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基于SD的跨境電子商務(wù)風(fēng)險分析管理模型研究論文

時(shí)間:2024-11-03 19:52:29 電子商務(wù)畢業(yè)論文 我要投稿
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基于SD的跨境電子商務(wù)風(fēng)險分析管理模型研究論文

  內容提要:跨境電子商務(wù)風(fēng)險管理過(guò)程是一個(gè)復雜的、具有SD特征的系統工程。本文從供應鏈角度出發(fā),將跨境電商貿易存在的風(fēng)險因素分為交易風(fēng)險、海關(guān)通關(guān)風(fēng)險、物流風(fēng)險及環(huán)境風(fēng)險4類(lèi),并利用SD方法分析其演化機理,借助AHP建立風(fēng)險指標評價(jià)體系,并利用FAM完成對風(fēng)險因素風(fēng)險等級的靜態(tài)評價(jià),進(jìn)一步建立跨境電商風(fēng)險系統的動(dòng)態(tài)分析模型,將風(fēng)險管理流程進(jìn)行集成,對第三方跨境電商平臺企業(yè)風(fēng)險管理進(jìn)行實(shí)例仿真試驗,實(shí)現了靜態(tài)與動(dòng)態(tài)分析方法的良好融合。

基于SD的跨境電子商務(wù)風(fēng)險分析管理模型研究論文

  關(guān)鍵詞:跨境電商;風(fēng)險管理;模糊層次分析;系統動(dòng)力學(xué)

  中圖分類(lèi)號:F713.36;F74文獻標識碼:A文章編號:1001-148X(2017)12-0162-06

  一、引言

  近年來(lái),跨境電商在國家政策的支持下發(fā)展迅速,交易規模持續穩定增長(cháng)。艾媒咨詢(xún)數據顯示,2016年中國跨境電商整體交易規模達6.3萬(wàn)億,預計2018年將達到8.8萬(wàn)億[1]。然而,在跨境電商貿易中,普遍存在通關(guān)效率低下、退稅結匯不暢、跨境電商商品質(zhì)量不合格、跨境物流服務(wù)質(zhì)量不高等問(wèn)題,眾多的經(jīng)營(yíng)風(fēng)險嚴重阻礙了跨境電商的發(fā)展。因此,分析跨境電商中可能存在的風(fēng)險,對相關(guān)風(fēng)險因素進(jìn)行識別和評估,制定合理的風(fēng)險管理體系顯得尤為重要。

  Kurnia等[2]運用因子分析法和描述統計法分析馬來(lái)西亞125家中小企業(yè)數據,發(fā)現國家就緒、行業(yè)就緒、組織就緒以及環(huán)境壓力是影響跨境電商成功實(shí)施的四大因素。Estrella等[3]通過(guò)考察歐盟市場(chǎng)的消費者數據,并分別剖析成本優(yōu)勢、在線(xiàn)支付、物流模式等因素對跨境電商發(fā)展的影響,建議國家應積極從規劃、監管、通關(guān)等方面為企業(yè)提供便利。我國跨境電商起步較晚,對跨境電商及其風(fēng)險的相關(guān)研究也積累了一些成果。楊振華和郭怡君[4]通過(guò)研究我國跨境電商出口貿易,發(fā)現在通關(guān)、物流、監管等方面存在阻礙因素。高翔和賈亮亭[5]利用結構方程模型分析167家跨境電商企業(yè)的相關(guān)數據,發(fā)現影響企業(yè)跨境電商供應鏈的關(guān)鍵性風(fēng)險包括網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)風(fēng)險、跨境電子支付風(fēng)險、電子通關(guān)風(fēng)險、跨境物流風(fēng)險和信用風(fēng)險,而法律法規風(fēng)險是間接風(fēng)險因素。

