點(diǎn)贊和集贊背后的心理知識
點(diǎn)贊和集贊是現在朋友圈中經(jīng)常會(huì )出現的，那么點(diǎn)贊和集贊背后的心理知識又是什么呢?點(diǎn)贊和集贊背后的心理知識是小編為大家整理的，在這里跟大家分享一下。
嘿，我正關(guān)注你
2009年，Facebook引入點(diǎn)贊。數據顯示，超過(guò)52%的iGeneration(90后青少年)點(diǎn)擊了一次以上的贊。微信朋友圈興起后，贊也大行其道。
“蜻蜓點(diǎn)水式的贊，意思是——嘿，我正關(guān)注你。”麻省理工大學(xué)的教授SherryTurkle的研究證明，今天的人更希望用“小啜一口”的網(wǎng)絡(luò )社交方式，而不是大段的真實(shí)對話(huà)。
知乎一個(gè)關(guān)于“點(diǎn)贊黨心態(tài)”的問(wèn)題，答案有以下幾種：1.心地太善良，很難對朋友的新裝修或新旅行視而不見(jiàn)，表示下“朕已閱”;2.好久不見(jiàn)，無(wú)話(huà)可說(shuō)，但我還在關(guān)注你，不用回復了;3.確實(shí)說(shuō)得不錯。
美國加州州立大學(xué)的心理學(xué)教授LarryRosen的看法更加樂(lè )觀(guān)。他在《點(diǎn)贊的力量：我們喜歡被關(guān)注》一文中寫(xiě)道：每天數小時(shí)沉溺在Facebook等社交網(wǎng)站上的年輕人，數次“小啜”式地與人溝通，就像喝水一樣，一小口一小口，次數多了，饑渴仍然會(huì )得到緩解。
但令人感到悲哀的是，Turkle發(fā)現，點(diǎn)贊行為對人與人之間的真實(shí)了解并不起作用。點(diǎn)贊式的社交里，親密感并不完整——因為它并不一定能轉為現實(shí)中的人際聯(lián)結。
數據分析專(zhuān)家MoiraBurke也有類(lèi)似的發(fā)現。他在《大西洋月刊》中撰文寫(xiě)道：利用Facebook的點(diǎn)贊按鈕去跟朋友溝通，能夠有效地增加社交資本。但這種滿(mǎn)足感不如組合式的溝通方式：點(diǎn)贊加評論。擅長(cháng)用組合溝通的人，能有效地減少孤獨感。相反，只喜歡點(diǎn)贊的人，孤獨感并無(wú)減少。
朋友圈的社交資本甚至會(huì )轉化成社交壓力，點(diǎn)贊的按鈕成了證明你自己存在的通行證�？吹侥澄慌笥训恼掌乱蝗号笥言邳c(diǎn)贊，你也忍不住點(diǎn)了——提醒大家你也是這個(gè)圈子的活躍分子。
你發(fā)現自己不得不點(diǎn)贊。一位用戶(hù)在知乎上問(wèn)：“如何減少微信朋友圈帶來(lái)的焦慮?”她發(fā)現，一旦有領(lǐng)導在朋友圈發(fā)狀態(tài)，下面點(diǎn)贊的都是同事，“我不想讓人覺(jué)得自己不合群”，這個(gè)小圈子讓她崩潰。
點(diǎn)贊引發(fā)嫉妒
假期出游，你往朋友圈里發(fā)照片，然后每隔五分鐘，你會(huì )去刷刷點(diǎn)贊數。
人們總是希望在社交平臺上展現自己最好的一面。研究證明，自卑者和高度自戀者每天在Facebook上逗留1小時(shí)以上。德國柏林洪堡大學(xué)以及達姆施塔特工業(yè)大學(xué)的'研究組發(fā)現，用戶(hù)們會(huì )比較自己和好友收到的照片究竟獲得多少個(gè)“贊”，點(diǎn)贊現象也成了引發(fā)嫉妒心理的原因之一。
《Facebook引發(fā)嫉妒心理：用戶(hù)生活滿(mǎn)意度的潛在威脅》報告指出，社交網(wǎng)絡(luò )引發(fā)的嫉妒心理無(wú)所不在，會(huì )降低用戶(hù)的生活滿(mǎn)意度。被動(dòng)瀏覽會(huì )讓人產(chǎn)生反感，用戶(hù)主要是在嫉妒別人的幸福生活、度假方式和社交活動(dòng)。
