹴而就的，在這個(gè)科技高速發(fā)達和知識不斷更新的時(shí)代，我們應該不斷學(xué)習不斷更新自己的知識體系。最后，要感謝老師的認真指導。
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通過(guò)半個(gè)多學(xué)期的學(xué)習，我對統計學(xué)這門(mén)課程有了一定的了解，對學(xué)習這門(mén)課程也有了一定的感想。
首先，我談?wù)勎覍@門(mén)課程的理解。
一)對統計學(xué)新的認識
在學(xué)習統計學(xué)之前，談起統計我腦袋中就浮現出計數，一大堆枯燥的數字，還有一長(cháng)串的數學(xué)計算式。在我眼中，統計學(xué)是一門(mén)非�？菰锓浅握{的學(xué)科，它不像數學(xué)那樣強調嚴密的推理和邏輯，而是僅僅需要搜集原始資料，套用數學(xué)公式而已，我甚至不是很喜歡這門(mén)課程。
但是經(jīng)過(guò)半個(gè)學(xué)期的學(xué)習，我對統計學(xué)有了全新的認識。統計學(xué)是研究總體在一定天腳下的數量特征及其規律性的方法論學(xué)科。我開(kāi)始意識到統計學(xué)在學(xué)術(shù)研究中，在公司決策中，在國家制定方針政策時(shí)??在社會(huì )生活的各個(gè)方面都發(fā)揮著(zhù)重要作用，我開(kāi)始了解到統計學(xué)是一個(gè)理論聯(lián)系實(shí)際的學(xué)科，非常具有實(shí)踐性，統計的原始資料全部來(lái)源于實(shí)際生活。統計學(xué)也是一種成熟的學(xué)科，它有它獨立而完備的理論體系，它是相當科學(xué)的，它是以數學(xué)作為它的基本工具，但它有比數學(xué)更有實(shí)際用途，它可以對生活中大量的無(wú)序的數據進(jìn)行分析，找出它們的規律，從而為研究、決策提供基本的依據，它是其他學(xué)科的一切理論的基礎和來(lái)源。
二)統計學(xué)和經(jīng)濟學(xué)的關(guān)系
統計學(xué)并不是一門(mén)淺顯的學(xué)科，人們從事統計工作已經(jīng)有幾千年的歷史了，但是統計作為一門(mén)學(xué)科而存在僅有300多年的歷史。統計學(xué)這個(gè)名稱(chēng)起始于國家管理，起始于社會(huì )經(jīng)濟的數量考察。于是統計學(xué)就和經(jīng)濟學(xué)就有了密不可分的聯(lián)系。
經(jīng)濟學(xué)來(lái)源于統計學(xué)。我們知道經(jīng)濟現象是現實(shí)世界的一個(gè)重要組成部分，和自然界的現象有很大的不同。自然界的現象基本上都按其本身的機制機理形成和發(fā)展的，容易通過(guò)實(shí)驗解剖等方法來(lái)被人們掌握。但是人類(lèi)社會(huì )的經(jīng)濟現象就大不一樣，它們是由人的活動(dòng)而形成的，復雜多樣，變化多端，沒(méi)有任何實(shí)驗的方法可以來(lái)準確的研究。因此我們就只有借助于統計學(xué)，通過(guò)統計分析社會(huì )經(jīng)濟的各種數據，我們就可以發(fā)現社會(huì )的經(jīng)濟問(wèn)題，為經(jīng)濟學(xué)的研究提供了素材。這就是所謂的理論源于實(shí)踐。
同時(shí)，統計學(xué)也是檢驗經(jīng)濟學(xué)的理論是否符合客觀(guān)事物的發(fā)展規律的重要工具。實(shí)踐是檢驗真理的唯一標準。運用各種經(jīng)濟理論所制定的方針政策、計劃方案的是否正確,是否符合實(shí)際,能否達到預期的目的,只有依靠實(shí)踐來(lái)檢驗，然而對實(shí)踐要取得了解,又只能依靠統計。統計是溝通經(jīng)濟學(xué)與實(shí)際的一個(gè)重要橋梁。沒(méi)有統計學(xué)，就沒(méi)有經(jīng)濟學(xué)今天的發(fā)展。
