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用微分方程模型探討企業(yè)雇傭關(guān)系平衡

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用微分方程模型探討企業(yè)雇傭關(guān)系平衡

摘要:文章通過(guò)分析企業(yè)雇傭關(guān)系中,雇主與雇員各自關(guān)注的一些因素,對其各自滿(mǎn)意度的影響及其影響的特點(diǎn),以及這些因素對另一方滿(mǎn)意度的影響及特點(diǎn),類(lèi)比“種群相互依存生長(cháng)”的典型數學(xué)模型,把雇主和雇員分別看作是一個(gè)種群,通過(guò)他們之間相互影響,相互依存的關(guān)系,討論二者之間是否可以存在一定的平衡,并探討了如何將此模型應用到一個(gè)具體企業(yè)的管理實(shí)踐中,尋求其能否達到雇傭關(guān)系平衡,以及如何尋找調整、改進(jìn)的方法使其可以實(shí)現平衡! £P(guān)鍵詞:雇傭關(guān)系;平衡;種群相互依存生長(cháng)模型;微分方程
  
  一、問(wèn)題的提出及背景
  
  在生產(chǎn)力高速發(fā)展的現代社會(huì )中,組織所投入的人力資源在組織完成其目標、取得高績(jì)效方面起著(zhù)越來(lái)越重要的作用。有不少企業(yè)雖然在人力資源獲取方面加大了投入,但企業(yè)的整體績(jì)效并不能達到一個(gè)令人滿(mǎn)意的水平,企業(yè)對人力資源的投入和企業(yè)從人力資源中的收益不能構成正比。換言之,企業(yè)中,雇主和雇員的關(guān)系能否在一定程度上達到相對平衡,將直接影響到企業(yè)整體績(jì)效的提高,這一直以來(lái),都是理論界探討和研究的熱點(diǎn)。
  當前,對于此問(wèn)題的討論,最常用的方法大都源于組織心理學(xué)家Argyris的心理契約理論,這一理論是他在1960年所著(zhù)的《理解組織行為》(Understanding organizational behavior)一書(shū)中提出的,他用PC(Psychological Contract)來(lái)說(shuō)明員工與組織之間的這種關(guān)系。
  另一方面,用博弈論的相關(guān)方法研究企業(yè)中雇傭關(guān)系的平衡,也是現今常用的。
  筆者通過(guò)對相關(guān)文獻資料的查閱發(fā)現,對本問(wèn)題的解決其實(shí)并不一定局限于現有的理論方法,結合所掌握的相關(guān)經(jīng)濟管理理論,從一個(gè)新的視角提出了對此問(wèn)題的探討方向,即:應用“種群相互依存生長(cháng)”的典型微分方程數學(xué)模型,根據雇主與雇員分別測評的結果,設計相關(guān)研究方法和技術(shù)探討雇主與雇員間是否存在平衡關(guān)系。
  
  二、問(wèn)題分析及解決思路
  
 。ㄒ唬﹩(wèn)題分析
  本文試圖在一個(gè)企業(yè)中,尋求雇員滿(mǎn)意度(即對雇主的滿(mǎn)意度評價(jià))與雇主滿(mǎn)意度(即對雇員的工作績(jì)效評價(jià))之間的一種平衡。結合相關(guān)的經(jīng)濟管理理論進(jìn)行思考、分析,容易得出以下一些定性分析結論:
  1、對雇主而言,如果他所關(guān)注的影響績(jì)效的一些因素(即對雇員工作績(jì)效評價(jià)的指標,這里一致稱(chēng)為績(jì)效指標)提高的話(huà),會(huì )帶動(dòng)他的滿(mǎn)意度提升,且提升的速度會(huì )隨著(zhù)這些因素的提高逐漸降低,即是說(shuō):雇主滿(mǎn)意度隨著(zhù)績(jì)效指標的增長(cháng)而增長(cháng),并最終趨于一個(gè)定值。這一點(diǎn),可以用消費邊際效益遞減的理論來(lái)解釋?zhuān)压椭鞴蛡蚬蛦T的行為看作是一種消費,雇主所得的滿(mǎn)意度看作是消費的效益。
  2、同樣,也可以得出雇員所看重的一些諸如工資、地位、工作環(huán)境等影響其滿(mǎn)意度的因素(這里一致稱(chēng)為激勵指標)的提高,會(huì )促使其滿(mǎn)意度的升高,且升高的速度的會(huì )隨著(zhù)這些因素的提高逐漸降低,即是說(shuō),雇員滿(mǎn)意度隨著(zhù)激勵指標的增長(cháng)而增長(cháng),并最終趨于一個(gè)定值。這一點(diǎn),我們可以借用馬斯洛層次需求理論的思想來(lái)說(shuō)明,人的一種需求基本得到滿(mǎn)足后,這方面的激勵作用就會(huì )不再明顯。
  3、雇主與雇員的滿(mǎn)意度之間,應該存在一定的相互影響,相互依存的關(guān)系,即雇主滿(mǎn)意度的提升可以促使他更樂(lè )意于滿(mǎn)足雇員的條件,同樣,雇員滿(mǎn)意度的提高也可以使他更加投入的工作,從而更加符合雇主的要求,由此,也可推知:雇主的滿(mǎn)意度既要受績(jì)效指標的影響也同樣會(huì )受激勵指標的影響,反之亦然。
 。ǘ﹩(wèn)題的解決思路
  因此,類(lèi)比“種群相互依存生長(cháng)”的典型數學(xué)模型,將其應用到此企業(yè)關(guān)系平衡分析中,把雇主和雇員分別看作是一個(gè)種群,他們的滿(mǎn)意度(即種群的數量)會(huì )分別隨著(zhù)績(jì)效指標和激勵指標的增長(cháng)而增長(cháng),且最終分別趨于一個(gè)定值,同時(shí),這兩個(gè)滿(mǎn)意度又會(huì )彼此相互促進(jìn)和影響,所以類(lèi)比選用兩種群可獨立生長(cháng),有相互依存的模型,據此建立此問(wèn)題的微分方程模型。
  
