- 相關(guān)推薦
電氣類(lèi)職稱(chēng)論文發(fā)表要點(diǎn)
數據分析其實(shí)是一個(gè)很寬泛的概念，特別是在這個(gè)大數據的時(shí)代，數據本身這個(gè)名詞就已經(jīng)被過(guò)度炒作，以下是小編搜集整理的電氣類(lèi)職稱(chēng)論文發(fā)表要點(diǎn)，供大家閱讀參考。
第一，數據分析的思維方式
在很久遠以前，科研工作者分析數據幾乎都是在一張張白紙上計算方程式，比如牛頓、愛(ài)因斯坦、麥克斯韋等等，直到二十一世紀的今天，科學(xué)技術(shù)何等發(fā)達，我們依然沿用著(zhù)那些大神們的科研方式，計算方程式，只不過(guò)大部分情況下工具由人腦變成了計算機。因此，在數據分析時(shí)，一方面要根據實(shí)際問(wèn)題列出方程式，即我們常說(shuō)的數學(xué)建模，另一方面要學(xué)會(huì )使用各種計算機軟件，求解方程式。比如我們需要模擬某110kV變電站10kV電容器組運行中的溫度分布，那么首先就要列出電流、電勢和溫度等相關(guān)量的方程式，然后利用ansoft、ansys、comsol等有限元分析軟件進(jìn)行仿真求解。再比如我們需要預測某片區今年七月份的用電負荷，那么就要列出時(shí)間、負荷等相關(guān)量的方程式，然后利用matlab等非線(xiàn)性計算的軟件進(jìn)行求解。列方程和解方程這兩步乍一看貌似很簡(jiǎn)單，其實(shí)不然，列方程考核的是對專(zhuān)業(yè)的諳熟程度，包括理論水平和現場(chǎng)經(jīng)驗，比如第一個(gè)案例中的模擬溫度分布，需要充分了解設備結構以及其電磁場(chǎng)作用原理，而第二個(gè)案例中的預測用電負荷，則需要熟悉大量負荷預測模型，了解其適用范圍，然后根據實(shí)際情況進(jìn)行修正;解方程考核的則更多則是數學(xué)計算能力，其實(shí)相對簡(jiǎn)單，只要經(jīng)過(guò)反復地練習大部分都能上手，因為現在的計算工具出于客戶(hù)需求，已經(jīng)設計得越來(lái)越小白了。
第二，數據分析的表達方式
科技論文中，圖表是數據分析最重要的表達方式，沒(méi)有之一。而怎樣畫(huà)好圖表呢?筆者覺(jué)得邏輯是非常重要的一點(diǎn)，也是很容易被忽視的一點(diǎn)。大四的時(shí)候，剛開(kāi)始寫(xiě)科技論文，傻傻地以為圖表總是做得越花哨越好，于是在一篇論文里把很多二維圖改成了三維圖，結果被某核心期刊的專(zhuān)家在郵件里狠狠批了一頓，并慘遭退稿，從此以后開(kāi)始慢慢明白了圖表只是數據的一種表達方式，讓讀者通過(guò)圖表快速簡(jiǎn)單地了解數據分析的結果才是終極目的。因此，在繪制一張圖表時(shí)，首先需要思考你要呈現給讀者的信息是什么，其次需要思考哪些數據是最重要的，再次需要思考有沒(méi)有冗余的數據，最后思考色系搭配、線(xiàn)條選擇等美化問(wèn)題。下面選用一些核心期刊發(fā)表的論文進(jìn)行討論，當然這些圖表基本上還是比較專(zhuān)業(yè)的，只不過(guò)存在一些瑕疵。
總而言之，數據分析是一門(mén)很深的學(xué)問(wèn)，但也有一些固定的套路，而對于職稱(chēng)論文的發(fā)表，有一個(gè)合理的思維方式，并且能精致地處理圖表，顯得尤為重要，因此平時(shí)可以在一些小報告撰寫(xiě)，或是案例分析時(shí)就開(kāi)始有意識地訓練。另外值得提醒的是，科技論文是科研的精品，切莫為了追求工作量而堆砌數據。
【電氣類(lèi)職稱(chēng)論文發(fā)表要點(diǎn)】相關(guān)文章：
建筑類(lèi)職稱(chēng)論文發(fā)表期刊推薦06-29
2013年護理類(lèi)職稱(chēng)論文發(fā)表的方法08-20
職稱(chēng)論文投稿快速發(fā)表四大要點(diǎn)09-06
職稱(chēng)論文發(fā)表的步驟05-28
園林職稱(chēng)論文發(fā)表08-07
職稱(chēng)論文的發(fā)表要求07-16
職稱(chēng)論文發(fā)表攻略10-24
建工發(fā)表職稱(chēng)論文08-11