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基于本體的市場(chǎng)準入知識獲取技術(shù)的研究與實(shí)現
【論文關(guān)鍵詞】：本體 知識獲取 知識 準入。
【論文摘要】：隨著(zhù)本體論的研究和應用在領(lǐng)域的發(fā)展，這一理論的成果在信息服務(wù)平臺建設方面也得到了應用與推廣。本文首先介紹本體相關(guān)理論的知識獲取、檢索技術(shù)為出發(fā)點(diǎn)，利用Java的跨平臺性和可移植性特點(diǎn)及J2EE構件化開(kāi)發(fā)技術(shù)。結合知識管理與工作流技術(shù)的理念，提出了一種集成企業(yè)平臺知識獲取應用模型以及市場(chǎng)準入領(lǐng)域本體的關(guān)聯(lián)模型，并在項目中予以應用。
1研究背景
市場(chǎng)準人技術(shù)措施研究的主要內容是國際市場(chǎng)的準人機制、技術(shù)措施、技術(shù)法規與技術(shù)標準等。目的是為產(chǎn)品出口提供技術(shù)支持．幫助企業(yè)順利進(jìn)入國際市場(chǎng)．從而規范和保護國內市場(chǎng)、營(yíng)造良好的產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供智力和信息支援。
隨著(zhù)知識管理的進(jìn)一步研究與應用．知識管理要求企業(yè)更加重視對知識資產(chǎn)的保護。本課題在本體論的基礎上．以知識管理和工作流技術(shù)為主旨．從研究市場(chǎng)準入信息服務(wù)領(lǐng)域的主要內容出發(fā)。即技術(shù)法規、技術(shù)標準、合格評定、標簽標志和預警通報等，開(kāi)發(fā)一套從知識獲取、知識處理與存儲、知識共享與重用、知識發(fā)現等功能的知識管理型平臺知識管理所涉及的關(guān)鍵技術(shù)包括知識獲取技術(shù)、存儲技術(shù)和檢索技術(shù)等。下面將從語(yǔ)義理解的角度探討相關(guān)理論。最后給出實(shí)現該平臺的框架模型。
2知識管理相關(guān)理論
知識管理不同于信息管理．它的目的是通過(guò)知識的共享來(lái)達到提高整個(gè)組織的應變與創(chuàng )新能力。從而提高企業(yè)的競爭力。下面將從知識本體論和知識管理支撐平臺相關(guān)理論加以闡述。
2．1知識本體論相關(guān)
從觀(guān)點(diǎn)考慮．本體的概念是指”現實(shí)世界中各種類(lèi)型的對象、屬性、事件、過(guò)程和關(guān)系的哲學(xué)表示”，研究的是一種存在性的問(wèn)題。而其在計算機學(xué)科領(lǐng)域的解釋為：通過(guò)本體涉及到的概念、術(shù)語(yǔ)及其相互關(guān)系的規范化述。勾畫(huà)出某一領(lǐng)域的基本知識體系和描述語(yǔ)言
在知識工程、自然語(yǔ)言處理、信息檢索系統、智能信息集成等領(lǐng)域研究和發(fā)展本體。是因為包含有一定的特點(diǎn)：本體是領(lǐng)域內形式化描述的基礎；可以在不同的建模工具、語(yǔ)言、軟件工具進(jìn)行和映射：在知識管理方面．本體就是一個(gè)詞匯表。本體是領(lǐng)域知識的形式化的說(shuō)明。通常由概念、概念之間的關(guān)系、公理、規則組成。元數據解決資源的語(yǔ)義描述問(wèn)題．本體可以將對象知識的概念和相互間的關(guān)系進(jìn)行較為精確的定義。
元數據提供知識庫的語(yǔ)義基礎．使資源有了基本的微觀(guān)結構，但是元數據并不能完全解決信息系統的語(yǔ)義異構問(wèn)題．知識本體在某種程度上可以看成是”元云數據．信息系統中不同實(shí)體對象可能采用不同的元數據方案．不同的實(shí)體對象之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系非常復雜，知識本體能夠對這些情況進(jìn)行很好的描述。元數據與本體的關(guān)系可以簡(jiǎn)單地看成是微觀(guān)與宏觀(guān)的關(guān)系本體論也可以用一個(gè)三元組0(C，R，S)表示。C表示概念的集合．R表示概念間的關(guān)系。S表示約束。S本身是二元組<ConS．RolS>．Cons是對C中概念的約束．RolS是對關(guān)系的約束。知識本體的創(chuàng )建過(guò)程如圖所示：某個(gè)具體領(lǐng)域的知識本體不可能是唯一
