淺談基于本體的隱性知識轉化研究的論文
論文關(guān)鍵詞：知識管理 隱性知識轉化本體
論文摘要：根據當前關(guān)于知識轉化的相關(guān)研究，從本體出發(fā)，提出一種基于本體的隱性知識轉化框架，從而能有效地應用和共享隱性知識。這種框架由獲取模塊、存儲模塊、推理模塊和傳遞模塊組成，最后會(huì )給出一個(gè)電腦故障診斷實(shí)例來(lái)加以闡述該框架。
在知識經(jīng)濟時(shí)代，知識和知識管理已成為企業(yè)競爭優(yōu)勢的最重要的資源。企業(yè)的核心競爭力很大程度上依賴(lài)于企業(yè)內部知識的利用和創(chuàng )新-IJ。根據知識獲取和傳遞難易，將知識分為顯性知識和隱性知識j。一般而言，隱性知識能為企業(yè)創(chuàng )造出更多的價(jià)值。然而，隱性知識難以用語(yǔ)言來(lái)表述、難以用文字言傳，具有高度個(gè)體化、難以形式化的特點(diǎn)。因此，實(shí)現企業(yè)內隱性知識的轉化和共享成為企業(yè)知識管理的核心內容，從而使知識資源成為企業(yè)的競爭優(yōu)勢。
知識轉化就是怎樣使獲取的知識能在其他情境中應用L3J。根據Teece(1977)的觀(guān)點(diǎn)，通過(guò)國際間的技術(shù)轉移，企業(yè)積累的知識遠遠超過(guò)它所應用到的知識¨j。要想充分利用企業(yè)所積累的知識，知識轉化就顯得至關(guān)重要。知識轉化的能力已成為企業(yè)競爭力的一個(gè)重要因素。但是。直到現在，許多研究都只關(guān)注顯性知識轉移和利用，而對隱性知識轉化的探討寥寥無(wú)幾。因此，本文提出了一種基于本體的隱性知識轉化框架，其中包含四個(gè)基本模塊：獲取模塊、存儲模塊、推理模塊和傳遞模塊，期望能給企業(yè)隱性知識的轉化提供幫助。
1本體和知識轉化
本體(Ontology)-詞起源于哲學(xué)領(lǐng)域，在哲學(xué)中它的基本意思是對本質(zhì)和存在的一個(gè)系統的描述。Studer等對本體的定義為。本體是共享概念模型的明確的形式化規范說(shuō)明。從知識管理的角度來(lái)說(shuō)，本體作為一種概念化的說(shuō)明，對客觀(guān)存在的概念和關(guān)系進(jìn)行描述。它是通用意義上的。概念定義集’，是一個(gè)具有共同興趣的團體對一定知識范圍內的術(shù)語(yǔ)和規則的共識，是關(guān)于。種類(lèi)和。關(guān)系的詞匯表。這種詞匯表，是在人們之間交換意見(jiàn)時(shí)所用到的共同語(yǔ)言。本體可用來(lái)描述和說(shuō)明某一領(lǐng)域知識。
本體中包括某一領(lǐng)域中基本概念、概念之間的關(guān)系以及概念和關(guān)系的屬性的定義。由于本體可用來(lái)詳細、正確地描述事物的屬性，因此本體可以廣泛應用于語(yǔ)義搜索、概念搜索、決策支持、自然語(yǔ)言處理、知識管理、智能數據庫和電子商務(wù)等領(lǐng)域J。
根據Davenport的觀(guān)點(diǎn)，知識轉化就是把知識資源轉化成個(gè)人以及組織的能力L7]。Szulanski等認為，知識轉化是在一些特殊情境中，信息從發(fā)送方到接受方的一個(gè)傳播過(guò)程。事實(shí)中，知識會(huì )在各個(gè)層面上交流：個(gè)人之間，個(gè)人與群體之間，群體與軀體之間，群體與組織之間，組織與組織之間。知識轉化的渠道可能是非正式的、正式的、個(gè)人的或非個(gè)人的等多種渠道。在知識管理中。野中郁次郎(Nonaka)和竹內廣隆提出SECI模型探討知識創(chuàng )新過(guò)程，其中，隱性知識和顯性知識的轉化被分為四種基本模式：社會(huì )化(Socialization)、外化(Externalization)、綜合化(Combi．nation)、內化(Inernalization)o但總的來(lái)講，知識轉化主要集中在顯性知識的研究，而對隱性知識轉化的鉆研還處于初級階段。因此，研究隱性知識的轉化意義重大。
