電影《海上鋼琴師》觀(guān)后感
導讀：要做好系統分析類(lèi)工程師的面試筆試，本身有專(zhuān)業(yè)的技術(shù)是基礎，但也要保持一個(gè)超高的學(xué)習熱情!以下是由應屆畢業(yè)生網(wǎng)小編J.L為您整理推薦的基礎(系統：CPU，進(jìn)程)分析師之路，歡迎參考閱讀。
今年，確定了自己的職業(yè)走向：系統工程師。所以從工作和學(xué)習積累中開(kāi)始放棄一些知識點(diǎn)和業(yè)務(wù)點(diǎn)，在測試行業(yè)的大知識圈中選中自己需要的幾個(gè)要點(diǎn)進(jìn)行深入研究。
要做好系統分析類(lèi)的工程師，需要注重3個(gè)部分：數據庫，操作系統，網(wǎng)絡(luò )。此部分以操作系統為主，結合工作經(jīng)驗，開(kāi)始把系統以自己的測試角度來(lái)描述一下自己的系統見(jiàn)解。(此次學(xué)習和工作中性能測試的書(shū)為：《操作系統精髓與設計原理》)
雖然對于評測師考核中，硬件也是測試人員的知識點(diǎn)之一，由于我的職業(yè)走向基本很少和純硬件打交道，我就從cpu開(kāi)始學(xué)習和總結。
計算機在單核的情況下，程序對其而言是一排需要執行的指令，在高速執行的過(guò)程中，單核的計算機執行的每個(gè)時(shí)刻都是只能處理一件事情.所以單核的 CPU處理的速度取決與它的主頻。
想在每個(gè)進(jìn)程之間插入一些操作，一般來(lái)說(shuō)需要靠中斷，中斷一般來(lái)自與時(shí)鐘，程序和io干預.此時(shí)就可以在cpu中執行多個(gè)進(jìn)程的程序.進(jìn)程一般有新建，就緒，執行，掛機，退出的狀態(tài)，通過(guò)程序和cpu自動(dòng)的分配可以使得進(jìn)程。
多核的計算機就好比有多個(gè)獨立的線(xiàn)程，然后有1 個(gè)主控制器來(lái)分配任務(wù)，比起單核，可以同一時(shí)間做多個(gè)任務(wù)。在這里我有個(gè)疑問(wèn)，這些多核的系統應該也會(huì )像分布式系統一樣有個(gè)控制器來(lái)主導它的執行數據，所以我覺(jué)得他也有類(lèi)似一個(gè)這樣的映像瓶頸的因素在(這點(diǎn)書(shū)上我沒(méi)找到相關(guān)的資料)。
對于CPU，作為性能測試人員來(lái)說(shuō)，即需要分析多線(xiàn)程的客戶(hù)端代碼編寫(xiě)，也需要分析被測服務(wù)器的線(xiàn)程相關(guān)指標。一半作為自動(dòng)化的腳本來(lái)說(shuō)，線(xiàn)程可能只有10個(gè)，出現到需要‘分析’線(xiàn)程的時(shí)機不是太多，但是作為壓力測試，尤其是不依賴(lài)工具來(lái)寫(xiě)，是個(gè)重要的一環(huán)。
一臺普通pc可能在執行程序可以開(kāi)到幾百甚至上千個(gè)線(xiàn)程。但是你作為測試的客戶(hù)端，就會(huì )受到了CPU主頻的限制。一個(gè)CPU處理速度是有上限的，就是計算機能夠開(kāi)超過(guò)上千的線(xiàn)程，它輸出的壓力其實(shí)不比幾百個(gè)線(xiàn)程高。
因為此時(shí)你的CPU到了極限，多于的線(xiàn)程其實(shí)效果就跟列表的速度差不多。所以第一點(diǎn)測試的時(shí)候假如要求注重并發(fā)性，你首先要算好和測試你的每臺機器最佳開(kāi)啟線(xiàn)程數(測試穩定性可以不用)。
其二我一直把一個(gè)“核”當作一個(gè)測試機對待，即使在現在最流行的云，我也是堅持物理機做壓力，因為你再怎么虛擬，機器的效率是有限的，你用盡了機器的’潛力‘不代表你高并發(fā)。其三，算好每個(gè)測試機網(wǎng)絡(luò )io的最大流量，即使你用強大的服務(wù)器機來(lái)做客戶(hù)端，你的io限制了，還有操作系統的限制，使得它并發(fā)的效果不是你所想的效果。
所以，我們在有條件的情況下，做多線(xiàn)程壓力就需要用到分布式，我也經(jīng)常把多核服務(wù)器當作“小分布式”對待。
但是分析被測系統的性能的時(shí)候，除了關(guān)注上面三點(diǎn)外，我們其實(shí)不是關(guān)注它的并發(fā)能力，而是它的交易成功率，還有就是排隊的緩存，和負載均衡的效果。
說(shuō)到線(xiàn)程，應該不會(huì )忽略掉信號量的使用，也是每年軟件評測師的典型題目：PV操作。因為互斥，死鎖等問(wèn)題，在我學(xué)習科學(xué)計算的文章時(shí)，用C++ 的代碼會(huì )用到信號量。
但是用腳本語(yǔ)言python的時(shí)候，發(fā)現很多時(shí)候，它封裝的threading竟然也做到了信號量的操作(我在同段代碼加入信號量的控制，效果一樣)這點(diǎn)我需要后期項目機會(huì )來(lái)研究(畢竟腳本語(yǔ)言使用類(lèi)似ReentrantReadWriteLock的時(shí)候不多)
為什么我會(huì )提到互斥，還有我分析操作系統期間，會(huì )關(guān)注編寫(xiě)內存這塊呢。因為很多時(shí)候，python和java寫(xiě)的腳本測試的確沒(méi)用到這些做壓力測試。
但是你碰到操作數據庫，重現產(chǎn)品異常測試BUG問(wèn)題，還有提高壓力時(shí)，無(wú)疑嵌入C++語(yǔ)言是個(gè)好選擇(這和開(kāi)發(fā)相反，不知道別人是否這么做，我現在就是這樣做，喜歡把開(kāi)發(fā)速度快的語(yǔ)言作為主語(yǔ)言)。
因為很多測試代碼“自動(dòng)”的功能幫倒忙，在做性能測試的異常測試時(shí)，往往會(huì )因為語(yǔ)言“自動(dòng)處理”導致很多問(wèn)題給忽略了，這時(shí)候你也不得不用到有“手動(dòng)”功能的語(yǔ)言來(lái)進(jìn)行測試。
結語(yǔ)：我的測試之路就是一直在打系統知識基礎的過(guò)程，每次分析項目問(wèn)題的突破都和CPU，進(jìn)程，線(xiàn)程有關(guān)。同時(shí)為后面的學(xué)習筆記：分布式，云打下知識基礎。
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