母親節祝語(yǔ)小學(xué)四年級作文
這兩年，大數據，云計算的思想就像小蘋(píng)果的音樂(lè )一樣，傳的到處都是，每一個(gè)公司不管是互聯(lián)網(wǎng)公司還是傳統企業(yè)，都標榜自己的大數據。
1、實(shí)體物聯(lián)網(wǎng)與虛擬物聯(lián)網(wǎng)
曾幾何時(shí)，物聯(lián)網(wǎng)的概念鬧得風(fēng)生水起，龐大的物聯(lián)網(wǎng)能夠讓世間大量的物體，都能夠被檢測 并聯(lián)網(wǎng)，包括了人、車(chē)、房等一切能夠被聯(lián)網(wǎng)的物體，這些物體都能夠以種方式被感知他的存在，并對其信息記錄在案，以供使用。在若干年前，這還是一種看似遙不可及的事物，要對每個(gè)物體都貼上一個(gè)所謂的RFID的標簽，顯得不切實(shí)際。如今，隨著(zhù)手機的大量使用，人類(lèi)本身也被加入了物聯(lián)網(wǎng)中。為什么要物聯(lián)網(wǎng)?是為了獲取什么?要知道物聯(lián)網(wǎng)獲取了什么，只需要看看在一個(gè)物體在沒(méi)有加入物聯(lián)網(wǎng)與加入物聯(lián)網(wǎng)之后，我們多出了哪些東西便能夠知曉。那么，很明顯，我們需要通過(guò)某種方式來(lái)獲取該物體的信息，這種存儲下來(lái)的信息，就叫做——數據。
物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的數據是實(shí)體的物品之間的信息，而現在的互聯(lián)網(wǎng)上，占最大數據量的，是虛擬物品，或者叫做網(wǎng)絡(luò )虛擬物品。由于網(wǎng)絡(luò )物體是直接寄生于網(wǎng)絡(luò )，具有能夠方便的接入網(wǎng)絡(luò )的特征，因此，在獲取實(shí)體物體信息還有一定難度的時(shí)期，占有很大優(yōu)勢。但今后實(shí)體的物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的數據量一定會(huì )不斷增加，或許，能夠超越網(wǎng)絡(luò )上的物物相連數據量。
網(wǎng)絡(luò )的廣泛使用，使得信息的產(chǎn)生于傳遍變得容易，每個(gè)接入網(wǎng)絡(luò )的人都以一定的角色存在，都是網(wǎng)絡(luò )的信息的創(chuàng )造者。對于所產(chǎn)生的信息而言，每個(gè)接入網(wǎng)絡(luò )的人又身兼多角，對于網(wǎng)絡(luò )服務(wù)商，他是網(wǎng)絡(luò )使用者的角色;對于門(mén)戶(hù)網(wǎng)站而言，他是使用的用戶(hù);對于社交網(wǎng)站而言，我們則扮演一個(gè)虛擬或者真實(shí)的網(wǎng)絡(luò )角色;對于瀏覽器而言，他是一系列的瀏覽網(wǎng)頁(yè)、一些列鼠標動(dòng)作的角色… 不同的角色取決于對方需要從我們的行為中獲取哪些信息。將網(wǎng)絡(luò )上各種角色看成是虛擬的物體，那么，這種虛擬物體構成的虛擬物聯(lián)網(wǎng)便產(chǎn)生了巨大的數據量。經(jīng)歷過(guò)一直以來(lái)缺乏信息獲取渠道的日子，現在，既然信息獲取變得如此容易，那么，必然迎來(lái)信息量暴增的時(shí)代——大數據時(shí)代。
2、思維的轉變
技術(shù)的改變，使得我們思維方式也要隨之發(fā)生變化。在過(guò)去的小數據時(shí)代，由于獲取信息、存儲信息、整理信息都是費時(shí)費力的活，我們只能精打細算，捉摸著(zhù)如何以最小的代價(jià)、最快的方式來(lái)收集盡可能準確的信息。之所以會(huì )有抽樣統計的方式，是受技術(shù)所限，無(wú)法獲得全體的樣本，或者就算獲取了也無(wú)法在合理的時(shí)間內進(jìn)行處理。由于信息獲取代價(jià)大，使得我們不得不在獲取信息前，就把一切都想清楚，才能夠著(zhù)手處理。這就像在計算機出現的初期，使用紙袋來(lái)編碼的時(shí)期，一次出錯的代價(jià)太大，所以人們不得不在輸入前將代碼驗證過(guò)無(wú)數遍之后才敢輸入到機器中。