2基于本體的隱性知識轉化框架
隱性知識管理的困難就在于隱性知識的轉化。本體技術(shù)可以在隱性知識轉化過(guò)程中起到關(guān)鍵作用。在知識管理中，根據Nohaka的SECI模型L9]，本體可以看作是隱性知識轉化的一個(gè)過(guò)程。在這個(gè)過(guò)程中，知識交流共享，建立本體知識庫，最終生成顯性知識系統，也就是隱性知識轉化成顯性知識的過(guò)程。這個(gè)過(guò)程可以概括成以下模型(見(jiàn)圖1)。
這個(gè)框架包含四個(gè)基本的模塊：獲取模塊、存儲模塊、推理模}央和傳遞模塊。隱性知識的獲取主要來(lái)源于企業(yè)內部積累的隱性知識，可以通過(guò)咨詢(xún)領(lǐng)域專(zhuān)家來(lái)獲取企業(yè)的隱性知識，特別是具體環(huán)境下，專(zhuān)家討論的思維方式和經(jīng)驗更是隱性知識抽取的重要部分；在隱性知識的存儲中，將獲取的隱性知識用本體語(yǔ)言形式存入知識庫中，以被用戶(hù)搜索訪(fǎng)問(wèn)；在隱性知識推理模塊階段，可以使用本體工具進(jìn)行本體推理。為用戶(hù)找到所需的隱性知識；：i芏隱性知識的傳遞中。依托網(wǎng)絡(luò )，通過(guò)搜索引擎的搜索功能，將所需知識提交給用戶(hù)。
2．1隱性知識獲取模塊在企業(yè)中，存在各種類(lèi)型的隱性知識，而隱性知識的獲取主要由知識工程師來(lái)完成。知識工程師們可以通過(guò)咨詢(xún)領(lǐng)域專(zhuān)家來(lái)獲取企業(yè)內部的隱性知識，這是因為專(zhuān)家擁有大量的相關(guān)領(lǐng)域知識，而且專(zhuān)家具有選擇知識來(lái)解決問(wèn)題的能力。知識工程師的主要任務(wù)是：收集、鬩讀企業(yè)內部有關(guān)文獻，與員工交流，獲取所需的原始知識；對獲得的原始知識特別是案例進(jìn)行加工、整理，形成用自然語(yǔ)言表述的知識條款。然后交與專(zhuān)家其同討論。知識工程師通過(guò)與領(lǐng)域專(zhuān)家的多次交流，最終確定有關(guān)的知識條款，然后把最后確定的知識表示出來(lái)。因而，知識工程師們既需要與領(lǐng)域專(zhuān)家交流，從中獲取所需的隱性知識又需要熟悉知識處理，能把獲得的知識用合適的知識表示模式表示出來(lái)。
隱性知識的獲取主要以案例的獲取為主，目前從技術(shù)層面上僅有的隱性知識獲取方法是，基于知識環(huán)境觀(guān)點(diǎn)下的波紋規則RDR(rippledownruIes)“，如圖2所示。RDR知識獲取技術(shù)不依賴(lài)于專(zhuān)家指定它知道什么，領(lǐng)域專(zhuān)家不需要開(kāi)發(fā)領(lǐng)域的模型或提供推理過(guò)程的解釋。由RDR完成隱性知識的編碼。RDR允許重復使用和自動(dòng)更新用戶(hù)研究的知識模型。