的。形式化方式手段也可以不同．但是不同的知識本體必須通過(guò)某種機制保證交換和映射的順利進(jìn)行．形式化的方式也需要標準化。這就是知識本體的作用。本體域與元數據的映射關(guān)系可以描述是l：N的關(guān)系。
從目前的研究看．知識處理較為可行的方案是由Bemers—Lee提出的語(yǔ)義Web結構。在此之上構建本體和推理規則。以完成基于語(yǔ)義的知識表示和推理，從而能夠更好地為理解和處理
2．2知識支撐平臺
知識管理理念應用在系統平臺建設上．具有非常重要的意義。其中知識獲取技術(shù)即知識檢索技術(shù)被認為是本支撐平臺的關(guān)鍵技術(shù)。
�。R獲取技術(shù)
知識獲取最主要的目的，在于從原有的資料里。抽取出有用的資料知識。知識獲取的方式有兩種。一種方式就是從外部比如網(wǎng)頁(yè)獲取與本領(lǐng)域相關(guān)知識．另一種方式是從自身業(yè)務(wù)系統對知識經(jīng)驗的積累。這里要關(guān)注的主要是第一種方式。因此如果以最原始的方法從外部網(wǎng)頁(yè)獲取知識，即采用人工方式．除了費時(shí)外，還可能產(chǎn)生標識的語(yǔ)義錯誤或者專(zhuān)業(yè)術(shù)語(yǔ)的認知差異。因此盡可能使這一過(guò)程成為一個(gè)自動(dòng)化的過(guò)程。自動(dòng)化獲取技術(shù)是個(gè)非常復雜的過(guò)程．包括獲取規則的產(chǎn)生以及找到相關(guān)領(lǐng)域知識關(guān)鍵詞并且分析其語(yǔ)義。
現有描述網(wǎng)絡(luò )信息的語(yǔ)言有多種。如XML,RDF,OWL等，它們的格式各不相同。為了便于數據的表示和交換以及檢索．選定RDFS(ResourceDescriptionFrameworkScheme)。它是在RDF基礎上增加了許多語(yǔ)義原語(yǔ)．用來(lái)更進(jìn)一步增加對資源語(yǔ)義的描述能力。如類(lèi)、屬性、類(lèi)和屬性之間的隸屬關(guān)系等。RDFS更多的內容在此不熬述。它具有領(lǐng)域的模型概念。RDFS雖然能表示語(yǔ)義。在某一程度上也能用它來(lái)表示本體。但是它沒(méi)有足夠的標簽來(lái)表示完整意義上的知識本體為了滿(mǎn)足語(yǔ)義方面的要求．因此出現了OWL(WebOntologyLanguage)語(yǔ)言，它是借助XML語(yǔ)言為基礎，基于XML格式描述本體，具有較強的表達概念的能力和推理的能力．滿(mǎn)足智能檢索中進(jìn)一步實(shí)現推理的要求
0WL作為W3C推薦標準，是語(yǔ)義萬(wàn)維網(wǎng)的核心技術(shù)之一。它通過(guò)定義類(lèi)和類(lèi)的屬性來(lái)形式化一個(gè)領(lǐng)域．聲明和定義對象和對象的屬性．以及在0WL形式化語(yǔ)義允許程度上對類(lèi)和對象進(jìn)行推理。以下是OLW文檔片段：
<owl：ObjeetPropertyrdf：ID="loeatedln>
<rdf：typerdf：r~ouree=”&owl；TnmsitiveProperty”，)
<rdfs：domainrdf：resource=”&owl；Thing”，)
<flals：rangeId resource=”瓶egiOil，)
·
J"owl：ObjeetPmperty>
<Regionrdf：ID=“SantaCmzMountainsRegion”)
<loeatedlnrdf：resouree=”#CalfiorniaR_egion”
<／Region><Regionrdf：ID=’‘lifo皿i8m on”>