而現代計算機讓編碼的效率大大提升，這才使得人們能夠創(chuàng )造出更加強大的軟件。人們不需要在著(zhù)手編碼前就對代碼過(guò)分深思熟慮，因為機器會(huì )幫助你解決一些問(wèn)題。因此，那些擔心由于獲取數據太方便，進(jìn)行數據處理、分析代價(jià)太小而使人們變得懶惰或者做事欠考慮的家伙，真是杞人憂(yōu)天。歷史上，技術(shù)的進(jìn)步都會(huì )提升人類(lèi)的生產(chǎn)力，但卻沒(méi)有讓人們變得懶惰，因為與此同時(shí)，欲望也隨之增長(cháng)。人類(lèi)只會(huì )變得更偉大。
因此，大數據時(shí)代，這個(gè)數據更加全面的時(shí)代，我們可以涉足一些之前由于缺乏數據而無(wú)法涉及的領(lǐng)域，例如——預測。這是一個(gè)令人興奮的領(lǐng)域，但其實(shí)這個(gè)領(lǐng)域早有苗頭，而且大家都是受益者。我們平時(shí)使用的輸入法中的智能聯(lián)想功能，能夠根據我們之前輸入的文字，來(lái)預測我們接下來(lái)有可能輸入的文字，以節省我們的輸入時(shí)間。這種算法里，沒(méi)有人工智能，而只有人們大量的輸入習慣的統計，通過(guò)大量數據的統計來(lái)預測，是一個(gè)統計學(xué)的方式而非加入了特有的規則或者邏輯。這便引出了在大數據時(shí)代，對于信息處理的一種重要方式，基于統計，得出不同個(gè)體的相關(guān)關(guān)系，卻無(wú)需了解其因果關(guān)系，而我們則受益于相關(guān)關(guān)系。這種方式，看似有些投機取巧，卻能夠在關(guān)鍵時(shí)刻令我們處于優(yōu)勢地位。我們已經(jīng)習慣了先知道某些事物的因果邏輯，繼而推斷出相應的結果。但世間總會(huì )有一些令人無(wú)法用合理的邏輯進(jìn)行解釋的現象，若通過(guò)大數據分析，我們能夠跳過(guò)邏輯階段直接享用某些一些結果(沃爾瑪的啤酒加尿布案例)，豈不樂(lè )哉。當然，嚴密的邏輯永遠是值得尊敬的。
3、互聯(lián)網(wǎng)的黏性
在經(jīng)歷過(guò)了從廣度上通過(guò)新花樣來(lái)吸引用戶(hù)的時(shí)代，由于技術(shù)的提高，一個(gè)創(chuàng )業(yè)者在一個(gè)新的領(lǐng)域開(kāi)辟的東西很容易被其他人所復制。在這個(gè)時(shí)候，深度很重要。特別是購物網(wǎng)站、微薄、門(mén)戶(hù)網(wǎng)站這類(lèi)信息量大的網(wǎng)站，越是了解一個(gè)用戶(hù)，優(yōu)勢就越大。所以，在技術(shù)已經(jīng)不是最重要的因素的時(shí)代，如何增加用戶(hù)的黏性、忠誠度便是首要的。通過(guò)用戶(hù)之前的信息，來(lái)推測用戶(hù)的喜好，給用戶(hù)推薦相應的信息或物品。當你越了解一個(gè)用戶(hù)，而別人卻不了解時(shí)，這個(gè)用戶(hù)就越離不開(kāi)你。微薄中有他的智能排序功能、新聞門(mén)戶(hù)中有“今日頭條”應用，各類(lèi)購物網(wǎng)站有他的推薦算法(但這個(gè)純粹為了增加消費而非增加用戶(hù)黏性)，都能夠根據用戶(hù)之前的瀏覽、偏好來(lái)給出相應的推薦。這些的基礎，都是擁有用戶(hù)的行為記錄，否則，都無(wú)從談起。
在手機這個(gè)拼硬件的時(shí)代，單純靠硬件來(lái)取勝已經(jīng)很難了。硬件靠組裝、軟件靠安卓，手機廠(chǎng)商已經(jīng)變得沒(méi)有核心競爭力。而三星為了增加用戶(hù)黏性，所做的便是為用戶(hù)提供更加貼心的服務(wù)，不僅做手機，還做平臺，將用戶(hù)的各類(lèi)數據記錄在他的平臺中，而這數據，必將大有作為。然后，如果哪天，三星也出智能體重計、智能手表這類(lèi)產(chǎn)品，那么也不稀奇了。各類(lèi)數據同步、整合，為使用者提供各方面貼心的服務(wù)，很酷吧。
各行各業(yè)，都在瘋狂的抓緊時(shí)機，獲取數據，擁有足量的數據，那一切就變得皆有可能。
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