《流浪貓媽媽》作文

　　去年的“云計算”炒得熱火朝天的，今年的“大數據”又突襲而來(lái)。仿佛一夜間，各廠(chǎng)商都紛紛改旗換幟，立起了“大數據”的招牌。于是乎，各企業(yè)的CIO也將熱度紛紛轉向關(guān)注“大數據”來(lái)了。有一張來(lái)自《程序員》微博的漫畫(huà)很形象.我覺(jué)得這張圖，很真實(shí)地反映了現實(shí)中小企業(yè)云計算，大數據的現狀。

　　不過(guò)話(huà)又還得說(shuō)回來(lái)，《大數據時(shí)代》是本好書(shū)。

　　當然，很多IT知名人士也大力推薦，寫(xiě)了好多讀后感來(lái)表述對這本書(shū)的喜歡沒(méi)看此書(shū)之前，對所謂大數據的概念基本上是一頭霧水，雖則有了解關(guān)注過(guò)現在也比較火熱的BI，覺(jué)得也差不多，可能就是更多的數據，更細致的數據分析與數據挖掘�？催^(guò)此書(shū)后，感覺(jué)到之前的想法，只能算是中了一小半吧---巨量的數據，而另一前：著(zhù)眼于數據關(guān)聯(lián)性，而非數據精確性，或許才是大數據與現時(shí)BI最大的不同，不僅僅是方法，更多的時(shí)思想方法。不過(guò)坦白講，到底是數據的關(guān)聯(lián)性重佳，還是數據的精確性更好，還真的需要時(shí)間來(lái)檢驗一下，至少從現在的數據分析方法來(lái)論，更多的傾向于數據的精確性�？赐甏藭�(shū)，我心中的一些問(wèn)題：

　　1.什么是大數據?

　　查了查百度百科，是這樣定義的：大數據(big data)，或稱(chēng)巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無(wú)法透過(guò)目前主流軟件工具，在合理時(shí)間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策更積極目的的資訊。大數據的4V特點(diǎn)：Volume、Velocity、Variety、Veracity--這個(gè)好像是IBM的定義吧。

　　以個(gè)人的觀(guān)點(diǎn)來(lái)看：數據海量，存儲海量都是大數據的基本原型吧。

　　2.大數據適合什么樣的企業(yè)?

　　誠然，大數據的前提是海量的數據，只有擁有巨量的數據資源，方能從中查找出數據的關(guān)聯(lián)性，才可以讓通過(guò)專(zhuān)業(yè)化的處理，讓其為企業(yè)產(chǎn)生價(jià)值。針對電信運營(yíng)，互聯(lián)網(wǎng)應用這樣海量用戶(hù)的數據的大企業(yè)，也是在應用大數據的道路上擁有得天獨厚的條件，但是針對中小企業(yè)呢?銷(xiāo)售訂單數據?若非百年老店，估計數據也是少得可憐，5，能用的可能只有消費者數據了吧。貌似大多數廠(chǎng)商，用來(lái)舉例的也就是消費都購買(mǎi)行為分析為最多。同樣，在公共事業(yè)類(lèi)的政府機構，大數據的作用也許也能很好的發(fā)揮。反而感覺(jué)在大多數中小型企業(yè)應用大數據，似乎有點(diǎn)大題小作。書(shū)中說(shuō)：大數據是企業(yè)競爭力。誠然，數據是一個(gè)企業(yè)的核心無(wú)形資源(利用得好的話(huà))，但是否所有的數據，或都換則方式說(shuō)：所有的企業(yè)都以大數據為競爭力，是否真的合適么?是否在中小企業(yè)中，會(huì )顯示得小題大做呢?

　　3.大數據帶來(lái)的影響

　　當一波又一波的IT技術(shù)熱潮源源不斷地向我們鋪面而來(lái)的時(shí)候，你甚至都沒(méi)有做好準備，你都要開(kāi)始迎接它所給你帶來(lái)的影響了。經(jīng)過(guò)物聯(lián)網(wǎng)，云計算的推波助瀾下，大數據開(kāi)始登場(chǎng)了。但它到底給我們帶來(lái)了什么呢?

　　1)預測未來(lái)書(shū)中以Google成功預測了未來(lái)可能發(fā)生流感的案例來(lái)開(kāi)篇，表明通過(guò)大數據的應用，可以為我們的生活起一個(gè)保駕護航的指向標。實(shí)質(zhì)很簡(jiǎn)單，技術(shù)改變世界。

　　2)變革商業(yè) 大數據所帶來(lái)的商機，同時(shí)會(huì )衍生出一系列與大數據相關(guān)的商業(yè)機遇與商業(yè)模式，數據的潛在價(jià)值會(huì )源源不斷地發(fā)揮作用可以容易想到的是未來(lái)有專(zhuān)門(mén)的數據收集，數據分析，數據生成的一條數據產(chǎn)業(yè)鏈產(chǎn)生。影響最大的，當然是IT公司

　　3)變革思維書(shū)中所說(shuō)：因為有海量的數據作基礎，未來(lái)，我們可能更關(guān)注數據的相關(guān)，而非精細度。對這條，本人還是持保留意見(jiàn)的。

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