正因為經(jīng)濟學(xué)和統計學(xué)這樣密切的關(guān)系，我意識到，光學(xué)好經(jīng)濟學(xué)理論知識是不夠的，我必須還要同時(shí)學(xué)好統計學(xué)。不然的話(huà)，我的經(jīng)濟學(xué)是無(wú)法深入研究下去的，這些知識是沒(méi)有生命力的，它們不能從現實(shí)生活中補充新鮮的養分和空氣。
三)統計學(xué)的歷史
從馬克思主義哲學(xué)中，我們可以知道學(xué)習、研究都不能缺少歷史觀(guān)，只有清楚地了解歷史才可能深入地研究。學(xué)習統計也是一樣，我們必須要清楚統計學(xué)的發(fā)展歷史才能全面深入地學(xué)習統計學(xué)。在課堂上我學(xué)習了一些統計學(xué)的歷史，下來(lái)過(guò)后我又自己找資料了解了一下。一下說(shuō)一下我的理解。
統計學(xué)的發(fā)展分為兩個(gè)階段古典統計學(xué)和近現代統計學(xué)。
古典統計學(xué)出現于17世紀，一般說(shuō)，古典統計學(xué)有兩個(gè)來(lái)源，按時(shí)間順序，先有德國的國勢學(xué)派，繼有英國的政治算術(shù)學(xué)派，最后匯合而成為古典統計學(xué)。國勢學(xué)派的代表人物康令，他以敘述國家顯著(zhù)事項和國家政策關(guān)系為內容，在大學(xué)開(kāi)設了“國勢學(xué)”課程。主要繼承人阿亨瓦爾繼續開(kāi)設“國勢學(xué)”，并于1749年首次使用統計學(xué)來(lái)代替國勢學(xué)，認為統計學(xué)是關(guān)于各國基本制度的學(xué)問(wèn)，是一個(gè)國家顯著(zhù)事項的整體。但它缺乏數字內容，用文字表述。
政治算術(shù)學(xué)派產(chǎn)生于英國，代表人物是威廉.配弟，政治算數學(xué)派是用數字來(lái)表述，取用數字、重量和尺度來(lái)計量，并配以樸素的圖表，這與現代統計學(xué)的方法和內容相同。但是他卻沒(méi)有用統計學(xué)這個(gè)名稱(chēng)。古典統計學(xué)是以研究國家顯著(zhù)事項，包括人口、領(lǐng)土、財政、軍事、政治、法律等出發(fā)而產(chǎn)生的，即以社會(huì )經(jīng)濟現象為研究對象，并且通過(guò)數量來(lái)表示。因而古典統計學(xué)實(shí)際就是社會(huì )統計學(xué)或社會(huì )經(jīng)濟統計學(xué)。
凱特萊把概率論引入統計學(xué)之后的統計學(xué)，稱(chēng)之為近現代統計學(xué)。近現代統計學(xué)是古典統計學(xué)的繼承和發(fā)展，是古典統計學(xué)的延伸。他根據概率論為基礎的大數定律，提出了大量觀(guān)察法，進(jìn)行統計資料的收集和研究，可以消滅誤差和控制誤差，從數量上揭明其運動(dòng)規律，加以分析和運用。凱特萊開(kāi)創(chuàng )了統計理論和應用的新領(lǐng)域，但當時(shí)并沒(méi)有給以確切的名稱(chēng)，直到1867年德國數學(xué)家威特斯坦才把它定名為數理統計學(xué)。
四)統計學(xué)的一些基本理論
通過(guò)這門(mén)課的學(xué)習，我了解了統計學(xué)的基本論理。剛開(kāi)始接觸一門(mén)學(xué)科，都必須了解大量的術(shù)語(yǔ)，統計學(xué)也是一樣。學(xué)習這門(mén)課的開(kāi)始兩三周我都感到比較痛苦，因為我們學(xué)習的都是一些統計學(xué)的基本的術(shù)語(yǔ)，對于這些枯燥的術(shù)語(yǔ)，我甚至感到一些頭疼，下來(lái)都不想去看書(shū)。但是，我也知道這是學(xué)好一門(mén)課所最基本的要求，所以我還是盡量記住了這些。