22隱性知識存儲模塊獲取后的隱性知識經(jīng)過(guò)本體語(yǔ)言的表示，存儲在本體知識庫中�？梢园阎R看做是知識單元(KnOWledgeUnit。KU)的集合，知識單元由三部分組成“：知識載體(Knowledgt、Carrier，KC)、知識內容信息(KnowledgeContentlnformali(1I1，Kt)和知識情境(KnowledgeScenario，KS)。知識載體是指知識所依賴(lài)的實(shí)際載體和存在的地方，包括人、文檔、計算機程序和產(chǎn)品等，是知識的外在表現形式；知識內容信息是對知識所包含內容進(jìn)行簡(jiǎn)練、概要的慨述；知識情境是知識產(chǎn)生和應用的背景，是知識共享和重用的基礎，是知識的內在特征�？梢杂萌M來(lái)表示知識單元：KU=(KC，Kl，KS)。知識庫就是知識單元的總和。這種知識單元的定義既可以方便地定量表示顯性知識。又可以把一些難以編碼和度量的隱性知識進(jìn)行定性表達，為隱性知識和顯性知識建立了一個(gè)統一的表達模型。本體知識庫的工作機制如圖3所示。
2．3隱性知識推理模塊隱性知識推理模塊也就是本體構建和推理的模塊。這個(gè)模塊含有三種本體：領(lǐng)域本體(domainOil—tologies)、調度本體(schedulingontologies)和管理本體(managementontologies)。領(lǐng)域本體定義了各種用來(lái)描述實(shí)體的初始模型，其中，主要的實(shí)體包括概念、關(guān)系、函數、公理和實(shí)例等。調度本體可以描述為這樣一個(gè)過(guò)程，就是在預先定義好的范疇內為所分配的任務(wù)分配資源。所以，描述各種概念和關(guān)系都在調度本體之中。而調度本體的核心表現為主要任務(wù)調度概念——行為，注釋?zhuān)Y源和約束。此外。像需求和產(chǎn)品等外部因素也應當考慮。這些多樣的本體需要集中的管理機制，因而，可以采用管理本體來(lái)結合分布、異類(lèi)的各種本體。管理本體可以提供在相關(guān)本體之間定義知識地圖的方法�？傊�，管理本體、調度本體和領(lǐng)域本體構成了整個(gè)推理模塊。
2．4隱性知識傳遞模塊用戶(hù)能通過(guò)訪(fǎng)問(wèn)接口請求搜索引擎來(lái)訪(fǎng)問(wèn)本體知識庫中的知識。這個(gè)過(guò)程包含兩個(gè)主要的階段：知識搜索和知識呈現。首先，知識搜索。用戶(hù)應用瀏覽器(Explorer或Tetscape)通過(guò)訪(fǎng)問(wèn)接口來(lái)發(fā)送請求，請求會(huì )發(fā)送給搜索引擎，搜索引擎會(huì )通過(guò)搜索本體注釋來(lái)訪(fǎng)問(wèn)存于本體知識庫的所需知識。其次，呈現結果。本體過(guò)濾弓l擎通過(guò)搜索工具處理返回的知識。為了區別哪些知識是所需的結果，本體過(guò)濾弓I擎鑒別和確定與本體知識庫中對應的語(yǔ)意關(guān)鍵字。圖4描述了這一詳細過(guò)程。
3實(shí)例闡述
關(guān)于如何運用這種框架，本節以電腦故障診斷為例來(lái)說(shuō)明問(wèn)題。對于電腦修理員來(lái)說(shuō)，電腦故障的診斷往往憑經(jīng)驗進(jìn)行。而經(jīng)驗存在于人的大腦中，大腦中的經(jīng)驗知識為隱性知識。要將他們轉換為可共享的顯性知識，可通過(guò)相應的知識管理來(lái)實(shí)現。因而，電腦故障診斷作為一個(gè)知識管理過(guò)程，適于采用基于本體的隱性知識轉化和共享框架。本文推薦采用斯坦福大學(xué)開(kāi)發(fā)的Protege3．2beta來(lái)構建領(lǐng)域本體，調度本體和管理本體等本體。在研究中，盡量實(shí)現用戶(hù)獲取所需與電腦診斷和修理相關(guān)的精確信息。
