2018體育碩士體育知識點(diǎn)：足球的大數據時(shí)代

　　布拉德皮特飾演的比利是美國奧克蘭運動(dòng)家棒球隊的總經(jīng)理，他與經(jīng)濟學(xué)碩士皮特基于大數據理論，利用數學(xué)建模的方法尋找“上壘率”高的潛在明星，在接下來(lái)的一個(gè)賽季，全新的運動(dòng)家隊創(chuàng )下了20連勝的佳績(jì)，常規賽總共摘下103勝，與洋基并列為大聯(lián)盟勝場(chǎng)數最多的球隊。

　　這部電影講述的是2003年發(fā)生的真實(shí)事件。而從那之后，越來(lái)越多的俱樂(lè )部使用大數據分析來(lái)制定戰術(shù)和買(mǎi)人策略。而大部分國人則是通過(guò)這部電影才剛剛了解到大數據可以影響一項運動(dòng)。

　　大數據對歐洲足球的影響

　　13/14賽季的英超聯(lián)賽，當功勛教練莫耶斯離開(kāi)埃弗頓移駕到曼聯(lián)之后，埃弗頓請來(lái)了維甘競技隊的馬丁內斯來(lái)當他們的新主教練。馬丁內斯就像《點(diǎn)球成金》里的比利一樣，執教極具創(chuàng )造性，且癡迷于數據分析。在馬丁內斯的指導下，埃弗頓會(huì )在訓練中記錄每個(gè)球員的每個(gè)動(dòng)作。他們用GPS和心率測量?jì)x來(lái)監測每個(gè)球員的狀態(tài)。從體能的角度來(lái)說(shuō)，最顯著(zhù)的數據是沖刺數量、沖刺距離和每個(gè)球員投入的高強度運動(dòng)次數。他們這樣監測一整個(gè)賽季下來(lái)，就能知道一個(gè)球員目前狀態(tài)是否疲勞，以及他需要多久的休息時(shí)間。

　　正是得益于這些數據分析的結果，馬丁內斯治下的埃弗頓首個(gè)賽季就取得了聯(lián)賽第五的成績(jì)。當然，我們必須明確的是，數據如果不經(jīng)過(guò)分析，就和一堆亂碼無(wú)異�，F在歐洲許多俱樂(lè )部已經(jīng)設有專(zhuān)門(mén)的數據分析師，在數據層面上解讀球隊在過(guò)去一段時(shí)間中的發(fā)展歷程以及預測未來(lái)的走勢。

　　同時(shí)在歐洲，許多知名的數據公司成立并且得到發(fā)展，數據分析越來(lái)越多的運用到足球比賽中去，并形成了一個(gè)龐大的生態(tài)體系。

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