  目前理論文獻大多基于靜態(tài)分析方法研究跨境電商風(fēng)險,事實(shí)上,跨境電商貿易過(guò)程是一個(gè)復雜、非線(xiàn)性的動(dòng)態(tài)系統,風(fēng)險管理具有明顯的反饋動(dòng)力學(xué)特征。因此,本文考慮采用靜態(tài)與動(dòng)態(tài)分析方法相結合的方式,從系統動(dòng)力學(xué)(SystemDynamics,SD)視角分析跨境電商風(fēng)險系統的風(fēng)險演化機制,并將層次分析法(AnalyticHierarchicalProgramming,AHP)及模糊綜合評價(jià)法(FuzzyAssessmentMethod,FAM)的靜態(tài)分析結果應用于SD模型,并借助SD模型進(jìn)行仿真試驗,實(shí)現對跨境電商貿易中所存在的多種風(fēng)險的識別、評估及動(dòng)態(tài)管控,指導跨境電商企業(yè)的決策與管理。

  二、跨境電商風(fēng)險分析

 。ㄒ唬┛缇畴娚田L(fēng)險分類(lèi)

  圍繞供應鏈的主要環(huán)節,跨境電商可以分為交易階段、物流階段及海關(guān)通關(guān)階段三個(gè)部分,對應地存在著(zhù)跨境交易風(fēng)險、跨境物流風(fēng)險及海關(guān)通關(guān)風(fēng)險。另外,包括政策法規、市場(chǎng)經(jīng)濟等外部環(huán)境風(fēng)險也制約著(zhù)跨境電商的發(fā)展,有必要將環(huán)境風(fēng)險作為重要風(fēng)險因素納入本文研究中。

  1.跨境交易風(fēng)險

  包括信用、信息、法律法規等風(fēng)險。我國缺乏完善的信用體系,失信現象屢見(jiàn)不鮮,而在跨境交易中信用風(fēng)險尤為突出,其中導致風(fēng)險出現的主體包括境內賣(mài)方、境外買(mǎi)方、銀行、第三方支付平臺等。信息風(fēng)險主要存在于供應鏈及網(wǎng)絡(luò )安全兩方面,其中供應鏈信息風(fēng)險來(lái)源于供應鏈中的信息不對稱(chēng)及信息失真現象,而網(wǎng)絡(luò )安全信息風(fēng)險則來(lái)源于網(wǎng)絡(luò )自身存在的安全隱患或者遭受惡意進(jìn)攻時(shí)出現的信息和數據泄露、交換延遲等現象。法律法規風(fēng)險在于法律法規體系不健全,跨境交易的相關(guān)政策及監管措施不完善,導致出現兜售客戶(hù)信息、假冒偽劣商品、退換貨爭議等阻礙跨境電商發(fā)展的現象。

  2.海關(guān)通關(guān)風(fēng)險

  跨境貿易中,一切出入國境的貨物均需要接受海關(guān)的監管,在完成申報、查驗、征稅及放行等基本環(huán)節后,即完成海關(guān)通關(guān)。在此過(guò)程中,由于海關(guān)部門(mén)及通關(guān)環(huán)節中的不確定因素所形成的風(fēng)險因素,主要包括申報風(fēng)險、查驗風(fēng)險、征稅風(fēng)險及通關(guān)風(fēng)險等四方面。與海關(guān)部門(mén)相關(guān)的風(fēng)險因素,包括通關(guān)時(shí)效及通關(guān)率兩方面,海關(guān)部門(mén)需提高工作效率以滿(mǎn)足跨境電商日益發(fā)展的要求。申報環(huán)節中,由于跨境電商訂單具有批量小、批次多的特點(diǎn),報關(guān)方式以電子數據報關(guān)為主,所涉及的收發(fā)貨人信息、貨物信息均為虛擬電子信息,海關(guān)部門(mén)難以核查,從而形成申報風(fēng)險。查驗環(huán)節中,海關(guān)主要核查貨物的性質(zhì)、數量及重量等實(shí)際情況是否與報關(guān)單信息相符,以及貨物是否存在侵犯商標權、專(zhuān)利權等情況,本文將該過(guò)程中所涉及的風(fēng)險因素歸納為檢驗檢疫風(fēng)險和知識產(chǎn)權侵權風(fēng)險。而在征稅環(huán)節中,風(fēng)險主要來(lái)源于稅制體系改革、稅收執法失誤、稅源監管遺漏等方面。

