- 相關(guān)推薦
科研論文寫(xiě)作常見(jiàn)的統計學(xué)問(wèn)題
隨著(zhù)醫學(xué)科研工作的深入，醫學(xué)統計學(xué)的應用越來(lái)越廣泛，下面是小編搜集整理的科研論文寫(xiě)作常見(jiàn)的統計學(xué)問(wèn)題，供大家閱讀參考。
未交待清楚所用統計學(xué)方法
論文中所用的統計方法應在最后交待清楚。使用不正確的統計方法會(huì )得出錯誤的結論，所以統計方法交待不清或根本不予交待，會(huì )使讀者對論文結論的正確與否無(wú)法判斷。有的作者只提一句“經(jīng)統計學(xué)處理”后就寫(xiě)出結論，有的甚至于直接用P值說(shuō)明問(wèn)題了事。正確的做法應寫(xiě)明具體的統計方法,如有特殊情況,還應說(shuō)明是否采用了校正,這樣才有說(shuō)服力。嚴格地說(shuō),應寫(xiě)明精確的統計量值和P值,如t值、F值、χ2值等,不應籠統地以P>0.05或P<0.05代替。此外,最好能交待所使用的計算工具與統計軟件名稱(chēng)。
不考慮統計方法應用條件
每一種統計方法都有其適用條件。
在表示計量資料的平均水平時(shí)常用到平均數。然而平均數有算術(shù)平均數、幾何均數和中位數,各有其應用條件。應用均數時(shí),必須首先確定數據為正態(tài)分布。如果數據是偏態(tài)分布,仍用均數表示其平均水平勢必導致錯誤的結論。對于偏態(tài)分布的數據,應該用幾何均數或中位數表示其平均水平。
t檢驗要求樣本來(lái)自正態(tài)總體,作兩樣本均數比較時(shí)還要求方差齊。如果不符合這些條件,則應考慮進(jìn)行數據轉換或用非參數檢驗;當兩小樣本均數比較方差不齊時(shí),可采用t檢驗。例如臨床研究中常涉及病人的病程,有的論文中病程5d至24年的平均水平和離散度為(311±613)年,這種標準差接近或大于均數的數據顯然屬于嚴重的正偏態(tài),直接進(jìn)行t檢驗,無(wú)疑是錯誤的。t檢驗不能用于三組或三組以上的組間比較,即使資料符合t檢驗的條件也是不行的。因為一則將原來(lái)的多組整體設計割裂,失去了總變異和總剩余誤差,與原設計思想不符;二則損失了部分信息,降低了檢驗效率。
對于三組或三組以上組間的均數或分布的比較可以用以下方法:
(1) 如果各樣本來(lái)自正態(tài)總體,且方差齊,可用方差分析;
(2) 如果各樣本來(lái)自正態(tài)總體,但方差不齊,則可作數據轉換,待方差齊后再用方差分析;
(3) 如果各樣本分布不清或分布不明,則可考慮用秩和檢驗。
在t檢驗中,把配對設計的資料作成組比較的t檢驗,是常見(jiàn)的失誤之一。有的作者誤將配對數據分為兩個(gè)獨立的組,分別設計兩組各自的均數,并按兩組均數作成組比較的t檢驗。這樣使原來(lái)只有差值之間的變異擴大為“兩個(gè)樣本”各自的變異,錯誤地增大了標準差和標準誤差,同時(shí)樣本含量也從原來(lái)的對子數變成了“兩個(gè)樣本”的例數之和。其結果大多使t檢驗所得P值增大,可導致差異從有統計學(xué)意義變?yōu)闊o(wú)統計學(xué)意義。
卡方檢驗中的計算公式較多,各有其適用條件,稍有不慎,即有誤用的可能,應根據實(shí)驗設計和資料性質(zhì)進(jìn)行正確選擇。
常見(jiàn)的失誤是:
(1) 四格表資料,當140時(shí),沒(méi)有計算校正χ2值;
(2) 四格表資料,當T<1或n<40時(shí),沒(méi)有選用四格表確切概率法;