統計主要分為了理論統計和應用統計，其中理論統計又分為了描述統計和推斷統計。顧名思義，理論統計是研究統計的一般理論和方法的，而應用統計運用在某一特定領(lǐng)域的統計問(wèn)題，它可以和各種學(xué)科結合起來(lái)，如人口統計學(xué)、心理統計學(xué)、教育統計學(xué)、社會(huì )統計學(xué)、衛生統計學(xué)、地質(zhì)統計學(xué)等等，應用統計學(xué)有更廣泛的用途，但是應用統計學(xué)的發(fā)展又和理論統計學(xué)的'發(fā)展有著(zhù)密切的關(guān)系。
統計學(xué)的分析法有很多，如大量觀(guān)察法、分組法、綜合分析法、統計模型法、歸納推斷法等等。
統計的研究對象是同類(lèi)事物所構成的總體的數量特征，因為只有是同類(lèi)事物才有相同的數量特征，才有一定的規律。其中這些統計需要研究的全部事物的總體就是統計總體。它具有客觀(guān)性、大量性、同質(zhì)性、變異性、相對性等特征。而由于它有大量性，所以在研究的時(shí)候經(jīng)常不能把所有的總體單位都進(jìn)行調查研究，所以需要抽取一部分出來(lái)研究，然后通過(guò)樣本的特征去推斷總體的數量特征，這部分總體單位所構成的整體就是樣本，它具有隨機性的特點(diǎn)。這個(gè)過(guò)程體現了一種科學(xué)的精神，如何抽取樣本，如何控制樣本的代表性誤差，如何從樣本推斷總體，每一個(gè)環(huán)節都需要運用科學(xué)的方法，謹慎地進(jìn)行。
統計數據是總體或總體單位某一特征的具體表現，是統計工作的成果。它分為定性數據和定量數據，原始數據和綜合數據，截面數據和時(shí)序數據。說(shuō)明統計特征的概念與具體數字稱(chēng)為指標，他由指標名稱(chēng)和指標數值構成。數據的計量尺度分為四個(gè)層次，定類(lèi)尺度、定序尺度、定距尺度、定比尺度。對于統計數據的獲得要經(jīng)過(guò)2個(gè)步驟：統計數據的搜集、統計數據的整理。
前面提到了需要抽取一部分總本單位來(lái)作為樣本，抽樣方法有重復抽樣和不重復抽樣，抽樣組織方式分為簡(jiǎn)單隨機抽樣、分層抽樣、等距抽樣和整群抽樣。它們各有各的科學(xué)性，各有各的適用條件，應該根據具體的情況來(lái)反映。而選用了不同的抽樣方法和組織方式都回對應不同的抽樣誤差的計算、抽樣估計的計算、總體參數的檢驗、方差分析和回歸分析。
最后，我想談?wù)勎覍W(xué)習這門(mén)課程的一些心得。
在學(xué)習統計學(xué)之前，我一直把統計學(xué)看成另外一種數學(xué)，但是學(xué)習之后我才發(fā)現它和數學(xué)有很大的不同。統計學(xué)更加地貼近實(shí)際，我們在學(xué)習中必須緊密聯(lián)系到它的現實(shí)意義，比如做完了數據分析，我們不能像數學(xué)那樣就完了，我們必須要理解分析出來(lái)的數據所具有的實(shí)際的經(jīng)濟意義，這樣我們的分析才有意義。
當然我也看到了統計學(xué)和數學(xué)的緊密聯(lián)系，統計中會(huì )用大量的數學(xué)工具，所以必須要復習一下相關(guān)的數學(xué)知識，這樣才能在學(xué)習中靈活運用。
學(xué)習統計學(xué)，我們不能零散的學(xué)習，而是需要從系統的，比較的角度來(lái)學(xué)習。比如當我們學(xué)到抽樣的平均誤差、抽樣的極限誤差、置信區間的計算時(shí)，我們就需要比較不同的抽樣方法，不同的抽樣組織方式的計算，它們之間的異同點(diǎn)。同樣在學(xué)習假設檢驗時(shí)也一樣，要對單個(gè)總體、兩個(gè)總體和多總體的情況進(jìn)行比較，對均值、方差、成數的各種前提條件進(jìn)行比較。要多總結，這樣才容易理解記憶，把多個(gè)公式化成很少的公式，減輕記憶的負擔。另外在做題的時(shí)候一定要弄清楚題目中所給出的前提條件，對應到不同的計算方法。
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