  3.跨境物流風(fēng)險

  目前,跨境電商物流包括傳統跨國物流、郵政小包、專(zhuān)線(xiàn)速遞、海外倉及多式聯(lián)運五種模式。影響物流網(wǎng)絡(luò )協(xié)同效應的主要因素包括物流成本、物流效率、物流損耗、物流信息方面?缇澄锪鬟\輸時(shí)間長(cháng)、距離遠,增加了通關(guān)、商檢、退稅結匯、海外倉儲等環(huán)節,極大程度上增加了跨境物流風(fēng)險,也對跨境物流的服務(wù)質(zhì)量及效率提出較高的要求?缇澄锪魃婕岸喾N運輸方式及物流節點(diǎn),對貨物的包裝技術(shù)、存儲條件、退換貨流程等方面提出了更高的要求,增加了物流過(guò)程中的包裝、庫存及運輸等方面的物流成本,跨境物流成本風(fēng)險即來(lái)源于此。物流效率風(fēng)險在于物流時(shí)效不高,跨境交易中各國國情差異較大,物流基礎設施有所差異,不確定因素較境內物流明顯增多,造成跨境物流工作無(wú)法高效展開(kāi),在運輸、配送及清關(guān)階段中延遲現象較為嚴重。另外,跨境物流信息在傳遞過(guò)程中可能出現信息錯誤或難以實(shí)現實(shí)時(shí)追蹤的情況,跨境商品出現貨物破損或貨物丟失,以致商品無(wú)法按時(shí)、安全的到達境外消費者手中,本文將其歸納為物流損耗風(fēng)險及物流信息風(fēng)險。

  4.環(huán)境風(fēng)險

  跨境電商的環(huán)境風(fēng)險是指外部環(huán)境的不確定性對跨境電商產(chǎn)生的風(fēng)險,包括自然環(huán)境、經(jīng)濟環(huán)境、政策環(huán)境及行業(yè)環(huán)境四方面。自然環(huán)境風(fēng)險主要來(lái)源于兩方面,一方面是由于火災、洪澇、地震等自然災害的發(fā)生,對跨境電商造成人員、貨物、財產(chǎn)等方面的重大損失;另一方面是跨境電商貨物自身以及其物流的過(guò)程中出現泄露、自燃、爆炸等現象,對自然環(huán)境造成的環(huán)保威脅。經(jīng)濟環(huán)境方面,其風(fēng)險主要源于國際市場(chǎng)復雜多變,市場(chǎng)經(jīng)濟波動(dòng)以及匯率、利率變動(dòng)較國內貿易更為明顯。政策環(huán)境風(fēng)險主要體現在國家針對跨境電商領(lǐng)域所制定、推行的政策是否有利,以及國家為其發(fā)展所建設的基礎設施水平的高低。最后,行業(yè)環(huán)境也影響著(zhù)跨境電商的發(fā)展,需要考慮市場(chǎng)需求、市場(chǎng)規模、增長(cháng)速度、競爭程度以及發(fā)展前景等因素。