三分之一的人在瀏覽Facebook后感覺(jué)心情更糟，對生活更加不滿(mǎn);而那些只是瀏覽卻沒(méi)有上傳任何信息的人受到的負面影響最深。
也不能怪朋友發(fā)的都是炫耀帖，因為真正的悲傷太難跟人分享。你能回想起在朋友圈看過(guò)真正的黑暗心理嗎?朋友圈里的“悲傷”，離生老病死遠著(zhù)呢，既微小又自我調侃，諸如“我的手機第三次掉馬桶了”、“胖到被誤會(huì )成懷孕，阿姨給讓座了”、“編輯催稿了，一個(gè)字沒(méi)動(dòng)”……
就算是真正的“悲慘事故”，比如王菲的離婚宣言——“這一世，夫妻緣盡至此，我還好，你也保重”，多數粉絲支持的也是女神的淡定氣場(chǎng)。
有評論者稱(chēng)，Facebook永遠都不可能做的事情，就是推出“踩”的功能。墻內外都一樣，在最大眾的社交平臺上，輿論導向一定積極向上。
很多網(wǎng)民希望社交網(wǎng)絡(luò )推出“踩”的功能。
點(diǎn)贊曝露個(gè)人特征
點(diǎn)贊還有一個(gè)憂(yōu)慮：手指輕輕一按，你便可能曝露了個(gè)人特征，將隱私透露給不懷好意的商業(yè)公司、政府或身邊人。
車(chē)禍奪走了女主角瑪莎男友艾什的生命，瑪莎偶遇根據艾什的網(wǎng)絡(luò )社交痕跡塑造的一個(gè)機器人。
英劇《黑鏡》第二季第一集的劇情如今有可能變?yōu)楝F實(shí)。英國劍橋大學(xué)心理測驗學(xué)中心的MichalKosinski和他的兩位同事的最新研究證實(shí)，人們的許多個(gè)人特征，諸如政治傾向、宗教信仰、性別、種族和性?xún)A向，都可以通過(guò)他在Facebook上的“贊”進(jìn)行預測。
Kosinski等研究人員開(kāi)發(fā)了一個(gè)數學(xué)模型，依據5.8萬(wàn)位美國Facebook用戶(hù)的“贊”記錄來(lái)預測他們的各項特征和偏好。之后，他們將模型的預測結果與這些志愿者的Facebook檔案信息以及通過(guò)在線(xiàn)測試得出的智力、人格和生活滿(mǎn)意度等信息進(jìn)行比對。
結果，這個(gè)模型能非常準確地預測參與者的性別、種族出身和性?xún)A向。其性別預測正確率高達93%，95%的概率能準確識別黑人和白人，同性戀和異性戀的識別率達88%。
同時(shí)，該模型對民主黨人和共和黨人、基督教徒和穆斯林進(jìn)行識別的概率高達80%。但是，這個(gè)模型在預測戀愛(ài)狀態(tài)、藥物濫用以及父母離異狀況等方面的準確度較低。
值得注意的是，父母離異狀態(tài)的預測率為60%。與“父母離異”關(guān)系最大的幾個(gè)“贊”的內容是：“對不起，我愛(ài)你”、“如果我和你在一起，那么我就只想和你在一起，我不要其他任何人”。
在Kosinski看來(lái)，此研究結果的意義在于，“像父母離異這樣的生活事件，會(huì )給人們留下永久性的行為痕跡，而這種痕跡可以在網(wǎng)絡(luò )環(huán)境中被檢測到”。
Kosinski暫時(shí)也無(wú)法解釋?zhuān)瑸楹我恍┨厥獾年P(guān)鍵詞恰好能預測用戶(hù)的個(gè)人特征。
比如，“暴風(fēng)雨”、“《科爾伯特報告》(一個(gè)脫口秀節目)”、“科學(xué)”、“薯條”這幾個(gè)關(guān)鍵詞最能有效地預測人的高智商，而另一端，“絲芙蘭”、“我喜歡成為一個(gè)母親”、“哈雷·戴維森摩托車(chē)”、“Antebellum(一個(gè)鄉村音樂(lè )組合)”則有效預測出一個(gè)人的低智商。
就算你沒(méi)有在Facebook上留下“支持同性婚姻”的痕跡，一些更隱晦的愛(ài)好譬如喜歡布蘭妮·斯皮爾或者《絕望主婦》，都一定程度上曝露了你的同性?xún)A向。
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