當挫折到來(lái)時(shí)作文700字
1，mis是上什么的 干什么的?MIS項目的分類(lèi)。
2. analytics是干什么的 上什么的
作為一個(gè)不靠譜的商科學(xué)生(還是 悲催 的 GMAT黨) 。 這次申請轉專(zhuān)業(yè)申請 MIS & ANALYTICS 感觸良多 經(jīng)歷從無(wú)到有，從徹底小白到略懂的過(guò)程。申請當中也看到許多同路人問(wèn)了許多或深刻或小白的問(wèn)題。特寫(xiě)這個(gè)掃盲貼未將來(lái)攢人品。 主要是幫助各種 非技術(shù)專(zhuān)業(yè)的 曾經(jīng)迷茫如我的人 了解一些基礎知識，以至于不那么迷茫了。
首先要明確一點(diǎn)的是，這兩個(gè)專(zhuān)業(yè)對于轉專(zhuān)業(yè)的申請者來(lái)說(shuō)都是十分寬容的，的確MIS可能偏好CS或者mis本的同學(xué)，ANALYTICS比較偏好數理背景的同學(xué)，但是其他學(xué)科包括文法商都有不少申請成功的先例，關(guān)鍵就是說(shuō)服adcom你的確喜歡這個(gè)，且的確愿意努力為這個(gè)轉專(zhuān)業(yè)補上你所欠缺的了。而且相對于msa msf，大多數mis和analytics的項目都有29個(gè)月的OPT
0.概述
這張圖是一個(gè)示意圖。是從公司的角度，也就是未來(lái)雇主的角度來(lái)看待MIS和analytics的專(zhuān)業(yè)技能在公司的一些應用。 大家都知道目前是一個(gè)big data的時(shí)代，那么公司如何把海量的數據010101最終變成￥$￥$￥$呢? 就是基本上走的就是這個(gè)information chain
首先把 海量信息retrieving,storing , processing,然后再進(jìn)行種種分析，，xxx mining， xxx learninig，最后達成種種結果比如 cost reduction 或者 customer satisfaction ，總而言之 產(chǎn)生profits。
一般現在大多數技術(shù)向的mis項目都會(huì )涉及途中的123(4) 而大多數的analytics項目會(huì )設計其中的(3)45
其中 123和 CS的知識是有一定關(guān)系的而 45主要是statistcs的關(guān)系比較大，能熟練運用統計軟件，能給統計軟件編程，再來(lái)點(diǎn)business knowledge，再加上英語(yǔ)和softskill好。差不多就是一個(gè)理想的，比較有競爭力的analytics項目畢業(yè)生。
1，mis是上什么的 干什么的?MIS項目的分類(lèi)。
大多數技術(shù)類(lèi)的mis 主要學(xué)習的就是1 2 3 有些有4的知識和技能，輔以1門(mén)，甚至更多計算機語(yǔ)言 比如JAVA。具體請參閱各個(gè)項目的curriculum。(這種項目的代表項目有CMU mism 16 normal track，RPI MSIT，Upitt，NEU等。。。篇幅關(guān)系不一一寫(xiě)出)。這些項目總體來(lái)說(shuō)在美國就業(yè)比較好的，因為有多多少少會(huì )編程，就算不能當IT consultant，business analyst ，DBA ，如果你技術(shù)好當當碼農，甚至于software tester應該還是比較有保證的。
那么還有什么其他類(lèi)型的MIS呢? 除了技術(shù)類(lèi)，還有管理類(lèi)的MIS， 比如IUB，雪城?(可能記憶有誤)。NYU-POLY等。篇幅關(guān)系不一一寫(xiě)出，相對偏文,美國就業(yè)總體來(lái)說(shuō)不如技術(shù)類(lèi)MIS，當然IUB的項目就業(yè)還是很強力的，因為他對學(xué)生英語(yǔ)能力要求很高很高，而且項目質(zhì)量不錯。)
第三種就是圖書(shū)館學(xué)/信息學(xué)類(lèi)。 出路主要是當faculty。。。。比如UNC的mis。等 這塊我不了解。)
2. (Business/mkt)analytics是干什么的 上什么的?
比較讓人欣慰的一點(diǎn)就是，雖然目前開(kāi)設(Business/mkt)analytics的專(zhuān)業(yè)的學(xué)校不多，但是絕大多數都是以就業(yè)為導向，貼合就業(yè)實(shí)際big data--- analytical work的角度來(lái)培養學(xué)生的。課程也以實(shí)用唯多，基本是以MIS(小的但是實(shí)用的編程(vba+sql)，一些database的知識等)+STAT(教你用統計軟件/幫統計軟件編程來(lái)自動(dòng)分析等)+一些 management的知識。
美國留學(xué) 過(guò)來(lái)人分享非技術(shù)專(zhuān)業(yè)申請留學(xué)的常識
總之 看一份典型的 business analytics課表吧。馬上就可以對這專(zhuān)業(yè)產(chǎn)生直觀(guān)的認識。
這是UTAustin商學(xué)院下的busines analytics的課表，雖然是商學(xué)院但是還是比較數理的課程，但是又沒(méi)數理到文科生念不了。
必修
MIS 385: Data Analytics Programming
MIS 381N.4: Decision Support Systems (Optimization and Decision Analysis)
BA 385T: Financial Management
MIS 381N.1: Introduction to Data Management
STA 380.17: Predictive Modeling
MIS 382N.9: Data Mining for Business Intelligence
STA 380.18: Learning Structures and Time Series
MIS 382N.11: Business Intelligence Capstone
Elective Courses
EE 380L: Advanced Data Mining and Web Analytics
MKT 382: Analysis of Markets
RM 392.5: Computational Finance
LIN 386M/CS 395T: Data-intensive Computing for Text Analysis
MKT 382.18: Marketing Metrics
OM 386: Pricing and Revenue Optimization
MIS 382N.12: Social Media Analytics
OM 380.17: Supply Chain Analytics
總之我把這個(gè)課表給幾個(gè)已經(jīng)在美國工作的前輩看了，都表示還是相對實(shí)用的課�；揪褪桥囵Banalytical分析大數據(做上圖345) 方向的人才。在BIG data的商業(yè)環(huán)境下，這方面可以說(shuō)是78點(diǎn)鐘的太陽(yáng)，應該說(shuō)就業(yè)也不會(huì )太差。
這專(zhuān)業(yè)還是比較新的，許多學(xué)校都是13年新開(kāi)，順應社會(huì )上需要big data 人才而新開(kāi)設的。據說(shuō)harvard今年也要新開(kāi)這個(gè)專(zhuān)業(yè)。其他據我知道的開(kāi)設的有西北(工學(xué)院里)(地里有前輩介紹)，CMU MISM-16 Business intelligence& data analytics track(heiz)， UT austin NYU (都是今年新開(kāi)，都是商學(xué)院下)，fordham(商),Uconn(商)，等，，上傳一份附件可參考(數據比較老 不全)但是即時(shí)是這些商學(xué)院里的analytics大多數也是有STEM的。
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