(3) 行×列表資料,由于例數太少,致理論頻數太小,沒(méi)有采有適當的處理方法,而是直接計算χ2值,導致分析的偏性。例如兩組共計15例,就不宜用一般的卡方檢驗公式計算,應該使用確切概率法。
統計學(xué)基本概念不清
在作統計推斷時(shí),對樣本例數有一定的要求,一般認為,樣本例數太少,所得到的數值不穩定,不能輕易下結論。
統計學(xué)上,三組或以上的比較稱(chēng)為一攬子比較,在作這種比較時(shí),應先將所有的組一起比較。在得出差別有統計學(xué)意義的基礎上,再進(jìn)一步作兩兩比較或多個(gè)處理與同一對照組比較。論文中常見(jiàn)的錯誤是將三組或以上組拆開(kāi)分別作兩兩比較。正確的方法是:定量資料在方差分析P<0.05后,再用Q檢驗或Dunnett法作兩兩比較;定性變量在R×C表資料χ2檢驗P<0.05后,再作χ2分割法分析。
對于有序分類(lèi)資料(即等級資料)的統計處理,在比較各處理組的效應有無(wú)差別時(shí),宜用秩和檢驗、Rid2it分析或交叉積差法及等級相關(guān)法,但有些作者則誤用卡方檢驗,此時(shí)作卡方檢驗只能說(shuō)明各處理組的效應在構成比上有無(wú)差異。
對于“率”與“比”的概念不清,會(huì )導致將構成比誤認為是發(fā)病率、患病率、死亡率。這三種率均為疾病統計指標,要做人群的流行病學(xué)調查才能得到。在臨床療效研究中,一般無(wú)法計算出這三種率。
相關(guān)回歸分析
相關(guān)分析是分析自變量x與因變量y的關(guān)系,醫學(xué)領(lǐng)域里完全相關(guān)(相關(guān)系數r=1或-1)的事件極少。
有作者將一組變量既作為自變量又作為因變量,r=1,認為有完全相關(guān)性,這說(shuō)明對相關(guān)的概念還不十分清楚。不能把相關(guān)、回歸關(guān)系直接看作因果關(guān)系。兩事物間有數量關(guān)系,可能是因果關(guān)系,也可能不存在因果關(guān)系,而僅僅是伴隨關(guān)系。
如果求得了兩個(gè)變量間數量關(guān)系的回歸方程式,或算出了r,在做結論之前,應先作統計檢驗;若P>0.05,此回歸方程并無(wú)實(shí)際意義。r的實(shí)際意義如何,還要看r絕對值的大小,因r的統計學(xué)檢驗,不論P值多么小,只能提供兩個(gè)變量是否相關(guān)的信息,卻不提供相關(guān)是否密切的信息。相關(guān)的密切程度常以r的數值大小為指標。r的絕對值越接近于1,兩變量的相關(guān)關(guān)系越密切;越接近0,越不密切。r的平方即r2(決定系數)也可表示因變量y與自變量x的關(guān)系密切程度,如果r2=0.22 =0.04,說(shuō)明因變量y的變異中僅有4%與x有聯(lián)系;此時(shí)若P<0.01,仍不能認為兩者“明顯相關(guān)”。
統計說(shuō)法不嚴格
統計學(xué)上對差異作是否有顯著(zhù)性意義的推斷與日常生活中對差異作是否顯著(zhù)的推斷完全是兩個(gè)概念。主觀(guān)感覺(jué)兩個(gè)樣本均數間的差異并不顯著(zhù)而統計學(xué)上作出差異有顯著(zhù)意義的推斷,主觀(guān)感覺(jué)兩個(gè)樣本均數間的差異很大而統計學(xué)作出其間差異無(wú)顯著(zhù)意義的推斷都是有可能的。既往所用的“差異顯著(zhù)”、“差異非常顯著(zhù)”等字句,容易與日常生活判斷的字句相混淆,故現在一般認為用“差異有或無(wú)統計學(xué)意義”較為清楚明白。