  三、模型的建立及求解
  
 。ㄒ唬┦紫冉⒃跊](méi)有滿(mǎn)意度相互影響條件下,雇主和雇員各自的滿(mǎn)意度函數
  通過(guò)查閱比較相關(guān)參考資料,選取如下平衡關(guān)系作為模型分析的基礎:?jiǎn)T工的包袱(績(jì)效指標):技能、努力、智能、經(jīng)驗、積極態(tài)度、合作精神、靈活性;雇主的包袱(激勵指標):工資、津貼、工作環(huán)境、工作安全性、地位、晉升、工作多樣性。
  
  其中,N1,N2分別為雇主和雇員滿(mǎn)意度趨于的最大值。同樣地,可證明N2為雇員滿(mǎn)意度趨于的最大值。具體地N1,的值還需進(jìn)一步確定,可通過(guò)咨詢(xún)專(zhuān)家,或者通過(guò)對具體某一企業(yè)相關(guān)歷史數據的搜集、調查等進(jìn)一步的深入研究得知。
  需要說(shuō)明的是,滿(mǎn)足上述性質(zhì)的滿(mǎn)意度函數的形式還有很多,不過(guò)類(lèi)比已有的“種群生長(cháng)”模型,在這里,選擇了這樣的形式,以便于類(lèi)比地進(jìn)行討論。介于時(shí)間和人力、物力、財力地限制,暫時(shí)沒(méi)辦法針對上面函數的充分性咨詢(xún)專(zhuān)家,或者根據專(zhuān)家意見(jiàn),搜集、調查相關(guān)的數據,來(lái)做函數擬合以求得事實(shí)上更加符合數據規律的函數,所以此問(wèn)題還有待進(jìn)一步的探討。
 。ǘ┗谝延械臐M(mǎn)意度函數,考慮雇主、雇員滿(mǎn)意度之間的相互影響,進(jìn)一步確定模型
  類(lèi)比“種群相互依存生長(cháng)”模型,假設存在一個(gè)函數Q=q(u1,u2
  
  其中E1,E2為在對具體實(shí)驗對象(某一家企業(yè))的問(wèn)卷調查中所得的雇主及雇員的滿(mǎn)意度值。在具體的應用實(shí)踐中,針對某一家企業(yè),或某一類(lèi)企業(yè),可以隨機抽取企業(yè)中的員工若干名、相應的管理者若干名,通過(guò)問(wèn)卷的填寫(xiě),將所得的各指標的眾多數據采用群決策的方法進(jìn)行綜合,得出這家企業(yè)在各指標上的綜合反映值,代入:
  
  由此可得λ1,λ2的值,根據以上模型的分析,就可判別一家具體的企業(yè)是否可以達到雇主滿(mǎn)意度和雇員滿(mǎn)意度之間的平衡。
  
  五、模型結論
  
  通過(guò)以上模型的建立、分析及求解,可以判斷一家具體企業(yè)是否可以達到雇傭關(guān)系的平衡,并且據此給出相應的建議和意見(jiàn)。
  例如,如果一家企業(yè)在現有情況下無(wú)法達到平衡,則說(shuō)明λ1,λ2還需進(jìn)一步的調整,進(jìn)而說(shuō)明E1,E2還應得到進(jìn)一步的提高,在具體下去,我們就可以根據問(wèn)卷的綜合指標分值,通過(guò)因子分析、聚類(lèi)分析、主成分分析等相關(guān)的方法幫助企業(yè)分析在影響E1,E2的各指標中,造成無(wú)法達到平衡條件地主要是那些指標,哪些做得比較好,哪些還不夠,哪些需要全面、徹底地改進(jìn)。
  
  六、模型的評價(jià)改進(jìn)及推廣
  
  本文中,著(zhù)重在于提出一種解決問(wèn)題的思想和研究方向,還有很多有待進(jìn)一步解決和確定的具體問(wèn)題,諸如:E1,E2的值;
  
  
  參考文獻:
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