 。ǘ┛缇畴娚田L(fēng)險的演化機理

  跨境電商的風(fēng)險系統具有明顯的動(dòng)力學(xué)特征,跨境電商感知到風(fēng)險時(shí),會(huì )采取風(fēng)險識別、風(fēng)險評價(jià)和風(fēng)險管控,所進(jìn)行的治理活動(dòng)又將反饋至風(fēng)險因素,可能使原有風(fēng)險量減少,也可能導致風(fēng)險量增加甚至誘發(fā)新的風(fēng)險源。因此,對于跨境電商現存風(fēng)險量而言,將形成如圖1所示的因果反饋回路,對已識別的跨境電商風(fēng)險因素進(jìn)行風(fēng)險評價(jià),根據評估的風(fēng)險等級對是否采取管控措施進(jìn)行決策,管控措施的實(shí)施存在一定的信息和物質(zhì)延遲,且管控力度將引起風(fēng)險量的動(dòng)態(tài)變化;另一方面,系統累積的風(fēng)險量影響風(fēng)險轉化率,風(fēng)險量值越高時(shí),各類(lèi)風(fēng)險因素間的相互作用、交叉性增強,風(fēng)險轉化率較高,進(jìn)一步影響未控制風(fēng)險量。

  三、基于模糊層次分析的跨境電商風(fēng)險評價(jià)

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  AHP是一種定性與定量相結合的多目標決策優(yōu)化方法。AHP方法應用于跨境電商風(fēng)險評價(jià)中,可將該問(wèn)題中的風(fēng)險因素及評價(jià)體系進(jìn)行細化分解,并建立其兩兩比較的判斷矩陣,使其評判過(guò)程定量化和系統化,提高了風(fēng)險評價(jià)的合理性、可靠性及精確性。

  FAM方法基于模糊數學(xué)應用模糊關(guān)系合成原理,將不易量化的定性因素巧妙的量化。風(fēng)險評價(jià)中,風(fēng)險量、風(fēng)險發(fā)生概率以及風(fēng)險造成的損失都難以具體量化,并且跨境電商是一個(gè)新興事物,歷史經(jīng)驗及相關(guān)數據尚少。因此,將FAM理論應用于跨境電商風(fēng)險研究中是十分適合的。

  跨境電子商務(wù)中的風(fēng)險因素較多,風(fēng)險因素間相互影響,使風(fēng)險管理復雜多變而難以展開(kāi)。AHP的優(yōu)點(diǎn)在于可將復雜的風(fēng)險系統以多準則將系統進(jìn)行細分并形成相對程度判斷矩陣,但其對模糊信息的處理能力較差,結合模糊數學(xué)的方法便可得到改進(jìn)。因此,將二者結合起來(lái),則可實(shí)現定量與定性方法的良好結合,從而完成對跨境電商風(fēng)險進(jìn)行綜合評價(jià)。

 。ǘ╋L(fēng)險評價(jià)指標體系建立

  基于前文對跨境電商風(fēng)險因素所進(jìn)行的識別分析,并參照國內外相關(guān)風(fēng)險管理的研究成果(宋健,2011),構建跨境電商風(fēng)險評價(jià)的指標體系。按照AHP的基本思想,將跨境電商風(fēng)險評價(jià)指標體系分為目標層、準則層、指標層及方案層四級。遵循構建風(fēng)險評價(jià)體系的科學(xué)性、全面性、針對性、可操作性等原則,本文構建了4個(gè)準則層、15個(gè)指標層以及45個(gè)方案層指標(表1)。

 。ㄈ╋L(fēng)險指標權重的計算

  確定跨境電商風(fēng)險系統的指標體系后,將層次結構中的風(fēng)險因素進(jìn)行兩兩比較,構造風(fēng)險系統所對應的判斷矩陣,該矩陣中的元素采用1-9標度法進(jìn)行賦值;谂袛嗑仃,可得到各層次各風(fēng)險因素之間的權重值,包括下層風(fēng)險相對于上層風(fēng)險的權重以及各層次相對于目標層的權重,同時(shí)得到權重綜合排序。根據以上結果,可判斷出各風(fēng)險因素對其上層風(fēng)險以及對跨境電商整體風(fēng)險的影響程度。針對高權重風(fēng)險因素,跨境電商相關(guān)企業(yè)及部門(mén)應引起高度重視,并對其進(jìn)行實(shí)時(shí)監控。