對于假設檢驗的結果,不僅要恰當的解釋、正確地分析,還要準確地予以表達。差異有無(wú)統計學(xué)意義,在檢驗水準α=0.05時(shí),一般是以P>0.05或P≤0.05為界線(xiàn),有作者的結果為P>0.01,由此判斷差異無(wú)統計學(xué)意義,但P>0.01不一定就是P>0.05,也可能0.010.01同時(shí)也>0.05,才能判斷為差異無(wú)統計學(xué)意義。還有作者的假設檢驗結果為P=0.100000,雖然不能說(shuō)是錯誤,可是不符合習慣用法。
數據統計不準確
文內所給出的各種數據及統計要準確無(wú)誤,不能前后有別。有論文的文題是45例患者,而在統計表中相加為47例,但討論中又說(shuō)是46例,究竟是多少例患者似乎論文作者自己也說(shuō)不清,只好退修。對于相對數,當例數較少時(shí),一定要有相應的絕對數,如有的組只有4例,治愈2例,即報道治愈率為50%,這顯然是不妥的。在計算構成比或有些率時(shí),一定要注意合計必須是100%,有的時(shí)候因為四舍五入,合計為99.18%或100.11%,此時(shí)要作調整。嚴格地說(shuō),要按有效數字的運算法則“四舍六入,逢五前位奇進(jìn)偶舍”計算。數據錯誤多,說(shuō)明作者缺乏嚴肅認真的科學(xué)態(tài)度。
統計表不規范
統計表的設計合理與否,對論文的質(zhì)量和科學(xué)性有重大的影響。統計表存在的問(wèn)題主要有:
(1) 表題過(guò)于簡(jiǎn)略,甚至不寫(xiě)表題;或過(guò)于繁瑣以及標題不確切;
(2) 標目過(guò)多,層次不清;
(3) 線(xiàn)條過(guò)多;
(4) 表內同一指標的小數位數不一致。
表題應扼要說(shuō)明統計表的內容, 一般不宜超過(guò)15個(gè)字。橫標目說(shuō)明各橫行數字的涵義,縱標目說(shuō)明各縱列數字的涵義,必要時(shí)在橫、縱標目上可冠以總數目。通常把主語(yǔ)置于橫標目,謂語(yǔ)置于縱標目。表的線(xiàn)條宜少勿多,常用三線(xiàn)表;除頂線(xiàn)、底線(xiàn)以及隔開(kāi)縱標目與數字的橫線(xiàn)外,其余線(xiàn)條均可省去,絕對不要用豎線(xiàn),特殊情況下加輔助橫線(xiàn)。表內數字一律用阿拉伯數字,同一指標的小數位數應一致,位次對齊。統計表強調以最小的篇幅說(shuō)明最多的問(wèn)題,避免一切不必要的線(xiàn)條與數字、符號和腳注,力戒繁瑣,且勿堆累。若用簡(jiǎn)潔的文字已能說(shuō)明問(wèn)題,則盡量不用表。如用了統計表,則文中不宜再完全重復其數據,只需強調或描述其主要發(fā)現。同一資料,還要避免統計表與統計圖之間的重復。
【科研論文寫(xiě)作常見(jiàn)的統計學(xué)問(wèn)題】相關(guān)文章：
醫學(xué)論文寫(xiě)作的常見(jiàn)問(wèn)題11-18
sci論文寫(xiě)作常見(jiàn)問(wèn)題剖析03-22
SCI論文寫(xiě)作發(fā)表常見(jiàn)問(wèn)題03-15
科研論文的寫(xiě)作要求03-25
科研論文寫(xiě)作的技巧07-20
科研論文寫(xiě)作格式要求08-30
醫學(xué)論文的常見(jiàn)問(wèn)題11-20
論文答辯的常見(jiàn)問(wèn)題11-24