用戶(hù)包括一般修理人員和知識管理員。一般修理人員能查找出診斷故障和對應的解決辦法。知識管理員管理本體知識庫，包括知識的初始化，知識的增加、修改、刪除等等。一般修理人員能通過(guò)訪(fǎng)問(wèn)接口發(fā)送請求而獲取所需的，具體而有效的結果。
本體用來(lái)定義通用詞表，并明確格式化電腦故障領(lǐng)域的知識，例如電腦故障的知識可以根據故障種類(lèi)來(lái)分類(lèi)。故障本體負責兩大任務(wù)：通訊協(xié)議和提高查找信息的精確度。一臺電腦由很多部件組成：顯示器，鍵盤(pán)，主機，鼠標，電源等。同時(shí)，～臺電腦有多種屬性：廠(chǎng)家、商標、型號等。
本體知識庫包括故障診斷知識和對應的解決方法，這些知識為所有修理人員共享，但知識內容是依賴(lài)本體的。我們可以通過(guò)存儲在本體知識庫中的案例來(lái)表達經(jīng)驗知識。這些案例主要由兩部分組成：案例描述和解決辦法。案例的描述包括案例基本信息(例如：故障類(lèi)型，特征數，故障類(lèi)型編號等)、故障描述和故障特征(特征1、特征2、特征3)。這些案例的解決方法包括診斷結果和修理方案。不同的故障類(lèi)型有不同的特征。案例結構如圖5所示。
搜索過(guò)程就是根據故障類(lèi)型去匹配相似的索引和結果。當一個(gè)修理人員通過(guò)瀏覽器發(fā)送請求后，對案例庫進(jìn)行關(guān)鍵字匹配檢索，從案例庫中挑選出一組與當前案例相關(guān)的候選案例。通過(guò)計算所有候選案例與當前案例的相似度，最后選擇相似度最大的案例返回給修理人員。如果用戶(hù)通過(guò)檢索到的案例解決了問(wèn)題，則作為這個(gè)案例的一個(gè)成功樣本存入案例庫，如果不成功，則需要通過(guò)其他的方式，如征求有經(jīng)驗的電腦修理專(zhuān)家的意見(jiàn)或用戶(hù)根據相關(guān)案例信息來(lái)解決問(wèn)題，并將問(wèn)題的解決方案提交，作為一個(gè)新的案例存儲。
以上就是電腦故障診斷及解決方案應用本文框架來(lái)闡述怎樣實(shí)現隱性知識的轉化和共享。對于電腦故障診斷，有一點(diǎn)必須值得重視，必須有一位或數位領(lǐng)域專(zhuān)家來(lái)建立案例并持續一段時(shí)間，這是發(fā)揮其強大功效的保證。
4結束語(yǔ)
本體在隱性知識轉化過(guò)程中將發(fā)揮越來(lái)越關(guān)鍵的作用。它的關(guān)鍵作用就是易于獲取、存儲和重用知識。本文根據SECI模型，從本體的特征出發(fā)，構建了基于本體的隱性知識轉化和共享的框架。該框架主要包含四個(gè)模塊：獲取模塊、存儲模塊、推理模塊和傳遞模塊，并說(shuō)明了每個(gè)模塊的功能和作用。最后，通過(guò)電腦故障診斷案例來(lái)說(shuō)明隱性知識如何實(shí)現轉化，來(lái)解決現實(shí)的問(wèn)題。本文框架理論上是企業(yè)知識管理的執行應用，希望本文能給以后企業(yè)知識管理的應用和執行帶來(lái)新的啟示，特別是企業(yè)隱性知識的轉化、管理和應用等方面，企業(yè)能找到新的突破點(diǎn)。
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