 。ㄋ模╋L(fēng)險等級的模糊綜合評價(jià)

  利用AHP所得到的風(fēng)險因素權重值,建立起對應的模糊隸屬度矩陣和評價(jià)矩陣,并遵從最大隸屬度原則得到風(fēng)險綜合評價(jià)的結果。對指標進(jìn)行評價(jià)時(shí),將評語(yǔ)集設為五級,對評語(yǔ)集中各評價(jià)等級賦值為1-5,其參數設置詳見(jiàn)表2。對于綜合評價(jià)為高風(fēng)險等級的風(fēng)險因素,企業(yè)應考慮是否接受其風(fēng)險度,若不接受則需要在隨后的風(fēng)險管理活動(dòng)中決策采取何種治理措施以及其管控力度。

  四、基于系統動(dòng)力學(xué)的跨境電商風(fēng)險管理模型構建

  基于前文對跨境電商風(fēng)險系統所進(jìn)行的風(fēng)險分析及建立的評價(jià)指標體系,借鑒相關(guān)文獻并簡(jiǎn)化提煉模型[6],最終構建出跨境電商風(fēng)險系統模型的流圖(圖2)。該模型設置4個(gè)準則層風(fēng)險因素作為狀態(tài)變量,由FAM結果及專(zhuān)家意見(jiàn),可得其初始值。根據狀態(tài)變量的存量,可對其風(fēng)險等級進(jìn)行綜合評價(jià)。所得風(fēng)險等級決定了是否采取風(fēng)險管控措施,企業(yè)可根據實(shí)際情況自行設定。若當下風(fēng)險等級在企業(yè)接受的風(fēng)險程度范圍內,企業(yè)不采取管控措施,此時(shí)對應風(fēng)險管控率設為0,而風(fēng)險未管控率值為1;當風(fēng)險等級超過(guò)企業(yè)所能接受的風(fēng)險程度時(shí),企業(yè)進(jìn)行風(fēng)險管控,此時(shí)對應風(fēng)險管控率非0,其具體值取決于企業(yè)的管控力度,而風(fēng)險未管控率=1-風(fēng)險管控率。由AHP計算所得各層次各風(fēng)險因素權重值作為權重參數輸入對應的變量方程式中,如對目標層跨境電商風(fēng)險而言,其方程式設為:S=wAA+wBB+wCC+wDD。分別為4個(gè)準則層風(fēng)險設置風(fēng)險轉換率,其取值由跨境電商風(fēng)險系統當前整體風(fēng)險量決定。

  五、跨境電商風(fēng)險管理實(shí)例

  本文選取國內某一跨境電商平臺作為實(shí)例展開(kāi)研究,以該企業(yè)近年來(lái)的貿易案例為基礎,結合專(zhuān)家調查問(wèn)卷的結果,將其中所涉及的各類(lèi)風(fēng)險指標進(jìn)行量化,再利用模糊層次分析模型及所建SD模型對其展開(kāi)跨境電商風(fēng)險管理的分析。

 。ㄒ唬┛缇畴娚田L(fēng)險系統的模糊層次分析

  按照前文的分析,建立該企業(yè)風(fēng)險系統的AHP模型,并以該模型為基礎形成調查問(wèn)卷,根據專(zhuān)家反饋的數據進(jìn)行群決策,采用幾何平均法進(jìn)行相對權重的計算,最終得到計算結果。

  根據判斷矩陣,首先計算各層次中各風(fēng)險因素相對于其上層風(fēng)險的權重值。計算得到準則層相對于目標層的權重向量:

  該向量表示各風(fēng)險因素在跨境電商風(fēng)險中所占權重值,如表3所示。對判斷矩陣進(jìn)行一致性檢驗,其CR=0.0113<0.1,滿(mǎn)足檢驗要求。從權重值表中可以看出,準則層中海關(guān)通關(guān)風(fēng)險及跨境交易風(fēng)險權重較大,對跨境電商整體風(fēng)險的影響較大;環(huán)境風(fēng)險權重最小,其對跨境電商風(fēng)險的影響較小。同理可得到指標層中的風(fēng)險因素相較于準則層的權重值,以及方案層中各風(fēng)險因素相較于指標層的權重值,計算均通過(guò)一致性檢驗。結果顯示,交易風(fēng)險中,信用風(fēng)險權重值最大,對其影響較大;海關(guān)通關(guān)風(fēng)險中,通關(guān)風(fēng)險影響較大;物流風(fēng)險中,物流時(shí)效風(fēng)險影響較大,其次是物流損耗風(fēng)險;環(huán)境風(fēng)險中,政策環(huán)境風(fēng)險影響較大。

  進(jìn)一步可計算出各層次中風(fēng)險因素相對于目標層跨境電商風(fēng)險的相對權重值,并得到各風(fēng)險因素的權重綜合排序。為避免贅述,現根據計算結果分別羅列出綜合排序中排名前20%的高權重風(fēng)險因素(表4),指標層中的高權重風(fēng)險包括通關(guān)風(fēng)險、信用風(fēng)險、法律法規風(fēng)險3個(gè)因素,方案層中則是貨物通關(guān)率、通關(guān)效率、支付信用風(fēng)險等9個(gè)因素。在該企業(yè)的日常風(fēng)險管理工作中,應對以上風(fēng)險因素給予重視。

  在A(yíng)HP所得結果的基礎上,結合專(zhuān)家意見(jiàn),對各風(fēng)險因素進(jìn)行模糊綜合評價(jià)(見(jiàn)表5)。結果顯示,跨境電商整體風(fēng)險評價(jià)等級為較高,4個(gè)準則層風(fēng)險因素評價(jià)等級均為較高,其中海關(guān)通關(guān)風(fēng)險的評價(jià)結果最高,應引起該企業(yè)及相關(guān)部門(mén)的高度重視。

 。ǘ┛缇畴娚田L(fēng)險管理的SD模型仿真

  模型仿真是SD模型應用的重要部分,其目的在于通過(guò)動(dòng)態(tài)模擬識別系統存在的問(wèn)題,并為進(jìn)行政策決策提供理論支持;谇拔乃鶚嫿ǖ目缇畴娚田L(fēng)險SD模型,結合模糊層次分析模型的計算結果,設定其中的參數值。結合專(zhuān)家意見(jiàn)及模型試驗,設置各風(fēng)險因素的風(fēng)險轉換率為跨境電商整體風(fēng)險量的表函數,且滿(mǎn)足fB>fA>fC>fD?紤]到模擬時(shí)間長(cháng)度所蘊含的不確定性所帶來(lái)的誤差,設置仿真時(shí)間為15個(gè)單位周期。

  本文結合該企業(yè)實(shí)際情況共設計5組仿真試驗,包括基本模擬及4組對比模擬;A模擬中,對所有風(fēng)險不采取管控措施,風(fēng)險管控率均設置為0,各風(fēng)險因素相互作用并進(jìn)行累積;灸M的結果顯示,該企業(yè)風(fēng)險因素及整體風(fēng)險的風(fēng)險等級均高于一般水平,且在仿真時(shí)間內各風(fēng)險因素持續增長(cháng),導致跨境電商整體風(fēng)險也保持增長(cháng),其中海關(guān)通關(guān)風(fēng)險增長(cháng)較快(圖3a)。對比模擬試驗中,企業(yè)將根據當前風(fēng)險評價(jià)等級對風(fēng)險因素采取力度不同的管控措施,設置各風(fēng)險因素的風(fēng)險管控率為風(fēng)險評價(jià)等級的函數,且等級越高則其風(fēng)險管控率越高。模擬結果顯示,隨著(zhù)管控治理措施的實(shí)施,各風(fēng)險因素的風(fēng)險存量有所下降,且管控力度越大,治理效果越為明顯;對準則層中某一風(fēng)險因素進(jìn)行風(fēng)險管控時(shí),該項風(fēng)險下降最為明顯,而其他風(fēng)險略有下降;對準則層4個(gè)風(fēng)險因素施以同一控制率時(shí),海關(guān)通關(guān)風(fēng)險靈敏度最高,即控制海關(guān)通關(guān)風(fēng)險時(shí),跨境電商整體風(fēng)險下降最為明顯,而環(huán)境風(fēng)險靈敏度最低,對跨境電商整體風(fēng)險影響最不明顯(圖3b),以上靈敏度試驗結果與AHP中的權重綜合排序基本一致。