<locatedlnnil：resource=”#UsReglon”，>
<／Region>
·
支撐平臺基于知識的、語(yǔ)義上的匹配即從內容導向出發(fā)，獲得較好的查準率和查全率。以下將從宏觀(guān)層面介紹知識管理支撐平臺的外部體系結構。
將管理支撐門(mén)戶(hù)(MSP)~知識管理(1)兩者整合在一起，真正實(shí)現”管理形式”和”管理內容”的統一。用公式描述為：
MSP+KM=KMss(KM basedManagementSupportedSystem)基于知識管理的信息服務(wù)平臺建設．必須抓住強調以人為本。它從以人的操作為主，演變?yōu)橐粋�(gè)整合式的知識管理為主的化服務(wù)平臺�？赏ㄟ^(guò)統一的入口登錄平臺查詢(xún)所需的信息，并在適當的時(shí)候由智能代理啟動(dòng)服務(wù)程序。
基于J2EE架構、Domino俳結構化文檔數據處理技術(shù)體系結構模型如下圖所示：
在數據層。由于涉及的數據多數為非結構數據。由文檔數據庫保存文檔數據．元數據庫支持知識元數據的管理以及支持關(guān)系型數據管理的數據倉庫。
構件層是一組用來(lái)分發(fā)處理相應數據的功能組件。支撐平臺層涉及平臺的一些的技術(shù)。比如搜索引擎．業(yè)務(wù)工作流模型。CMS等。它們均在不同的應用服務(wù)中被調用執行。
企業(yè)服務(wù)總線(xiàn)提供給應用系統發(fā)出應用請求的一個(gè)分類(lèi)服務(wù)層。提高了服務(wù)器的安全性、高效性及穩定性。
3、準入平臺知識檢索技術(shù)模型實(shí)例
建立在本體領(lǐng)域基礎之上基于語(yǔ)義web的外部知識獲取技術(shù)．是知識管理型市場(chǎng)準入平臺的關(guān)鍵部分。由于很多技術(shù)法規、標準、合格評定程序都是動(dòng)態(tài)發(fā)展的。及時(shí)追蹤各網(wǎng)站動(dòng)態(tài)變化．自動(dòng)更新各行業(yè)技術(shù)標準、法規等是至關(guān)重要的一步。因此從增量數據挖掘來(lái)看．必須強調在領(lǐng)域知識的自動(dòng)數據挖掘過(guò)程。本著(zhù)市場(chǎng)準入本體領(lǐng)域知識共享的研究．首先必須確定本體模型．以下是市場(chǎng)準入的本體領(lǐng)域模型：
據前面介紹的本體理論可知．本體包括領(lǐng)域相關(guān)概念及其概念的關(guān)系。那么準入領(lǐng)域的相關(guān)概念見(jiàn)上圖。我們使用本體就是為了通過(guò)一定的規則更容易標識語(yǔ)義網(wǎng)中的相關(guān)概念．從而獲取要搜索的領(lǐng)域知識。
在語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò )之上構建本體和推理規則．以完成基于語(yǔ)義的知識表示和推理。從而能夠為所理解和處理，是實(shí)現智能提取技術(shù)的基礎。在自動(dòng)提取階段�？梢圆捎脝l(fā)規則和經(jīng)驗規則的推導過(guò)程。同時(shí)也必須關(guān)注領(lǐng)域本題自身的建設與維護，比如術(shù)語(yǔ)、概念關(guān)系的增減等，便于領(lǐng)域本體的完善。為信息的自動(dòng)提取提供可靠的保證
4、結論
本文以本體論的基本理論為基礎．從知識獲取技術(shù)的角度出發(fā)。應用語(yǔ)義網(wǎng)模型，構建知識型市場(chǎng)準入平臺的框架。利用元數據表示本體概念。方便本體的維護與擴充。由于知識獲取的關(guān)鍵就是通過(guò)構建語(yǔ)義網(wǎng)，標識關(guān)鍵詞、術(shù)語(yǔ)，形成領(lǐng)域本體，通過(guò)與本體概念的比較推理提取相關(guān)信息。市場(chǎng)準入平臺在上述框架模型和領(lǐng)域本體的基礎上實(shí)現一個(gè)自動(dòng)獲取知識的工具。
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