地理專(zhuān)業(yè)論文提綱
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論文題目：長(cháng)白山地森林植被物候對氣候變化的響應研究
目前,越來(lái)越多的證據表明全球氣候正逐步變暖,而植物物候現象是全球變化的積分儀和自然環(huán)境變化的綜合指示器。有關(guān)物候對氣候變化的響應研究正成為全球變化的熱點(diǎn)問(wèn)題。森林是全球生態(tài)系統的重要組成部分,森林物候是反映短期或長(cháng)期氣候變化對森林生長(cháng)階段影響的綜合性生物指標。遙感技術(shù)的發(fā)展,為在景觀(guān)層面進(jìn)行物候觀(guān)測提供了技術(shù)手段,有效地實(shí)現了物候監測從點(diǎn)向面的空間尺度轉換。
本文主要運用GIS和遙感技術(shù),使用10天合成的SPOT/NDVI多時(shí)相遙感數據、氣象數據以及各種相關(guān)的圖表和統計資料等,構建了長(cháng)白山地森林生長(cháng)季遙感監測模型(Double Logistic模型),并利用該模型計算了1999~2008年長(cháng)白山地森林植被的各物候參數;分析了1999~2008年長(cháng)白山森林生長(cháng)季始期、生長(cháng)季末期、生長(cháng)季長(cháng)度、DN年最大值、DN年振幅和DN生長(cháng)季積分值的時(shí)空分布格局及年際變化趨勢;探討了長(cháng)白山地的氣候變化特征;并在此基礎上進(jìn)一步深入分析了森林生長(cháng)季變化與氣候因素的關(guān)系,揭示了長(cháng)白山森林生長(cháng)季對區域降水和氣溫變化的響應方式和反饋機制。
從地域分布上看,年均增溫趨勢分布與春季的增溫空間格局較相似,增溫幅度與春季也相差無(wú)幾,與其它幾個(gè)季節的空間分布存在明顯的差異。秋季降水量變化趨勢空間分布特征與夏季相似,但是降水量增加的區域略有增加。年降水量的空間分布主要受夏季和秋季降水量的影響,故它與夏、秋季二者疊加后的分布趨勢一致。4森林植被生長(cháng)季變化與氣候的關(guān)系長(cháng)白山地大部分地區的 NDVI與旬降水量、旬均氣溫的年內相關(guān)系數和偏相關(guān)系數都較高,呈強顯著(zhù)相關(guān),但溫度對森林植被的生長(cháng)過(guò)程的影響大于降水。各種森林植被類(lèi)型,無(wú)論是針葉林還是闊葉林,它們的生長(cháng)季始期大都與其之前各月月均溫呈顯著(zhù)負相關(guān),而生長(cháng)季末期則與其之前各月月均溫呈顯著(zhù)正相關(guān);而它們的生長(cháng)季始末期與降水的關(guān)系就較復雜一些,針葉林的始期與其之前的各月降水量呈正相關(guān),闊葉林則呈大都呈負相關(guān)。除蒙古櫟外,其它森林類(lèi)型的生長(cháng)季末期與其前各月的降水量呈負相關(guān)。
摘要4-6
Abstract6-11
第1章 緒論11-23
1 研究背景與意義11-16
1.1 研究背景11-15
1.2 研究意義15-16
2 研究綜述16-20
2.1 植物生長(cháng)季的研究16-17
2.2 植物物候與氣候變化的研究17-18
2.3 植物物候與人類(lèi)活動(dòng)的研究18
2.4 植物物候遙感監測方法18-19
2.5 研究展望19-20
3 研究?jì)热菁凹夹g(shù)路線(xiàn)20-23
第2章 研究區及數據源23-39
1 研究區概況23-30
1.1 長(cháng)白山地的地貌基礎24-27
1.2 長(cháng)白山地的自然景觀(guān)特征27-30
2 數據的獲取及處理30-39
2.1 遙感數據30-32
2.2 氣象數據32-33
2.3 植被覆蓋數據33-36
2.4 土地利用數據36-39
第3章 時(shí)間序列遙感數據的HANTS 處理39-49
1 時(shí)間序列遙感數據的噪聲影響39
2 時(shí)間序列遙感數據處理方法39
3 基于HANTS 的時(shí)間序列遙感數據的處理39-43
4 基于HANTS 的時(shí)間序列圖像重構43-47
4.1 時(shí)間序列圖像重構的關(guān)鍵參數43-44
4.2 時(shí)間序列圖像重構的實(shí)現44-45
4.3 時(shí)間序列圖像重構結果45-47
5 小結47-49
第4章 長(cháng)白山地森林景觀(guān)物候期的監測及空間格局分析49-71
1 Double logistic 模型的構建49-52
2 趨勢分析方法52-54
2.1 變化率53
2.2 相關(guān)系數53-54
3 長(cháng)白山地森林植被物候參數的時(shí)空格局及變化趨勢54-68
3.1 生長(cháng)季始期54-56
3.2 生長(cháng)季末期56-59
3.3 生長(cháng)季長(cháng)度59-61
3.4 生長(cháng)季DN 值的積分61-63
3.5 DN 年最大值63-66
3.6 DN 值年振幅66-68
4 模型驗證68-69
5 小結69-71
第5章 中國長(cháng)白山地的氣候變化特征71-91
1 數據和研究方法71-76
1.1 數據源71-72
1.2 研究方法72-76
2 長(cháng)白山地氣溫和降水的時(shí)間變化特征76-81
2.1 變化周期分析76-78
2.2 長(cháng)白山地年氣溫和年降水的時(shí)間變化78-79
2.3 長(cháng)白山區各季節氣溫和降水的時(shí)間變化79-81
3 長(cháng)白山地氣溫和降水的空間變化特征81-89
3.1 氣溫和降水的多年平均狀況81-82
3.2 年均溫和季節均溫變化的區域分布特征82-86
3.3 多年平均降水和季節降水變化的區域分布特征86-89
4 小結89-91
第6章 森林植被生長(cháng)季物候期變化與氣候關(guān)系研究91-101
1 研究方法91-96
1.1 統計分析方法91-93
1.2 氣候參數的插值93-96
2 NDVI 與氣候因子的相關(guān)關(guān)系96-98
2.1 NDVI 與旬平均氣溫年內相關(guān)分析96
2.2 NDVI 與旬降水量的年內相關(guān)分析96-97
2.3 NDVI 與氣候因子的年內復相關(guān)分析97-98
3 不同森林植被類(lèi)型物候參數與氣候因子的關(guān)系98-100
3.1 森林生長(cháng)季物候期與氣溫的關(guān)系98-99
3.2 森林生長(cháng)季物候期與降水的關(guān)系99-100
4 小結100-101
第7章 結論與展望101-105
1 主要研究結論101-103
1.1 時(shí)間序列的諧波分析法(HANTS)101
1.2 Double Logistic 模型的構建101
1.3 長(cháng)白山地森林植被物候時(shí)空格局101-102
1.4 長(cháng)白山地的氣候變化特征102
1.5 森林植被生長(cháng)季變化與氣候的關(guān)系102-103
2 研究中存在的問(wèn)題103
3 未來(lái)展望103-105
參考文獻105-113
致謝113-115
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