 。ㄈ┫嚓P(guān)建議

  根據以上靜態(tài)分析及動(dòng)態(tài)模擬的結果,對該企業(yè)當前跨境電商風(fēng)險系統提出以下建議:

  1.準則層4類(lèi)風(fēng)險因素及跨境電商整體風(fēng)險的當前風(fēng)險等級均高于一般水平,若不采取管理措施將呈現持續增長(cháng)的趨勢。另外,4類(lèi)風(fēng)險因素對整體風(fēng)險的影響程度有所不同,海關(guān)通關(guān)風(fēng)險對整體風(fēng)險的影響最大,環(huán)境風(fēng)險的影響最弱,跨境交易風(fēng)險的影響高于物流風(fēng)險。因此,當管控措施被實(shí)施時(shí),各風(fēng)險因素的變化程度存在差異,在企業(yè)的風(fēng)險管理決策中應針對各風(fēng)險因素制定不同的管理體系。

  2.SD模型動(dòng)態(tài)模擬結果顯示,在風(fēng)險等級較高時(shí),若系統中的風(fēng)險管理主體積極采取風(fēng)險管控措施,風(fēng)險量仍能得到有效的控制。因此,跨境電商相關(guān)企業(yè)應對當前風(fēng)險系統中的風(fēng)險進(jìn)行識別及評價(jià),提高風(fēng)險管理意識,完善風(fēng)險預警體系,建立風(fēng)險應急預案以應對風(fēng)險。

  六、結語(yǔ)

  跨境電子商務(wù)是當前促進(jìn)全球經(jīng)濟的重要國際貿易活動(dòng),面臨著(zhù)眾多風(fēng)險因素,其風(fēng)險管理過(guò)程是一個(gè)復雜的、具有動(dòng)力學(xué)特征的系統工程,適用于應用系統動(dòng)力學(xué)的理論和方法對其開(kāi)展研究。因此,本文首先將跨境電商風(fēng)險系統中涉及的風(fēng)險因素分為了交易風(fēng)險、海關(guān)通關(guān)風(fēng)險、物流風(fēng)險及環(huán)境風(fēng)險等4類(lèi),并從動(dòng)力學(xué)角度分析了其風(fēng)險演化的機理。其次,通過(guò)結合層次分析法和綜合模糊評價(jià)方法,建立了適用于跨境電商風(fēng)險系統風(fēng)險評價(jià)的指標體系,完成了對風(fēng)險因素風(fēng)險等級的靜態(tài)評價(jià),克服了風(fēng)險描述難以量化的問(wèn)題。在此基礎上,本文建立了跨境電商風(fēng)險管理的SD模型,將靜態(tài)分析的結果應用于模型中,并利用該模型進(jìn)行了實(shí)例的動(dòng)態(tài)仿真試驗,實(shí)現了靜態(tài)與動(dòng)態(tài)分析方法的良好融合。當然,本文研究仍有一定的局限性,如未對企業(yè)管控措施詳細的區分描述,不同的風(fēng)險因素,管控政策有所不同,系統的行為可能會(huì )存在差異。在后期的研究工作中,將進(jìn)一步考慮通過(guò)建立更為具象的SD模型揭示不同管控措施下跨境電商風(fēng)險系統的行為特征及規律。

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